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dnn神经网络
AI工程师的秘籍:深度学习
神经网络
全攻略
目录1.引言:走进深度学习的世界2.基础知识:构建深度学习的基石3.网络设计:打造强大的学习架构4.训练技巧:优化
神经网络
性能5.应用领域:解锁深度学习的无限可能6.实战经验:从理论到实际项目的过渡结语
还在路上的秃头
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2023-12-22 03:32
日常聊聊
人工智能
深度学习
神经网络
ai
日常
生活
程序员
基于LSTM的情感分析
传统的循环
神经网络
(RNN)在处理长序列时存在问题,而引入了记忆细胞、输入门、输出门和遗忘门的LSTM模型能够有效解决这一问题。
阿齐Archie
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2023-12-22 03:52
深度学习
lstm
自然语言处理
深度学习
人工智能、机器学习、深度学习的区别
1、人工智能、机器学习、深度学习的区别1.1深度学习vs
神经网络
神经网络
的缺陷:比较容易过拟合,参数比较难tune,而且需要不少trick;训练速度比较慢,在层次比较少(≤3)的情况下效果并不比其它方法
还闹不闹
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2023-12-22 02:13
EfficientDet:Scalable and Efficient Object Detection中文版 (BiFPN)
本文系统地研究了用于目标检测的
神经网络
架构设计选择,并提出了几个关键的优化方法来提高效率。
computer_vision_chen
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2023-12-22 01:25
知识蒸馏
目标检测
人工智能
计算机视觉
100天搞定机器学习|day37 无公式理解反向传播算法之精髓
image100天搞定机器学习(Day1-34)image100天搞定机器学习|Day35深度学习之
神经网络
的结构image100天搞定机器学习|Day36深度学习之梯度下降算法本篇为100天搞定机器学习之第
统计学家
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2023-12-22 00:57
大创项目推荐 深度学习 大数据 股票预测系统 - python lstm
文章目录0前言1课题意义1.1股票预测主流方法2什么是LSTM2.1循环
神经网络
2.1LSTM诞生2如何用LSTM做股票预测2.1算法构建流程2.2部分代码3实现效果3.1数据3.2预测结果项目运行展示开发环境数据获取最后
laafeer
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2023-12-21 23:59
python
TensorFlow介绍
TensorFlow支持各种深度学习模型的实现,包括卷积
神经网络
(CNN)、递归
神经网络
(RNN)和长短时记忆网络(LSTM)等。它也可以用于图像处理、自然语言处理、语音识别、推荐系统、时间序列预
xhlh-cn
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2023-12-21 22:23
tensorflow
人工智能
python
Keras深度学习实战系列:卷积
神经网络
详解与实现
Keras深度学习实战(7)——卷积
神经网络
详解与实现0.前言1.传统
神经网络
的缺陷1.1构建传统
神经网络
1.2传统
神经网络
的缺陷2.使用Python从零开始构建CNN2.1卷积
神经网络
的基本概念2.2
A little strawberry
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2023-12-21 22:30
Keras深度学习
编程相关知识总结
深度学习
cnn
keras
SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积
神经网络
-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测
SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积
神经网络
-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心
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2023-12-21 22:24
时序预测
SCI一区
BO-CNN-GRU
Mutilhead
Attention
贝叶斯优化卷积门控循环单元
多变量时间序列预测
神经网络
——机器学习(周志华)
C++实现
神经网络
神经网络
神经元模型
神经网络
是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。
htfenght
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2023-12-21 22:18
机器学习
机器学习算法与实战
支持向量机SVM介绍——基于机器学习_周志华
