dtype 第36页

识别mnist手写数字手动搭建3层神经网络笔记

或直接.numpy()转为numpy类型，好像dtype指定类型也行？？importtensorflowastf #导入TF库from

MiracleHong·2022-04-30 07:54

Tensorflow2.0（二）：常用函数记录

√强制tensor转换为该数据类型tf.cast(张量名，dtype=数据类型)√计算张量维度上元素的最小值tf.reduce_min(张量名)√计算张量维度上元素的最大值tf.reduce_max(张量名

C.DLording·2022-04-28 13:39

【pytorch】学习笔记 | 张量的创建和运算

importtorchimportnumpyasnp初始化：直接从数据来初始化：#list列表类型data=[[1,2],[3,4]]x_data=torch.tensor(data)#或者下面的方式x_data=torch.tensor(data,dtype

小胖丨学编程·2022-04-28 07:52

Python-OpenCV 笔记2 -- 图像的基本属性和操作

1、图片基本属性#图像的类型type(image)#图像的大小，元组（行，列，通道）image.shape#图像的大小，值为shape三个元素的乘积image.size#图像像素的数据类型image.dtype2

Wang_Jiankun·2022-04-26 07:59

OneFlow 学习笔记：从 Python 到 C++ 调用过程分析

Python端我们可以使用各种Op进行相关操作，下面是一个最最简单的reluop的使用示例：>>>importoneflowasof>>>x=of.tensor([-3,-2,-1,0,1,2,3],dtype

·2022-04-24 15:52

Pandas数据结构中Series属性详解

属性详解Series属性Series属性列表属性说明Series.index系列的索引（轴标签）Series.array系列或索引的数据Series.values系列的数据，返回ndarraySeries.dtype

·2022-04-24 11:59

Pytorch学习之旅(0)——张量的简介及创建

torch.Tensor包含的数据：data：被包装的Tensor.dtype：数据类型，如torch.FloatTensor、torch.cuda.FloatTensor.shape：形状.device

Primary_Code·2022-04-24 07:00

学习笔记：Numpy数据处理快速上手教程

创建数组知识点：一般使用list类型创建矩阵，然后np.array()转换成数组;（维度）数组名.ndim;（形状）数组名.shape；（元素个数）数组名.size控制元素类型，np.array(xxx,dtype

知识快到脑子里来·2022-04-17 07:53

numpy&pandas基础入门（1）

numpy的导入importnumpyasnp#将numpy导入并简化命名为npnumpy创建arraynp.array()'''创建一维数组[1,2,3],dtype设置数组元素的类型'''a=np

linitau·2022-04-17 07:19

Numpy&Pandas快速上手篇

PandasNumpy篇Numpy创建arrayNumpy属性Num基本运算1Numpy基本运算2Numpy篇Numpy创建arrayimportnumpyasnp#a=np.array([1,2,3],dtype

计算机魔术师·2022-04-17 07:08

Pandas案例1

importpandasaspdIn[4]:#创建DataFrame#pd.Series(data=[12,2,3])pd.Series(data=[12,2,3],index=[1,3,5])Out[4]:1123253dtype

manmanlu2006·2022-04-16 09:36

OneFlow学习笔记：从Python到C++调用过程分析

Python端我们可以使用各种Op进行相关操作，下面是一个最最简单的reluop的使用示例：>>>importoneflowasof>>>x=of.tensor([-3,-2,-1,0,1,2,3],dtype

OneFlow深度学习框架·2022-04-15 11:09

Python torch.fft.rfft()函数用法示例代码

1、旧版fft=torch.rfft(input,2,normalized=True,onesided=False)#input为输入的图片或者向量，dtype=torch.float32，size比如为

·2022-04-14 12:10

pandas DataFrame基本函数

DataFrame基本函数构造函数DataFrame([data,index,columns,dtype,copy])#构造数据框属性和数据DataFrame.axes#index:行标签；columns

雪可问春风·2022-04-14 07:35

python简化冗余的定义过程如：a1=0 a2=0 a3=0 a4=0 a5=0 a6=0 a7=0 a8=0 a9=0 a10=0

num=01_num=02_num=03_num=04_num=05_num=06_num=07_num=08_num=09_num=0.有一种简化方式就是定义成数组：num=np.zeros(10,dtype

阿毛啊阿阿·2022-04-13 07:53

torch.randn()函数

torch.randn()torch.randn(*size,*,out=None,dtype=None,layout=torch.strided,device=None,requires_grad=False

meteor,across T sky·2022-04-12 07:50

Onehot_encode与Word2vec词向量训练

onehot_encode函数使用：classsklearn.preprocessing.OneHotEncoder(*,categories='auto',drop=None,sparse=True,dtype

