dplyr

学习小组Day6笔记--LZ

reposoptions()$BioC_mirror设置国内镜像options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/")install.packages("dplyr
kira299·2022-02-06 02:32

2021-05-11 dplyr包使用——按行筛选：filter函数与slice函数

语法：filter(.data,...)library(dplyr)library(tidyverse)#tidyverse是一个汇总包，其中包括了dplyr#更好地数据输出显示（以下两种选其一即可）iris
NAome·2022-02-05 13:10

生信星球学习小组第37期 day6 chen

学生信，R语言必学的原因是丰富的图表和Biocductor上面的各种生信分析R包下面练习用到的示例R包：dplyr（主要针对数据框快速计算、整合的函数包）2.安装和加载R包step1:镜像设置高级模式（
chenxiaoxi·2022-02-05 01:56

Day6 陈海影

mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))镜像options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/")install.packages("dplyr
justsmile_84eb·2022-02-05 00:02

R-dplyr 数据转换

filter()arrange()select()mutate()summarize()dplyr函数不会修改输入，保存结果需要进行赋值1.filter()筛选行filter(data,expr1,expr2
JY_Liu·2022-02-02 22:01

拓端tecdat|R语言贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型

加载包在本实验中，我们将使用dplyr包探索数据，并使用ggplot2包进行数据可视化。我们也可以在其中一个练习中使用MAS
·2021-12-31 17:15

R-tidyverse系列-stringr字符处理

stringr字符处理-(jianshu.com)dplyr表格操作-(jianshu.com)在正式学习stringr、dplyr为代表的tidyrverse核心系列包时，有必要先了解下正则表达式以及管道符的相关知识
小贝学生信·2021-12-01 01:47

R-tidyverse系列-dplyr表格操作

stringr字符处理-(jianshu.com)dplyr表格操作-(jianshu.com)对于表格来说，一般行(row)代表不同的样本，列(column)代表不同角度的观测值。
小贝学生信·2021-12-01 01:43

R语言进行数据聚合统计（Aggregating transforms）计算滑动窗口统计值（Window Statistics）：使用R原生方法、data.table、dplyr等方案、计算滑动分组统计

R语言进行数据聚合统计（Aggregatingtransforms）计算滑动窗口统计值（WindowStatistics）：使用R原生方法、data.table、dplyr等方案、计算滑动分组统计值并添加到原数据集中目录
Data+Science+Insight·2021-11-25 00:28

R语言合并两个或多个有序数dataframe实战（dataframe的纵向合并）：使用R原生方法、data.table、dplyr等方案

R语言合并两个或多个有序数dataframe实战（dataframe的纵向合并）：使用R原生方法、data.table、dplyr等方案目录
Data+Science+Insight·2021-11-23 07:42

R语言使用dplyr将特定的数据列移动到最前面、使用dplyr将特定数据列移动到另一指定数据列的后面、使用dplyr将特定数据列移动到另一指定数据列的前面

R语言使用dplyr将特定的数据列移动到最前面、使用dplyr将特定数据列移动到另一指定数据列的后面、使用dplyr将特定数据列移动到另一指定数据列的前面目录
Data+Science+Insight·2021-11-15 07:59

R语言dplyr包对独特值（distinct）进行计数实战

R语言dplyr包对独特值（distinct）进行计数实战目录R语言dplyr包对独特值（distinct）进行计数实战
Data+Science+Insight·2021-10-11 08:50

R语言dplyr包使用arrange函数、group_by函数、mutate函数生成分组数据的排名（rank）实战（Rank Variable by Group）:升序排名、降序排名以及相同排名的处理

R语言dplyr包使用arrange函数、group_by函数、mutate函数生成分组数据的排名（rank）实战（RankVariablesbyGroup）:升序排名、降序排名以及相同排名的处理目录
Data+Science+Insight·2021-10-04 00:31

