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dplyr
dplyr
和data.table
.加载包library(
dplyr
)library(data.table)library(lubridate)library(jsonlite)library(tidyr)library(ggplot2
茶苯海
·
2020-06-26 17:12
R语言中package ‘xxxx’ is not available (for R version 3.2.5)解决
目录问题描述报错解决问题描述今天,想用ggplot2画个图,想下载tidyr和
dplyr
包进行数据转换。结果,哎,报错了。
HFUT_qianyang
·
2020-06-26 04:06
R语言
data.frame的do.call(rbind,)为什么这么慢
do.call(rbind,)换成
dplyr
::bind_rows()竟然提速千倍,R让人如此无语。个人理解:R给人的感觉是一切操作赋值都是“传值”。
柳叶刀刀
·
2020-06-25 21:04
不用纠结Python和R哪个好了,也不要纠结数据处理时用
dplyr
还是pandas。。。
我曾经非常纠结到底用Python还是R,我觉得我是一个非常专一的人,一旦用一门语言就想只用一门语言,因为R与Python之间换来换去不仅麻烦而且也几乎不现实。我也在网上看到有许多人也跟我一样纠结,为此许多大牛都写了多篇博文来详细地对比Python与R到底哪个更好一些。这根本毫无意义。Python与R没有绝对意义上的差距,两个语言基本上都是20多年了。不要跟我说Python比R快,也不要跟我说Pan
SourcePlan
·
2020-06-25 02:39
R
懒癌必备-
dplyr
和data.table让你的数据分析事半功倍
接下来,我就为大家分享几个我在工作当中最常用来做数据分析用到的包,
dplyr
和data.table,我保证你get到这两个包后,就再也不想用R里面自带的基础包函数进行数据分析了!!(贼笑中)dply
小力丸
·
2020-06-24 08:32
非常干的干货分享!
R数据分析篇
时间序列分析之自相关函数图
read.csv('aa.csv',stringsAsFactors=FALSE)data$dt<-as.Date(data$dt)data$dt<-as.character(data$dt)library(
dplyr
Tanya_girl
·
2020-06-22 06:12
r语言
利用R语言的
dplyr
包进行数据转换
library(tidyverse)library(nycflights13)#利用该包中的flights数据flights####R语言中的变量类型#int——整数型变量#dbl——双精度浮点数型变量,或称实数#chr——字符串#dttm——日期时间型变量#lgl——逻辑型变量#fctr——因子,即具有固定数目的值的分类变量#date——日期型变量####使用filter()筛选行(jan_11
PyDarren
·
2020-06-22 03:50
R学习
《学习小组Day6笔记--小池》
(本文以
dplyr
包为例)安装和加载R包镜像设置设置镜像的常用方法有三种,我们选择其中最简便的一种,一劳永逸修改R的配置文件.Rprofilefile.edit('~/.Rprofile')在脚本区添加
小池5423
·
2020-06-20 20:20
关于
dplyr
1.0.0 出来后我想分享的一些东西
于2020-05-29那天,期盼已久的
dplyr
1.0.0终于出来了(emm,鸽了半个月)。
热衷组培的二货潜
·
2020-06-10 18:19
R语言——运用XGBoost预测北京市房地产价格
1.1数据准备所使用到的数据包:library(tidyverse)library(psych)library(xts)library(tseries)library(forecast)library(
dplyr
DANoob
·
2020-05-24 22:12
R语言 car包recode()函数被
dplyr
包里的同名recode()函数覆盖导致出错
R语言Error相关处理recode函数报错recode函数报错用r语言做分位数回归使用recode()函数对数据进行重新编码,本来应该调用car包里面的recode函数,即recode(x,recodes,as.factor.result,levels),其中:x为数值向量,字符向量或者factor变量。recodes为设定重新编码规则的字符串。as.factor.result为是否输出fact
imei_Isobel
·
2020-05-13 18:03
TCGA_07
tidyr_
dplyr
1.tidyverse-清空所有变量rm(list=ls())扁变长:gather(data=test,key=需合并的列_nm,value=exp,-无需合并的列)#不把长变扁:
沈住氣
·
2020-04-17 18:07
R-ggpmisc|回归曲线添加回归方程,R2,方差表,香不香?
