echarts可视化学习记录第88页

在一分局开展可视化学党史活动的复盘

在一分局开展可视化学党史活动的复盘背景11月2日上午在分局布景，下午搞些活动结果14：50——17：50，用时3个小时，搞了几个活动：为什么学党史（一字共创展示）、中国共产党为什么能（党的会议地点、七一讲话关键词对对碰

扬头望月亮·2024-01-13 01:05

广州蓝景介绍 — 什么是“低代码开发平台”以及国内外最受欢迎的低代码平台

低代码是一种可视化软件开发方法，通过最少的编码更快地交付应用程序。图形用户界面和拖放功能使开发过程的各个方面自动化，消除了对传统计算机编程方法的依赖。低代码平

广州蓝景·2024-01-13 01:08

城市三维地理信息可视化技术解析

图观引擎·2024-01-13 01:23

国内有哪些支持定制化开发的低代码平台？

采用微服务、前后端分离等标准架构，基于可视化业务建模、流程建模、表单建模、页面建模、报表建模、大屏建模、移动端建模等工具，零代码快速构建云端业务应用，提升开发效率80%以上，平台即可本地化物理机\虚拟机

胖头鱼不吃鱼-·2024-01-13 01:45

echarts map - 市/县级显示方法

1.获取地图json工具（仅中国）：http://datav.aliyun.com/tools/atlas/#&lat=42.35854391749705&lng=106.10595703125&zoom=52.整理地图json数据工具：http://geojson.io/#map=2/20.0/0.0导出类型必须为geojson，将.geojson后缀改成.json就可以使用。vue中使用imp

Coldhands·2024-01-13 01:21

《麦肯锡高效工作法》05|“商业系统”深度工作可视化安排法，让工作取得重大突破20210218今日复盘-806-753

今日复盘：每天三件事回顾、反思、探究、提升一、今天完成了哪些工作1、健步走+跑步+拉伸+跳绳未进行2、读书今天继续读日本作家大岛祥誉写的《麦肯锡高效工作法》这本书。第4章主要是在解决问题时要有核心意识：成果决定价值。不做无用功，最后用“主张+3个根据”进行总结，一切以取得高效成果物为目标，在规定期限内，大家达成期待值共识，工作品质只追求80%即可。今天将以第五章内容为主。第五章麦肯锡顾问深度工作安

黄花儿香·2024-01-13 01:49

vue-echarts踩坑，本地开发可以渲染echarts图表，线上环境图表渲染不出来

main.js全局注册v-chart组件importVueEChartsfrom"vue-echarts";Vue.component("v-chart",VueECharts);在页面中使用如上图，我开始写的静态数据

jieyucx·2024-01-13 01:05

echarts 甘特图示例代码

;(function(){varmyChart=echarts.init(document.getElementById('main'));vardata=[];vardataCount=10;varstartTime

shine大臣·2024-01-13 00:36

10条变得有钱的财富思维-《小狗钱钱》

03制作梦想相册收集与自己的愿望有关的照片，把它们贴在相册里，将梦想可视化。如自己愿望拥有3房1厅的

王彬成·2024-01-13 00:10

Python基础知识：整理13 利用pyecharts生成折线图

首先需要安装第三方包pyecharts1基础折线图#导包，导入Line功能构建折线图对象frompyecharts.chartsimportLine#折线图frompyecharts.optionsimportTitleOpts

是小蟹呀^·2024-01-13 00:58

时间差异导致数据缺失，如何调整Grafana时间与Prometheus保持同步？

在k8s环境中，常使用prometheus+grafana做监控组件，prometheus负责采集、存储数据，grafana负责监控数据的可视化。

小诸葛的博客·2024-01-12 23:14

Pandas十大练习题，掌握常用方法

文章目录Pandas分析练习题1.获取并了解数据2.数据过滤与排序3.数据分组4.Apply函数5.合并数据6.数据统计7.数据可视化8.创建数据框9.时间序列10.删除数据代码均在JupterNotebook

几窗花鸢·2024-01-12 23:13

数据可视化对商业的重要性有哪些？

1、洞察力和决策支持：使商业决策者能够轻松理解数据，发现数据背后的趋势和模式。这对于制定商业决策至关重要。2、即时反馈和监控：实时监控关键的业务指标和关键绩效指标（KPIs），及时发现潜在问题或抓住发展机遇，并采取相应行动。3、资源优化和风险控制：有助于企业更好地理解其运营效率，优化资源配置，同时通过数据分析预估和规避潜在风险。4、提升团队效率和参与度：使非技术人员也能轻松分析数据，提高了团队的整

