dtype

numpy mean()用法

numpy.meannumpy.mean(a,axis=None,dtype=None,out=None,keepdims=False)计算算术沿指定轴的意思。返回的数组元素的平均值。
zhouzhousofer·2023-01-11 12:54

Python numpy.mean() 用法

numpy.mean(a,axis,dtype,out，keepdims)mean()函数功能：求取均值axis：axis不设置值，对m*n个数求均值，返回一个实数axis=0：压缩行，对各列求均值，返回
LittleLittleWhite·2023-01-11 12:23

numpy.mean函数

numpy.mean函数定义numpy.mean(a,axis=None,dtype=None,out=None,keepdims=)功能：用于计算指定轴的算术平均值返回值：返回数组元素的平均值。
风行南方·2023-01-11 12:19

numpy中mean（），std(),np.c_[],np.r_[]函数

mean()函数：numpy.mean(a,axis,dtype,out，keepdims)作用求取平均值：经常操作的参数为axis，以m*n矩阵举例：axis不设置值，对m*n个数求均值，返回一个实数
打饭不叫我？·2023-01-11 12:19

numpy-mean/var

numpy.mean(a,axis=None,dtype=None,out=None,skipna=False,keepdims=False)#数组：>>>a=array([[1,2],[3,4]])>
MyCode19940318·2023-01-11 12:16

或门

importtorchX=torch.tensor([[1,0,0],[1,1,0],[1,0,1,],[1,1,1]],dtype=torch.float32)orgate=torch.tensor(
Dini_Dini·2023-01-11 11:31

异或门（完整）

importtorchX=torch.tensor([[1,0,0],[1,1,0],[1,0,1,],[1,1,1]],dtype=torch.float32)orgate=torch.tensor(
Dini_Dini·2023-01-11 11:31

异或门

importtorchX=torch.tensor([[1,0,0],[1,1,0],[1,0,1,],[1,1,1]],dtype=torch.float32)orgate=torch.tensor(
Dini_Dini·2023-01-11 11:01

Pytorch sigmoid函数，与门电路

#sigmoid函数，与门电路importtorchX=torch.tensor([[1,0,0],[1,1,0],[1,0,1,],[1,1,1]],dtype=torch.float32)andgate
Dini_Dini·2023-01-11 11:30

Pytorch 阶跃函数，与门电路

#阶跃函数，与门电路importtorchX=torch.tensor([[1,0,0],[1,1,0],[1,0,1,],[1,1,1]],dtype=torch.float32)andgate=torch.tensor
Dini_Dini·2023-01-11 11:30

F.torch.sigmoid

二分类importtorchfromtorch.nnimportfunctionalasFX=torch.tensor([[0,0],[1,0],[0,1],[1,1]],dtype=torch.float32
Dini_Dini·2023-01-11 11:30

pytorch——损失函数

函数官方文档：有两种方式，一个默认的mean，求的是平均值，另一个sum，求的是和：importtorchfromtorch.nnimportL1Lossinput=torch.tensor([1,2,3],dtype
放牛儿·2023-01-11 11:28

pytorch用type转换数据类型报Expected type ‘Union[type, str]‘, got ‘dtype‘ instead警告

这是数据类型不对，torch.float32是dtype型的，我们要输一个type型的所以把torch.float32改成torch.FloatTensor就可以了，不警告了类似的torch.bool可以改成
JasmineFeng·2023-01-11 11:57

【无标题】

单层的神经网络importtorchimportnumpyasnpX=torch.tensor([[1,0,0],[1,1,0],[1,0,1],[1,1,1]],dtype=torch.float32
Dini_Dini·2023-01-11 11:53

01.numpy中判断None和nan方法

=np.array(None)]array([1,2,3],dtype=ob
kunleiX·2023-01-11 11:19

pytorch创建张量方法

一、随机初始化1.np.array->tensora=np.array([1,2])b=torch.from_numpy(a)#[12]->tensor([1,2],dtype=torch.int32)
ffeij·2023-01-11 11:45

Pytorch API学习----torch创建tensor

torch.linspace6.torch.logspace7.torch.randn8.torch.randint9.torch.randperm1.torch.tensortorch.tensor(data,*,[dtype
-MaoKe-·2023-01-11 11:14

numpy中关于zeros的初步认识

numpy.zeros—NumPyv1.22Manual具体格式为：numpy.zeros(shape,dtype=float,order='C')shape形状。
可莉害了呢·2023-01-11 10:56

