dplyr

R数据科学笔记:3

这是一个非常好的开始，但如果需要创建更复杂的ggplot2图形或者dplyr管道，你很快就会发现控制台非常不方便。为了拓展工作空间，我们应该使用RStudio脚本编辑器。
周小钊·2021-04-20 20:23

Rdata002 使用dplyr包进行数据转换

使用nycflights13数据包来进行说明，这个数据框包含了2013年从纽约市出发的所有336776次航班的信息，该数据来自美国交通统计局，可以使用?flights查看说明文档1.数据准备library(tidyverse)library(nycflights13)head(flights)#Atibble:6x19#yearmonthdaydep_timesched_dep_timedep_d
caoqiansheng·2021-04-19 22:35

R 数据处理（八）

在本节及后续几节，我们将介绍如何使用tidyverse中的dplyr包来对数据进行操作。我们使用的数据是2013年从纽约出发的航班信息。
名本无名·2021-04-19 17:12

dplyr包的join函数

dplyr中有非常多非常有用的功能，例如filter()，arrange()，select()，mutate()，group_by()。但是这篇教程是谈join函数。
LeoinUSA·2021-04-19 15:30

第一部分探索--第3章 使用dplyr进行数据转换

3.1简介dplyr:创建新变量或者摘要统计量，或者对变量重命名或排序。
Hannahhao·2021-04-19 15:27

plydata包 - Python中的dplyr Pipe(管道)数据处理方式

HassanKibirige开发的plydata包借鉴了Rdplyr包的语法以及实现了管道函数%>%，并且与该作者另一个包plotnine(类ggplot2语法绘图工具包)，本文在于对plydata包语法的入门以及与dplyr
屹然1ran·2021-04-19 13:35

使用dplyr进行数据转换

library(nycflights13)library(tidyverse)dplyr最常用的5个函数：•按值筛选观测(filter())。•对行进行重新排序(arrange())。
生信编程日常·2021-04-19 03:09

2019-11-25 R语言中的数据处理包dplyr、tidyr笔记

主要用于数据清洗和整理，该包专注dataframe数据格式，从而大幅提高了数据处理速度，并且提供了与其它数据库的接口；tidyr包的作者是HadleyWickham，该包用于“tidy”你的数据，这个包常跟dplyr
_客舍青青_·2021-04-19 03:37

R数据科学chapter5

library(tidyverse)library(dplyr)library(nycflights13)#探索性数据分析(exploratorydataanalysis，EDA)#•变量:一种可测量的数量
枸杞子岛年·2021-04-19 00:02

3.使用dplyr进行数据转换

library(dplyr)library(nycflights13)nycflights13::flightsfilter(flights,month==1,day==1)#dplyr函数从来不修改输入
Ginger_58a6·2021-04-18 23:27

R可视化：PCA图的可视化修改

library(dplyr)library(ggplot2)library(tibble)library(patchwork)dat%mutate(PID=rep(paste("P",c(1
华仔少年·2021-04-18 19:20

R数据科学chapter3

library(nycflights13)library(tidyverse)#使用dplyr进行数据转换#加载tidyverse时，仔细查看输出的冲突信息，#它会告诉你dplyr覆盖了基础R包中的哪些函数
枸杞子岛年·2021-04-18 18:39

R语言GEO数据挖掘03-limma分析差异基因

解决了一个探针对应多个基因数的以及多个探针对应一个基因求平均值，在此基础上运用limma包分析差异基因除此以外，包括绘制火山图，热图，PCA等，都在本文中解决数据载入if(T){Sys.setlocale('LC_ALL','C')library(dplyr
医科研·2021-04-18 16:10

R数据科学（三）dplyr

CHAPTER3DataTransformationwithdplyrlibrary(nycflights13)library(tidyverse)查看冲突信息发现dplyr与基本包的函数冲突，如想用基本包的函数
Richard_Zhou·2021-04-17 21:02

dplyr包连接数据框

介绍如何使用dplyr软件包的join函数合并数据inner_joinleft_joinright_joinfull_joinsemi_joinanti_join创建示例数据data1<-data.frame
益民厂老厂长·2021-04-15 05:30

R数据科学chapter9

#使用dplyr处理关系数据#要想处理关系数据，你需要能够在两张表之间进行的操作。我们设计了三类操作来处理关系数据。#•合并连接:向数据框中加入新变量，新变量的值是另一个数据框中的匹配观测。
枸杞子岛年·2021-04-15 04:01

R语言中dplyr包join函数之目前我看到过的最形象的教程

所涉及的函数MutatingJoins:inner_join(),left_join(),right_join(),full_join()FilteringJoins:semi_join(),anti_join()深入了解学习的内容《Rfordatascience》RelationalDatagganimate作者用来制作动图的包数据类型x%inner_join(y,by="key")#Atibb
热衷组培的二货潜·2021-04-15 04:59

