|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面，游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理，采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大，这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后，一方面，用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息，另一方

归并排序以其稳定性和高效率而著称，尤其适用于大数据集的排序。算法原理归并排序的基本步骤包括：分解：将数组递归地分成两半，直到每个子数组只有一个元素。

作为开源界备受关注的会议之一，今年的ApacheConAsia将持续3天，开设14+分论坛，内容覆盖从大数据到搜索再到消息队列等数十个不同类别。

它构建在ApacheLucene搜索引擎库的基础上，提供了一个RESTfulAPI和易于使用的工具，使得在大数据量情况下进行搜索和分析变得高效和简单。1.2为什么使用Elasticsearch？

大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据处理手段所无法完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、

简介：实验基于所学的大数据处理知识，结合阿里云大数据相关产品，分组完成一个大数据分析项目，数据集可以使用开源数据集或自行爬取，最终完成一个完整的实验报告：1、能够使用阿里云大数据相关产品完成数据分析、数据建模与模型优化

main/scheduled_demo1.引入maven依赖引入mysql：因为分布式锁是基于mysql数据库表实现的mysqlmysql-connector-javaruntimecom.alibabadruid

文中就高校大数据平台的关键技术和架构进行阐述，结合高校实际情况，设计高校大数据平台架构，通过搭建Hadoop集群环境，以业务系统和平台之间的数据交互验证平台设计的可行性和优势。

SpringBoot默认的数据源是：org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource，而目前的互联网项目，大多数数据库连接池都使用Druid，它的方便之处在于能够提供强大的监控和扩展功能

一、项目概述Hi，大家好，今天分享的项目是《基于Spark的云南旅游大数据分析平台》。随着旅游业的发展和数字化进程的加速，智慧旅游已成为旅游业的重要发展方向。

华泰证券并行文件系统软件项目是服务于华泰证券量化投研的重点项目,是华泰证券能否取得可持续性竞争优势的关键所在,华泰证券多年深耕信用量化投研领域，基于大数据、人工智能、NLP等技术自主研发。

教师选用何种教学策略不是凭老师的经验，而是大数据统计出学生的学习诉求、学生对教学内容的掌握情况来决定的。

在大数据和信息时代，数据爬虫已经成为获取信息的重要手段。然而，频繁的数据抓取往往会引发目标网站的反爬虫机制，导致IP地址被封禁。

人心人性是复杂，无法用所谓的理性和数据来分析，所有的分析从本质是错的，虽然常常会自我感觉良好，比如经济发展水平的分析，数据一大套一大套，成果一大堆一大堆，大数据啊！

已经之身大数据行业三四年，按理说应该可以说点所谓的经验。但是，现在大数据行业似乎有行无市。看起来高大上，但距离日常好像很远。

文章目录手写SpringBoot启动器：实现布隆过滤器布隆过滤器基本概念布隆过滤器原理应用场景SpringBoot实现示例添加依赖示例代码解析总结手写SpringBoot启动器：实现布隆过滤器在大数据和高性能计算领域

为了保证MySQL数据库在高并发、大数据量场景下的高效运行，索引设计与性能优化成为数据库管理的重要一环。本课程将深入探讨MySQL索引设计和性能优化的最佳实践，帮助你掌握从理论到实战的优化技巧。

目录重要配置参数临时设置参数1.使用SQL语句设置1.检查当前设置持久化设置修改配置文件在Linux上重启MySQL服务：在Windows上重启MySQL服务：注意事项示例：使用BLOB存储大数据总结解决连接断开问题的总结在处理大于

一、新兴数据库技术的崛起随着大数据、云计算和人工智能等技术的飞速发展，传统的关系型数据库在某些场景下已经难以满足日益增长的需求。新兴的数据库技术，如NoSQL数据库、NewSQL数据库、分布式

\大数据计算场景《基于EMR离线数据分析》E-MapReduce（简称“EMR”）是

课程链接：黑马程序员新版Linux零基础快速入门到精通，全涵盖linux系统知识、常用软件环境部署、Shell脚本、云平台实践、大数据集群项目实战等_哔哩哔哩_bilibili声明：该文章为本人的学习笔记

MysqlMariaDB存储引擎选择MariaDB新增十多个存储引擎，比较有特色的有：（1）Aria：适用于快速读取快速写入场景，替代为人诟病的MyISAM，支持事务，支持崩溃恢复；（2）TokuDB：适用于大数据量写入场景

所以，疫情真的让我们失去了很多：亲朋好友间的欢聚说走就走的旅行想见却不能见无处安放的理想…………疫情之下，你的行踪不再是秘密不要担心忘记自己去过哪里大数据都会帮你记得

截止今日大数据统计：确诊新型冠状病毒感染肺炎者，11823人。疑似病例者17988人，死亡者259人，治愈人数243人。新型冠状病毒感染肺炎，还在不断扩散蔓延。

  在了解了大数据各个生态圈所包含的组件及其功能特性后，就可以利用这些组件来搭建一个大数据平台从而实现数据的存储和数据的计算。下图展示了大数据平台的整体架构。  

kafka的安装与测试一、概念定义：kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue),主要用于大数据实时处理领域使用消息队列的一个好处1.解耦：不需要两台服务器保持同时在线

任务是发布在MARS大数据服务平台的2024“大运河杯”数据开发应用创新大赛——城市治理。了解智慧河长的朋友可能听说类似的项目，它们可以识别河道中出现的一些问题。