R语言dplyr包使用mutate函数生成新的数据列（不改变原数据列）实战

R语言dplyr包使用mutate函数生成新的数据列（不改变原数据列）实战目录R语言dplyr包使用mutate函数生成新的数据列（不改变原数据列）实战
Data+Science+Insight·2021-10-03 00:43

R语言dplyr包使用recode函数进行数据列内容编码、转换实战：类似于pandas中的map函数（例如，将内容从字符串映射到数值）

R语言dplyr包使用recode函数进行数据列内容编码、转换实战：类似于pandas中的map函数（例如，将内容从字符串映射到数值）目录
Data+Science+Insight·2021-10-03 00:59

R语言学习-欧洲地图绘制

rainbow(200),ylim=c(-60,90),mar=c(0,0,0,0))title("worldmap")效果图：二：绘制欧洲地图library(raster)library(sf)library(dplyr
当初就不该下山·2021-09-08 02:57

R语言包学习之dplyr包：数据处理

dplyr简介dplyr是R语言的数据分析包，类似于python中的pandas，能对dataframe类型的数据做很方便的数据处理和分析操作。
Smilecoc·2021-08-23 14:36

dplyr

arrange(.data,...,.by_group=FALSE)msleep%>%group_by(vore)%>%arrange(sleep_total)%>%write_csv("C:/Users/panda/Desktop/R-result/arrange0.csv")msleep%>%group_by(vore)%>%arrange(sleep_total,.by_group=TRUE
·2021-08-18 20:44

TCGA数据下载：Downloading Dataset from TCGA via TCGAbiolinks

代码library(TCGAbiolinks)library(dplyr)library(SummarizedExperiment)cancer_type<-"TC
华仔少年·2021-08-17 14:02

2021-07-11 Day6 学习R包-雪雪

本节以dplyr为例，讲一下R包。一、安装和加载R包1.镜像设置部分电脑两行代码可以搞定：你还在每次配置Rstudio的下载镜像吗？
千寻_896b·2021-07-11 13:27

数据可视化——图表

install.packages("installr")library("installr")updateR()②导入所需R包：library("dplyr")library("ggplot2")library
小新122·2021-06-29 22:15

dplyr 1.0 更新内容大概记录

dplyr1.0更新内容大概记录最前面的话2020/5/31image.png#devtools::install_github("tidyverse/dplyr")library(tidyverse)
热衷组培的二货潜·2021-06-27 11:30

dplyr包

R包hadley大神之作,速度快，简洁，链式操作数据集类型转换tbl_df()在使用dplyr处理前，建议将数据集转换为tbl对象行筛选filter()slice()按指定逻辑条件筛选出符合要求的子集合
JackieZhang1990·2021-06-24 20:39

ggplot2绘制相关性热图(heatmap)

library("ggplot2")library("dplyr")library("reshape")library("psych")library("ggtree")library("aplot")
益民厂老厂长·2021-06-22 11:26

R语言——dplyr数据转换

install.packages("nycflights13")library(nycflights13)library(tidyverse)•查看flights包的介绍？##?flights&与|或!非%/%（整数除法）%%（求余）•查看整个数据集？##view(flights)列名下方有缩写可以查看数据的类型：int整数型变量dbl双精度浮点数型变量（实数）chr字符向量dttm日期+时间型变
小新122·2021-06-22 00:11

学习小组Day6笔记--小明

包的使用是一通百通的，我们以dplyr为例，讲一下R包。安装和加载R包1.镜像设置两行代码↓可以搞定，但这个方法并不适用于每个电脑，有一部分会失败。
knightxm·2021-06-20 02:47

R语言学习笔记--ggplot2一步到位绘制误差线及p-value（或显著性标记）

采用ggplot2绘制误差线需要对数据转换求得mean和sd（或se等），可以通过Rmisc包summarySE函数、dplyr包group_by与summarise两个函数等实现，添加p-value（
逍遥尐生·2021-06-19 21:27

GEOquery

下载ＧＳＥrm(list=ls())options(stringsAsFactors=F)library(GEOquery)library(limma)library(dplyr)gset<-getGEO
ctomclancy·2021-06-15 04:39

