一：前端要学的测试Jest入门TDD实战BDD实战二：前端工程化的一部分前端自动化测试高质量代码设计高质量代码实现三：前端自动化测试的例子VueEchartsReactAnt-Design这些都有使用到了自动化测试

【Echarts】3D双柱形图、堆叠柱形图实现实现目标展示1、双柱图实现步骤内容分析代码实现2、堆叠图实现步骤内容分析代码实现实现目标展示1、双柱图实现步骤内容分析此处采用的双柱样式，来源于链接:点击此处跳转

Echarts环形图阴影，多图联动，图示数据循环展示成果展示环形图阴影多图联动图示数据循环展示成果展示环形图阴影实现环形图阴影，首先说明，这样的环形图是依靠两个圆的拼接而形成的，其中，两个圆的数据相同，

Echarts环形图使用1、官网找图Echarts官网链接2、使用首先要进行下载，打开cmd，输入npminstallecharts--save如果显示报错，那么使用管理员身份运行cmd。

回到老家，便打算趁这一段空闲时间提升一下自己，重点是学习实践一下echarts相关内容，很多公司项目都需要实现可视化，所以在bilibili上找了黑马的一个教程开始学习，不同的是，他用的是vue2，我用的是

小问题分享：requesttohttps://registry.npm.taobao.org/echartsfailed,reason:certificatehasexpirednpmERR!

Echats的使用教程（Vue）1.安装echatsnpminstallecharts可能会遇到axios版本不匹配，可以拷贝其他可用项目的axios放入node_modules中2.在main.js中引入

把legend图例设置背景色或者背景图把legend设置成Arr,在每个legend对象里面背景颜色设置图片或者颜色值，backgroudColor:{image:(background.png)}。设置完成后，legend会重叠在一起，使用top设置距离顶部的高度，把重叠的legend分开显示。关于文字的显示，使用自定义富文本样式textStyle.rich，通过padding设置文本左右显示，

orient=“horizontal”的时候，只有width会起作用，height为auto；orient=“vertical”的时候只有height会起作用，width为auto。可以再textStyle里面设置宽度，宽度就会生效。一般设置30到50之间就可以。legend:{orient:'horizontal',bottom:'bottom',left:'center',padding:[0

示例：image.pngfunctionlossTenants(){varmyDailyEn=echarts.init(document.getElementById('lossTenants'));option

代码#雷达图frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportPage,Radar#两组数据的对比v1=[[4300,10000,28000,35000,50000,19000

为了解决这个问题我使用pyecharts实现了一个可视化的大屏。接下来为大家分享一下视频分享：【python可视化大屏】使用python实现可拖拽数据可视化大屏可视化大屏

importhtml2canvasfrom'html2canvas'importJsPDFfrom'jspdf'//id->放echarts图表的节点id//fileName->想要生成的文件名functionexportData

1.介绍这个插件好处就是可以帮我们在使用echarts的时候节省掉一些事情，比如浏览器窗口大小发生变化时需要根据resize事件重新渲染图表，数据发生变化时重新渲染图表等，这个插件都帮我们做好了这块2.

echarts功能很强大，但是要在vue3项目中使用，配置却有点麻烦，记录一下在vue3中使用，以后可以直接复制代码！

echarts的title标题属性title标题组件，包含主标题和副标题。

1、引入echarts.js文件2、准备一个呈现图表的盒子3、初始化echarts实例对象4、准备配置项5、将配置项设置给echarts实例对象ECharts//基于准备好的dom，初始化echarts

最近使用ngx-echarts在angular项目中实现柱状图，由于新增了柱状图的下钻功能，所以需要使用ngx-echart提供的click方法进行下钻，但是在实际开发中，由于柱状图的数值相差很大，所以有的柱状数据非常小

ECharts前端教程组件通信自定义事件emit/emit/emit/on内容分发编译作用域组件通信在Vue组件通信中其中最常见的通信方式就是父子组件之中的通信，而父子组件的设定方式在不同情况下又各不相同

/scripts/目录下的js文件无法成功加载，导致echarts绘制的词云图未显示。

文档树懒学堂：EChartsvisualMap代码实例及对应注释-树懒学堂封装的echarts组件代码：import*asechartsfrom'echarts';exportdefault{props

1.当把x轴，y轴数据都设置好以后，x轴的数组是data系列（series）2.把value结构，重新拼了下3.在tooltip中添加formatter方法（我理解的意思，formatter是一个回调函数，series中的data，通过回调，根据数据的拼接结构，把的相关数据拿出来就行）params[x].data.name,也就是series.data.name(相当于把series中的data:

开发技术前端：vue.jsechartswebsocket后端API：springboot+spark+mybatis爬虫/算法：python、lstm情感分析(python实现)数据库：mysql创新点

将某个echart转换为base，将base64上传七牛返回网络地址//下载constdownLoadEchart=(id,index)=>{letechart=echarts.getInstanceByDom

开发技术springbootmybatislayuiecharts创新点多角色登录(RBAC+shiro实现)可视化echarts功能带业务逻辑代码运行截图计算机毕业设计计算机毕业设计计算机毕业设计计算机毕业设计计算机毕业设计计算机毕业设计计算机毕业设计计算机毕业设计计算机毕业设计计算机毕业设计对源代码感兴趣的可以看我主页的简介跟我取得联系哦

