dtype

pandas将csv写入数据库

文件内容写入数据库DataFrame.to_sql(name,con,schema=None,if_exists='fail',index=True,index_label=None,chunksize=None,dtype
踏浪1987·2023-01-29 03:46

提取checkpoint中的tensor

#从ckpt文件读入模型参数reader=tf.train.NewCheckpointReader(model_path)#获取变量列表var_dict=reader.get_variable_to_dtype_map
Nevrast·2023-01-28 19:37

torch.randint()

应用示例：a=torch.randint(100,size(1,1000))函数格式：torch.randint(low=0,high,size,*,generator=None,out=None,dtype
ZhangJingHuaJYO·2023-01-28 17:31

Numpy数组如何创建——np.array()

提供了一个n维数组类型ndarray，它描述了相同类型的“items”的集合产生一个numpy数组，用np.array()2.numpy创建方式：np.array()ANumpy.array(列表嵌套，dtype
耶耶LCY·2023-01-28 14:43

pytorch常用操作

pytorch常用线性代数操作numpy中数据类型的转换类似于ndarray.astype(np.float32)importnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9],dtype
conquer777·2023-01-28 13:45

Numpy使用基础

的方法1.1array本身的属性**shape：**返回一个元组，表示array的维度**ndim：**一个数字，表示array维度的数目**size：**一个数字，表示array中所有数据元素的数目**dtype
Hoo-ah·2023-01-28 10:20

【踩坑】RuntimeError: Input and parameter tensors are not the same dtype, found input tensor with Double

Inputandparametertensorsarenotthesamedtype,foundinputtensorwithDoubleandparametertensorwithFloatgithubissue在GRU网络，需要传入Float的tensor，但是我传入的dtype
今天NLP了吗·2023-01-28 08:35

【学习笔记】《深入浅出Pandas》第12章：Pandas分类数据

12.1.3CategoricalDtype对象12.1.4类型转换12.2分类的操作12.2.1修改分类12.2.2追加新分类12.2.3删除分类12.2.4顺序12.1分类数据12.1.1创建分类数据数据类型dtype
Schanappi·2023-01-27 11:31

深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析 (李庆辉) 读书笔记

df=pd.read_excel（"地址",io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype
EXCEL操作分享·2023-01-27 11:29

python dataframe 部分或所有数据类型转换

经常会遇到字符型变量读入变成了数值型,比较定性的就是商户ID,银行卡号这类标识型数据,可以使用三种方法解决这个问题:第一种:在读取数据的时候,指定数据类型data=pd.read_csv('test.txt',sep='|',dtype
tech_for_future·2023-01-27 09:12

python数字图像处理笔记10 图像旋转

img.shapeanglePi=angle*math.pi/180.0cosA=math.cos(anglePi)sinA=math.sin(anglePi)out=np.zeros((H,W,C),dtype
imxlw00·2023-01-27 09:26

积累DataFrame的一些常用小操作（持续更新，留作备忘）

转换数据格式：#把float模式转换为str，也可以用int、反着用等df=pd.DataFrame(df,dtype=np.str_)更改数据框值（适用于字符串格式）：df=df.replace('-
想吃十斤奶酪饼·2023-01-27 09:22

用pytorch建立一个简单的线性回归模型

建立一个简单的线性回归模型,主要用于理解pytorch的基本训练流程.如下面的线性回归问题:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltX_train=np.arange(10,dtype
_amateur_·2023-01-27 07:27

Numpy 真正的深拷贝

ls=[[1,2],[2,3,4]]np1=np.array(ls,dtype=list)np2=np1.copy()np1[1][0]=100print(np2)#[list([1,2])list([
爱睡觉的猫大哥·2023-01-26 16:47

五、numpy函数

1、字符串函数是用于对dtype为numpy.string_或numpy.unicode_的数组执行向量化字符串操作基于python内置库中的标准字符串函数在字符数组类（numpy.char）中定义add
柒月烈阳·2023-01-26 16:46

numpy 索引和切片

第一行的第四和第五个元素：如果得到数组的最后两行和最后两列：如果得到数组的第三列：如果取出第3，5行的奇数列：copy复制数组6.花式索引6.1一维花式索引6.2二维花式索引7.where语句8.数组类型数组转换：dtype
Henry_zs·2023-01-26 15:36

open3d 构建mesh

triangles):#verts=np.array(#[#[-1,0,-1],#[1,0,-1],#[0,1,-1],#[0,0,0],#[-1,0,1],#[1,0,1],#[0,1,1],#],#dtype
ANTennaaa·2023-01-26 09:25

