echarts数据可视化第32页

数据之美：如何用数据可视化优化我们的日常生活？

在这个信息爆炸的时代，我们周围充斥着各种数据，而数据可视化正是一种强大的工具，帮助我们更好地理解和利用这些信息。那么，如何将数据可视化应用在我们的日常生活中呢？让我们一起探索这个引人入胜的话题。

希艾席蒂恩·2024-01-12 06:45

Python基础（二十四、JSON和pyecharts）

文章目录一、JSON1.JSON介绍2.JSON格式数据转化3.示例二、pyecharts1.安装pyecharts包2.查看官方示例三、开发示例一、JSON1.JSON介绍JSON是一种轻量级的数据交互格式

陈年小趴菜·2024-01-12 06:08

AMD, CMD, CommonJS和UMD

原文链接：https://www.jianshu.com/p/bd4585b737d7今天由于项目中引入的echarts的文件太大，requirejs经常加载超时，不得不分开来加载echarts的各个图表

小豆soybean·2024-01-12 05:10

Vue3+Echarts：柱状图的图例（legend)不显示

一、问题在使用Echarts绘制堆积柱状图的时候，想给柱状图添加图例，但是添加完后，图例不显示。

十八只兔·2024-01-12 05:06

可视化试题（一）

按照任务类型分类可以将数据可视化中的交互技术分为选择、（重新配置）、重新编码、导航、关联、（过滤）、概览和细节等八种类型。

卷到起飞的数分·2024-01-12 04:45

可视化试题（二）

按照任务类型分类可以将数据可视化中的交互技术分为选择、（重新配置）、重新编码、导航、（关联）、过滤、概览和细节等八种类型。

卷到起飞的数分·2024-01-12 04:45

15分钟无门槛高效构建服务器性能监控系统！

服务器监控是每个互联网厂商都重视并且想要尽可能做好的事情，从数据收集、数据处理、数据可视化最终再到实时监控告警，这一系列复杂的流程可能耗费企业大量的人力和时间，以至于某些时候因为其复杂性高无法达到预期的监控效果

小码哥说测试·2024-01-12 02:24

关于npm和package.json的一些经验之谈(如何同时使用多个版本的echarts)

前言人们往往会忽视他们最常用的东西的一些构造原理，感觉就是天生自带没有为什么。但是真的被问到这些问题的时候，却又答不上来。对于前端开发工程师来说，npm和package.json就是这样的东西。很熟悉却又很陌生。熟悉，是因为，我们几乎每个web项目都会有他们的身影。陌生是因为几乎都没有深究过他们的用法原理。下面，我就来说说我做过的项目中的一些关于npm和package.json的填坑之旅。一、wh

森之千手·2024-01-12 02:48

举个栗子！Tableau 技巧（189）：用拱形图 ARC chart 呈现数据分布

----------------较早前，我们分享过数据可视化辞典：帮你找到数据的最佳表达图形。

阿达_优阅达·2024-01-12 01:50

python数据分析与应用课后题答案第五章_《Geocomputation with R》第五章参考答案

作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等，著有《R

weixin_39717121·2024-01-11 23:06

react引入echart图表超简单一看就会~~

1npminstallecharts--save2按需导入柱状图//echarsimportechartsfrom'echarts/lib/echarts';//柱状图import'echarts/lib

风起时_bb2c·2024-01-11 22:37

echarts简单地图

import*asechartsfrom'echarts';importaxiosfrom'axios'importchinajsonfrom'./1.json'exportdefault{name:'

没脖子·2024-01-11 22:54

Python机器学习库之orange3使用详解

PythonOrange3是一个功能强大且易于使用的开源工具，它结合了数据可视化、数据分析和机器学习，为数据科学家和分析师提供了一个全面的平台。

Rocky006·2024-01-11 21:43

vue echarts折线图加背景颜色值区域对应的右侧加上文本

mounted(){this.lineEcharts();},lineEcharts(){constoption={tooltip:{trigger:'axis',transitionDuration:

