E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
dnn神经网络
【火炉炼AI】深度学习004-Elman循环
神经网络
【火炉炼AI】深度学习004-Elman循环
神经网络
(本文所使用的Python库和版本号:Python3.6,Numpy1.14,scikit-learn0.19,matplotlib2.2)Elman
科技老丁哥
·
2023-12-18 19:53
注意力机制:一种解决深度学习中的选择问题的方法
它通过
神经网络
的操作生成一个掩码mask,mask上的值代表对输入序列中每个元素的
AI_dataloads
·
2023-12-18 18:12
深度学习
人工智能
【深度学习】一文搞懂卷积
神经网络
(CNN)的原理(超详细)
目录引言:一、图像原理二、为什么要学习卷积
神经网络
?三、什么是卷积?一张图带你了解卷积计算过程:卷积需要注意哪些问题?为什么要进行数据填充:卷积
神经网络
的模型是什么样的?
AI_dataloads
·
2023-12-18 18:42
深度学习
人工智能
神经网络
【深度学习】绘制模型训练曲线(epoch-accuracy),寻找最佳epoch值
一、什么是epoch在卷积
神经网络
(CNN)训练中,"epoch"(周期)是一个重要的概念,表示模型训练过程中数据集的完整遍历次数。
AI_dataloads
·
2023-12-18 18:42
python
开发语言
图像识别的精度与效率优化研究
一、引言深度学习是一种基于
神经网络
的机器学习方法,通过构建多层次的
神经网络
,通过反向传播算法进行训练,从而实现对图像的自动学习和识别。与传统的机器学习算法相比,深度学习具有更强的表达能
matlabgoodboy
·
2023-12-18 18:39
图像处理
《Global illumination with radiance regression functions》
总结一下最近看的这篇结合
神经网络
的全局光照论文这是一篇2013年TOG的论文。
我的需求呢
·
2023-12-18 17:48
计算机图形学-总结
计算机图形学-输出
图形渲染
机器学习
游戏引擎
ReLU(Rectified Linear Unit)和Sigmoid激活函数
ReLU(RectifiedLinearUnit)和Sigmoid都是
神经网络
中常用的激活函数。特点:ReLU是一种简单而有效的激活函数。它对于正数部分直接返回输入,对于负数部分返回零。
LeapMay
·
2023-12-18 17:36
python
机器学习
深度学习
人工智能
循环
神经网络
B站学习视频1、RNN带时间序列的任务场景(语言识别、生成音乐、情感分析、DNA序列分析、机器翻译)前后关联强,“前因后果”标准
神经网络
建模的弊端1、输入和输出数据在不同例子中可能有不同的长度2、一个像这样单纯的
神经网络
结构
hongyuyahei
·
2023-12-18 17:29
vqa
rnn
人工智能
深度学习
在 Linux 和 Windows 系统下查看 CUDA 和 cu
DNN
版本的方法,包括使用 nvcc 命令
一直都比较头疼cuda与cu
dnn
版本查看问题,两个系统不一样也不好查看,命令不通用Linux查看CUDA版本方法一:nvcc--version或nvcc-V如果nvcc没有安装,那么用方法二。
kelly1250230225
·
2023-12-18 17:23
linux
windows
运维
BP
神经网络
一、BP
神经网络
的概念BP
神经网络
是一种多层的前馈
神经网络
,其主要的特点是:信号是前向传播的,而误差是反向传播的。
花花妞
·
2023-12-18 16:40
深度学习 | 前馈
神经网络
与反向传播算法
目录一、Logistic函数二、前馈
神经网络
(FNN)三、反向传播算法(BP算法)四、基于前馈
神经网络
的手写体数字识别一、Logistic函数Logistic函数是学习前馈
神经网络
的基础。
天下弈星~
·
2023-12-18 16:31
数据分析
python
神经网络与深度学习
python
深度学习
前馈神经网络
反向传播算法
BP算法
数据分析
智能优化算法之粒子群算法
目前已被广泛应用于函数优化、
神经网络
训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的
且行且安~
·
2023-12-18 16:01
智能优化算法及优化案例目录
#
优化算法
粒子群算法
探索人工智能中的语言模型:原理、应用与未来发展
神经网络
语言模型:利用深度学习技术,如循环
神经网络
(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)、和最新的Transformer模型。2.应用领域及典型案例自然语言处理:语言
鳗小鱼
·
2023-12-18 14:48