Remember00000·2022-04-11 12:17

OpenCV4 Python 图像旋转之warpAffine仿射变换参数解释

img_file1,ra):#ra旋转角度#获取图片尺寸并计算图片中心点#img=cv2.imread(img_file1,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)img=np.array(img_file1,dtype

Abalizzw·2022-04-06 07:51

python-opencv给图像添加高斯噪声

defadd_noise_Guass(img,mean=0,var=0.01):#添加高斯噪声img=np.array(img/255,dtype=float)noise=np.random.normal

有问号de小朋友·2022-04-05 07:54

OpenCV图像处理之七种常用图像几何变换

程序环境与所学函数本章程序运行需要导入下面三个库，并定义了一个显示图像的函数所学函数##放大、缩小cv.resize(img,dsize,[interpolation])##平移变换M=np.array([[...]],dtype

·2022-04-01 12:00

torch.shape 输出： torch.Size([3]) 与 torch.Size([])各自的实现方式

from__future__importprint_functionfromtorch.autogradimportVariableasVimporttorchasta=t.tensor(1,dtype

程序猿的探索之路·2022-04-01 07:30

Python 一维及多维数组及基本操作

2.创建一般的多维数组12345678910111213141516171819202122232425importnumpyasnpa=np.array([1,2,3],dtype=int)#创建1*

sereasuesue·2022-03-31 07:55

python画立方体--魔方

Importlibrariesimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnp #Createaxisaxes=[5,5,5] #CreateDatadata=np.ones(axes,dtype

·2022-03-29 11:03

python opencv 图像像素处理基础

文章目录明确opencv的彩色图片读取返回的数据主要包含什么（是一个numpy数组）如何访问像素修改像素信息（包含图像数据类型的查看——.dtype）读取和修改像素的展示实现代码关于图片读取后的像素信息读取的其他方法对于单个像素的访问

NULL not error·2022-03-28 07:40

python数据分析基础之Numpy库详解（一）

Numpy库基础安装numpy库numpy介绍Numpy数组对象创建多维数组获取数组中的元素Numpy数据类型数据类型对象Numpy字符编码自定义数据类型dtype类的属性创建自定义数据类型安装numpy

温柔且上进c·2022-03-26 07:35

python数据分析基础003 -numpy的使用（详解)

numpy基础介绍1.什么是numpy2.为什么要学习numpy✨3.numpy的应用4.numpy的安装5.numpy库的导入（二）numpy创建数组（矩阵）1.创建数组（array）2.数据类型（dtype

苏凉.py·2022-03-26 07:17

numpy库的使用-读取数据

numpy读取数据1.读取数据numpy.loadtxt()矩阵的转置unpack=True1.读取数据numpy.loadtxt()参数解析：frame：文件，字符串等也可以是.gz或bz2压缩文件dtype

鹿上的程序媛·2022-03-25 07:49

PyTorch中torch.nn.functional.cosine_similarity使用详解

首先，先介绍下所谓的dim:a=torch.tensor([[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]]],dtype=torch.float)print(a.shape)"""[[[1,2]

·2022-03-24 13:48

Opencv从入门到精通（四）：在图像上画线/矩形/圆/文字

importcv2importnumpyasnpimg=np.ones(shape=(512,512,3))#HWCprint(img.dtype)#img[:]=255,0,0#整个图像变为蓝色#画直线

aJupyter·2022-03-21 07:44

OpenCV-Python——第7章：图像的基本运算

图像的算术运算2图像的逻辑运算1图像的算术运算参数含义：src1：第一张图像src2：第二张图像dst：destination，目标图像，需要提前分配空间，可省略mask：掩膜scale：缩放比，常量dtype

YukinoSiro·2022-03-20 07:49

python编程之numpy（1）- 创建矩阵或向量

1,2,3],[4,5,6.1]])array([[1.,2.,3.],[4.,5.,6.1]])只要有一个是浮点数，其它元素自动提升为浮点数2.指定元素类型#定义类型np.array([1,2,3],dtype

常思大妹子·2022-03-20 07:48

4、opencv图像基本操作和算术运算16个应用案例

1、图像加法运算（用numpy）对像素值取模(大于255的减去255用余值作为像素)通过将数组的数值类型定义为dtype=np.uint8,可以保证数组值的范围在[0,255]之间importnumpyasnpimg1