王永翔·2024-01-12 23:11

2022-04-17

安全防护系统的可视化实现帅全龙1.实验目的智慧小区安全防护系统的可视化展现。

一天三筐砂糖橘·2024-01-12 23:56

【爬虫】一次爬取某瓣top电影前250的学习记录

先贴上爬取的脚本：importrequestsimportreforiinrange(1,11):num=(i-1)*25url=f"https://movie.douban.com/top250?start={num}&filter="head={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,

GGb0mb·2024-01-12 23:16

微服务架构——SpringCloud理论学习

SpringCloud学习记录一、集群和分布式1.1什么是集群计算机集群简称集群是一种计算机系统，它通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。

周八营业的代码人·2024-01-12 22:51

SpringBoot监控篇----------Spring Boot Admin

监控的意义监控服务状态是否宕机监控服务运行指标（内存、虚拟机、线程、请求等）监控日志管理服务（服务下线）2.监控的实施方式显示监控信息的服务器:用于获取服务信息，并显示对应的信息运行的服务:启动时主动上报，告知监控服务器自己需要受到监控3.可视化监控平台

小912·2024-01-12 21:16

SpringBootAdmin监控

应用程序可以通过http的方式，或SpringCloud服务发现机制注册到SBA中，然后就可以实现对SpringBoot项目的可视化管理SpringBootAdmin可以监控SpringBoot单机或集群项目

大能嘚吧嘚·2024-01-12 21:14

Ubuntu安装NVIDIA显卡驱动（新手教程）

如果说要问我什么时候应该给Ubuntu装显卡驱动，我建议新系统用户第一件事就是安装显卡驱动，因为显卡驱动一旦失败，那基本上可视化界面就不能用，这个时候再刷机，还稍微方便一些。首先介绍

非线性光学元件·2024-01-12 21:03

echarts图表设置关于图例legend，限制图例可点击时最少保留显示一个图例

echarts图表设置关于图例legend，限制图例可点击时最少保留显示一个图例echarts图表设置关于图例legend，限制图例可点击时最少保留显示一个图例，亲测有效；代码如下：//初始化ecahrtsletechartsWrapper

牛先森家的牛奶·2024-01-12 21:02

python基础—正则表达式即re模块！

正则表达式（regularexpression），就是字符匹配模式，而这个匹配规则在我们写爬虫进行数据提取，或者进行数据可视化进行数据清洗时经常用到，多样化的匹配规则在复杂的字符的情况提取数据时助我们一臂之力

小张Python·2024-01-12 21:54

如何把Echarts用成在线数据可视化工具

image今天虎哥给大家介绍个新工具，用于数据可视化，它是一个开源的插件，由JavaScript编写并实现的。可以流畅的运行在PC端和移动端，兼容绝大部分浏览器。

一书onebook·2024-01-12 20:17

Linux学习记录——사십 高级IO（1）

文章目录1、IO2、同、异步IO（5种IO类型）3、其它高级IO4、非阻塞IO其它IO类型的实现在这篇之后的三篇1、IOinput，output。调用read或recv接口时，如果对方长时间不向我方接收缓冲区拷贝数据，我们的进程就只能阻塞，这是读取条件不满足。阻塞的时间成本最后会体现在用户上。因此可以说，IO=等+数据拷贝。高效IO则是单位事件内，等的比重越低，IO效率越高。可以看出IO是有条件的

咬光空气·2024-01-12 20:42

Linux学习记录——삼십구 数据链路层协议

文章目录1、了解数据链路层2、认识以太网3、认识MAC地址4、以太网报文5、局域网通信原理1、基本原理2、数据碰撞3、交换机4、ARP协议5、RARP协议6、局域网中间人6、DNS（简单介绍）7、ICMP协议1、报文2、traceroute命令7、NAT技术1、基本过程2、NAPT3、缺陷8、代理服务器应用层(HTTP，HTTPS)→传输层(TCP，UDP)→网络层(IP)→数据链路层1、了解数据