木毅01·2024-01-11 19:45

【echarts】vue+echarts树状图示例，文字显示不全是因为少了中括号[]

效果图献上：完整代码如下:exportdefault{name:"eCharts",data(){return{treedata:[{//一定一定要注意这里有[]name:'本科发展方向',children

芳草萋萋鹦鹉洲哦·2024-01-11 19:45

vue3+echarts可视化——记录我的2023编程之旅

前言⭐2023我在csdn的旅途痕迹node系列文章vue3系列文章python系列文章react系列文章js拖拽相关文章小程序系列文章uniapp系列文章在csdn的收获⭐可视化布局git数据的提取⭐echarts

yma16·2024-01-11 19:14

echarts图表联动案例

echarts是非常好用的图表插件，echarts官网：http://echarts.baidu.com/index.html需求：展示数据比较多，放在一个图不好展示，体验不好，所以用两个图进行联动展示

casey-cdq·2024-01-11 19:14

vue3+echarts应用——深度遍历html的dom结构并用树图进行可视化

文章目录⭐前言vue3系列文章⭐html数据解析html字符串转为html对象深度遍历html对象内容⭐echarts树图的渲染处理html内容为树状结构渲染树状图inscode代码块⭐总结⭐结束⭐前言大家好

yma16·2024-01-11 19:12

echarts关系图自定义节点坐标相互影响的问题

问题现象：使用的是echarts是使用echarts关系图的layout:"none"布局，当修改节点数据们中最小或最大的x或y值时，整个图表移动。

晨灰ash2·2024-01-11 17:44

C#关于LiveCharts中文显示乱码的问题

C#关于LiveCharts中文显示乱码的问题经由群内大佬指点，在这里总结，并不是本人想出的解决办法，但是大家也许可以通过这个方法解决原始代码publicISeries[]Series{get;set;

xiaososa.·2024-01-11 17:07

echarts环形图内嵌图片，自定义label，内嵌圆环设置颜色

例图：代码：constdata=[{type:'女',value:57},{type:'男',value:43}]varscale=1;varrich={val1:{color:"rgb(254,120,121)",align:'center',fontSize:12*scale,padding:[5,0]},val2:{color:"rgb(25,173,235)",align:'center'

虚诚·2024-01-11 17:03

Python采集猎聘网站招聘数据内容，看看现在职位风向

这里是爱看美女的茜茜呐环境使用:Python3.10Pycharm模块使用:第三方模块，需安装：requests->pipinstallrequestspandas->pipinstallpandaspyecharts

茜茜是帅哥·2024-01-11 17:48

Python-地图可视化

地图可视化1.基础地图使用1.1基础地图演示1.2视觉映射器2.全国疫情地图2.1数据整理2.2创建地图并添加数据2.3设置全局配置3.省级疫情图1.基础地图使用1.1基础地图演示#导入模块frompyecharts.chartsimportMap

草莓田田圈~·2024-01-11 16:08

echarts实现控制图（设置阈值上下限超出变色）

echarts实现控制图组件，拓展超出阈值变色显示，图中标记平均值及最大值和最小值代码如下：importechartsfrom'echarts'require('echarts/theme/macarons

Best_Liu~·2024-01-11 16:01

echarts的dispatchAction

官网：echarts(在ECharts中主要通过on方法添加事件处理函数。)

93 Million Miles-·2024-01-11 16:55

pyecharts实现全国热门旅游景点数据可视化

文字版可以跳转到：https://zhuanlan.zhihu.com/p/446334910pyecharts可以展示动态图，在线报告使用比较美观，并且展示数据方便，鼠标悬停在图上，即可显示数值、标签等

数数chat·2024-01-11 16:22

下载python第三方库,python在哪下载库

前言awesome-python是vinta发起维护的Python资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、

