echarts可视化学习记录

剽悍财富行动营成长记录--22天成长一定要给自己要个结果

以下是我十点收获：01时刻牢记目标给自己定阶段方向，让目标可视化，制作成桌面和屏保，明天提醒自
娟萱·2024-01-16 20:51

如何控制echartsY轴的分割线为自己想要的条数

起因项目需求官网https://www.echartsjs.com/zh/option.html#yAxis.splitNumber方案开始用到的splitNumber属性，但是这个属性或根据数据进行调整
池鱼_故渊·2024-01-16 20:10

vue3 | echarts公共组件简易封装

组件模板import{ref,watch,shallowRef,onMounted,onBeforeUnmount}from'vue'import*asechartsfrom'echarts';interfaceChartProps
ydongabc·2024-01-16 20:34

vue项目中使用 echarts 统计图

1.安装echarts依赖$npminstallecharts-s2.main.js全局引入//引入echartsimportechartsfrom'echarts'Vue.prototype.
ydongabc·2024-01-16 20:04

rust 学习记录 I why rust

WhyRust与其他的语言相比较c、c++的性能非常好，但是系统类型和内存都不太安全Java、c#拥有GC，能够保证内存的安全，但是性能不行Rust：安全无需GC代码容易维护Rust擅长的领域高性能webservicewebAssembly命令行工具https://pan.baidu.com/s/1If1newPwZCrkFmy8W4AYrA?pwd=e7vp网络编程嵌入式设别系统编程案例：Rus
城南顾北·2024-01-16 19:54

看板管理方法在软件项目中的意义，以及与Scrum方法的区别

一、什么是看板看板是一种适用于实施敏捷和DevOps软件开发的系统框架，核心在于工作的全方位可视化以及基于工作的实时沟通。通过看板中各工作项的直观展示，可以让团队成员清晰了解各项工作的状态及进展。
开发者工具分享·2024-01-16 19:47

道路交通调控数据监控大屏：城市交通的智慧引领者

图为免费使用山海鲸可视化搭建的道路交通调控数据监控大屏，它不仅仅是一个显示数据的屏幕，还是城市交通的“智慧之眼”。它能够实时收集、处
久数君·2024-01-16 19:17

引领未来：话务数据展示大屏助力企业决策

山海鲸可视化话务数据展示大屏，就是这样一款引领企业迈向高效决策新纪元的产品。一、什么是山海鲸可视化话务数据展示大屏？
久数君·2024-01-16 19:17

公司运营数据分析大屏：引领企业决策，驱动业务增长

公司运营数据分析大屏是一个集数据整合、分析、可视化于一体的综合性展示平台。通过大屏，企业能够实时掌握各项运营指标，深入挖掘数据背后的价值，为决策者提供科学、准确的依据。这不仅提高了
久数君·2024-01-16 19:16

echarts业务中常用属性设置记录

中定义两个字段total:0,znum:0//计算上面两个值this.data.forEach(val=>this.total+=parseInt(val.value));for(leti=0;i{this.echarts
元仙僧·2024-01-16 19:42

普元 Primeton ESB

家核心成员之一，始终致力于提供完整的SOA解决方案，其中就包含核心部件----PrimetonESB产品，主要用于企业内及企业间的服务整合，通过总线形式有效改善现有系统之间调用的网状关系，使得系统之间的关系更加可视化和提高管控能力
[shenhonglei]·2024-01-16 18:07

Scrum敏捷研发管理解决方案

Leangoo领歌区别于传统项目管理软件，项目的需求、任务、问题、缺陷都作为卡片放在看板上，通过看板实现可视化和透明化的管理，通过看板上卡片的实时同步实现实时协作。项目
哆啦B梦_·2024-01-16 18:51

免费scrum管理工具Leangoo敏捷做缺陷跟踪管理

缺陷管理通常关注如下几个方面：1.缺陷的处理速度2.缺陷处理的状态3.缺陷的分布4.缺陷产生的原因使用Leangoo敏捷看板我们可以对缺陷进行可视化的管理，方便我们对缺陷的处理进展、负责人、当前状态、分布情况等各个方面一目了然
哆啦B梦_·2024-01-16 18:18