【数据分析】认识Pandas：DataFrame和Series结构、属性

数据分析工具——Pandas认识PandasDataframe结构DataFrame构造方法dtype参数Series结构Series构造方法DataFrame和Series属性认识PandasPandas
胡桃の壶·2023-01-11 09:50

【pandas】用户手册：1-10分钟熟悉pandas（上）

importpandasaspdimportnumpyasnp创建对象创建Seriess=pd.Series([1,2,3,6,np.nan,6,8,10])s01.012.023.036.04NaN56.068.0710.0dtype
黄金旺铺·2023-01-11 08:15

Pytorch 梯度、求导相关

使用二者创建的tensor实例的默认dtype不同im
lizi0403·2023-01-11 08:07

Pytorch的grad、backward()、zero_grad()

x=torch.tensor([1,2,3,4],requires_grad=True)这里没有指定x的dtype=torch.float，那么是会报错的。
灯笼只能来教室体验生活·2023-01-11 08:36

pytorch得到梯度计算结果

不能自带方向文章目录逐步计算梯度完整代码参考文章逐步计算梯度首先构造一个Tensorimporttorchvalue_list=[1,2,3,4]x=torch.tensor(value_list,requires_grad=True,dtype
呆萌的代Ma·2023-01-11 06:06

opencv读取、保存图片的两种方式

importcv2importnumpyasnpimg_path="1.jpg"#读取图片img=cv2.imread(img_path)#读取中文路径图片img1=cv2.imdecode(np.fromfile(img_path,dtype
空弹壳·2023-01-11 06:58

Python第三方库之nibabel

常用函数和属性3.1`nibabel.load(filename,**kwargs)`3.2`nibabel.nifti1.Nifti1Image.get_fdata(self,caching='fill',dtype
Albert Darren·2023-01-10 17:00

torch.shape()三维矩阵降为二维

importtorchif__name__=='__main__':a=torch.tensor([[[1,2,3,2,1],[2,5,6,3,6]],[[2,1,5,9,8],[4,6,8,1,1]]],dtype
想念@思恋·2023-01-10 12:15

python：numpy.random中部分函数列表（rand,randint,randn,normal随机生成数据）

numpy.random.rand(d0,d1,...,dn)生成服从均匀分布[0,1)的随机数、或指定size的随机数组2.numpy.random.randint(low,high=None,size=None,dtype
weixin_39450145·2023-01-10 11:34

python 图像格式转换_python用opencv读取图像如何做格式转换

numpyarray获得C数据指针：h,w,c=frame1.shapeifnotframe1.flags[‘C_CONTIGUOUS’]:frame1=np.ascontiguousarray(frame1,dtype
AI前线·2023-01-10 11:04

批量归一化和层归一化

ln=nn.LayerNorm(2)bn=nn.BatchNorm1d(2)X=torch.tensor([[1,2],[2,3]],dtype=torch.float32)#在训练模式下计算X的均值和方差
理心炼丹·2023-01-09 19:55

使输入序列长度相同的方法 keras.preprocessing.sequence.pad_sequences（用于LSTM使输入句子长度相同）

官方摘要keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(sequences,maxlen=None,dtype='int32',padding='pre',truncating
一头特立独行的驴·2023-01-09 13:09

[深入浅出pandas]ch5高级操作

Seriesin:df.Q1>36out:0True1False2True3True4True...95True96False97True98False99FalseName:Q1,Length:100,dtype
起风了xxx·2023-01-09 07:08

pytorch报错详解：RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time

代码如下，当我尝试对y3进行第二次梯度计算时，报了这个错importtorchx=torch.tensor([1],dtype=torch.float32,requires_grad=True)y1=x
糖豆豆今天也要努力鸭·2023-01-08 12:55

cv2读取np的矩阵图片，numpy数组clip和astype，查看数据类型array.dtype

clip(a,a_min,a_max,out=None)功能，将数组中的数据在（a_min,a_max）范围之外的数据切割在，这个范围直接，小于a_min的值修改为a_min，大于a_max修改为a_max，其他值不变importnumpyasnpa=np.array([[[-1,3,5],[3,4,5]],[[1,3,5],[3,4,5]]])b=np.array([[[1,3,5],[1,1,
MAR-Sky·2023-01-08 07:18

