elasticsearch 第19页

Upgrade Elasticsearch7.5.0

Elasticsearch7.5.0安装切换到root用户sudosu-配置elasticsearch用户usermod-s/bin/bashelasticsearch创建数据和日志目录mkdir/var

Super_Tim·2024-01-23 00:46

深入浅出java线程池

线程池的概念线程池（ThreadPool）是一种基于池化思想管理线程的工具，经常出现在多线程服务器中，如MySQL，ElasticSearch等等线程池解决的核心问题就是资源管理问题。

1c44236f35f7·2024-01-22 16:13

ES-同词义配置

第一个节点：cdnode1/config/analysis-ik添加近义词echo'凯悦,锡伯,红桃'>vimsynonyms.txt2.将配置得制到节点2与节点3cpsynonyms.txt/opt/elasticsearch8.0.0

carmen_山海·2024-01-22 15:02

es-kibana-logstash

es-kibana-logstashkibana[官网]https://www.elastic.co/guide/en/logstash/index.html简介一款开源的数据分析和可视化平台，它是ElasticStack成员之一，设计用于和Elasticsearch

方穹轩·2024-01-22 15:55

ES 安装

步骤1:下载安装包我们使用6.3.1版本https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-6-3-1步骤2:解压tar-zxvfelasticsearch

无来无去_A·2024-01-22 14:41

明远数据远火数据收集、解析、转换和计算引擎实践

明远数据远火数据收集、解析、转换和计算引擎实践基于高性能golang实现下发数据策略支持丰富的组件支持丰富的时序计算方法启动明远数据远火数据收集和计算引擎界面上接入数据打开elasticsearch打开测试的红外检测物联网设备物联网设备上报发现人员查看

明远数据·2024-01-22 12:58

某马头条——day07

APP端搜索搭建ES环境dockerpullelasticsearch:7.4.0dockerrun-id--nameelasticsearch-d--restart=always-p9200:9200

北岭山脚鼠鼠·2024-01-22 08:53

ELK日志分析

目录一、ELK概述（一）ELK的定义（二）ELK工具1.ElasticSearch2.Kiabana3.Logstash（1）定义（2）插件①input②filter③output（三）可以添加的其它组件

江南字子川·2024-01-22 08:55

ElasticSearch(ES) 搜索入门笔记

文章目录ElasticSearch(ES)搜索入门笔记环境准备-本地安装ES和Kibanamapping字段类型mapping参数Analyzer自定义分析器分析器的测试中文分词ik_maxNormalizer

chencjiajy·2024-01-22 07:24

Elasticsearch+Kibana 学习记录

文章目录安装Elasticsearch安装Kibana安装Rest风格API操作索引基本概念示例创建索引查看索引删除索引映射配置（不配置好像也行、智能判断）新增数据随机生成ID自定义ID修改数据删除数据查询基本查询查询所有

monkeyhlj·2024-01-22 07:24

在 Spring Boot 中使用搜索引擎 Elasticsearch

imageElasticsearch建立在ApacheLucene之上，于2010年由ElasticsearchNV（现为Elastic）首次发布。

码者无疆·2024-01-22 06:49

备战CKA每日一题——第2天 | Daemonset、对接存储CSI知识点

（多选）A.apiVersion:apps/v1kind:DaemonSetmetadata:name:fluentd-elasticsearchnamespace:defaultlabels:k8s-app

进击云原生·2024-01-22 05:25

使用elasticsearchdump迁移elasticsearch数据实战

目录1.安装nodejs2.安装elasticsearchdump3.迁移4.核对数据5.注意事项1.安装nodejshttps://ascendking.blog.csdn.net/article/details

AscendKing·2024-01-22 02:53

Docker命令---搜索镜像

命令dockersearch镜像命令:版本号示例以搜索ElasticSearch镜像为例dockersearchElasticSearch

牧小七·2024-01-22 02:47

Quarkus 2.8.0引入了细粒度的Transaction API

升级概览Quarkus2.8.0.Final发布，特性包括：将RESTEasyReactive作为默认REST层；将GraalVM22.0作为默认版本；新的QuarkusTransactionAPI；以及ElasticsearchDevServices

魏铁锤爱摸鱼·2024-01-22 02:40

ElasticSearch 7.x现网运行问题汇集3

问题描述某现网ElasticSearch故障，很长时间unassgined_shards的数量都不减少。

旻璿gg·2024-01-22 01:16

ElasticSearch 7.x现网运行问题汇集2

问题描述现网indices有数据，如下，GET/_cat/indices得到的结果里，待查索引显示有数据472033条，但是Postman发查询语句GET/_searchmatch_all，查不出数据；GET/_count也是0。索引状态也是open，而不是close。healthstatusindexuuidprirepdocs.countgreenopendemo-2014.02vQHoFKS