通俗易懂 | 数据科学与大数据技术专业领域的实用工具

一般来说，数据科学家应该具有操作数据库、数据处理和数据可视化等相关技能，还有很多人还认为计算机技能也是不可或缺的，可以提高数据科学家工作的效率。
yoku酱·2024-01-16 18:11

easy得不敢相信！OAK训练机使用教程分享，模型训练竟可以这么省事？！

可视化界面设计，只需简单的鼠标点击，便可直观体验数据标注、模型训练
OAK中国_官方·2024-01-16 17:54

R语言构建决策树模型（decision tree）并可视化决策树：自定义函数计算对数似然、自定义函数计算模型的分类效能（accuray、F1、偏差Deviance）、使用pander包美化界面输出内容

R语言构建决策树模型（decisiontree）并可视化决策树：自定义函数计算对数似然、自定义函数计算模型的分类效能（accuray、F1、偏差Deviance）、使用pander包美化界面输出内容目录
statistics.insight·2024-01-16 17:51

我的创作纪念日

机缘我还记得当时，实习期间的工作是给公司的网站添加数据可视化功能。有一次需要实现一个饼图，并在其中心添加数据，但是echarts的官方文档并没有提供这样的示例。于是我开始了自己的探索。
月照一江秋水·2024-01-16 16:08

java生成企业公章图片源代码

企业公章图片在电子签章业务中应用广泛，在电子签章应用过程中首先需要生成公章图片，然后再使用公章图片结合数字签名技术完成电子签，这样就实现了从可视化到不可篡改的数字化电子签章功能，以下是企业公章图片生成源代码
大犀牛牛·2024-01-16 16:18

世界人口数据分析与探索

文章目录世界人口数据集介绍数据集1：世界国家统计数据：数据集2：世界人口详细信息（2023年）：数据集3：按年份划分的世界人口（1950-2023）：数据分析导入必要的库导入准备分析的文件获取基本信息数据可视化土地面积分析人口分析生育率分析中位年龄分析结论世界人口数据集介绍探索全面的数据集
老虎也淘气·2024-01-16 15:51

重读《暗时间》笔记和感想12 – 为什么你从现在开始就应该写博客

我只是把对我来说印象深刻的观点和结论摘录下来，作为我的学习记录，以后可以经常复习回顾。写一个长期的价值博客最大的几大好处：1能够交到很多志同道合的朋
greenorchid·2024-01-16 15:03

机器学习算法实战案例：VMD-LSTM实现单变量多步光伏预测(升级版)

技术交流1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2VMD经验模态分解2.1VMD分解实验2.2VMD-LSTM预测思路3构造训练数据4LSTM模型训练5LSTM模型预测5.1分量预测5.2可视化机器学习算法实战案例系列机器学习算法实战案例
Python算法实战·2024-01-16 15:12

机器学习算法实战案例：LSTM实现单变量滚动风电预测

文章目录1数据处理1.1数据集简介1.2数据集处理2模型训练与预测2.1模型训练2.2模型滚动预测2.3结果可视化答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1数据集简介实验数据集采用数据集5：
Python算法实战·2024-01-16 15:41

机器学习算法实战案例：LSTM实现多变量多步负荷预测

文章目录1数据处理1.1数据集简介1.2数据集处理2模型训练与预测2.1模型训练2.2模型多步预测2.3结果可视化答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1数据集简介实验数据集采用数据集6：
Python算法实战·2024-01-16 15:41

机器学习算法实战案例：GRU 实现多变量多步光伏预测

文章目录1数据处理1.1数据集简介1.2导入库文件1.3数据集处理1.4训练数据构造2模型训练与预测2.1模型训练2.2模型多步预测2.3预测可视化答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1
Python算法实战·2024-01-16 15:40

企业数据挖掘平台哪家好？听听客户的真实反馈

听听客户真实反馈：大数据挖掘企业服务平台包含四大产品服务，分别为：AI大模型服务、大数据挖掘建模平台、大数据分析可视化平台、产品扩展等一、AI大模型服务泰迪智能科技AI大模型支持以ChatGLM2-6B
泰迪智能科技·2024-01-16 15:57

安达发|APS排产系统实施指南：五个关键步骤解析

它可以分析客户的订单需求，根据预测的订单需求制定合理的排产计划，并将排产计划以可视化的形式呈现在系统上。APS排产系统通过对设备资源、人力资源、订单等数据的整合和分析，帮助企业高效地管
安达发·2024-01-16 15:50

安达发|APS计划排产排程排单软件功能解析

该软件具有多种功能，包括可视化人机互动排产、一键式全自动排产、设备产能约束排产、模具约束排产、人员约束排产、半成品约束排产、物料齐套约束排产、规格特征约束排产和设备虚拟连线约束排产等。
安达发·2024-01-16 15:17