支持向量机SVM支持向量机1.函数间隔与几何间隔1.1函数间隔1.2几何间隔2.最大间隔与支持向量3.从原始优化问题到对偶问题4.核函数5.软间隔支持向量机上篇主要介绍了
神经网络
。
Pandy Bright
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2023-12-21 22:47
支持向量机
机器学习
算法
深度学习
神经网络
人工智能
计算机视觉
神经网络
介绍——基于机器学习_周志华
神经网络
神经网络
神经网络
1.神经元模型2.感知机与多层网络3.BP
神经网络
算法4.全局最小与局部最小5.深度学习在机器学习中,
神经网络
一般指的是“
神经网络
学习”,是机器学习与
神经网络
两个学科的交叉部分。
Pandy Bright
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2023-12-21 22:16
机器学习
神经网络
mvc
深度学习
人工智能
opencv
自然语言处理
【图
神经网络
】社区检测
社区检测社区是许多网络的特性,一个特定的网络可能有多个社区,社区内的节点之间连接紧密。网络节点在社区内部形成紧密的连接,而在社区之间则形成松散连接。社区检测技术对于社交媒体算法来说非常有用,可以发现具有共同兴趣的人并将他们紧密连接在一起。社区检测也可以应用于机器学习中,用于检测具有相似属性的群组,并出于各种原因提取这些群组。例如,这种技术可以用于发现社交网络或股票市场中的操纵性群体。EdgeOve
qq_42725437
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2023-12-21 21:09
GNN
神经网络
人工智能
深度学习
【图
神经网络
】在节点分类任务中无特征节点的特征表示
无特征节点的特征表示节点度数degreepagerank以pagerank起源的应用场景为例,不是所有的网站都是同等重要的,所以需要根据结构信息对节点进行排序。直觉上,如果一个网站它有很多链接,它就很重要,举例来说,一个网站有很多射入链接,那么,它比一个只有一个射入链接的网站重要,但是对于射入网站的网站的重要性也是不同的。一个重要网址的给到的vote分值是很高的,链接的vote值正比于它的来源网站
qq_42725437
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2023-12-21 21:09
GNN
神经网络
分类
人工智能
在图像处理中应用深度学习技术
利用卷积
神经网络
(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)等深层
神经网络
的解决方案,可以逐渐取代基于算法说明的传统图像处理工作。尽管图
小白学视觉
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2023-12-21 21:52
网络
神经网络
算法
大数据
编程语言
大创项目推荐 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别
文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积
神经网络
2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数:2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积
神经网络
4MobileNetV2
laafeer
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2023-12-21 21:51
python
大创项目推荐 深度学习 植物识别算法系统
2.2VGG-Net在植物识别的优势(1)卷积核,池化核大小固定(2)特征提取更全面(3)网络训练误差收敛速度较快3VGG-Net的搭建3.1Tornado简介(1)优势(2)关键代码4InceptionV3
神经网络
laafeer
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2023-12-21 21:21
python
大创项目推荐 深度学习 python opencv 火焰检测识别 火灾检测
文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积
神经网络
3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数:3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积
神经网络
4YOLOV54.1
laafeer
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2023-12-21 21:50
python
debain12.0系统安装cuda和cu
dnn
,并且可以调用算力
1.硬件和软件说明显卡:4060Ticuda:cuda11.7cu
dnn
:cu
dnn
8.5.0NVIDIA驱动:535.146.02Anaconda3软件:2023.09版所有软件均可在网络上下载,如下图
萧鼎
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2023-12-21 20:51
人工智能算法
php
开发语言
PyTorch深度学习实战(25)——自编码器(Autoencoder)
