dtype

pandas 读取excel文件的操作代码

sheet_name：指定工作表名3.header：指定标题行4.names：指定列名5.index_col:指定列索引6.skiprows：跳过指定行数的数据7.skipfooter：省略从尾部的行数据8.dtype
·2022-03-09 11:58

python中的pandas库

pandas的数据结构和基本功能Series对象利用pd.Series函数生成series对象#series对象相当于一维数组importpandasaspda=pd.Series([1,2,3])#dtype
xzyb_175·2022-03-09 08:08

数据分析工具Pandas

构造方法创建：classpandas.Series（data=None，index=None，dtype=None，n
TGKD DFN·2022-03-07 07:54

Sober算子边缘检测与Harris角点检测1

此篇文章主要介绍了Sobel算子的底层运算规律，和cvHarris的相关介绍'''测试'''importnumpyasnpmm=np.array([1,2,3])pow(mm,2)array([1,4,9],dtype
林丿子轩·2022-03-03 07:40

【偷偷卷死小伙伴Pytorch20天-day11-张量的结构操作】

importnumpyasnpimporttorcha=torch.tensor([1,2,3],dtype=
不会写代码的嘤嘤·2022-03-02 07:11

【opencv学习】透视变换矩阵

images/build.jpeg')h,w,c=im_src.shape#原始图像中物体的四个顶点的信息pts_src=np.array([(0,0),(640,0),(0,520),(640,520)],dtype
星海千寻·2022-03-01 07:50

python读取数据函数参数_Pandas的read_csv函数参数分析详解

header='infer',names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,prefix=None,mangle_dupe_cols=True,dtype
weixin_39630735·2022-02-27 11:41

python read_excel converters_python pandas读写excel/csv文件 .read_excel .to_excel .read_csv .to_csv...

read_excelimportpandasaspdpd.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype
vanny yu·2022-02-27 11:40

Numpy常用函数总结

1、array=np.array(list/tuple)将列表元组等强制转换为数组array=np.array(list/tuple,dtype=float64/int)强制转换为数据类型为dtype的数组
棒子胡豆·2022-02-23 12:57

Python numpy视图与副本

目录1.简单讲解2.视图视图概念视图应用视图优点3.副本副本概念副本应用前言：继上一篇对numpy模块之ndarray一文中对ndarray内存结构主要分为两部分：metdata：存放数组类型dtype
·2022-02-21 17:56

《利用Python进行数据分析》 附录 A.5结构化和记录数组

也就是说，它表示一个内存块，其中每个元素占用相同数量的字节，由dtype确定。表面上，ndarray的这种特性不允许你使用它表示异构的数据或表格型数据。
CCC考研·2022-02-18 18:26

Numpy基础知识

astype改变数组的类型直接a.dtype获取数组类型>>>importnumpyasnp>>>a=np.arange(12,dtype=float)>>>aarray([0.,1.,2.,3.,4.
jxc1·2022-02-18 07:29

DataFrame基本函数整理（全）

构造函数DataFrame([data,index,columns,dtype,copy])#构造数据框属性和数据DataFrame.axes#index:行标签；columns:列标签DataFrame.as_matrix
0x8g1T9E·2022-02-16 07:37

pandas入门 01 快速入门

list创建Series，使用默认的np.arange(n)作为index，如下所示s=pd.Series([1,3,5,np.nan,6,8])prints01.013.025.03NaN46.058.0dtype
happy_19·2022-02-15 12:57

Lesson12——NumPy 字符串函数之 Part1：字符串操作函数

NumPy教程目录1NumPy字符串函数以下函数用于对dtype为numpy.string_或numpy.unicode_的数组执行向量化字符串操作。它们基于Python内置库中的标准字符串函数。
cute_Learner·2022-02-15 11:00

pandas中常用的操作一

999pd.options.display.max_columns=9992、读取excel时设置使用到列的名称，和列的数据类型pd.read_excel(路径,sheet_name='业务员',usecols=['条形码','业务员自定义'],dtype
张永·2022-02-15 10:00

TensorFlow 实战Google深度学习框架第2版-第三章入门

个属性名字维度类型类型和名字好说，一个描述的是处理的数据类型，一个描述的是这个张量来源的操作以及来自哪个结点，但是维度这个有点复杂输出结果类似于Tensor("add_1:0",shape=(2,2),dtype
cswb5511·2022-02-12 09:44