旻璿gg·2024-01-22 01:15

ElasticSearch 7.x现网运行问题汇集1

问题描述：现网ElasticSearchhealth状态变为red，有分片无法assign。

旻璿gg·2024-01-22 01:14

docker安装es kibana ik分词器

Docker安装Es数据库1.启动一个docker网络【用于es和kibana互通】dockernetworkcreatees-net2.拉取ES镜像dockerpullelasticsearch:7.12.13

zx-blog·2024-01-21 21:20

Mac 基于 docker 安装ElasticSearch、Kibana、Ik分词器

（使用compose部署可以一键互联，不需要这个步骤，但是将来有可能不需要kbiana，只需要es，所以先这里手动部署单点es）dockernetworkcreatees-net拉取镜像，这里采用的是ElasticSearch

TWENTY%ONE·2024-01-21 21:20

Docker安装ElasticSearch、Kibana、IK分词器以及设置ES账户密码

Docker安装ElasticSearch、Kibana、IK分词器以及设置ES账户密码版本声明：系统：CentOS7.9（云服务器）ES版本：7.6.1Kibana：7.6.1Ik分析器版本：7.6.1

Extra_0738·2024-01-21 21:19

Docker安装ES/Kibana/ik分词器

1.安装ES1.拉取es镜像dockerpullelasticsearch:7.12.02.创建文件夹mkdir-p/root/tools/elasticsearch/configmkdir-p/root

SuperWQH7·2024-01-21 21:49

Docker上安装Elasticsearch、Kibana 和IK分词器

Docker上安装Elasticsearch、Kibana和IK分词器随着大数据和日志管理的兴起，Elasticsearch和Kibana成为了许多开发者和系统管理员首选的工具，我接下来使用的版本是8.11.0

ℳ₯㎕ddzོꦿ࿐·2024-01-21 21:48

Elasticsearch5中term 查询和match 查询

一、基本情况前言：termquery和matchquery牵扯的东西比较多，例如分词器、mapping、倒排索引等。我结合官方文档中的一个实例，谈谈自己对此处的理解string类型在es5.*分为text和keyword。text是要被分词的，整个字符串根据一定规则分解成一个个小写的term，keyword类似es2.3中not_analyzed的情况。string数据put到elasticsea

王卫东·2024-01-21 20:43

Elasticsearch 5.0 中term 查询和match 查询（text和keyword）

最近项目中使用了ElasticSearch,在使用基本的查询功能的时候，遇到些头疼的事情，有时候数据明明存在，用term查询就是查不到，用match才可以。有时候缺可以，差点就把es整成玄学了。

OkidoGreen·2024-01-21 20:13

Elasticsearch（ES）中 term与match之间的区别

目录基本介绍例子：解决方案基本介绍term采用的是精确查询match采用的是模糊查询两者的区别：当采用mathch去查询：首先会将查询条件进行分词，然后在与文档里面的分词进行匹配，匹配度越高分数越高越前面当采用term去查询：不会将查询条件分词，然后直接与文档里面的分词进行匹配。详细看下面例子例子：首先是结构name采用了分词然后我们以“上海嘉定喜来登酒店”这个词语进行查询，首先进行手动分词我们看

Code-zyc·2024-01-21 20:12

Spark 读取ElasticSearch

不啰嗦先上代码/***初始化spark*/valsparkName="Read_ES"valsparkConf=newSparkConf().setAppName(sparkName).set("spark.serializer","org.apache.spark.serializer.KryoSerializer").set("spark.kryoserializer.buffer.max.m

小湘西·2024-01-21 20:11

Elasticsearch里面 term搜索与match_phrase的区别是什么

在Elasticsearch中，term搜索和match_phrase搜索是两种不同的搜索方式，它们之间有以下区别：term搜索：term搜索是一种精确匹配的搜索，它会查找与指定术语完全相等的文档。

Tom-汤姆·2024-01-21 20:11

elasticsearch中term与match

分词器、字符串类型、倒排索引在说term和match之前，需要先了解一下这三个概念分词器es默认的分词器是standardanalyzer，该分词器的特点是：将所有英文字符串的大写字母转换成小写字母，然后按照空格对英文字符串进行分词，如果遇到汉字，则将汉字一个字作为一个分词。可以看出，该分词器对于中文句子的分词效果来说并不好，无法以合适的中文词组来分词。为了提高中文的分词效果，可以增加ik分词器插