阳阳2013哈哈·2024-01-11 16:52

《PySpark大数据分析实战》-27.数据可视化图表Pyecharts介绍

博主简介作者简介：大家好，我是wux_labs。热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。通过了微软Azure开发人员、Azure数据工程师、Azure解决方案架构师专家认证。对大数据技术栈Hadoop、Hive、Spark、Kafka等有深入研究，对Data

wux_labs·2024-01-11 16:21

Docker安装部署Zabbix

基于已存储的数据，Zabbix提供了出色的报告和数据可视化功能。这些功能使得Zabbix成为容量规划的理想方案。Zabbix支持主动轮询和被

wespten·2024-01-11 16:35

“百度图说” 基于Web的可视化数据分享平台

引自：https://tushuo.baidu.com/wave/index#/manufacture/dta9nrgas8cvows8c/999在网上闲逛，发现一个关于Echarts在线应用的平台“百度图说

了无_数据科学·2024-01-11 13:50

数据可视化大屏自适应，保持比例不变形，满足不同分辨率的需求——利用transform的scale属性缩放，缩放整个页面。

文章目录一、需求背景：二、需求分析：三、选择方案：四、实现代码：五、效果预览：六、封装组件：一、需求背景：数据可视化大屏是一种将数据、信息和可视化效果集中展示在一块或多块大屏幕上的技术。

邹荣乐·2024-01-11 11:23

ECharts 图表简单示例，中国地图

目录ECharts官网链接:[ECharts](https://echarts.apache.org/zh/index.html)在项目中引入ApacheECharts柱状图折线图饼图仪表盘中国地图完整示例代码

R·ZORO·2024-01-11 11:50

【Vue和Echarts问题解决】Vue子组件中Echarts图表只显示一次问题

itlu·2024-01-11 11:32

kchart

}MA5:{{MA5LegendData}}MA10:{{MA10LegendData}}MA20:{{MA20LegendData}}MA30:{{MA30LegendData}}import*asechartsfrom'echarts

杜蜜月·2024-01-11 09:59

R 数据可视化 —— 图形排列之 cowplot

前言cowplot包是ggplot的一个简单插件，可以对多个图形进行排列和对齐，来生成复杂的出版级别的图片，还提供了一些主题和帮助函数。安装install.packages("cowplot")#安装最新的开发版本remotes::install_github("wilkelab/cowplot")导入相关包library(tidyverse)library(cowplot)示例1.主题ggplo

名本无名·2024-01-11 09:21

特征工程（二）

从繁杂的切入点中，主要着眼于一下几个方面：结构化数据与非结构化数据；数据的4个等级；识别数据中存在的缺失值；探索性数据分析；描述性统计；数据可视化；我们从理解最基础的数据结构入手，然后研究不同的数据类型

alstonlou·2024-01-11 09:49

【39 Pandas+Pyecharts | 第七次人口普查数据分析可视化】

文章目录️‍1.导入模块️‍2.Pandas数据处理2.1读取数据2.2数据预览️‍3.Pyecharts数据可视化3.1全国各省人口统计三维地图3.2全国各地区人口数量分布地图3.3全国人口性别比例3.4

Python当打之年·2024-01-11 07:19

Python Matplotlib 库使用基本指南

简介Matplotlib是一个广泛使用的Python数据可视化库，它可以创建各种类型的图表、图形和可视化效果。

百晓生说测试·2024-01-11 07:43

C#，字符串匹配（模式搜索）KMP算法的源代码与数据可视化

D.E.KnuthJ.H.Morris一、KMP算法KMP算法（Knuth-Morris-Pratt算法）是其中一个著名的、传统的字符串匹配算法，效率比较高。KMP算法由D.E.Knuth，J.H.Morris和V.R.Pratt在Brute-Force算法的基础上提出的模式匹配的改进算法。因此人们称它为“克努特—莫里斯—普拉特算法”，简称KMP算法。KMP算法的核心是利用匹配失败后的信息，尽量减

