dplyr

R语言入门--画图（一）--ggplot2

先写一些需要用到的知识点，比如包、函数dplyr很好用的包经常与ggplot2连用mutate：用于对数据框的列进行重新处理，或者用处理的结果添加新列数据清洗：1、na.omit()#去除数组当中的空值
dianyueji9619·2017-08-02 19:00

市场研究中的数据分析知识整理 （一）

1数据选取library(readr)library(dplyr)library(plyr)library(reshape)library(reshape2)#基于kaggle数据集https://www.kaggle.com
pauke·2017-07-23 11:32

R语言tidyr包的使用

这个包常跟dplyr结合使用。本文将演示tidyr包中下述四个函数的用法：gather—宽数据转为长数据。类似于reshape2包中的melt函数spread—长数据转为宽数据。
守护者20091776·2017-06-18 14:01

数据分析利器之dplyr、ggplot2包

而本文介绍的dplyr包简直就是HadleyWickham（ggplot2包的作者，被称作“
胡阿白·2017-04-13 21:38

R语言dplyr、tidyr使用笔记

目录dplyr包1展现数据tbl_df2筛选数据filter3排列数据arrange4选择子集select5变形mutate6总览数据summarise7数据分组group_bytidyr包1宽转长gather2
wmissing·2017-04-08 15:55

dplyr之参数传递

1.概述在shiny中经常需要根据input来向dplyr的函数提供参数，以便进行相应数据操作。
JeevanYue·2017-04-06 00:00

R读取并处理较大数据

加载相关packageslibrary(data.table)library(dplyr)library(sqldf)library(lubridate)library(RMySQL)2.读取数据2.1
JeevanYue·2017-04-02 00:00

使用R语言的dplyr包进行数据预处理

数据清洗和整理：总结整理的各种资源，包括使用dplyr包以及R自带的函数等等，主要用于数据预处理筛选各种变量select()根据一个或者多个变量进行排序arrange()变量重命名以及增加新的变量names
向阳的小浅·2017-03-08 21:14

ggvis包学习笔记之交互

个人感觉：交互是ggvis包最大的特点，第二大特点是利用%>%可以无缝衔接dplyr包。ggvis的交互功能是基于shiny的，如果用R但是还不知道什么是shiny，那就去看看吧。
LambertWang·2017-03-02 00:00

ggvis包学习笔记之初识ggvis

ggvis包纳入了shiny可交互编程的模型以及dplyr包数据转换的内容。
LambertWang·2017-02-27 00:00

shiny工程化实践之数据库

dplyr：翻译R到SQL基本数学运算:+,-,*,/,%%,^数学函数:abs,acos,acosh,asin,asinh,atan,atan2,atanh,ceiling,cos,cosh,cot,
HarryZhu·2017-01-22 00:00

Pandas中的链式方法

在过去的几个版本中，我们已经提到了几个支持链式方法的函数：assign(0.16.0):用于往DataFrame中增加新变量(类似于dplyr中的mutate函数)pipe(0.16.2):用于包含用户自定义的链式方法
Datartisan数据工匠·2016-09-01 10:07

sparklyr包：dplyr包在Spark中的用法

简介dplyr是一个R包，用来处理R环境内外的结构化数据。dplyr使得R语言使用者更简单、一致、高效地处理数据。
faith默默·2016-08-19 17:42

安装sparklyr包过程中遇到的几个ERROR

该包具有以下几个功能：实现R与Spark的连接—sparklyr包提供了一个完整的dplyr后端筛选并聚合Spark数据集，接着在R中实现分析与可视化利用Spark的MLlib机器学习库在R中实现分布式机器学习算法可以创建一个扩展
faith默默·2016-08-12 19:28

[LR]用R绘制上海地铁

使用Leaflet绘制上海地铁地图直接上代码，如下：library(leaflet)library(data.table)library(dplyr)stations%setView(lng=121.468888888889
JeevanYue·2016-08-07 00:00

天池最后一公里

title:"RNotebook"author:"HarryZhu"output:html_notebook天池最后一公里library(readr)library(plyr)library(dplyr
HarryZhu·2016-07-21 00:00

sparkR-入门知识

在Spark1.4中，SparkR实现了分布式的dataframe，支持类似查询、过滤以及聚合的操作（类似于R中的dataframes：dplyr)，但是这个可以操作大规模的数据集。
qq_34941023·2016-07-09 18:00

Reshape Data Form in R

Usingreshape2packagefunctions:dcast:Fromlongtowidemelt:FromwidetolongExample:#Getdatalibrary(reshape2)library(dplyr
艳艳儿·2016-06-16 04:28