数据分析：Autoencoder in R

packages#Helperpackageslibrary(dplyr)#fordatamanipulationlibrary(ggplot2)#fordatavisualization#Modelingpackages
华仔少年·2021-04-13 22:41

第三章 使用dplyr进行数据转换

加载tidyverse时，仔细查看输出的冲突信息，它会告诉你dplyr覆盖了基础R包中的哪些函数。
护旗小能手·2021-04-13 11:20

R 数据处理（十一）—— dplyr

多个数据表统称为关系型数据，重要的是它们之间的关系，而不是仅仅单个数据表dplyr提供了三类函数用于关系数据：可变连接：将与另一个数据中匹配的列添加到该数据中inner_join():内连接left_join
名本无名·2021-04-13 07:02

RNA-seq下游分析（1）-数据预处理及分组整合

#清空列表options(stringsAsFactors=F)#设定全局变量library(foreign)#加载外部数据需要的包library(stringr)#处理字符串需要的包library(dplyr
灵活胖子的进步之路·2021-04-13 06:44

R 数据处理（十）—— dplyr

6summarise最后一个重要的动词summarise，它将所有信息汇总为一行>summarise(flights,delay=mean(dep_delay,na.rm=TRUE))#Atibble:1x1delay112.6一般很少单独使用summarise()，而是配合group_by()函数使用。这样就从对所有数据统计变成对每个分组进行统计，有助于直观了解组与组之间的差异。当你在分组数据上
名本无名·2021-04-12 21:40

dplyr包连接数据框(动画版）

分享一个dplyr处理数据的动态版案例，希望这样能更加直观的解释这些函数的意义，喜欢的小伙伴可以关注我的公众号R语言数据分析指南，持续分享更多优质资源。
益民厂老厂长·2021-04-12 18:40

R语言贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型

加载包在本实验中，我们将使用dplyr包探索数据，并使用ggplot2包进行数据可视化。我们也可以在其中一个练习中使用MASS包来实现逐步线性回归。我们
·2021-03-30 17:33

R语言贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型

加载包在本实验中，我们将使用dplyr包探索数据，并使用ggplot2包进行数据可视化。我们也可以在其中一个练习中使用MASS包来实现逐步线性回归。我们
·2021-03-29 18:22

R语言贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型

加载包在本实验中，我们将使用dplyr包探索数据，并使用ggplot2包进行数据可视化。我们也可以在其中一个练习中使用MASS包来实现逐步线性回归。我们
拓端研究室·2021-03-29 13:01

利用ROC曲线寻找最佳cutoff值（连续型变量组成的riskscore）

载入必要的R包rm(list=ls())library(tibble)library(dplyr)library(tidyr)lib
liangxiaocom·2021-03-24 03:26

相信我，这是全网最详细的dplyr教程

R语言包dplyr之常用函数一、安装我的环境：win1064位。
小风alter·2021-03-20 15:41

R语言数据预处理操作——离散化(分箱)

一、项目环境开发工具：RStudioR：3.5.2相关包：infotheo，discretization，smbinning，dplyr，sqldf二、导入数据#这里我们使用的是鸢尾花数据集（iris）
·2021-03-12 00:20

解决R语言 数据不平衡的问题

R语言解决数据不平衡问题一、项目环境开发工具：RStudioR：3.5.2相关包：dplyr、ROSE、DMwR二、什么是数据不平衡？为什么要处理数据不平衡？
·2021-03-12 00:48

R语言中对数据框的列名重命名的实现

报错类型Error:Allargumentsmustbenamedplyr中的rename和dplyr中的rename用法是不同的.plyr::renamerename(data,c(old=new))
·2021-03-11 20:54

R语言dplyr包之高效数据处理函数（filter、group_by、mutate、summarise）详解

R语言dplyr包的数据整理、分析函数用法文章连载NO.01在日常数据处理过程中难免会遇到些难处理的，选取更适合的函数分割、筛选、合并等实在是大快人心！
·2021-03-10 22:32

《R数据科学》学习笔记|Note7:使用readr进行数据导入

Note1:绪论《R数据科学》学习笔记|Note2:使用ggplot2进行数据可视化(上）《R数据科学》学习笔记|Note3:使用ggplot2进行数据可视化(下）《R数据科学》学习笔记|Note4:使用dplyr
木舟笔记·2021-02-28 19:51

《R数据科学》学习笔记|Note5:使用dplyr进行数据转换(下）

点击蓝字关注我！写在前面本系列为《R数据科学》(RforDataScience)的学习笔记。相较于其他R语言教程来说，本书一个很大的优势就是直接从实用的R包出发，来熟悉R及数据科学。更新过程中，读者朋友如发现错误，欢迎指正。如果有疑问，也可以在评论区留言或后台私信。希望各位读者朋友能学有所得！BOOK3.4使用select()选择列select()函数对于航班数据不是特别有用，因为其中只有19个变
木舟笔记·2021-02-24 19:00