Python numpy ndarray属性,索引,切片

目录一、ndarray的重要属性二、切片1.一维切片1.二维切片三、索引1.一维数组索引2.二维数组索引3.布尔索引4.非运算5.或运算6.与运算一、ndarray的重要属性dtype属性：返回ndarray
·2023-01-08 04:58

python读取.dat文件

pd.read_csv(r"D:\data\test.dat",sep=r'x\03',engine='python',header=None)（2）np.fromfile(r"D:\data\test.dat",dtype
无敌小志Fighting·2023-01-08 02:58

python矩阵所有元素取整,Python Numpy 基本属性、常用方法

1.基本属性No.属性名描述01shape向量、矩阵的结构02dtype向量、矩阵的数据类型03ndim向量、矩阵维度04size向量、矩阵的元素个数测试代码importnumpyasnp#定义数据a=
天笑讲社保·2023-01-07 21:01

[python][转载]opencv-python横向纵向拼接图片

/zly.jpg',dtype=np.uint8),-1)img2=cv2.imdecode(np.fromfile('.
FL1623863129·2023-01-07 21:23

PyTorch处理多维特征的输入

importnumpyasnpimporttorchimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorch.nn.functionalasF#1.preparedatasetxy=np.loadtxt('E:\深度学习\PyTorch深度学习实践\diabetes.csv.gz',delimiter=',',dtype
还记得樱花正开~·2023-01-07 17:34

刘二大人《Pytorch深度学习》第七讲作业

sigmoid函数（课程中的方法）：importnumpyasnpimporttorchxy=np.loadtxt('E:\study\PyTorch\diabetes.csv',delimiter=',',dtype
little red519·2023-01-07 16:02

关于bidirectional_dynamic_rnn出现 Dimensions of inputs should match问题

在搭建双向BIRNN模型的时候，调用tensorflow自动展开函数bidirectional_dynamic_rnn(cell_fw,cell_bw,data,dtype=tf.float32)时候出现异常
chenmingwei000·2023-01-07 15:19

numpy—np.eye、np.diag与np.tile

文章目录1.np.eye实例2.np.diag实例3.np.tile实例1.np.eyenumpy.eye(N,M=None,k=0,dtype=,order='C')描述返回一个二维数组，对角线上为1
哎呦-_-不错·2023-01-07 12:52

全方位剖析Numpy中的np.diag源代码

这是np.diag函数的源代码：defdiag(v,k=0):v=asanyarray(v)s=v.shapeiflen(s)==1:n=s[0]+abs(k)res=zeros((n,n),v.dtype
大气层煮月亮·2023-01-07 12:51

Numpy数值计算基础（1）

使用array函数的格式：np.array(object,dtype,ndma
flysh05·2023-01-07 12:19

CV2读取图片

image=cv2.imread('image_name.jpg')image.shape#output:(96,64,3)image[0][0]#output:#array([175,197，239],dtype
G.Charles·2023-01-07 11:57

解决办法：RuntimeWarning: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96

就是numpy版本过低，更新了就可以。参考这里https://blog.csdn.net/weixin_47380200/article/details/123214517https://blog.csdn.net/weixin_47380200/article/details/123214517
mden5373·2023-01-06 22:05

pytorch中的 .masked_fill_()函数

a=torch.randn(5,6)x=[5,4,3,2,1]mask=torch.zeros(5,6,dtype=torch.float)fore_id,src_leninenumerate(x):mask
Taboo-·2023-01-06 18:04

AttributeError: module tensorflowhas no attribute placeholder

报错：x=tf.placeholder(dtype,shape=shape,name=name)AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'placeholder
zhuiyuan2012·2023-01-06 15:05

uint16数据的读取以及转换为uint8数据显示

读取uint16位数据importcv2path='uint16_img.png'img=cv2.imread(path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)print(img.dtype)print
Avrillei·2023-01-06 15:33

opencv 直方图均衡化(-215:Assertion failed) _src.type() == CV_8UC1 in function ‘equalizeHist‘

……median=cv2.medianBlur(img_dif2,5)print(type(median),median.shape,median.dtype)#cv2.imshow(“median-image
zhuiyuan2012·2023-01-06 15:03

nn.Linear & Tensor.masked_fill

nn.Linear2.Tensor.masked_fill1.nn.Lineartorch.nn.Linear(in_features,out_features,bias=True,device=None,dtype
强强学习·2023-01-06 13:01
上一页 15 16 17 18 19 20 21 22 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他