电商数据分析--常见的数据采集工具及方法

电商数据分析中，常见的数据采集工具及方法有下面几种：可以做数据抓取，数据清洗、分析、挖掘、可视化等。采集数据，所有爬虫需要在自己电脑上跑。免费
电商数据girl·2024-01-16 14:31

实战 | 某电商平台类目SKU数获取与可视化展示

我的初步思路是：通过爬虫获取类目名称和链接——>获取SKU数——>可视化展现。由于这个项目并不需要对商品信息和用户评论信息进行获取，难度比较低，不会遇到强力的反
电商数据girl·2024-01-16 14:31

PLM系统哪个好？哪个PLM系统好？

以下是一些被广泛认可的PLM系统：彩虹PLM系统：连续多年获得国内项目管理系统总榜排名第一，能够满足不同类型的项目管理需求，具备强大的自定义能力和丰富的项目模板，支持单项目和项目集管理，提供看板式项目管理、可视化任务阶段
EDM18100772017·2024-01-16 14:29

数据服务：解锁数据价值的关键

数据服务是指为用户提供数据分析、数据挖掘、数据清洗、数据可视化等一系列与数据相关的服务。
正儿八经的数字经·2024-01-16 14:57

Python数据分析案例32——财经新闻爬虫和可视化分析

案例背景很多同学的课程作业都是需要自己爬虫数据然后进行分析，这里提供一个财经新闻的爬虫案例供学习。本案例的全部数据和代码获取可以参考：财经新闻数据数据来源新浪财经的新闻网，说实话，他这个网站做成这样就是用来爬虫的...代码实现首先导入包importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatpl
阡之尘埃·2024-01-16 14:56

2024年计算机毕业设计应该如何选题指南，重在创新！

优先级针对小白或基础比较薄弱的选手来说：网站，管理系统>小程序>安卓app>爬虫可视化>大数据等数据分析类>算法(包含图像处理，深度学习等等)。
毕业解决方案·2024-01-16 14:21

MATLAB R2023b for Mac 中文

MATLABR2023b是MathWorks发布的最新版本的MATLAB，适用于进行算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算等任务的工程师和科学家。
macw_q·2024-01-16 13:29

DaisyDisk for mac 中文激活版 可视化磁盘清理工具

DaisyDisk是一款专为Mac设计的磁盘空间分析工具。它以直观、图形化的方式展示硬盘使用情况，帮助用户迅速找到占用空间大的文件和文件夹。通过扫描磁盘，DaisyDisk生成彩色的扇形图表，每个扇区代表一个文件或文件夹，大小直观反映其占用空间。用户可轻松识别不必要的文件并释放空间，优化磁盘使用。DaisyDisk界面简洁，操作便捷，是Mac用户管理磁盘空间的得力助手。软件下载：DaisyDisk
macw_q·2024-01-16 13:59

考研学习记录-c语言-2（持续更新）

C语言易忘知识点以及常见问题目录一、整型常量的不同进制表示二、运算符三、数组四、解决scanf函数缓冲区吃回车问题五、字符串相关函数（gets在C11标准中去除了，部分学校机试不可用）六、指针一、整型常量的不同进制表示1.零碎知识①int类型为4字节，32位2进制，最高位为符号位，0为正数，1为负数；②十进制转换二进制，不断除2，得商继续除，余数为对应2进制位，从低到高二、运算符1.逻辑非(!)>
-在现场-·2024-01-16 13:08

考研学习记录-c语言-1（持续更新）

目录一、编译与调试二、数据类型1、基本类型①整型（符号常量在定义后，直接使用是不带括号效果的，如definePI3+2，inti=PI*2结果i不等于10，等于7）②浮点型③字符型2、构造类型3、指针类型4、空类型三、常量四、变量五、混合运算六、解决scanf函数缓冲区吃回车问题一、编译与调试略二、数据类型1、基本类型①整型（符号常量在定义后，直接使用是不带括号效果的，如definePI3+2，i
-在现场-·2024-01-16 13:37

Linux学习记录——사십이 高级IO（3）--- Poll型服务器

文章目录1、认识poll接口2、实现3、特点1、认识poll接口#includeintpoll(structpollfd*fds,nfds_tnfds,inttimeout);//pollfd结构structpollfd{intfd;/*filedescriptor*/shortevents;/*requestedevents*/shortrevents;/*returnedevents*/};p
咬光空气·2024-01-16 13:43