R语言中的group_by()和summarise()

group_by()：定义分组变量，summarise():汇总总结dplyr分两步完成汇总1.用group_by定义分组变量2.用一行summarise代码描述如何对每组汇总。
sixk·2021-02-24 13:13

R语言小白学习笔记14—线性模型

以纽约市公开数据详细分析笔记链接学习笔记1—R语言基础.学习笔记2—高级数据结构.学习笔记3—R语言读取数据.学习笔记4—统计图.学习笔记5—编写R语言函数和简单的控制循环语句.学习笔记6—分组操作.学习笔记7—高效的分组操作：dplyr
LL_2048·2021-02-22 16:34

GEO探针ID转换教程（代码+注释）_转载，非原创

##################################################################01_使用R包注释rm(list=ls())platformMap%dplyr
whykm·2021-02-12 23:48

R语言基础操作(一): str_split，mutate，gather，dplyr，ggplot2

数据下载地址:votesandseats-2.csv运行环境Rstudio首先导入数据,并且查看一些简单的信息：votes.seats%#用了mutate函数之后，就会在csv文件后面添加新定义的列，列名称就在mutate里定义mutate(year=str_split(election,'',simplify=T)[,3])先下载一个package，并且导入几个library，后续会用到。注意这
OldDriver1995·2021-01-19 23:26

R语言学习4.1_包的安装_tidyverse

tidyverse是一个集合了ggplot2、dplyr、stringr、tidyr等包的强大的R包安装tidyverse：选择一个中国镜像install.packages("tidyverse")发现
Seurat_·2021-01-13 17:49

R语言入门——sqldf包 VS dplyr包

目录引言1、数据构造2、筛选2.1dplyr::filter基本语法：案例2.2sqldf:sqldf关键字select、from、where、where3、排序3.1dplyr::arrange3.2sqldf
统计学小王子·2021-01-09 15:18

『R脚本练习』dplyr各种join

在刚接触用代码行处理数据的时候，受到课题组的影响，是从shell入门的，具体说逃不过sedgrepawk,在这之前我只会用excel下的函数，excel下有个很好的垂直查找verticallookup,也就是vlookup，用来快速匹配数据，硕士的时候也就是凭借这一个函数解决了2DGel上蛋白质点编号的统一。所以对vlookup有着比较深的感情，可以说这一个函数是我数据分析工作的敲门砖。回到she
ShawnMagic·2020-12-31 14:18

R可视化：桑基图

加载R包library(dplyr)library(tibble)library(ggplot2)library(ggalluvial)导入数据otu<-read.delim('otu_table.txt
华仔少年·2020-12-29 07:00

r语言rank降序_R数据科学笔记（四）

dplyr基础tibble也是一种数据框，只是进行了一些小小的修改，使其更适合在tidyverse中使用。变量类型：int表示整数型变量。dbl表示双精度浮点数型变量，或称实数。
weixin_39853863·2020-12-28 11:33

r语言导入ggplot2_R语言入门--画图（一）--ggplot2

先写一些需要用到的知识点，比如包、函数dplyr很好用的包经常与ggplot2连用mutate：用于对数据框的列进行重新处理，或者用处理的结果添加新列数据清洗：1、na.omit()#去除数组当中的空值
一曲歌长安·2020-12-24 02:03

R语言学习指南(3) tidyverse的基础使用

tidyverse是为数据科学设计的R软件包，它包含(ggplot2、dplyr、tidyr、stringr、magrittr、tibble)等一系列热门软件包，学好tidyverse的使用可也让你站上另一个高度
R语言数据分析指南·2020-12-23 21:25

r语言rank降序_R语言学习笔记：sort、rank、order、arrange排序函数

函数是对向量进行从小到大的排序rank()函数返回的是对向量中每个数值对应的秩order()函数返回的值表示位置，依次对应的是向量的最小值、次小值、第三小值……最大值等(位置索引)arrange()函数(需加载dplyr
weixin_39559369·2020-12-22 13:11

层次聚类算法_【R语言】层次聚类算法及可视化

准备工作本节需要用到的R包：# 加载包library(dplyr)       # 数据预处理library(
weixin_39831902·2020-11-27 10:57

R语言ggplot2零散笔记~坐标轴放到右边/更改绘图边界/数据分组排序

ggplot2作图将Y轴的标签放到右边正常坐标轴都是位于左边和下边，如果要改成上边或者右边可以使用如下代码正常library(ggplot2)dfdflibrary(dplyr)Attachingpackage
小明的数据分析笔记本·2020-11-23 16:32

RNA-seq 分析流程（二）DEseq2 分析差异表达基因

require(DESeq2))BiocManager::install("DESeq2")library(rio)library(dplyr)Gene=import("seed_gene_list.csv
煮梦斋_bioinfo·2020-11-13 15:54

98-非监督学习之k-means聚类

>library(pacman)>p_load(dplyr,mclust,GGally)聚类：在数据中识别相似行的技术。
wonphen·2020-11-06 14:41
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