discriminative

生成模型（Generative Model）Vs 判别模型（Discriminative Model）

        判别模型（Discriminative Model），
·2015-11-13 08:22

Generative model 和Discriminative model

nbsp; http://blog.sina.com.cn/s/blog_a18c98e50101058u.html 新宇教你机器学习之 Generative vs discriminative
·2015-11-12 22:36

判别模型和生成模型(Discriminative Model& Generative Model)

又是碰到了一些简单的基本概念，但是仔细想想发现自己没有理解透彻，Search一下，总结如下： 【摘要】- 生成模型：无穷样本==》概率密度模型 = 产生模型==》预测- 判别模型：有限样本==》判别函数 = 预测模型==》预测 【简介】简单的说，假设o是观察值，q是模型。如果对P(o|q)建模，就是Generative模型。其基本思想是首先建立样本的概率密度模型，再利用模型进行推理预测。要求已
·2015-11-12 18:29

Probabilistic Graphical Models-Knowledge Engineering

设计图模型时面临着以下选择： Template based vs specific Directed vs undirected Generative vs discriminative Hybrid
·2015-11-07 13:01

A Statistical View of Deep Learning (II): Auto-encoders and Free Energy

Statistical View of Deep Learning (II): Auto-encoders and Free Energy With the success of discriminative
·2015-11-07 10:34

【cs229-Lecture5】生成学习算法：1）高斯判别分析（GDA）;2）朴素贝叶斯（NB）

://www.cnblogs.com/zjgtan/archive/2013/06/08/3127490.html     首先，简单比较一下前几节课讲的判别学习算法（Discriminative
·2015-11-02 12:52

机器学习（一）：生成学习算法Generative Learning algorithms

1、概述：什么是生成学习算法 两类学习算法：判别学习算法（discriminative learning algorithm）和生成学习算法（generative learning algorithm
·2015-11-01 14:23

生成式和判别式分类器：朴素贝叶斯与逻辑回归

Tom M.Mitchell (译pku_goldenlock at qq.com) Abstract 对GENERATIVE AND DISCRIMINATIVE CLASSIFIERS:NAIVE
·2015-10-30 12:21

生成模型与判别模型

监督学习的学习方法可以分为生成方法（generative approach）和判别方法（discriminative approach）。所学到的模型分别叫生成模型和判别模型。
·2015-10-30 12:15

Andrew Ng机器学习公开课笔记 -- Generative Learning algorithms

stanford.edu/notes/cs229-notes2.pdf 学习算法有两种，一种是前面一直看到的，直接对p(y|x; θ)进行建模，比如前面说的线性回归或逻辑回归，这种称为判别学习算法（discriminative
·2015-10-27 12:20

判别式模型和产生式模型 (discriminative model and generative m

最经典的莫过于AndrewNg在NIPS2001年有一篇专门比较判别模型和产生式模型的文章：OnDiscrimitivevs.Generativeclassifiers:AcomparisionoflogisticregressionandnaiveBayes(http://robotics.stanford.edu/~ang/papers/nips01-discriminativegenerat
东方神剑·2015-10-10 17:00

Andrew Ng机器学习课程10补充

到这里需要指出一点，这个结果是基于empiricalriskminimization得到的，而对于那些大部分的discriminative的学习算法采用的通过最小化trainingerror或者trai
LG1259156776·2015-09-12 11:00

快速压缩跟踪（fast compressive tracking）CT算法剖析

目前比较主流的跟踪算法有两种，generative  tracking algorithms（生成跟踪算法）和discriminative algorithms（判别跟踪算法）。
JIAERPING·2015-09-06 14:00

Discriminative Modeling vs Generative Modeling（学习Free Mind知识整理）

阅读http://freemind.pluskid.org/machine-learning/discriminative-modeling-vs-generative-modeling/文章中的一些知识整理
langb2014·2015-08-22 16:00

生成模型和判别模型

实际上两者都是机器学习当中模型建立的两种方式：generative approach 和 discriminative approach。
·2015-06-25 16:00

Discriminative Learning of Relaxed Hierarchy for Large-scale Visual Recognition

(ICCV2011CODE)DiscriminativeLearningofRelaxedHierarchyforLarge-scaleVisualRecognition本文的二作是写概率图模型的斯坦福大牛Koller。本文是做大规模图片分类的。代码下载地址：http://www.stanford.edu/~tianshig/software/learning_relaxed_hierarchy_
tiandijun·2015-03-17 10:00