空明忘川·2022-03-20 07:20

opencv2——图像上的算术运算4

1.图像算术运算参数含义：src1：第一张图像src2：第二张图像dst：destination，目标图像，需要提前分配空间，可省略mask：掩膜scale：缩放比，常量dtype：数据类型，默认等于-

a201550·2022-03-20 07:46

python库numpy基本用法

1.数组创建importnumpyasnp#numpy.arange(start,stop,step,dtype)x=np.arange(10,20,2)a=np.array([1,2,3,4,5,6]

qq_27390023·2022-03-20 06:06

6 常量与变量-深度学习应用开发-TensorFlow实践

编程基础（新）TensorFlow编程基础第三节目录1常量Constant2变量Variable3变量赋值1常量Constant在运行过程中值不会改变的单元创建语句:tf.constant(value,dtype

Irain_Luo·2022-03-19 08:14

数据分析三剑客学习总结

创建等差数列，一维数组np.arange()创建等差数列，一维数组np.random.randint()创建任意维度的数组常用属性shape返回数组的形状ndim返回数组的维度size返回数组元素的个数dtype

ZYM66·2022-03-18 10:03

python numpy库 array_Python 学习笔记之 Numpy 库——数组基础

1.初识数组importnumpyasnpa=np.arange(15)a=a.reshape(3,5)print(a.ndim,a.shape,a.dtype,a.size,a.itemsize)#2

跳动的数字·2022-03-17 07:53

pandas 常用函数大全

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrompandasimportread_csv;frompandasimportto_datetime;---------------numpy-----------------------arr=np.array([1,2,3],dtype

马行处·2022-03-10 07:20

Python——pandas.Dateframe中的数据类型处理总结（一）

比如说：1.merge合并表格时，dtype类型不一样；2.datetime的处理；3.series，numpy，dataframe，list的转换；4.object到int，float，dateti

团子团子酱·2022-03-10 07:50

pandas 读取excel文件的操作代码

sheet_name：指定工作表名3.header：指定标题行4.names：指定列名5.index_col:指定列索引6.skiprows：跳过指定行数的数据7.skipfooter：省略从尾部的行数据8.dtype

·2022-03-09 11:58

python中的pandas库

pandas的数据结构和基本功能Series对象利用pd.Series函数生成series对象#series对象相当于一维数组importpandasaspda=pd.Series([1,2,3])#dtype

xzyb_175·2022-03-09 08:08

数据分析工具Pandas

构造方法创建：classpandas.Series（data=None，index=None，dtype=None，n

TGKD DFN·2022-03-07 07:54

Sober算子边缘检测与Harris角点检测1

此篇文章主要介绍了Sobel算子的底层运算规律，和cvHarris的相关介绍'''测试'''importnumpyasnpmm=np.array([1,2,3])pow(mm,2)array([1,4,9],dtype

林丿子轩·2022-03-03 07:40

【偷偷卷死小伙伴Pytorch20天-day11-张量的结构操作】

importnumpyasnpimporttorcha=torch.tensor([1,2,3],dtype=

不会写代码的嘤嘤·2022-03-02 07:11

【opencv学习】透视变换矩阵

images/build.jpeg')h,w,c=im_src.shape#原始图像中物体的四个顶点的信息pts_src=np.array([(0,0),(640,0),(0,520),(640,520)],dtype

星海千寻·2022-03-01 07:50

python读取数据函数参数_Pandas的read_csv函数参数分析详解

header='infer',names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,prefix=None,mangle_dupe_cols=True,dtype

weixin_39630735·2022-02-27 11:41

python read_excel converters_python pandas读写excel/csv文件 .read_excel .to_excel .read_csv .to_csv...

read_excelimportpandasaspdpd.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype

vanny yu·2022-02-27 11:40

Numpy常用函数总结

1、array=np.array(list/tuple)将列表元组等强制转换为数组array=np.array(list/tuple,dtype=float64/int)强制转换为数据类型为dtype的数组

棒子胡豆·2022-02-23 12:57

Python numpy视图与副本

目录1.简单讲解2.视图视图概念视图应用视图优点3.副本副本概念副本应用前言：继上一篇对numpy模块之ndarray一文中对ndarray内存结构主要分为两部分：metdata：存放数组类型dtype

·2022-02-21 17:56

《利用Python进行数据分析》附录 A.5结构化和记录数组

也就是说，它表示一个内存块，其中每个元素占用相同数量的字节，由dtype确定。表面上，ndarray的这种特性不允许你使用它表示异构的数据或表格型数据。

CCC考研·2022-02-18 18:26

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