来百度APP畅享高清图片智慧医疗，即通过智能设备、大数据、云计算等技术，实现医疗服务的数字化、智能化和个性化。在这个背景下，三防平板凭借

一、引言随着大数据时代的到来，深度学习技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在深度学习领域的深厚积累，为企业提供高效、精准的数据分析解决方案，助力企业实现业务革新与增长。

转发是对小编的最大支持在湿货|大数据测试之hadoop单机环境搭建(超级详细版)这个基础上，我们来运行一个官网的MapReducedemo程序来看看效果和处理过程。

游卡，三七互娱，得物，顺丰，快手，oppo，莉莉丝，康冠科技，途游游戏，埃科光电25秋招内推①顺丰【招聘岗位】研发、算法、大数据、产品、项管、设计、人资等【官方内推码】4FOLXH【一键内推】https

芯品快报：亚德诺（ADI）超静音步进电机驱动芯片——TMC2209芯品快报：德州仪器（TI）的高性能、集成式的双全桥电机驱动器——DRV8412IPBrain小组集成电路大数据平台2024年07月11日

第五届大数据、人工智能与软件工程国际研讨会（ICBASE2024）将于2024年09月20-22日在中国温州隆重举行。会议主要围绕大数据、人工智能与软件工程等研究领域展开讨论。

虚拟机安装Hadoop，Hbase工作中遇到了大数据方面的一些技术栈，没有退路可言，只能去学习掌握它，就像当初做爬虫一样（虽然很简单），在数据爆发的现在，传统的数据库mysql，oracle显然在处理大数据量级的数据时显得力不从心

关于hadoop，hive，hbase这三个技术栈我写了两篇博客简单的分享了我对这三个技术栈的一些看法，在我目前的认知里，hadoop提供hdfs这个组件来存储大数据量的数据（相比于mysql，oracle

Kafka概述定义Kafka传统定义：Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue），主要应用于大数据实时处理领域。

概述Kafka是一个开源的分布式事件流平台(EventStreamingPlatform)，被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。Producer：消息生产者，就是向kafkabroker发消息的客户端。Consumer：消息消费者，向kafkabroker取消息的客户端。ConsumerGroup（CG）：消费者组，由多个consumer组成。消费者组内每个消费者负责消

亮数据（BrightData）亮数据是一款强大的数据采集工具，以其全球代理IP网络和强大数据采集技术而闻名。它能够轻松采集各种网页数据，包括产品信息、价格、评论和社交媒体数据等。

我是一个java开发人员，做java服务器开发已经有一年的时间了，而实际的开发经验有两年的时间，最开始的一年的时间，我从事与Android开发。而为什么从Android开发转到Java服务器开发，有如下原因：1.我自己对于做界面不太喜欢，而且也没有足够的耐心去调试界面，而且对于深度，我有足够的畏惧，因为越学到后面，就必须要对面Android的内核，这个是当时自己没有足够的多的信息继续走Androi

大数据主要分为两个就业方向：①大数据开发②大数据分析大数据分析：主要负责现有数据价值提炼与挖掘，包括业务增长点挖掘，产品改进点挖掘，业务分析指标体系构建，业务分析报告出具等大数据开发：主要负责大数据平台与应用开发

随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展与应用,给传统的云计算模式带来了巨大的挑战,这也催生出了计算模式的变革,边缘计算由此诞生。

ApacheKylin是一个分布式的分析引擎，专为大数据环境中的快速分析和查询而设计。它通过构建OLAP（联机分析处理）立方体，使得对海量数据的实时分析成为可能，极大地提升了数据查询的效率。

由于Elasticsearch（后文简称es）的简单易用及其在大数据处理方面的良好性能，越来越多的公司选用es作为自己的业务解决方案。

小白的答案是：Java是铜牌，Linux是银牌，Hadoop是金牌，大数据是王牌。因为Java是学大数据的基础，有基础然后就可以学后续的；最后只有学好大数据这一王牌才能出去找一份比较好的工作。

一ApacheDruid架构1.Coordinator监控Historical处理，负责分配segments到指定的服务，确保存在HIstorical中是自平衡的2.Overlord监控MiddleManager

摘要在未来二十年，全球社会与经济将深刻受到人工智能（AI）、区块链（Blockchain）、云计算（Cloud）和大数据（Data）四大核心技术的驱动。

向量数据库Faiss的搭建与使用一、引言在人工智能和大数据技术飞速发展的今天，向量数据库作为处理高维数据检索的关键技术，越来越受到重视。

摘要：本文将介绍向量数据库的概念，重点讲解Faiss这一高性能相似性搜索库。通过分析官网内容，详细阐述Faiss的安装过程及使用方法，帮助读者快速上手并应用于实际项目中。什么是向量数据向量数据是一种数据类型，通常用于数学、物理学、计算机科学和数据分析等领域。在技术术语中，向量数据通常指的是以下几种概念：数学向量：在数学中，向量是一个具有大小和方向的量，可以在平面上或空间中表示为箭头。数学向量可以是

大数据时代，数据参与社会生产过程，实现价值增值，是一种新型生产要素。数据产品具有易复制、易修改等特点，因而数据产品在使用、流通过程中面临被非法复制、非法传播、非法篡改和知识产权窃取等安全风险。

现如今无论是用户还是各大企业以及商户，在进行交易时，大多都非常重视扫码支付平台的选择，但无论是传统电商平台的支付工具还是当下各大商业卖场所选择的支付渠道，重点还是在于要有利于自身业务的开展，接下来就为大家简单解析、选择扫码支付平台所需要注意到的问题。费率不是重点需要注意的是，不少商家在选择扫码支付平台的过程中过多地重视所谓的费率，一旦偏高就选择不再使用。当然太高很有可能导致整体的交易成本上升，但是