生成模型（generative model）和判别模型（discriminative model）

在看论文和机器学习教材的时候，经常会看到生成模型和判别模型，一致对着两个模型概念很模糊，在这里自己做一个小结。在后面介绍这个两个模型时，我们以分类问题为例，以加深理解。我们都知道，分类问题可以分为两个阶段：推理阶段（inferencestage）和决策阶段（decisionstage）。推理阶段：利用训练数据学习得到一个可以计算的模型。决策阶段：利用在推理阶段得到的后验概率预测数据的类别。当然不是
Danieljf24·2014-12-12 16:01

生成模型（generative model）和判别模型（discriminative model）

在看论文和机器学习教材的时候，经常会看到生成模型和判别模型，一致对着两个模型概念很模糊，在这里自己做一个小结。 在后面介绍这个两个模型时，我们以分类问题为例，以加深理解。我们都知道，分类问题可以分为两个阶段：推理阶段（inferencestage）和决策阶段（decisionstage）。推理阶段：利用训练数据学习得到一个可以计算的模型。决策阶段：利用在推理阶段得到的后验概率预测数据的类别。 当然
Daniel_djf·2014-12-12 16:00

Discriminative Deep Metric Learning for Face Verification in the Wild(文献泛读)

一.文献名字和作者   DiscriminativeDeepMetricLearningforFaceVerificationintheWild，JunlinHu,JiwenLu,Yap-PengTan  二.阅读时间  2014年9月29日三.文献的贡献点  这篇文献主要是介绍了使用深度神经网络通过学习距离测量矩阵来进行自然环境中的人脸验证，文献的主要贡献点在于使用了深度神经网络进行测量矩阵的学
shengno1·2014-09-29 14:00

判别模型VS生成模型

典型的有二分类问题，判别模型都是针对监督学习的，有x和y好的文章见:http://freemind.pluskid.org/machine-learning/discriminative-modeling-vs-generative-modeling
haimengao·2014-05-07 09:00

Region-based Discriminative feature pooling for scene text recognition (CVPR14)

解决问题：Forscenetextrecognitionproblem.....主题：Afeaturerepresentationmethod.....(Adiscriminativefeaturepoolingmethod)立论：effectivelymodeldistinctivespatialstructuresofeachindividualcharacterclass....    Ol
yihaizhiyan·2014-04-19 16:00

判别式模型和产生式模型 (discriminative model and generative model)

  前些天跟萌哥讨论“判别式模型和产生式模型”的问题，参考了网上一些帖子，做了个表，对两个模型进行了简单的比较。 判别式模型（discriminativemodel）产生式模型（generativemodel） 特点寻找不同类别之间的最优分类面，反映的是异类数据之间的差异对后验概率建模，从统计的角度表示数据的分布情况，能够反映同类数据本身的相似度区别(假定输入x, 类别标签y)估计的是条件概率分布
tiandijun·2014-03-26 10:00

判别式模型和生成式模型的区别（discriminative model and generative model）

在NLP和机器学习中经常会遇到这两种显著不同的模型，在学习阶段（训练阶段）和评估阶段（测试阶段）都有不同的表现总结一下它们之间的区别，欢迎补充：1.二者最本质的区别是建模对象不同假设有样本输入值（或者观察值）x，类别标签（或者输出值）y判别式模型评估对象是最大化条件概率p(y|x)并直接对其建模，生成式模型评估对象是最大化联合概率p(x,y)并对其建模。其实两者的评估目标都是要得到最终的类别标签Y
amblue·2013-11-29 14:53

DCV(Discriminative Common Vectors)based on LDA（fisher线性判别）

whereSBdenotesthebetween-classandSWthewithin-classscattermatrixofthetrainingdata.SB为类间散布矩阵，Sw为类内散布矩阵因为Sw可能为奇异矩阵，所以当他为奇异矩阵的时候用下面的计算公式 这就叫DCV(DiscriminativeCommonVectors)
xiaoshengforever·2013-10-28 17:00

generative model 与 discriminative model 进一步理解

gmodel就是意淫p(x,y)的产生过程，这个过程可以任意复杂，只要能够inference出来。dmodel就是有些observation如果用generativemodel来意淫出来的话，会导致model过于复杂，inference是个问题，所以我们可以alleviate这些observation，将其视作已经生成好了的，看做已知的东西，即graphicalmodel中的shadednode。
xyqzki·2013-10-10 23:00

Representation Videos using Mid-level discriminative patches + CVPR13

Videorepresentationbasedonmid-leveldiscriminativepatchesMinethesepatchesfromtrainingvideosThenusethesepatchasadiscriminativevovabularyforactionclassificationrepresentvideosintermsofdiscriminativespato
yihaizhiyan·2013-10-10 14:00

Generative& Discriminative model

Given(x1,y1),(x2,y2),....,(xn,yn);Discriminative就是modelp(y|x),给定每个x，其对应y的分布Generative就是modelp(x,y)=p(
xyqzki·2013-09-04 08:00

representing videos using mid-level discriminative patches

CVPR13上的一篇，拿来细读~局部性patch的思想，来学习挖掘中层discriminativepatches。Arepresentationforvideos   basedon   mid-leveldiscriminativespatio-temporalpatches.动作分类视频中，有很多背景和冗余信息，分析视频，自动挖掘，把有辨识力的时空patch找出来，做videoanalysis
yihaizhiyan·2013-06-28 16:00

What is the difference between a Generative and Discriminative Algorithm?