咬光空气·2024-01-12 20:11

TA百人计划学习笔记 HLSL常用函数

HighLevelShaderLanguage或High-LevelShadingLanguage），是由微软拥有及开发的一种着色器语言相关查询微软api库内部函数-Win32apps|MicrosoftLearn数学公式可视化工具

yoi啃码磕了牙·2024-01-12 20:31

WSL2-Ubuntu20.04-配置

WSL2-Ubuntu20.04-配置安装wsl2安装Ubuntu20.04安装anacondaWSL2可视化（VcXsrv）安装wsl2wsl--installwsl-l-v#版本查看默认的都是wsl2

西木九·2024-01-12 19:23

【CV】计算两个向量的夹角，并使用 OpenCV 可视化弧线

背景基于人体/动物，骨骼点数据，计算关节角度1.原理计算两个向量的夹角，我们已三个点为例，BA向量和BC向量，求B的角度。若为四个点，延长交叉即可。2.效果效果图如下3.核心代码defcompute_vector_angle(a,b,c):"""计算两个向量ba和bc向量的夹角@paramsa,点a@paramsb,点b@paramsc,点c"""#我这里为了好理解使用三个点数据，也可以用四个点t

原小明·2024-01-12 19:22

MATLAB--pie函数绘制分类饼图（1）--附案例代码

在数据可视化中，分类图是一种常用的方式，通过pie函

lalalaO°C_m·2024-01-12 19:51

Pytorch基础：数据读取与预处理——调用PyTorch官方数据集

数据读取与预处理——调用PyTorch官方数据集1.从网络端下载FashionMNIST数据集到本地2.数据集可视化1.从网络端下载FashionMNIST数据集到本地(base)PSC:\Users\

MechMaster·2024-01-12 19:42

【Python】数据可视化--基于TMDB_5000_Movie数据集

一、数据准备tmdb_5000_movie数据集下载二、数据预处理观察数据集合情况importpandasaspdimportastimportwarningswarnings.filterwarnings('ignore')#加载数据集df=pd.read_csv('tmdb_5000_movies.csv')#查看数据集信息print(df.info())由于原数据集包含的数据信息较多，因此我

Monkey_Jun·2024-01-12 19:12

vue3中，vue-echarts基本使用（柱状图、饼图、折线图）

注意：vue-echarts在使用前要先安装echarts，不要只安装vue-echarts这一个echarts官网地址：ApacheEChartsApacheECharts，一款基于JavaScript

可爱的秋秋啊·2024-01-12 19:12

制作完美的 Qt 三态树列表

第一节建立工程－种树不管你是用纯代码写的窗口，还是通过QtCreator或者VisualStudio的可视化环境堆出来的东东，你必须保证：有一个窗口里面放了个树形列表（QTreeWidget），这个树形列表里已经长满了

天黑黑·2024-01-12 19:40

如果你每天花2小时来自学python，三个月后你将会感谢自己的努力

TheDarkKni_0a10·2024-01-12 19:00

又一个Python神器，不写一行代码，就可以爬取100万行数据！

比如别人做个可视化图表憋半天，而你用Tableau几分钟搞定；别人分析网站数据，分析半天结果未必准确，而你用Python迅速地出

大老高程序员·2024-01-12 19:41

PS智能 BI 项目（Java项目）

区别于传统BI，用户只需要导入原始数据集、并输入分析诉求，就能自动生成可视化图表及分析结论，实现数据分析的降本增效。智能分析页面：支持异步分析：我的图表页面：项目架构图：技术选型：前端：React

Phameleon·2024-01-12 19:13

CANoe中的AutoSequence

简单介绍：AutoSequence是一种简单的，快速的类似脚本的一个可视化自动脚本插件。使用起来非常方便，甚至在很多时候能够代替一些简单的脚本。

王夏奇·2024-01-12 19:10

在线项目实习分享：股票价格形态聚类与收益分析

01前置课程数据挖掘基础数据探索数据预处理数据挖掘算法基础Python数据挖掘编程基础Matplotlib可视化Pyecharts绘图02师傅带练行业联动与轮动分析通过分析申银万国行业交易指数的联动与轮动现象

泰迪智能科技·2024-01-12 18:40

大数据人工智能在线实习项目：某实习网站招聘信息采集与分析

01前置课程Python编程基础Python网络爬虫实战Python爬虫环境与爬虫简介网页前端基础简单静态网页爬取常规动态网页爬取模拟登录Python数据分析与应用、可视化数据分析概述Numpy数值计算