一载入数据和R包使用内置数据集library(ggplot2)#加载ggplot2包library(
dplyr
)#加载
dplyr
包library(ggpm
生信补给站
·
2020-04-16 21:00
data.table vs
dplyr
:一个人能做得好吗,另一个做不好或做得不好?
Overview概观I'mrelativelyfamiliarwithdata.table,notsomuchwithdplyr.我对data.table比较熟悉,而不是
dplyr
。
xfxf996
·
2020-04-13 14:05
r
data.table
dplyr
Python从零开始第三章数据处理与分析①python中的
dplyr
(1)
前言我经常使用R的
dplyr
软件包进行探索性数据分析和数据处理。
dplyr
除了提供一组可用于解决最常见数据操作问题的一致函数外,
dplyr
还允许用户使用管道函数编写优雅的可链接的数据操作代码。
柳叶刀与小鼠标
·
2020-04-13 05:35
《R数据科学》|| 1-3章ggplot2与
dplyr
探索
r4ds迷茫的日子里也不能忘了要学习新知识技能以及总结归纳啊。最近开始学习《R数据科学》中文版,这确实是本好书,有些知识点的层次关系及解释让我明白了许多之前对R一知半解的地方。以接下来的一系列笔记来归纳建立自己的知识体系,并一起分享交流学习。第一章:使用ggplot2进行数据可视化ggplot(),在此函数种添加的映射会作为全局变量应用到图中的每个几何对象种。图层geom_point点图层映射数据
Dawn_WangTP
·
2020-04-11 23:17
Python从零开始第三章数据处理与分析python中的
dplyr
(4)
目录第二章(pandas)Python从零开始第三章数据处理与分析python中的
dplyr
(1)Python从零开始第三章数据处理与分析python中的
dplyr
(2)Python从零开始第三章数据处理与分析
柳叶刀与小鼠标
·
2020-04-11 18:43
编程语言 | R代码风格
这里,我们学习的是多个知名R包(
dplyr
,ggplot2)
徐洲更hoptop
·
2020-04-05 01:08
R语言可视化手册学习笔记
tidyverse)##─Attachingpackages───────────────tidyverse1.2.1─##✔ggplot23.1.0✔purrr0.3.2##✔tibble2.1.1✔
dplyr
0.8.0.1
xhog
·
2020-04-03 01:18
unable to find an inherited method for function ‘select’ for signature ‘"data.frame"’报错及处理办法
bfilter(a,Pathway.ID==ko00010)Error:[conflicted]`filter`foundin2packages.Eitherpicktheoneyouwantwith`::`*
dplyr
Y大宽
·
2020-04-01 10:12
Python从零开始第三章数据处理与分析python.query()函数
目录第二章(pandas)Python从零开始第三章数据处理与分析python中的
dplyr
(1)Python从零开始第三章数据处理与分析python中的
dplyr
(2)Python从零开始第三章数据处理与分析
柳叶刀与小鼠标
·
2020-04-01 04:30
挑战不可能之——ggplot环形字体地图
FontMap-of-ChinaUsethefontofEyesAsiatomakeabeautifulChinaMapwhichcircleseachprivinceploygon.librarythepackageslibrary(rvest)library(
dplyr
RainDu
·
2020-03-31 11:05
TCGA——数据整理(FPKM到TPM)
requireNamespace("BiocManager",quietly=TRUE))install.packages("BiocManager")BiocManager::install("
dplyr
养猪场小老板
·
2020-03-28 14:39
R中快速读取csv文件: read_csv对比fread
今天看到有人提问用readr::read_csv()读csv文件时把所有character型的变量读成factor型,HY大牛提供了一个方法用
dplyr
包的mutate_if(),做变量类型转换速度很快
dingdingxia
·
2020-03-28 14:27
R-rbind.fill|列数不一致的多个数据集“智能”合并,Get!