Let'ssayyouhaveinputdataxandyouwanttoclassifythedataintolabelsy.Agenerativemodellearnsthe joint probabilitydistribution p(x,y) andadiscriminativemodellearnsthe conditional probabilitydistribution p(y|
lxhlong·2012-09-04 18:00

Discriminative Learning和Generative Learning的总体区别

Discriminative学习算法是一类模型化输入（X）输出（Y）的关系的方法。DiscriminativeLearning要求X的各个项是相互独立变化的。
dllian·2012-04-24 09:02

Discriminative Learning和Generative Learning的总体区别

Discriminative学习算法是一类模型化输入（X）输出（Y）的关系的方法。DiscriminativeLearning要求X的各个项是相互独立变化的。
dllian·2012-04-24 09:00

Discriminative model vs Generative model

Discriminativemodel(判别模型): 对p(y|x)建模，只能计算在给定特征x情况下，目标y出现的概率。可以认为是对特征x的判断，故称为判别模型。一般都是监督训练，很难改造成无监督的。在分类问题上可能比generativemodel好一些。Generativemodel(生成模型): 对p(x|y)和p(y)建模，利用这个模型，我们可以模拟生成各个特征数据，故而称为生成模型。可以对
flybywind·2012-04-20 18:00

Tracking-by-detecion/learning(2): 重量级论文

：（1）Handsomeboy‘sIntremental PCA tracker，IJCV08， generative model 代表（2）阿凡达’sEnsembleTracker，PAMI07， discriminative
gxf1027·2012-03-05 18:00

Discriminative Learning和Generative Learning

      Discriminative学习算法是一类模型化输入（X）输出（Y）的关系的方法，简单来说就好比中医，我们只知道用若干个药（当归，虎骨。。。）可以凑成一个药方，就能治疗跌打病痛。
pennyliang·2011-12-08 10:00

判别模型(Discriminative Model)和生成模型(Generative Model)

第一篇：Let'ssayyouhaveinputdataxandyouwanttoclassifythedataintolabelsy.A generativemodel learnsthe jointprobabilitydistributionp(x,y) andadiscriminativemodel learnsthe conditionalprobabilitydistributionp
xiazhaoqiang·2011-09-16 04:00

什么是判别模型(Discriminative Model)和生成模型(Generative Model)

原文地址：http://www.gooseeker.com/cn/node/knowledgebase/discriminative_generative_model一个通俗易懂的解释，摘录如下：Let'ssayyouhaveinputdataxandyouwanttoclassifythedataintolabelsy.A
Waleking·2011-07-27 18:00

生成模型（Generative Model）Vs 判别模型（Discriminative Model）

     看HMM的是很看到了生成模型，于是提出了一个问题，什么是生成模型？查了一下资料，总算大致了解了，把内容贴在这里，以备翻阅。     判别模型（DiscriminativeModel），又可以称为条件模型，或条件概率模型。估计的是条件概率分布(conditionaldistribution)，p(class|context)。利用正负例和分类标签，主要关心判别模型的边缘分布。其目标函数直接
ice1020502·2010-12-04 18:00

generative vs discriminative

Fromthewebhttp://gen-disc2009.wikidot.com/startTheGenerativeandDiscriminativeLearningInterfaceWorkshopontheGenerativeandDiscriminativeLearningInterfaceInconjunctionwiththeNIPSconference.OverviewGenera
caoeryingzi·2010-05-05 17:00

Generative model & discriminative model

转一篇有用的文章,看了那么多blog上的介绍，还是这篇解释的最清楚：GenerativeModel与DiscriminativeModel【摘要】   -生成模型(GenerativeModel)：无穷样本==》概率密度模型=产生模型==》预测   -判别模型(DiscriminativeModel)：有限样本==》判别函数=预测模型==》预测【简介】简单的说，假设o是观察值，q是模型。如果对P(
huan0181·2010-05-05 15:00

周志华眼中的贝叶斯方法（转）

对Bayesian一类的东西，除了NB、AODE等少数几个接近discriminative的，我都不是很感冒。并不是看不上那些技法，有时其实还是相当欣赏那些精巧的设计。
chl033·2009-11-19 17:00
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