PyTorch深度学习实战(25)——自编码器0.前言1.自编码器2.使用PyTorch实现自编码器小结系列链接0.前言自编码器(Autoencoder)是一种无监督学习的
神经网络
模型,用于数据的特征提取和降维
盼小辉丶
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2023-12-21 19:38
深度学习
pytorch
人工智能
【深度学习】语言模型与注意力机制以及Bert实战指引之一
文章目录统计语言模型和
神经网络
语言模型注意力机制和Bert实战Bert配置环境和模型转换格式准备模型构建网络设计模型配置代码实战统计语言模型和
神经网络
语言模型区别:统计语言模型的本质是基于词与词共现频次的统计
weixin_40293999
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2023-12-21 17:52
深度学习
深度学习
语言模型
bert
深度学习在训练什么,什么是模型
深度学习是机器学习的一个分支,它主要通过使用称为
神经网络
的复杂结构来学习数据的表征。在深度学习中,"训练"和"模型"是两个核心概念。训练在深度学习中,"训练"是指用数据来训练一个
神经网络
。
稻壳特筑
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2023-12-21 17:40
深度学习
笔记
机器学习
人工智能
详解Keras3.0 Data loading: Text data loading
这个函数可以自动将文本文件转换为整数序列,以便在
神经网络
中使用。
缘起性空、
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2023-12-21 17:09
深度学习
机器学习
人工智能
keras
什么是深度学习,多模态学习,迁移学习,LLM
深度学习(DeepLearning)定义:深度学习是机器学习的一个子领域,它使用称为
神经网络
的算法结构,特别是那些具有多个层(或“深度”)的网络,来学习数据的高级特征和模式。
稻壳特筑
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2023-12-21 17:38
深度学习
深度学习
学习
迁移学习
面试题,手写soft_nms
目录有原理步骤:加注释版:soft_nms的优点有原理步骤:soft-nms详解_笔记大全_设计学院Soft-nms的实现过程可以分为几个步骤:1.输入预测框输入
神经网络
预测输出的所有框,每个框有四个坐标和一个类别得分
AI视觉网奇
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2023-12-21 15:39
python基础
python
【AI-1】卷积
神经网络
分享些AI的知识点,主要聊一下深度学习中的卷积
神经网络
。机器学习分哪些分支?
W Y
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2023-12-21 15:00
人工智能
cnn
神经网络
浅谈深度学习中的不同归一化层
深度学习当然涉及训练精心设计的深度
神经网络
,并且各种设计决策会影响这些深度网络的训练机制。其中一些设计决策包括网络中要使用的网络层类型,例如卷积层、线性层、循环层等,以及我们的网络应该有多少层?
Garry1248
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2023-12-21 14:23
深度学习
人工智能
计算机视觉
cnn
简单的几个基础卷积操作
当构建卷积
神经网络
时,我们可以使用不同的卷积操作来提取图像特征。以下是一些常见的卷积操作,以及它们的PyTorch实现:标准卷积层:通过nn.Conv2d实现标准的卷积操作。
赢勾喜欢海
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2023-12-21 12:44
深度学习
神经网络
机器学习
pytorch
python
人工智能
YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用MobileNetV1替换Backbone(轻量化网络结构)
这些模型基于简化的架构,并利用深度可分离卷积构建轻量级深度
神经网络
,其引入了两个简单的全局超参数,用于在延迟和准确性之间进行有效的权衡。
Snu77
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2023-12-21 12:43
YOLOv8系列专栏
YOLO
深度学习
人工智能
计算机视觉
python
pytorch
目标检测
摔倒监测识别系统
摔倒监测识别系统基于
神经网络
人工智能视觉算法技术,利用现场已经装好的监控摄像头对监测区域内的场景进行实时视频监测。自动对视频图像信息进行分析识别,无需人工干预。
博瓦科技
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2023-12-21 12:42
人工智能
年度大盘点:AIGC、AGI、GhatGPT震撼登场!揭秘人工智能大模型的奥秘与必读书单
这里写目录标题前言01《ChatGPT驱动软件开发》02《ChatGPT原理与实战》03《
神经网络
与深度学习》04《AIGC重塑教育》05《通用人工智能》前言在2023年,人工智能领域经历了一场前所未有的大爆发
洁洁!