数据集按列合并时,可以根据merge或者
dplyr
函数包的merge系列函数决定连接方式,达到数据合并的需求。但是按行合并时常用的rbind,限制条件有
生信补给站
·
2020-03-27 22:00
R_Datacamp1(2018.7.7——2018.7.17)
12,23,44,53)poker_vector%filter(year==1957)拓展包中的函数可以方便选取1957年的数据arrange(hflights_df,DayofMonth,Month,Year)
dplyr
一条很闲的咸鱼
·
2020-03-26 23:19
《R数据科学》||5-9章 readr+tidyr+
dplyr
+ggplot2综合分析
r4ds终于安排上了时间再把《R数据科学》这本书学习了一遍。以下是学习的过程中的一些参考资料,分享一下。英文原版在线https://r4ds.had.co.nz/index.html中文翻译版已有售,建议纸质版书籍随时翻翻。电子版网盘分享https://pan.baidu.com/s/1fkpqYahQHPkwx66XD2gGGg提取码:akct最近才公布的课后习题参考答案https://jrno
Dawn_WangTP
·
2020-03-25 13:39
R语言绘制生存曲线图
处理分为三组(下图第三列),对照组:Obs,处理组一:Levamisole(Lev),处理组二:Levamisole+5-fluorouracil(Lev+5FU)#loadsdplyrlibrary(
dplyr
onlyme_862a
·
2020-03-24 22:14
中心极限定理
二项分布library(zoo)library(
dplyr
)#设置分布参数N<-10000;n<-10p=.5;size=50#生成二项分布序列X<-rbinom(N,size=size,prob=p)
gada
·
2020-03-24 20:26
R语言滴水穿石系列文章(一):
dplyr
-高效的数据变换与整理工具
1、背景简介在数据分析工作中,经常需要对原始的数据集进行清洗、整理以及变换。常用的数据整理与变换工作主要包括:特定分析变量的选取、满足条件的数据记录的筛选、按某一个或几个变量排序、对原始变量进行加工处理并生成新的变量、对数据进行汇总以及分组汇总,比如计算各组的平均值等。其实,上述的数据处理与变换工作在任何一种SQL语言(如Oracle,MySQL)中都非常容易处理,但是R语言作为一门编程语言,如何
monkeylan
·
2020-03-23 15:52
R_Datacamp3(2018-07-20——2018-07-29)
DataManipulationinRwithdplyr用
dplyr
包来处理数据Introductiontodplyrandtbls对于
dplyr
和tbls的简介tbl_df()将data.frame格式的数据转化为
一条很闲的咸鱼
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2020-03-23 07:41
单细胞转录组(scRNA-seq)分析02 | Seurat包的使用
library(
dplyr
)library(Seurat)#LoadthePBMCdatasetpbmc.data200&nFeature_RNA%group_by(cluster)%>%top_n(n
白墨石
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2020-03-23 07:32
R语言排序函数
文章目录@[toc]sortrankorderarrangeR语言常用排序函数有内置函数sort,rank,order,还有
dplyr
包内函数arrange。
「已注销」
·
2020-03-22 09:41
R语言
r语言
大数据
数据分析
python
数据预处理:
dplyr
package sample
library(
dplyr
)options(width=105)chicago30)chic.f30&tmpd>80)head(chic.f)#Arrangechicago80),labels=c("cold
满仓_
·
2020-03-22 09:56
R包学习之broom
#就是把非数据框的杂乱数据整理为数据框#broom+
dplyr
配合使用#有三个功能:tidy;augment;glance#例子一```lmfit<-lm(mpg~wt,mtcars)lmfitsummary
敖浩程
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2020-03-20 16:40
R语言数据处理强悍包
dplyr
&reshape2&tidyr
R语言数据处理
dplyr
&reshape2&tidyr包详解
dplyr
:轻松地处理data.frame,data.table以及多种数据库为基础的数据,实现选择、变换、分组等plry:轻松地在vector
awk_bioinfo
·
2020-03-20 09:54
R
机器学习
ggplot绘图的艺术-2:ggplot2的绘图思想
1.ggplot2的安装通过以下命令,安装ggplot2包#安装ggplot2install.packages("ggplot2")#加载需要使用的包library(ggplot2)library(
dplyr
曹务强
·
2020-03-20 04:02