ECharts中实现异步数据的更新的操作不难，在初始化图表后的任何时间通过使用jQuery等工具异步获取数据后通过setOption填入数据和配置项即可，操作如下：varmyChart=echarts.init

pyecharts是一个用于生成Echarts图表的python库。

pyecharts官网地址："https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro"说明：一般文档中没有说明关于pyecharts官网的有效使用方法，针对这种情况，下面做一个简要的个人使用这个网站的方法

ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。

pyecharts制图制图前所做准备导入各类图的类柱状图、折线图、饼图、地图、词云frompyecharts.chartsimportBar,Line,Pie,Map,Grid，WordCloud导入图表配置类

目录前言一、安装Pyecharts二、代码示例1.导入Pyecharts2.导入表格3.数据处理4.生成柱状图5.图表展示6.完整代码三、可视化图形示例1.箱型图2.世界地图3.中国地图4.某省级地图5

主要用折线图和柱状图举例1，X轴刻度信息日期自动排开：我们获取一个日期的开始时间和结束时间，放上去会自动生成中间每一天的日期放在X轴上把这两个函数放methods内。getAll(begin,end){letarr1=begin.split("-");//这里可以换成/就2020/01/1这种letarr2=end.split("-");letarr1_=newDate();letarrTime=

前言我们在项目中经常需要使用一些折线图、柱状图、饼状图等等，之前使用过heightCharts，后来觉得这货不开源，只是做展示的话又点浪费时间，于是看了下eCharts，于是在vue-cli搭建的项目中添加了

案例注释代码源码地址：https://www.makeapie.com/editor.html?c=x1zOZDoSxqoption={backgroundColor:'#273454',color:['#FF9966','#FFFFCC','#0099CC','#99CC33','#99CCCC'],tooltip:{trigger:'item',formatter:'{b}:{c}个(占比{d

一、键盘事件控制tooltip移动letcurrentIndex=-1;constdataLen=option.series[0].data.length;consthandleKeydown=(e)=>{if(e.key!="ArrowRight"&&e.key!="ArrowLeft"){return;}console.log('handleKeydown:'+currentIndex);my

第一种方法，直接引入echarts安装echarts项目依赖npminstallecharts--save//或者npminstallecharts-S全局引入我们安装完成之后，可以在main.js中全局引入

背景最近2个多月主要在忙USBTMC设备端驱动的重构，原来的驱动是参考gtzhai的github工程linux-driver-usbtmc-gadget，然后根据公司需求做了一堆单片机风格的魔改，可读性惨不忍睹，BUG不多但都很棘手，于是决定重构。重构后所有BUG都解决了，没解决的也知道为啥不能解决。为了对自己这段时间死掉的脑细胞聊表纪念（压力也有点大），决定将心得分享一下。重构思路首先让驱动能实

1、首先下载echarts包npmiecharts--save2、在main.js中全局引入echarts包，挂载到vue实例上import*asechartsfrom"echarts";Vue.prototype

在vue里用echarts画地图时报错：Mapchinanotexists.或者地图不出来原因是因为没引入地图数据import'echarts/map/js/china.js';

https://blog.csdn.net/fivestar2009/article/details/83750062今天对echarts进行打包，遇到几个问题1）怎么打包apk，都是unsingle模式

微信小程序echarts无法滚动problem小程序如果chart图片下面还有其他内容，向上滑动时，chart图无法跟随滚动reasonchart内部样式导致solution解决方案1ec-canvas

文章目录0前言1课题背景2数据处理3文本情感分析3.1情感分析-词库搭建3.2文本情感分析实现3.3建立情感倾向性分析模型4数据可视化工具4.1django框架介绍4.2ECharts5Django使用

项目背景接到需求是这样的，绘制堆叠的柱状图，其中每一部分的背景色及高度由数据值计算出来，如下图所示：image.png技术分析普通的echarts的图表每个柱状图代表一个分类，因此该方案脱离的传统echarts

ECharts：一个基于JavaScript的开源可视化图表库。

ECharts：一个基于JavaScript的开源可视化图表库。

xAxis:{data:this.liveDataName,axisTick:{alignWithLabel:true,},axisLabel:{//color:'red',fontSize:"11",interval:0,//rotate:-30formatter:function(value){varstr="";varnum=5;//每行显示字数varvalLength=value.leng

准备代码#coding=utf-8#代码文件：code/chapter10/10.3.py#3D柱状图importrandomfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportBar3D

pyecharts可视化上文我们使用了Excel可视化，绘制了一个伪《经济学人》图表，这种方法在一定程度上解决了pandas的缺陷：不美观，功能不强大。但其操作起来复杂，手残党表示最不喜欢这种操作了。

Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotly、folium，还有稍低调的bokeh、basemap、geopandas，也是地图可视化不可忽视的利器。

matplotlib+seaborn有地理空间可视化需求：matplotlib+Basemap/Cartopy/geopandas有交互式可视化需求仅一般数据可视化需求：Bokeh，HoloViews，Pyecharts