人工智能
资源分享(resource)
人工智能
语言模型
自然语言处理
机器翻译
视觉检测
机器学习
深度学习
动手学深度学习-自然语言处理:应用
情感分析:使用循环
神经网络
预训练的词向量可以表示文本序列中的各个词元。双向循环
神经网络
可以表示文本序列。例如通过连结初始和最终时间步的隐状态,可以使用全
jieHeEternity
·
2023-12-18 14:09
深度学习
深度学习
自然语言处理
人工智能
动手学习深度学习-现代循环
神经网络
门控循环单元(GRU)重置门和更新门重置门(ResetGate)和更新门(UpdateGate)是循环
神经网络
(RecurrentNeuralNetwork,RNN)的变体之一,门控循环单元(GatedRecurrentUnit
jieHeEternity
·
2023-12-18 14:08
深度学习
深度学习
学习
rnn
notes2
曲线等决策树,ID3、C4.5、CART决策树,随机森林、Adaboost、GBDT决策树,XGBoost、LightGBM逻辑回归,L1L2正则化熵,KL散度,交叉熵micro-f1,macro-f1
神经网络
连续型特征处理决策树分箱
lym94
·
2023-12-18 14:53
0x20 搜索
0x20搜索0x21树与图的遍历例题(自己找的):LuoguP1038
神经网络
太多细节要注意了……做完后的心情就跟吔了屎一样当然也是因为自己太菜了才会遇到这么多错误首先想到
oyblxzd
·
2023-12-18 14:05
《算法竞赛进阶指南》
pytorch深度学习入门(13)之-模型剪枝
概述模型剪枝是一种用于
神经网络
压缩的技术,其主要目的是减少模型的计算复杂性和存储需求,同时尽量保持模型的预测能力。这通常通过删除模型中的冗余信息或减少模型的大小来实现。
码农呆呆
·
2023-12-18 14:30
深度学习
深度学习
pytorch
剪枝
pytorch2.0训练报错:Could not load library libcu
dnn
_cnn_train.so.8,Unable to register cu
DNN
factory解决办法
报错信息:1.Couldnotloadlibrarylibcu
dnn
_cnn_train.so.8.Error:/data/Anaconda3/envs/torch2.1/bin/…/lib/libcu
dnn
_cnn_train
四平先森
·
2023-12-18 13:10
debug
深度学习
pytorch
linux
神经网络
机器学习
AI 是否拥有意识?AI会像人类一样吗?
当时,他说:如今的大型
神经网络
可能已初具意识。他的观点立即引起了一众AI大咖的讨论。唇枪舌战几回合后,也没有讨论出结果,这是一个关于源头的问题。如果需要讨论「AI意识」,那么:什么是「意识」?
6313dd535a24
·
2023-12-18 13:04
基于matlab的卷积
神经网络
(CNN)讲解及代码
转载自:http://blog.csdn.net/walegahaha/article/details/51603040经典反向传播算法公式详细推导卷积
神经网络
(CNN)反向传播算法公式详细推导网上有很多关于
空山明月_Blog
·
2023-12-18 13:36
神经网络
matlab
cnn
卷积
神经网络
的学习与实现
基于matlab的卷积
神经网络
(CNN)讲解及代码_matlab中如何查看cnn损失函数-CSDN博客可以看到与BP
神经网络
相比,卷积
神经网络
更加的复杂,这里将会以cnn作为学习案例。
赛亚超
·
2023-12-18 13:03
cnn
学习
人工智能
YOLOv5改进 | 卷积篇 | SPD-Conv空间深度转换卷积(高效空间编码技术)
SPD-Conv的基本概念:它是一种将图像空间信息转换为深度信息的技术,从而使得卷积
神经网络
(CNN)能更加有效地学习图像特征。
Snu77
·
2023-12-18 13:05
YOLOv5系列专栏
YOLO
深度学习
人工智能
计算机视觉
python
目标检测
pytorch
【期末复习向】走进循环
神经网络
系列-RNN,LSTM,GRU
RNN上篇文章复习了最简单的
神经网络
MLP,它是由输入层,隐藏层和输出层构成的。当然这也是所有
神经网络
最基本的架构。
诺坎普的风间
·
2023-12-18 12:25
rnn
lstm
gru
循环神经网络
深度学习
PyTorch官网demo解读——第一个
神经网络
(2)
上一篇:PyTorch官网demo解读——第一个
神经网络
(1)继上一篇文章我们展示了第一个
神经网络
的完整代码,今天我们来聊聊这个
神经网络
的模型设计。
骑猪等风
·
2023-12-18 12:15
机器学习
pytorch
神经网络
人工智能
没有GPU,没有数据,没有思路,
神经网络
为什么能学习?还有其它的结构可以让计算机学习吗?
