MATLAB上机作业专业班级：学生姓名：学生学号：年月作业11.用MATLAB可以识别的格式输入下面两个矩阵,再求出它们的乘积矩阵,并将矩阵的右下角子矩阵赋给矩阵。

数据的排列：横：样本个数纵：光谱数据（350：2500）一、数据导入Matlab数据导入的两种方法：1）1----22）3（即在空白工作区内点击右键---新的空白文件夹---双击点开---直接将数据粘贴进去

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计算矩阵的行列式很简单，用det方法或是log_det方法1det(A)如果A不是方阵的(square)，将抛出std::logic_error异常例：matm="3,2,4;1,-2,3;2,3,2;";doubled=det(m);cout<运行结果是-32log_det(value,sign，A)文档里推荐当矩阵A比较大时，使用本函数来代替det函数(估计会加快计算速度)det(A)=exp

目录主要内容模型研究1.改进二进制粒子群算法（BPSO）2.模型分析结果一览下载链接主要内容该程序复现《AModifiedBinaryPSOtosolvetheThermalUnitCommitmentProblem》，主要做的是一个考虑需求响应的机组组合问题，首先构建了机组组合问题的基本模型，在此基础上，进一步考虑负荷侧管理，也就是需求响应，在调控过程中通过补偿引导负荷侧积极进行需求响应，在模型

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基于matlab的多尺度和谱峭度算法对振动信号进行降噪处理，选择信号峭度最大的频段进行滤波，输出多尺度谱峭度及降噪结果。程序已调通，可直接运行。

基于matlab的不同目标函数的盲源信号分离基于负熵的；基于负熵的改进算法；基于峭度的；基于互信息的；基于非线性PCA的。输出解混前后信号结果。程序已调通，可直接运行。

机械臂建模，轨迹规划，避障路径规划（介绍+代码）机械臂建模，轨迹规划，避障路径规划（介绍+代码）（三)MATLAB画三维长方体介绍+代码利用rqt_plot与Matlab分析ROStopic信息

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【KOA-MultiAttention-CNN-GRU回归预测】基于开普勒算法优化多头注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab代码文章目录【KOA-MultiAttention-CNN-GRU

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有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义小波神经网络回归预测算法是一种利用小波变换和人工神经网络相结合的方法，用于解决回归预测问题。

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义PSO-BP神经网络回归预测（多输入多输出）算法是一种结合粒子群优化算法（PSO）和反向传播（BP）神经网络的混合算法。该算法的原理如下：数据预处理：在进行PSO-BP神经网络回归预测之前，需要对数据进行预处理，包括数据清洗、特征选择和数据归一化等步骤。初始化神经网络：首先需要初始化神经网络的结构和初始权值。神经网络可以包含多

之前七夕节情人节各种花，相册，爱心啥的都快画够了，今年画个花瓣韦恩图？花瓣上的数字是仅属于该类的样本数，而中心的数字是属于每一类的样本数教程部分0数据准备%给组起名t1t2t3...t15setName=compose('t%d',1:15);%随机生成数据Data=[rand(200,15)>.1;rand(200,15)>.85];%设置字体numFont={'FontSize',14,'Fo

也不明白其分析原理和相应技巧；没发表过脑电领域的文章，不知道脑电的SCI文章该如何撰写...茗创特推出脑电数据分析及论文写作培训班，本班以脑电数据分析和处理技术为核心，以学员掌握技术、熟练应用为目的，从脑电预处理、MATLAB

实验目的：熟悉MATLAB系统的启动、退出、演示系统、帮助系统、MATLAB的运行环境，掌握Matlab矩阵、算符、表达式、数据结构、数据类型、函数与程序设计及其运行、画图等的基础知识。

一，实验目的1.掌握MATLAB矩阵分析的命令和方法；2.掌握MATLAB多项式运算的命令和访求；3.掌握MATLAB数值微积分的运算方法。

本文本文主要说两件事，一是对于网上一些Demo的解释，借用网友思路的Demo，如有雷同纯属巧合。二是关于数据反转的问题。在《CRC原理——为什么算出来的CRC校验码结果总不一样？》原文链接(https://www.jianshu.com/p/2551ea7dbb14)中解释了关于CRC的一些基本概念，这里谈谈通过高级语言编程的实现思路。CRC的实现步骤(以crc16为例，宽度为16位)：(1)确定

1.matplotlib能将数据进行可视化，更直观的呈现是数据更加客观、更具说服力matplotlib:最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图表,名字取材于MATLAB，模仿MATLAB构建例