pytorch基础数据类型--tensor

文章目录一.创建tensor二.tensor属性1.判断属性is_cuda是否存储在GPU上is_quantizedis_meta2.基本属性dtype数据类型device计算引擎shape形状3.操作
p1049990866·2023-01-26 09:24

pytorch入门08--数据集转换 transform

/wine.csv',delimiter=',',dtype=np.
奋斗小崽·2023-01-26 01:38

【Pytorch深度学习实践】第7讲 处理多维特征的输入

Multiple_Dimension_Input#处理多维数据输入importnumpyasnpimporttorchxy=np.loadtxt('data/diabetes.csv.gz',delimiter=',',dtype
方方方方便面·2023-01-25 16:15

机器学习入门（二）---------numpy

学习“黑马程序员：13天机器学习入门”整理笔记备用，以防忘记，欢迎指教ndarray：n维数组一、创建1、生成全0和1的数组importnumpyasnpnp.ones(shape,dtype)#生成大小为
summerヾ(๑╹◡╹)ﾉ"·2023-01-25 11:49

python--------numpy模块学习

numpy模块------dtype类np.dtype(object,align,copy)参数为：Object：被转换为数据类型的对象。
TVfan·2023-01-25 11:39

python--numpy笔记整理

np.zeros()函数np.zeros()函数返回一个元素全为0且给定形状和类型的数组：zeros(shape,dtype=float,order=‘C’)1.shape:形状2.dtype:数据类型
four库库·2023-01-25 11:23

【Python】np.linspace用法介绍

np.linspace参数:numpy.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False,dtype=None,axis=0)Returnevenlyspacednumbersoveraspecifiedinterval
Immortal stars·2023-01-25 09:35

tensor转换为list_TensorFlow将给定值转换为张量

tf.convert_to_tensorconvert_to_tensor(value,dtype=None,name=None,preferred_dtype=None)将给定值转换为张量.此函数将各种类型的
weixin_39629075·2023-01-25 07:48

torch.nn.Embedding类（nn.Module）详解(还未写完)

padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=2.0,scale_grad_by_freq=False,sparse=False,_weight=None,device=None,dtype
大侠月牙·2023-01-25 07:17

Pytorch torch.range()&torch.arange()

torch.range(start=0,end,step=1,*,out=None,dtype=None,layout=torch.strided,device=None,requires_grad=False
桃汽宝·2023-01-24 11:10

1.1 pytorch的基础使用方法|自动求导机制

importtorch#创建一个矩阵x=torch.empty(5,3)print(x)#赋值随机值x=torch.rand(5,3)print(x)#初始化一个全为零的矩阵x=torch.zeros(5,3,dtype
Micoreal·2023-01-23 10:22

股票数据预处理

/data/CSI100.xls",dtype={"股票代码_Stkcd":str})注意设置代码格式为str类型：dtype={"股票代码_Stkcd":str}更改指标名称：`提示：使用splitcols
生活明朗，万物可爱，人间值得，未来可期·2023-01-23 08:00

第十五篇 NumPy⾼级应⽤

正如你之前所看到的那样，数据类型（dtype）决定了数据的解释⽅式，⽐如浮点数、整数、布尔值等。ndarray如此强⼤的部分原因是所有数组对象都是数据块的⼀个跨度视图（s
banlei1559·2023-01-23 08:20

将wave.open读取的流转换为跟soundfile一样的numpy结果

操作如下：voiced_frames=np.frombuffer(voiced_frames,dtype=np.int16).astype(np.float32)/32768.0此处的voiced_fram
码匀·2023-01-22 19:40

python对象怎么打印出来

先抛出一个问题，之前有朋友问的：importnumpyasnpif__name__=='__main__':a=np.array([1,2,3],dtype=np.int32)print('a:%d'%
kv1830·2023-01-22 13:12

【torch中的tensor转化为numpy张量】

torch中的tensor转化为numpy张量#torch中的tensor转化为numpy张量X=torch.arange(12,dtype=torch.float32).reshape((3,4))Y
AI-NuanBaobao·2023-01-22 11:45

python读取wav并显示波形

#根据采样频率将data中的二进制数据转换为数组ifwav.getsampwidth()==2:data=np.frombuffer(wav.readframes(wav.getnframes()),dtype
十方光明·2023-01-22 01:03