dplyr
::arrange 排序后行名丢失的解决办法
如果用
dplyr
里的arrange排序,就会尴尬的发现行名木有啦。d1<-arrange(mtcars,mpg)View(d1)有什么补救办法呢。本以为应该有个参数的吧,查询无果。
小洁忘了怎么分身
·
2020-03-19 13:01
R成精-用
dplyr
高效变换数据和处理数据
dplyr
包介绍
dplyr
包是R大神大杰作,HadleyWickham,被称为一个改变R的人,
dplyr
是在plyr上升级的又一力作。
dplyr
包包含了数据整理、筛选、变换、汇总等多种函数。
Crazy_Rabbit
·
2020-03-14 17:56
[
dplyr
]-Set operations
>absetdiff(testa,testb)[1]"a">setdiff(testb,testa)[1]"d">union(testa,testb)[1]"a""b""c""d">intersect(testb,testa)[1]"b""c"适用于dataframemtcars$model<-rownames(mtcars)first<-mtcars[1:20,]second<-mtcars[1
43daf5f8181f
·
2020-03-13 03:47
R成精-用
dplyr
高效变换数据和处理数据
dplyr
包介绍
dplyr
包是R大神大杰作,HadleyWickham,被称为一个改变R的人,
dplyr
是在plyr上升级的又一力作。
dplyr
包包含了数据整理、筛选、变换、汇总等多种函数。
Crazy_Rabbit
·
2020-03-10 04:40
mutate小坑踩一脚
dplyr
里的mutate是再数据框后面新增一列。
小洁忘了怎么分身
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2020-03-09 19:52
40-R语言机器学习的起点:线性回归
《精通机器学习:基于R第二版》学习笔记setwd("C:/Users/Admin/Documents/R")library(pacman)p_load(
dplyr
,ggplot2)1、单变量线性回归#怀俄明州蛇河流域的水量数据
wonphen
·
2020-03-06 10:11
学习小组Day6笔记--你赖东东不错嘛
今天学习了R包--
dplyr
的使用,感觉比昨天理解的更好一点,R包的使用也有了一个比较好的认知R包的使用.png大部分的代码我列在了思维图里,下面说几个需要注意的点1、注意写代码时候的大小写以及空格,符号
你赖东东不错嘛丿
·
2020-03-04 15:11
0911 Chapter 3 使用
dplyr
进行数据转换-p42第4题不太理解
1.p34变量类型int,dbl,chr,dttm,lgl,fctr,date2.
dplyr
基础核心函数包括:filter(),arrange(),select(),mutate(),summarize
杰根妹妹
·
2020-03-04 12:42
dplyr
dplyr
中有五个核心函数:filter(按值筛选观测)、arrange(对行进行重新排序)、select(按照名称选取变量)、mutate(使用现有变量的函数创建新变量)、summarize(将多个值总结为一个摘要统计量
AmosDing
·
2020-03-03 20:00
R语言
dplyr
包:高效数据处理函数(filter、group_by、mutate、summarise)
R语言
dplyr
包的数据整理、分析函数用法文章连载NO.01在日常数据处理过程中难免会遇到些难处理的,选取更适合的函数分割、筛选、合并等实在是大快人心!
一笑芳华
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2020-03-02 03:38
R操作
name))#效果如下所示namescoretestingERIC1001ERIC992ERIC983SALLY1001SALLY992SALLY9834.group_by()后需要ungroup();#
dplyr
urdaddy
·
2020-02-29 13:51
R_
dplyr
用法
对于习惯使用sql的同学,etl切换成用R,如何能够很快的对应上手呢?直接上代码教程:1.获取数据源R设置目录:setwd("D:\\working\\jane_personal_coding")getwd()读取csv文档:data=read.csv("user_ana2R.csv",header=T)2.传统的数据etl方法:数据筛选:subsetorder_amt5)3.3选择字段:##se
AJane
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2020-02-29 07:40
R数据分析实战--泰坦尼克号
library(ggplot2)library(VIM)library(plyr)library(
dplyr
)library(stringr)载入数据TrainData<-read.csv('..
晨语凡心
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2020-02-26 19:39
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