NumPy 超详细教程（2）：数据类型

print(numpy.dtype)所显示的都是NumPy中的数据类型，而非Python原生数据类型。类型名称描述bool_布尔类型unicode
丹枫无迹·2022-02-12 02:02

Keras中Masking和padding的使用

Keras中用于masking以及padding的两个函数分别是keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(sequences,maxlen=None,dtype
Nise9s·2022-02-11 08:44

一文让你完全弄懂逻辑回归和分类问题实战《繁凡的深度学习笔记》第 3 章 分类问题与信息论基础（上）（DL笔记整理系列）

好吧，只好拆分为上下两篇发布了>__[-1,1]即缩放到-1~1x=tf.convert_to_tensor(x,dtype=tf.float32)/255.-1#转换为整形张量y=tf.convert_to_tensor
繁凡さん·2022-02-11 07:29

TensorFlow教程(5) 随机数实例

tf.random_uniform()简介tf.random_uniform(shape,minval=0,maxval=None,dtype=tf.float32,seed=None,name=None
致Great·2022-02-10 09:27

Pandas-2. Series

1.构造函数pandas.Series(data,index,dtype,copy)参数描述data数据，可以是各种形式，如：ndarray,list,constantsindex索引，必须是唯一的，散列的
悠扬前奏·2022-02-09 22:25

2019-02-13:tf.layers.dense

np.array([[1,2],[2,3]])factor=np.array([[1,1],[1,1]])factor_tensor=tf.convert_to_tensor(value=factor,dtype
AI_Finance·2022-02-09 22:38

3.机器学习-pandas基础

类似一维数组的数据结构，能保存任何类型的数据（整数，字符串，浮点数等）主要由一组数据和与之相关的索引两部分构成创建"""data=数据，ndarray，list等,index=索引，必须唯一，且与数据的长度相等,dtype
CGOMG·2022-02-09 15:05

线性层及其pytorch使用

：Linear—PyTorch1.10documentationCLASStorch.nn.Linear(in_features,out_features,bias=True,device=None,dtype
不会学哇·2022-02-09 07:07

【Pytorch】神经网络-卷积层 - 学习笔记

out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,groups=1,bias=True,padding_mode='zeros',device=None,dtype
Lucy@IshtarXu·2022-02-09 07:57

Python Pandas读取csv/tsv文件（read_csv，read_table）的区别

）和read_table（）之间的区别读取没有标题的CSV读取有标题的CSV读取有index的CSV指定（选择）要读取的列跳过（排除）行的读取skiprowsskipfooternrows通过指定类型dtype
·2022-02-08 18:10

Python图像处理之图像融合与ROI区域绘制详解

目录一.图像融合二.图像ROI区域定位三.图像属性（1）shape（2）size（3）dtype四.图像通道分离及合并（1）split()函数（2）merge()函数五.图像类型转换六.总结一.图像融合图像融合通常是指多张图像的信息进行融合
·2022-02-07 11:59

Python图像处理之图像算术与逻辑运算详解

第二种方法的函数原型如下：dst=add(src1,src2[,dst[,mask[,dtype]]])–src1表示第一张图像的像素矩阵–s
·2022-02-07 11:27

【OpenCV 完整例程】16. 不同尺寸的图像加法

函数说明：cv2.add(src1,src2[,dst[,mask[,dtype]])→dst函数cv2.addWeight()用于图像的加权加法运算，对两张相同大小和类型的图像按权重相加，可以实现图像的叠加和混合
小白YouCans·2022-02-06 18:48

【OpenCV 完整例程】17. 两张图像的渐变切换

函数说明：cv2.addWeighted(src1,alpha,src2,beta,gamma[,dst[,dtype]])→dst函数cv2.addWeighted()对两张相同大小和类型的图像按权重相加
小白YouCans·2022-02-06 18:48

【OpenCV 完整例程】13. 图像的加法运算（cv2.add）

函数说明：cv2.add(src1,src2[,dst[,mask[,dtype]])→dst函数cv2.add()对两张相同大小和类型的图像进行加法运算，或对一张图像与一个标量进行加法运算。
小白YouCans·2022-02-06 18:18

【OpenCV 完整例程】14. 图像与标量相加（cv2.add）

函数说明：cv2.add(src1,src2[,dst[,mask[,dtype]])→dst函数cv2.add()对两张相同大小和类型的图像进行加法运算，或对一张图像与一个标量进行加法运算。
小白YouCans·2022-02-06 18:18