深度混淆·2024-01-11 07:42

python_数据可视化_pandas_导入CSV数据

目录1.导入库2.导入CSV文件3.指定分隔符4.指定读取行数4.指定读取列数5.读取文件或文件的路径中有中文1.导入库importpandasaspd2.导入CSV文件导入时要指定编码格式data=pd.read_csv('D:/desktop/TestCSV.csv',encoding='gbk')print(data)3.指定分隔符默认的分隔符为，也可以指定其他类型的分隔符data=pd.r

Hooray11·2024-01-11 07:40

【eCharts】echarts饼状图data数据小时，导致指示线及显示文字重叠解决方法

//复制代码到ECharts查看效果option={tooltip:{trigger:'item',formatter:'{a}{b}:{c}({d}%)'},legend:{orient:'vertical

睡神疯子·2024-01-11 07:54

【特征工程】学习过程中的补充知识点

数据可视化的重要性：在构建模型时，使用可视化方法查看一下输入和输出之间以及各个输入特征之间的关系是一种非常好的做法。

小小孩儿的碎碎念·2024-01-11 04:36

echarts实现各个省份地图之广东省(海南岛显示过小问题解决)

各省份json：http://datav.aliyun.com/portal/school/atlas/area_selector#&lat=22.65267050733856&lng=114.18983459472656&zoom=10html部分js部分initMap();varhainan="广东"//地图functioninitMap(){//地图上显示的数据vardataJson=[{n

萬wan事顺意·2024-01-11 03:08

vue中echarts3d 使用（3d地图上有柱状图数据，吉林省）

1.下载echarts和echarts-glecharts-gl是3d插件2.去阿里云上下载吉林省的地图信息（看实际需求下载各省地图数据）·https://datav.aliyun.com/portal

一个没有灵魂的女程序媛·2024-01-11 03:10

python江西南昌酒店数据可视化大屏全屏系统设计与实现（django框架）

博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师

黄菊华老师·2024-01-11 03:59

vue3 组合式 API 在 onMounted 中调用 dom 报错 Initialize failed: invalid dom.

问题在开发的过程中，项目中需要用到echarts，引入后在渲染的过程中报错了：Initializefailed:invaliddom.这个报错表示元素在未渲染完成的情况下就被调用了，作者在以前也遇到过这种情况

Jiang_JY·2024-01-11 02:17

利用CSS的counter计数器更改列表（包括不限于ul/ol ）的默认样式

有时候列表的默认样式并不满足需求，就需要我们进行重新改造了单个列表更改前后对比图HTMLEChartsAntVVantCSS.list{list-style:none}.list-item{counter-increment

啊杜杜杜·2024-01-11 02:28

R 数据可视化 —— ggplot 箱线图和小提琴图

箱线图箱线图用于展示5个统计量：最大值、最小值、中位数、第一分位数和第三分位数。从箱线图中可以很容易的看出数据是否对称分布、以及是否包含离散数据，分布的离散程度。也可以用于比较不同变量的分布示例来个最简单的箱线图p%group_by(x)%>%summarise(y0=min(y),y25=quantile(y,0.25),y50=median(y),y75=quantile(y,0.75),y1

名本无名·2024-01-11 02:53

公司员工工作状况分析大屏：提升组织效率与员工绩效的关键

随着数据可视化和人工智能技术的进步，一种新型的管理工具——公司员工工作状况分析大屏应运而生。这种大屏能够实时展示员工的工作状况，帮助管理者更好地理解员工的工作表现，从而制定出更有效的管理策略。

久数君·2024-01-11 01:34

react拖拉流程图_React下使用antv/g6实现树图/流程图

2、选择选择很重要，花了两天时间对比了echarts、antv里的G2、G6，甚至还翻翻了D3。这个过程有点烦，先是尝试echarts里的关系图，毕竟是大厂出来的，API文档还是挺全乎的，也易懂。

bug射击师·2024-01-11 01:22

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