泰迪智能科技·2024-01-12 18:35

Thingworx自定义扩展开发（二）- Widget Demo Coding

Thingworx自定义扩展开发（一）-开发环境搭建、ExtensionDemoCodingThingworx自定义扩展开发（二）-WidgetDemoCodingThingworx自定义扩展开发（三）-echarts

kangaroo.·2024-01-12 18:23

互联网加竞赛基于情感分析的网络舆情热点分析系统

文章目录0前言1课题背景2数据处理3文本情感分析3.1情感分析-词库搭建3.2文本情感分析实现3.3建立情感倾向性分析模型4数据可视化工具4.1django框架介绍4.2ECharts5Django使用

Mr.D学长·2024-01-12 18:50

互联网加竞赛基于大数据的时间序列股价预测分析与可视化 - lstm

文章目录1前言2时间序列的由来2.1四种模型的名称：3数据预览4理论公式4.1协方差4.2相关系数4.3scikit-learn计算相关性5金融数据的时序分析5.1数据概况5.2序列变化情况计算最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是毕业设计大数据时间序列股价预测分析系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点

Mr.D学长·2024-01-12 18:19

三种风格：山海鲸可视化软件模板的个性化定制之旅“

当我们谈论数据可视化时，一个好的可视化组件套件模板至关重要。一个优秀的模板不仅可以提高数据可视化的效果，还能让用户更加深入地探索和理解数据。

枝上棉蛮·2024-01-12 18:57

【开源】基于JAVA的数据可视化的智慧河南大屏

功能模块三、系统展示四、核心代码4.1数据模块A4.2数据模块B4.3数据模块C4.4数据模块D4.5数据模块E五、免责说明一、摘要1.1项目介绍基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的数据可视化的智慧河南大屏

蜜桃小阿雯·2024-01-12 18:53

YOLOV8

总结：1.是YOLOV5的继承者2.支持多任务目录1.YOLOv8概述2.模型结构设计3.Loss计算4.训练数据增强5.训练策略6.模型推理过程7.特征图可视化总结官方开源地址https://github

andeyeluguo·2024-01-12 17:32

博客摘录「解决vue后台侧边导航折叠时,echarts图表组件不会自适应页面宽度的问题及echart组件id重复问题」2024年1月12日

1、重点：echart自定义写组件的时候id重复this.myChart=echarts.init(this.

atlasun·2024-01-12 16:16

基于Python实现二手房整体情况可视化分析+房价预测【500010099】

项目描述通过房天下兰州二手房信息，对数据进行进一步清洗处理，分析各维度的数据，筛选对房价有显著影响的特征变量，探索兰州二手房整体情况、价格情况和价格的影响因素，建立房价预测模型。提出问题探究单价、数量、总价和行政区域之间的关系探究其它因素和总价的关系户型分布分析建筑年代情况使用机器学习模型建立回归分析模型进行价格预测数据理解导入模块importpandasaspdimportnumpyasnpim

神仙别闹·2024-01-12 15:51

基于K-Means聚类算法与随机森林模型评估信贷风险客户【500010101】

项目背景本数据集来自一家德国银行，由加州大学霍夫曼教授于2016年收集整理，每条记录代表了一个接受银行信贷的客户，这也就说明了，这些客户都是通过了贷款申请的，通过可视化分析对数据进行初步探索，并利用聚类分析将客户分为不同的风险群体

神仙别闹·2024-01-12 15:47

2023年WEB网页直接播放海康威视、大华、华为RTSP视频流方案大盘点

一、问题来源在遍地都是摄像头的今天，往往需要在各种信息化、数字化、可视化等B/S系统中集成实时视频流播放等功能，海康、大华、华为等厂家摄像头或录像机等设备一般也都遵循安防行业标准，支持国际标准的视频主流传输协议

猿大师播放器·2024-01-12 15:14

工作之后如何高效的学习？

一开始对工作感到非常期待，刚入司的时候也是十分激动，准备大干一场，给自己定了一个小目标：弄出一个像Airbnb公司出品的superset的数据分析平台，从爬取数据源开始，到数据加工可视化，并包含一些简单的机器学习分析

刘凯KAI·2024-01-12 15:38

深度学习 Day25——J4 ResNet与DenseNet结合探索（DPN）

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2pytorch实现DPN算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2设置GPU

LittleRuby·2024-01-12 15:56

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