Linux学习记录——사십삼 高级IO（4）--- Epoll型服务器（1）

文章目录1、理解Epoll和对应接口2、简单实现1、理解Epoll和对应接口poll依然需要OS去遍历所有fd。一个进程去多个特定的文件中等待，只要有一个就绪，就使用select/poll系统调用，让操作系统把所有文件遍历一遍，哪些就绪就加上哪些fd，再返回。一旦文件太多了，遍历效率就显而易见地低。epoll是为处理大批量句柄而作了改进的poll，句柄就是访问某种资源时标识这个资源的东西，比如C语
咬光空气·2024-01-16 13:43

Linux学习记录——사십일 高级IO（2）--- Select型服务器

文章目录1、思路2、select接口3、实现1、准备工作2、实现等待多个fd3、辨别连接和简单处理读事件4、简单处理写、读事件4、特点1、思路select就是多路转接IO。select能以某种形式，等待多个文件描述符，只要有哪个fd有数据就可以读取并全部返回。就绪的fd，要让用户知道。select等待的多个fd中，一定有少量或者全部都准备好了数据。2、select接口nfds输入型参数，表示sel
咬光空气·2024-01-16 13:12

SpringBoot+Vue2+Echarts实现图表的统计

SpringBoot+Vue2+Echarts实现图表的统计一、需求该功能是为了实现在对学生分班的人数统计下，所作出的相应调整。Echarts图表在实际项目中也有使用。
阿标的博客·2024-01-16 12:59

Python 与 PySpark数据分析实战指南：解锁数据洞见

目录前言1.数据准备2.数据探索3.数据可视化4.常见数据分析任务⭐️好书推荐前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。
库库的里昂·2024-01-16 12:27

Java项目：121SSM记账管理系统

开发，系统主要功能如下：收入项管理支出项管理收入方式管理支出方式管理添加收入添加支出余额管理历史收支图表统计二、技术框架后端：Spring，Springmvc，Mybatis前端：bootstrap，echarts
Java旅途·2024-01-16 12:51

milvus安装及langchain调用

milvus安装及langchain调用安装milvus安装docker-compose安装milvus安装可视化界面attu通过langchain调用milvus安装langchain安装pymilvus
江小皮不皮·2024-01-16 12:15

可视化-远程服务器tensorboard

1、远程服务器开启tensorboard#logs是日志所在目录tensorboard--logdirlogs--port=81002、远程端口映射本地运行命令，把远程服务器上端口映射到本地端口#8099:127.0.0.1是本地端口，8100是远程服务器端口#通常省略-premote_ssh_port，如果ssh端口需要指明，则需要加上sshuser@remote_ssh_ip-L8099:12
yfy2022yfy·2024-01-16 12:09

本地可视化服务器的tensorboard

首先在服务器安装tensorboard,直接使用pip安装即可。pipinstalltensorboard在代码中的具体使用如下：导入tensorboardfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter在代码中加入log_dir=os.path.join('loss','train_G_loss')train_writer=SummaryWriter(
西北有风·2024-01-16 12:08

Xshell配置：在本地查看带跳板机的服务器上的tensorboard可视化结果

如果想要在本地机查看带跳板机的服务器上面的tensorboard结果，需要通过xshell建立两个隧道连接，一个用于实际的远程调试，另一个用于侦听服务器的6006端口，查看tensorboard的可视化内容
tcltyan·2024-01-16 12:36

在本地电脑显示远地服务器tensorboard可视化

一、当前环境本机是windows系统，tensorbord程序运行在远端服务器，通常需要在本地进行显示，已经解决本地显示远程服务器tensorbord的问题。以下教程是在服务器环境配置好，且能够成功运行tensorbord的前提下进行的。二、本地不显示远程服务器因为链接访问的服务器本地端口，而我们却在本机浏览器输入网址，找不到目标ip,即不可在本地显示tensorbord。三、解决办法（一）、通过
小小小~·2024-01-16 12:35

Tensorboard--模型可视化工具

Tensorboard1.tensorboardintensorflow1.1tensorboard的启动过程1.2tf.summary可视化类型1.3tf.summary使用demo2.tensorboardinpytorch2.1SummaryWriter
小陈同学-陈百万·2024-01-16 12:35

Win10本地使用服务器tensorboard可视化

/log3.在浏览器输入http://127.0.0.1:16006/方法二在xshell软件中设置执行同前面2，3最后可视化结果
潜沉10·2024-01-16 12:05
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