Numpy的dtype设置方法

importnumpyasnp'''布尔值bool_有符号整数型int8(-128~127)/int16/int32/int64无符号整数型uint8(0~255)/uint16/uint3.2/uint64浮点型float16/float32/float64复数型complex64/complex128字串型str_，每个字符用32位Unicode编码表示'''#ndarry->不可以放对象#自
WHY追求者·2023-01-21 22:40

numpy 小练习题（1）（附详细答案）

3.打印一个函数的帮助文档，例如numpy.dtype读者在后续的学习中遇到不理解的函数时，可以用这个方法调出函数的帮助
旅途中的宽~·2023-01-21 19:09

numpy练习

importnumpyasnpa=np.ones(20,dtype=int)a.sha
beyond-cc·2023-01-21 19:35

tensorflow中的tf.nn.dynamic_rnn详解

函数原型tf.nn.dynamic_rnn(cell,inputs,sequence_length=None,initial_state=None,dtype=None,parallel_iterations
是云小糊糊·2023-01-21 08:55

如何用OpenCV给图片加上文字？

在接下来的例子中我们将在一个“空白”图片上进行演示，所以，首先我们生成一个空白图片：importcv2ascvimportnumpyasnpblank=np.zeros((300,500,3),dtype
卡哇斯基·2023-01-21 07:08

无python基础入门pytorch的一些笔记

Backward（）语法：backward(torch.ones(2,2,dtype=torch.float))对于最后的TensorL执行backward()函数，会计算之前参与运算并生成当前Tensor
Yongkun2002·2023-01-20 21:04

Tensorflow2.0学习教程Class2.2_神经网络复杂度、学习率

详细学习视频链接：北京大学在鸢尾花分类中：神经网络为4输入层，三输出层，无隐藏层所以b=3总参数就为4x3+3=15importtensorflowastfw=tf.Variable(tf.constant(5,dtype
小鹿码不动了·2023-01-20 16:40

tf.keras.layers.InputLayer函数

函数原型tf.keras.layers.InputLayer(input_shape=None,batch_size=None,dtype=None,input_tensor=None,sparse=None
不负韶华ღ·2023-01-20 09:42

python数字形式转换代码_python在numpy数组中转换带格式数字的字符串...

该文件太大,无法完全读入内存,因此我决定逐行处理该文件：fp=open(file_name)forcount,lineinenumerate(fp):data=np.array(line.split(),dtype
weixin_39779739·2023-01-20 08:33

Python3 字符串转ASCII码、字符串转16进制

asciiabc='a'x=ord(abc)print(x)=>97对于一个长的字符串使用如下：importnumpyasnpstr='helloworld'ascii=np.fromstring(str,dtype
猿知·2023-01-20 08:28

《深度学习：算法到实战》【第一周】深度学习基础笔记

深度学习基础代码练习代码来源1代码来源21、登录谷歌云盘，创建好工作区域，执行Colab语句，创建张量成功2、torch创建n维全1张量3、dtype指定张量内部的数据类型4、new_ones基于现有的张量
朝阳学长·2023-01-20 01:30

torch.distributed.barrier()

对于数据的读取是采用主进程预读取并缓存，然后其它进程从缓存中读取，不同进程之间的同步通信需要通过torch.distributed.barrier()实现t=torch.tensor([self.count,self.total],dtype
alien丿明天·2023-01-19 15:46

pytorch基础API

randtorch.rand(*size,*,out=None,dtype=None,layout=torch.strided,device=None,requires_grad=False)→TensorReturnsatensorfilledwithrandomnumbersfromauniformdistributionontheinterval
你回到了你的家·2023-01-19 15:41

Python 中的 astype() 和 .dtype

这里主要介绍astype(),.dtype看以下就能懂(下面包含.dtype).dtype就是显示数据类型的一种方法astype()的作用转换numpy数组的数据类型,因此如果数据是tensor类型的数据
怎样才能回到过去·2023-01-19 15:09

PyWavelets 中dwt、wavedec、WaveletPacket等三种离散信号变换方式简单对比

，输出的数据类型、格式等进行简单演示代码话不多，上代码importnumpyasnpfrompywtimportwavedec,WaveletPacket,dwtx=np.arange(1,10,1,dtype
fly_hawk·2023-01-19 13:57

解决Python中FutureWarning: `np.complex128 == np.dtype(complex).type`.问题

Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tvtk\array_handler.py",line268assertnotnumpy.issubdtype(z.dtype
zouqican·2023-01-19 10:04
上一页 13 14 15 16 17 18 19 20 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他