1002 chapter 9 dplyr

9.1简介处理关系数据：合并连接筛选连接集合操作p116练习题需要起点、终点位置，地图||答案：flights表格中的起点、终点位置，airports表格中的经度和纬度，然后把两个连接起来weather表格中的origin和airports表格中的faa是一致的两个表格中的年份、月份、日期匹配4.主要是日期，因为特定日期是节假日9.3键keys用于连接每对数据表的变量→键主键:唯一标识所在数据表的
森尼啊·2021-06-14 14:48

R可视化学习(7) -- 气泡图

气泡图R包准备#R包准备library(ggplot2)library(dplyr)#library(gapminder)数据预处理我们用到gapminder包中的gapminder数据集，该数据集储存了关于各国预期寿命
凯凯何_Boy·2021-06-11 04:44

Data Wrangling（数据的争吵）

Pandas处理DataWrangling用dplyr和tidyr处理DataWrangling
azim·2021-06-10 22:37

R 数据处理（九）—— dplyr

3arrangearrange()的工作原理与filter()类似，只是它不选择行，而是更改行的顺序它需要传入一个数据框和一组列名（或更复杂的表达式）来排序。如果你提供了多个列名，每个额外的列将被用来打破前面列值的联系>arrange(flights,year,month,day)#Atibble:336,776x19yearmonthdaydep_timesched_dep_timedep_de
名本无名·2021-06-08 23:57

0914 Chapter 3 使用dplyr进行数据转换

心好累。。看着和书上的代码一样，不是objectnotfound就是unexpectedsymbol等各种error，小白的进化之路还有一段距离啊。。。mutate()总是将新列添加在数据集的最后。mutate(flights_sml,gain=arr_delay-dep_delay,speed=distance/air_time*60)mutate(flights_sml,gain=arr_de
森尼啊·2021-06-08 22:00

学习小组Day6笔记--韩峰

1.学习R包，利用dplyr函数集，处理数据。学习小组Day6笔记--韩峰.png2.创建的表格数据集.png3.遇到的问题image.png经过同学指教。换环境安装。使用以下网址。
joy_夜航船·2021-06-08 02:48

5.dplyr处理关系数据（2）

二、筛选连接##semi_join(x,y)保留x表中与y表中的观测相匹配的所有观测##anti_join(x,y)丢弃x表中与y表中的观测相匹配的所有观测top_dest%count(dest,sort=T)%>%head(10)#筛出最受欢迎的前10个目的地flights%>%filter(dest%in%top_dest$dest)#这是一种筛选方法，但很难扩展到多个变量flights%>%
木制品_1125·2021-06-07 02:51

4.dplyr处理关系数据（1）

主要概念关系数据：存在于多个表中的数据。键：连接每对数据表的变量，可以是单个变量，也可以是多个变量主键：唯一标识其所在数据表中的观测(在这个表中只对应一个观测值)外键：唯一标识另一个数据表中的观测(在另外一个表中只对应一个观测值)#验证是否为主键planes%>%count(tailnum)%>%filter(n>1)本次主要学习三种操作:1.合并连接：向数据框中加入新变量，新变量的值是另一个数据
木制品_1125·2021-06-05 20:44

dplyr | 数据处理函数的功能速查！dplyr包中的十类操作函数汇总（下篇）

library(dplyr)6替换/重编码替换/重编码操作是对数据框中的部分元素进行改动。
R语言学堂·2021-06-04 07:00

第四章R、RStudio和ggplot2简介

4.2dplyr包简介dplyr包提供了一组函数，用于有效地操作R中的数据集。dplyr包是下一代“plyr”，只关注数据帧。
ZMQ要加油呀·2021-05-30 00:29

【tidyverse】part3：数据转化

1.数据操作：dplyr包应用dplyr包是为数据分析提供了一系列快捷有效的操作，其中有五个关键函数基本可以解决掉大多数在数据转化预处理时的困难：筛选函数：filter()排列函数：arrange()选取函数
100gle·2021-05-20 11:36