1、找到了GeoffreyHinton的
神经网络
,它能学习,原因就是原理与大脑相似。认为这条路前景是最光明的,所以支撑他一路走来。
小黄人软件
·
2023-12-18 12:45
chatGPT
学习
神经网络
人工智能
神经网络
中梯度消失 以及梯度爆炸的原因已解决办法
深度
神经网络
中的梯度消失和梯度爆炸是两个常见的问题,它们都会导致网络训练过程中的梯度无法有效传播或者传播过于剧烈,从而影响网络的收敛性和性能。下面将详细介绍这两个问题以及解决方案。
澄绪猿
·
2023-12-18 12:42
神经网络
人工智能
深度学习
Anaconda3下成功安装Tensorflow-gpu(精华方法汇总)
python3.6)显卡:NVIDAGeforce1050tensorflow-gpu的安装网上教程和方法很多,但是有很多版本问题,甚至有些方法都是错误的,总得来说就是tensorflow+CUDA+cu
DNN
noonafter
·
2023-12-18 11:48
tensorflow
gpu
cuda
深度学习
人工智能
Pytorch学习概述
目录学习目标人工智能1.智能(Intelligence)1.1人类智能1.2机器学习(人工智能)1.3深度学习1.4学习系统的发展历程传统的机器学习策略2.传统机器学习算法的一些挑战3.
神经网络
的简要历史
chairon
·
2023-12-18 11:33
PyTorch深度学习实践
pytorch
学习
人工智能
深入探讨人工智能目标检测:算法、应用与未来趋势
深度学习算法:基于深度
神经网络
,如RCNN系列、YOLO系列、SSD等。2.应用领域及典型案例自动驾驶:目标检测在自动驾驶中起到关
鳗小鱼
·
2023-12-18 10:58
资源分享(resource)
人工智能
人工智能
目标检测
算法
神经网络
深度学习
知识图谱
生成对抗网络
浅谈基于深度学习的手写体纸质文档识别OCR软件
1.深度学习技术在OCR中的应用深度学习技术通过模拟人脑
神经网络
的工作原理,能够高效地学习和识别手写文字。与传统的基于规则的方法相比,深度学习能够更好地适应不
金鸣识别
·
2023-12-18 10:21
图片转excel表格
图片转excel
图片转表格
人工智能
机器学习
深度学习
计算机视觉
BP
神经网络
BP
神经网络
概述BP
神经网络
即误差反馈
神经网络
算法。无需事先确定输入输出之间映射关系的数学方程,仅通过自身的训练,学习某种规则,在给定输入值时得到最接近期望输出值的结果。
unhurried人生——冕临
·
2023-12-18 10:59
数据挖掘
神经网络
深度学习
机器学习
每天五分钟计算机视觉:网络中的网络(NiN)
而本文我们将学习另外一个思想的卷积
神经网络
,这个卷积神经
幻风_huanfeng
·
2023-12-18 09:10
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
卷积神经网络
网络
NiN
AlexNet
字节跳动回应 OpenAI 服务被禁;iPhone17 或配备苹果自研 Wi-Fi7 芯片;AMD 开源 FSR 3|极客头条
整理|梦依丹出品|CSDN(ID:CS
DNn
ews)一分钟速览新闻点!
极客日报
·
2023-12-18 09:04
开源
RNN循环
神经网络
python实现
importcollectionsimportmathimportreimportrandomimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2ldefread_txt():#读取文本数据withopen('./AStudyinDrowning.txt','r',encoding='ut
可以养肥
·
2023-12-18 09:31
python
rnn
深度学习
04 第五章
神经元模型
神经网络
由具有适应性的简单单元组成的广泛、并行、互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统,对真实世界物体所作出的交互反应神经元模型(简单单元)M-P神经元模型神经元接收到来自n个其他神经元传递过来的输入信号
罐罐儿111
·
2023-12-18 09:39
深度学习中框架和库的区别是什么。
它们通常设计成一种约定俗成的结构,以使用户能够更方便地构建和管理复杂的
神经网络
。例子:TensorFlow
神笔馬良
·
2023-12-18 08:24
深度学习
人工智能
YOLOv5改进 | 2023 | CARAFE提高精度的上采样方法(助力细节长点)
一、本文介绍本文给大家带来的CARAFE(Content-AwareReAssemblyofFEatures)是一种用于增强卷积
神经网络
特征图的上采样方法。
Snu77
·
2023-12-18 08:21
YOLOv5系列专栏
YOLO
深度学习
pytorch
人工智能
计算机视觉
神经网络
python
卷积
神经网络
文章目录一、卷积
神经网络
与传统网络的区别:1、区别2、整体架构2.1、卷积层2.2、只做一次卷积就可以了吗?