R语言data.table简介

data.table包提供了一个非常简洁的通用格式：DT[i,j,by]，可以理解为：对于数据集DT，选取子集行i,通过by分组计算j，对比与dplyr等包，data.table的运行速度更快。
a358463121·2016-05-23 18:00

SparkR 编程指南

在Spark1.4中，SparkR实现了分布式的dataframe，支持类似查询、过滤以及聚合的操作（类似于R中的dataframes：dplyr)，但是这个可以操作大规模的数据集。
Wei-L·2016-05-20 23:43

R语言常用总结

管道函数（%>%）在library(dplyr)中用法：示例tq=tbl(mydb,'ht_
vipcong816·2016-04-26 10:00

R语言扩展包dplyr笔记

引言2014年刚到,就在Feedly订阅里看到RStudioBlog介绍dplyr包已发布(Introducingdplyr),此包将原本plyr包中的ddply()等函数进一步分离强化,专注接受dataframe
dingchenxixi·2016-03-13 08:00

12.1、PageRank实例

实例一：PageRank在R中的应用1、加载R包：>library(igraph)>library(dplyr) 2、随机生成具有10个对象的有向图：>gclass(g)[1]"igraph">gIGRAPHD
qq_16365849·2016-02-12 09:00

[置顶] R语言 非标准化求值（Non-standard evaluation， NSE）

HadleyWickham大神的ggplot2,dplyr,plyr等神器均用到了NSE,但是理解起来比较困难,我们这里做简单介绍.先来简单认识一下几个函数。substitute我们在R终端键入的任何
tanzuozhev·2016-01-28 22:00

R语言 dplyr传递参数

dplyr传递参数dplyr可以算得上是R语言的神器了，各种流式操作，让人爱不释手。
tanzuozhev·2016-01-27 23:00

reshape2包的进化版―tidyr包

这个包常跟dplyr结合使用。本文将演示tidyr包中下述四个函数的用法：gather―宽数据转为长数据。类似于reshape2包中的melt函数spread―长数据转为宽数据。
雪晴数据网·2016-01-08 14:43

reshape2包的进化版—tidyr包

这个包常跟dplyr结合使用。本文将演示tidyr包中下述四个函数的用法：gather—宽数据转为长数据。类似于reshape2包中的melt函数spread—长数据转为宽数据。
雪晴数据·2016-01-07 18:00

ggplot左右两个y轴

两个ggplot图合并到一起，一个x轴两个y轴raw_data% dplyr::filter(grepl('GO',Term)&PValue% select(c(1,2,3,5))%>% dplyr::
tanzuozhev·2016-01-03 16:00

SparkR详解

在Spark1.4中，SparkR实现了分布式的dataframe，支持类似查询、过滤以及聚合的操作（类似于R中的dataframes：dplyr)，但是这个可以操作大规模的TB级别的数据集。本
1000sprites·2015-12-09 16:00

Coursera-Getting and Cleaning Data-Week3-dplyr+tidyr+lubridate的组合拳

就是dplyr, tidyr以及lubrid
·2015-10-31 08:24

R语言学习笔记-机器学习1-3章

不过或许因为出书较早，在数据处理方面，他使用更多的是plyr包，而我用下来，dplyr包效果更好。所以许多涉及数据处理的代码，其实可以用更简洁的方法
·2015-10-31 08:24

R语言：ggplot2精细化绘图——以实用商业化图表绘图为例

包括以下结构： 1、画图前的准备：自定义ggplot2格式刷 2、画图前的准备：数据塑形利器dplyr / tidyr介绍 3、常用的商业用图： 1）简单柱形
·2015-10-31 08:24

R语言数据处理利器——dplyr简介

dplyr是由HadleyWickham主持开发和维护的一个主要针对数据框快速计算、整合的函数包，同时提供一些常用函数的高速写法以及几个开源数据库的连接。
张大脸·2015-10-09 09:00

R语言数据处理利器——dplyr简介

dplyr是由HadleyWickham主持开发和维护的一个主要针对数据框快速计算、整合的函数包，同时提供一些常用函数的高速写法以及几个开源数据库的连接。
weixin_30414635·2015-10-09 09:00

R语言包_dplyr_1

plyr包的特点载入数据filterselectchainingorpipeliningarrangemutatesummariseWindowFunctionsOtherfunctionsConnectingDatabases参考资料有5个基础的函数：-filter-select-arrange-mutate-summarise-group_by(plus)可以和databases以及datat
Young_Gy·2015-09-03 21:53

dplyr学习笔记

什么是dplyr？dplyr是一个非常强大的转换概括行列表格的R包。
fenghuangdesire·2015-08-27 20:00
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