【OpenCV 完整例程】15. 图像的加权加法（cv2.addWeight）

函数说明：cv2.addWeighted(src1,alpha,src2,beta,gamma[,dst[,dtype]])→dst函数cv2.addWeighted()对两张相同大小和类型的图像按权重相加
小白YouCans·2022-02-06 18:18

Python3数据分析入门实战_02 Pandas入门

2.PandasSeries序列创建一个Serieslist创建s1=pd.Series([1,2,3,4])----------------------------01122334dtype:int64array
编程小透明·2022-02-06 07:25

pandas.DataFrame官方文档链接

generated/pandas.DataFrame.htmlpandas.DataFrameclasspandas.DataFrame(data=None,index=None,columns=None,dtype
梓沂·2022-02-05 07:16

【原创】python基础--numpy库 zeros() ones()详解

python基础–numpy库zeros()ones()详解函数格式Numpy.zeros(参数1：shape，数组的形状；参数2：dtype，数值类型)注意：zeros()生成的是数组不是列表例一：zeros
南圣·2022-02-04 17:20

python类型转换astype-numpy数据类型dtype转换

看看信息>>>aarray([0.0945377,0.52199916,0.62490646,0.21260126])>>>a.dtypedtype("float64")>>>a.shape(4,)改变dtype
weixin_39865625·2022-02-04 17:39

pytorch量化中torch.quantize_per_tensor()函数参数详解

torch.quantize_per_tensor(input,scale,zero_point,dtype)实现8位量化：摘要：对该函数各个参数的分析量化：计算机运算时，默认32位浮点数，若将32位浮点数
皮皮宽·2022-02-04 16:03

20220105 Python Debug

stockListName+stockListNameNumberUFuncTypeError:ufunc'add'didnotcontainaloopwithsignaturematchingtypes(dtype
hydro·2022-01-23 16:59

《动手学深度学习》第二章习题答案

代码X=torch.arange(12,dtype=torch.float32).reshape((3,4))Y=torch.tensor([[2.0,1,4,3],
休提前事·2022-01-06 14:22

python数据分析Numpy库的常用操作

importnumpyasnp1、numpy对象基础属性的查询lst=[[1,2,3],[4,5,6]]defnumpy_type():print(type(lst))data=np.array(lst,dtype
·2022-01-04 16:26

2021-12-31 Python-23

列表，元组，字典和数组都能转换成Seriesimportpandasaspdlist1=[4,7,5,-2]s1=pd.Series(list1)s1'''0417253-2dtype:int64'''
Xie_MJ·2021-12-31 16:27

Python数据分析：numpy

importnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5])b=np.array(range(1,6))c=np.arange(1,6)#np.arange用法：arange(start,stop,step,dtype
·2021-12-27 10:31

学习笔记6：TensorFlow编程语法--占位符

TensorFlow占位符Placeholder，先定义一种数据，其参数为数据的Type和Shapetf.placeholder(dtype,shape=None,name=None)，dtype必须填写
Zachery.·2021-12-05 22:36

No.0.0.2 numpy全总结

np.array([1,2,3,4,5])arrarray([1,2,3,4,5])arr=np.array(['a','b',3,4,5])arrarray(['a','b','3','4','5'],dtype
Captain_Data·2021-11-30 00:35

【PyTorch常用知识总结(一)】

目录0.前言1.常用基本操作1.1创建tensor1.2tensor的基本数据类型:torch.dtype1.3改变tensor的基本数据类型：tensor.type()1.3改变tensor形状:tensor.view
Rainbowman 0·2021-11-28 19:12

【python数据处理】pandas快速入门集合

目录Pandas常用数据类型Series的使用为Series指定索引值通过字典创建Series更改dtype切片和索引DataFrame的使用DataFrame基础属性排序选择缺失数据的处理处理方式importpandasaspdPandas
Zincy星辰·2021-11-28 16:47

毕业设计 - 车道线检测(自动驾驶 机器视觉)

=img.shape#定义mask顶点vertices=np.array([[(0,imshape[0]),(450,290),(490,290),(imshape[1],imshape[0])]],dtype
·2021-11-24 18:30

Pandas操作总结

3.1Pandas3.1.1Seriesclasspandas.Series(data=None,index=None,dtype=None,name=None,copy=False,fastpath=
TheExi·2021-11-22 21:37
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