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2023-12-21 12:23
external
AIGC
agi
人工智能
神经网络
:池化层知识点
1.CNN中池化的作用池化层的作用是对感受野内的特征进行选择,提取区域内最具代表性的特征,能够有效地减少输出特征数量,进而减少模型参数量。按操作类型通常分为最大池化(MaxPooling)、平均池化(AveragePooling)和求和池化(SumPooling),它们分别提取感受野内最大、平均与总和的特征值作为输出,最常用的是最大池化和平均池化。2.全局池化的作用全局池化主要包括全局平均池化和全
是Dream呀
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2023-12-21 12:47
神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
神经网络
:优化器和全连接层
SGD(随机梯度下降)随机梯度下降的优化算法在科研和工业界是很常用的。很多理论和工程问题都能转化成对目标函数进行最小化的数学问题。举个例子:梯度下降(GradientDescent)就好比一个人想从高山上奔跑到山谷最低点,用最快的方式奔向最低的位置。SGD的公式:动量(Momentum)公式:基本的mini-batchSGD优化算法在深度学习取得很多不错的成绩。然而也存在一些问题需解决:选择恰当的
是Dream呀
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2023-12-21 11:08
神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
从零开始的
神经网络
先决条件在本文中,我将解释如何通过实现前向和后向传递(反向传播)来构建基本的深度
神经网络
。这需要一些关于
神经网络
功能的具体知识。
人工智能小豪
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2023-12-21 11:36
神经网络
人工智能
深度学习
机器学习
cu
dnn
8.1.1,cuda11.2的ldconfig报错
配置CU
DNN
遇到问题/sbin/ldconfig.real:/usr/local/cuda-11.0/targets/x86_64-linux/lib/libcu
dnn
_ops_train.so.8isnotasymboliclink
eduics
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2023-12-21 11:56
gpu
linux
【论文笔记】Distilling the Knowledge in a Neural Network
不幸的是,使用整个模型集合进行预测繁琐,可能会因为计算成本过高而难以部署给大量用户,尤其是如果各个模型是庞大的
神经网络
时。
xhyu61
·
2023-12-21 10:48
论文笔记
机器学习
学习笔记
论文阅读
深度学习
人工智能
DL-Paper精读:RepVGG
RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgainhttps://arxiv.org/abs/2101.03697BackgroundVGG在
神经网络
的发展历史中有着举足轻重的地位
星月野1
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2023-12-21 10:15
传字节跳动 2023 年销售额超腾讯;OpenAI 推出聊天内容存档功能;Stability AI 宣布推出订阅服务|极客头条
整理|梦依丹出品|CSDN(ID:CS
DNn
ews)一分钟速览新闻点!
极客日报
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2023-12-21 10:34
人工智能
深度学习---从入门到放弃(七)CNN进阶,迁移学习
从上图中可以看出现代卷积
神经网络
主要被用于各类图像识别和捕捉,而这些应用也归功于我们之后要讲到的Large-scaleCNNs以及迁移学习了。在CNN网络结构
佩瑞
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2023-12-21 09:25
Pytorch深度学习
cnn
深度学习
神经网络
pytorch
深度学习速成版01---
神经网络
深度学习与机器学习的区别机器学习的特征工程步骤是要靠手动完成的,而且需要大量领域专业知识深度学习通常由多个层组成,它们通常将更简单的模型组合在一起,通过将数据从一层传递到另一层来构建更复杂的模型。通过大量数据的训练自动得到模型,不需要人工设计特征提取环节。深度学习算法试图从数据中学习高级功能,这是深度学习的一个非常独特的部分。因此,减少了为每个问题开发新特征提取器的任务。适合用在难提取特征的图像、
__Miracle__
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2023-12-21 09:54
深度学习
AI
神经网络
深度学习
人工智能
深度学习之CNN深度卷积
神经网络
-DenseNet(进阶)