R for data science ||使用dplyr处理关系数据

在处理数据的时候，很少遇到那种只对一张表进行处理的情况。经常的状况是关于某个主题有几张表，这些表以某种关键字联系在一起。这时候：•合并连接：向数据框中加入新变量，新变量的值是另一个数据框中的匹配观测。•筛选连接：根据是否匹配另一个数据框中的观测，筛选数据框中的观测。•集合操作：将观测作为集合元素来处理。>library(tidyverse)--Attachingpackages----------
周运来就是我·2021-05-19 13:42

基于tidyverse的R使用指南

基于tidyverse的R使用指南tidyverse包简介tidyverse包是一系列常用包，如ggplot2,dplyr,tibble,readr,forcats等包的集合，覆盖数据读取、数据清洗、可视化
nikang3148·2021-05-16 19:29

dplyr包

1.包和数据的安装安装dplyr包install.packages("dplyr")library(dplyr)安装hflights包，该软件包中的飞机航班数据将用于本文中dplyr包各个函数的演示install.packages
apricoter·2021-05-12 21:57

Python从零开始第三章数据处理与分析python中的dplyr（2）

目录第二章（pandas）Python从零开始第三章数据处理与分析python中的dplyr（1）Python从零开始第三章数据处理与分析python中的dplyr（2）================
柳叶刀与小鼠标·2021-05-11 20:55

【r<-基础|分析】初学者学习tidyverse

tidyverse是一组处理与可视化R包的集合，其中ggplot2与dplyr最广为人知。
王诗翔·2021-05-06 23:29

R for data science ||使用dplyr进行数据转换

数据转换datatransfer,是将数据从一种表示形式变为另一种表现形式的过程。我们喂给程序的数据在任何一个阶段都要符合这个程序的数据要求，可视化也好，聚类也好，每一种函数，每一个公式都有其特定的输入。所以在我们进行数据分析时，很大一部分工作是数据形式的不断转化。有时候数据的存储会以一种比较特殊的形式，比如需要节约空间等原因，在数据分析的第一步就要进行数据格式的转化，不转化无法读入。在R语言中是
周运来就是我·2021-05-06 18:50

dplyr 编程

https://dplyr.tidyverse.org/articles/programming.html没有什么是免费的，但dplyr传参也太头疼了，造成了意想不到的bug。
上校的猫·2021-05-05 21:05

Python从零开始第三章数据处理与分析python中的dplyr（3）

目录第二章（pandas）Python从零开始第三章数据处理与分析python中的dplyr（1）Python从零开始第三章数据处理与分析python中的dplyr（2）Python从零开始第三章数据处理与分析
柳叶刀与小鼠标·2021-05-05 13:12

dplyr

syntax-Helpfulconventionsforwrangling.tbl_dfconvertsdatatotblclass.tblsarreeasiertoexaminethandataframes.Rdisplaysonlythedatathatfitsonscreenlibrary(dplyr
茶苯海·2021-05-02 04:22

【RTube-3】数据操作利器：dplyr

在今天的RTube开始之前，请允许我先介绍一下我的偶像：HadleyWickhamhadley_wickham.jpgHadleyWickham出生在新西兰（R语言的故乡），目前是RStudio的首席科学家。他是著名图形可视化软件包ggplot2的开发者，除此之外，他还开发了许多被广泛使用的软件包。开发一个R包不容易，开发一系列R包很难，如果开发的R包改变了全世界R程序员的生活，那就是伟大！看看H
Rapp·2021-04-29 18:23

dplyr

1.filter函数data7)#筛选Sepal.Length（花萼长度）大于7的数据data24.5)#筛选物种不为“versicolor”且Petal.Length（花瓣长度）大于4.5的数据2.arrange()函数按给定的列名对行进行排序。data4<-arrange(data,Sepal.Length)#按Sepal.Length进行排序，默认为升序data5<-arrange(data
此号停更·2021-04-28 07:18
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