微笑伴你而行
·
2023-12-18 08:41
深度学习/MatLab
cnn
人工智能
神经网络
深度
神经网络
在作为人类听觉模型方面显示出了前景
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!订阅:https://rengongzhineng.io/嘿小伙伴们!你听到最火的AI耳朵没?模仿人耳结构和功能的计算模型能帮助研究人员设计更好的
新加坡内哥谈技术
·
2023-12-18 08:40
dnn
人工智能
神经网络
暂退法(丢弃法)
通过在训练过程中随机丢弃一部分神经元,可以有效地减少
神经网络
中的参数依赖性,增强模型的泛化能力。
奉系坤阀
·
2023-12-18 08:37
DeepLearning
暂退法
丢弃法
dropout
正则化
鲁棒
pytorch | epoch, batch, iteration
当一个完整的数据集通过了
神经网络
一次并且返回了一次,这个过程称为一次epoch。
Mine4ever_
·
2023-12-18 08:47
基于Mamdani模糊
神经网络
的调速控制系统simulink建模与仿真
目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1模糊
神经网络
控制器概述4.2模糊
神经网络
控制器基本原理5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3
简简单单做算法
·
2023-12-18 08:09
MATLAB算法开发
#
机器学习
神经网络
人工智能
深度学习
Mamdani
模糊神经网络
调速控制系统
Swin-Transformer 在图像识别中的应用
1.卷积
神经网络
简单介绍图像识别任务主要利用
神经网络
对图像进行特征提取,最后通过全连接层将特征和分类个数进行映射。
听风吹等浪起
·
2023-12-18 07:23
图像分类
transformer
深度学习
人工智能
再探循环
神经网络
上一篇中,我们讨论了循环
神经网络
相关的基本内容,今天我们继续探讨一下循环
神经网络
还有那些需要注意的更高级的用法。
我是任玉琢
·
2023-12-18 07:16
图像识别完整项目之Swin-Transformer,从获取关键词数据集到训练的完整过程
0.前言图像分类的大部分经典
神经网络
已经全部介绍完,并且已经作了测试代码已经全部上传到资源,根据文章名或者关键词搜索即可LeNet:pytorch搭建LeNet网络对CIFAR-10图片分类AlexNet
听风吹等浪起
·
2023-12-18 07:17
图像分类
transformer
深度学习
人工智能
分类
神经网络
学习小记录76——Tensorflow2设置随机种子Seed来保证训练结果唯一
神经网络
学习小记录76——Tensorflow2设置随机种子Seed来保证训练结果唯一学习前言为什么每次训练结果不同什么是随机种子训练中设置随机种子学习前言好多同学每次训练结果不同,最大的指标可能会差到
Bubbliiiing
·
2023-12-18 06:16
神经网络学习小记录
神经网络
学习
tensorflow
通过conda search cuda找不到想要的信息,更换channel
目录1.通过condasearchcuda找不到想要的信息,更换channel2.不添加channel,直接condasearchcu
dnn
-ihttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
赵孝正
·
2023-12-18 04:18
深度学习环境搭建
#
Anaconda
conda
python
pytorch
机器学习之数据预处理、特征工程和特征学习
神经网络
数据预处理向量化全部的输入和目标必须是浮点数张量。无论你要处理的数据类型是什么,声音、图像、文本,你都必须将其转为张量,这一步叫做“数据向量化”。
辣椒种子
·
2023-12-18 04:16
机器学习
机器学习
学习
人工智能
神经网络
可以计算任何函数的可视化证明
神经网络
可以计算任何函数的可视化证明对于
神经网络
,一个显著的事实就是它可以计算任何函数。
江江江江江江江江江
·
2023-12-18 04:08
神经网络
人工智能
深度学习
上一页
70
71
72
73
74
75
76
77
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他