1.简介DenseNet是在ResNet发表后深受其影响,同时又更为优秀的一种网络结构,由康威大学清华大学、facebook的三位作者共同提出,论文发表于2017,获得了CVPR2017的最佳论文奖。其核心即denseblock稠密块继承和发扬了ResNet中shortcut这一设计使得layer之间可以“稠密”互联,同时,正如其名,不只是层于层间的连接,而且是稠密连接(也借鉴了Inception
辣椒种子
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2023-12-21 09:51
机器学习
深度学习
cnn
人工智能
深度学习之CNN深度卷积
神经网络
-GoogLeNet(进阶)
1.简介GoogLeNet是2014年ChristianSzegedy等人在2014年大规模视觉挑战赛(ILSVRC2014)上使用的一种全新卷积
神经网络
结构,于2015年在CVPR发表了论文《GoingDeeperwithConvolutions
辣椒种子
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2023-12-21 09:50
机器学习
深度学习
cnn
人工智能
28. 深度学习进阶 - LSTM
我们上一节课,用了一个示例来展示了一下我们为什么要用RNN
神经网络
,它和全连接的
神经网络
具体有什么区别。
茶桁
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2023-12-21 09:50
茶桁的AI秘籍
-
核心基础
深度学习
lstm
人工智能
算法基础二:
神经网络
&深度学习进阶1
一、理念杂谈:1、两大主题:1)
神经网络
:一种受生物学启发的编程范式,能够让计算机从可观测数据中学习,模仿人类学习的过程;2)深度学习:用于
神经网络
学习的一套强大的技术;2、新的编程范式:
神经网络
是不同于以往的编程范式
Phyllis2016
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2023-12-21 09:50
深度学习基础
神经网络
深度学习
机器学习
dnn
rnn
31. 深度学习进阶 - 全连接层及网络结构
之前的课程咱们学习了卷积以及池化,那到底卷积是如何构成卷积
神经网络
的呢?我们这节课来好好讲一下。全连接层整个卷积的运算就是经过卷积,再经过pooling,再经过卷积。会把这个图形变的很小。
茶桁
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2023-12-21 09:17
茶桁的AI秘籍
-
核心基础
深度学习
人工智能
人工智能Keras图像分类器(CNN卷积
神经网络
的图片识别篇)
上期文章我们分享了人工智能Keras图像分类器(CNN卷积
神经网络
的图片识别的训练模型),本期我们使用预训练模型对图片进行识别:KerasCNN卷积
神经网络
模型训练导入第三方库fromkeras.preprocessing.imageimportimg_to_arrayfromkeras.modelsimportload_modelimportnumpyasnpimportimutilsimpor
人工智能研究所
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2023-12-21 09:05
人工智能之计算机视觉
人工智能
keras
cnn
池化层(pooling)
平均池化层3、总结池化层返回窗口中最大或平均值环节卷积层对位置的敏感性同样有窗口大小、填充和步幅作为超参数二、代码实现通常当我们处理图像时,我们希望逐渐降低隐藏表示的空间分辨率、聚集信息,这样随着我们在
神经网络
中层叠的上
奉系坤阀
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2023-12-21 09:24
DeepLearning
网络
人工智能
神经网络
pytorch
深度学习
池化
多通道
sklearn和tensorflow的理解
人工智能的实现是基于机器学习,机器学习的一个方法是
神经网络
,以及各种机器学习算法库。
月疯
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2023-12-21 09:24
【人工智能AI】
sklearn
tensorflow
人工智能
Windows 11 正式版最低配置要求来了,你的电脑支持吗?
整理|孙胜出品|CSDN(ID:CS
DNn
ews)10月5日,微软开始正式推送Windows11。“让用户与之所爱,更近一步。”
code小生_
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2023-12-21 08:01
游戏
微软
大数据
app
操作系统
去噪深度卷积网络实战扩展(三)——DnCNN网络实战讲解
在近几年深度学习领域,有一类去噪
神经网络
非常出名,这就是DnCNN网络。英文是:Feed-forwarddenoisingconvolutionalneuralnetworks(DnCNNs)。
科技州与数据州
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2023-12-21 07:01
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