茯苓1998·2024-01-21 20:40

elasticsearch term & match 查询

1.准备数据PUTh1/doc/1{"name":"rose","gender":"female","age":18,"tags":["白","漂亮","高"]}PUTh1/doc/2{"name":"lila","gender":"female","age":18,"tags":["黑","漂亮","高"]}PUTh1/doc/3{"name":"john","gender":"male","a

风老魔·2024-01-21 20:10

Elasticsearch 中的 term、terms 和 match 查询

目录term查询terms查询match查询注意事项结论Elasticsearch提供了多种查询类型，用于不同的搜索需求。term、terms和match是其中最常用的一些查询类型。

小湘西·2024-01-21 20:40

ElasticSearch 学习、实践笔记

一、基础概念1.索引（Index）：索引是Elasticsearch中最基本的数据存储单位，类似于关系型数据库中的数据库。一个索引可以包含多个文档，每个文档都有一个唯一的ID，用于标识该文档。

**Dragon**·2024-01-21 19:59

Hbase 与 ElasticSearch 的结合使用

最近在做用elasticSearch建立hbase的二级索引，通过查询elasticSearch实现对hbase的快速查询，从而实现海量数据的秒级快速查询。在这里记录一下自己工作的解决过程。

AnillegalName·2024-01-21 19:28

docker efk(filebeat+logstash+es+kibana)

1.系统架构通常我们说的elasticstack，也就是elk，通过es收集日志数据，存到elasticsearch，最后通过kibana进行统计分析，但是elastic公司后续又推出了新的日志收集产品

zhangdapangzi·2024-01-21 19:56

【Docker】Docker安装 ELK环境（ elasticsearch + logstash + kibana）

Docker安装ELK环境（elasticsearch+logstash+kibana）1、下载es镜像，并启动es官方安装教程dockerpulldocker.elastic.co/elasticsearch

TOP灬小朋友·2024-01-21 19:26

记录一次docker安装ElasticSeach+Logstash+kibana的过程以及可能会遇到的问题

对于使用docker搭建elk还是比较简单的，这里记录了一次我自己搭建的过程以及途中踩过的一些坑，为了避免一些不必要的问题，需要特别注意版本的选择一定要一致，我这里选择的是7.10.1一、安装elasticsearch1

sibin_my·2024-01-21 19:26

Docker安装部署ELK教程 (Elasticsearch+Kibana+Logstash+Filebeat)

ELK是由Elasticsearch、Logstash和Kibana三部分组件组成。

用心去追梦·2024-01-21 19:26

如何使用docker部署与配置ELK(elasticsearch+logstash+kibana)

准备资源#安装dockeryuminstall-ydocker#下载镜像，本地上传加载亦可dockerpullelasticsearch:7.8.0dockerpulllogstash:7.8.0dockerpullkibana

MarvelHonor·2024-01-21 19:55

ElasticSearch的常用增删改查DSL和代码

es增删改查常用语法我们日常开发中，操作数据库写sql倒是不可能忘记，但是操作es的dsl语句有时候很容易忘记，特地记录一下方便查找。DSL语句1、创建索引--创建索引PUT/my_index{"mappings":{"properties":{"title":{"type":"text"},"description":{"type":"text"},"timestamp":{"type":"da

快乐敲代码·2024-01-21 19:49

ClickHouse/Doris vs Elasticsearch谁更胜一筹？

本轮压测与上一轮的区别在于:新加入了Elasticsearch搜索引擎ClickHouse和Doris均采用多并发写入，发挥最大性能本轮测试得到了飞轮科技多位技术专家的指导，对Doris进行了一定的参

禹鼎侯·2024-01-21 18:14

ELK之Elasticsearch7.17.4安装（yum方式）和三节点集群配置

一、下载Elasticsearch7.17.4的rpm包下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-17

一掬净土·2024-01-21 14:20

logstack 日志技术栈-01-ELK/EFK 入门介绍 ELK+filebeta

Kubernetes中比较流行的日志收集解决方案是Elasticsearch、Fluentd和Kibana（EFK）技术栈，也是官方推荐的一种方案。

老马啸西风·2024-01-21 14:19

ElasticSearch-验证查询

验证查询查询语句可以变得非常复杂，特别是与不同的分析器和字段映射相结合后，就会有些难度。validateAPI可以验证一条查询语句是否合法。以上请求的返回值告诉我们这条语句是非法的：理解错误信息想知道语句非法的具体错误信息，需要加上explain参数：explain参数可以提供语句错误的更多详情。很显然，我们把query语句的match与字段名位置弄反了：理解查询语句如果是合法语句的话，使用exp

liyq007·2024-01-21 13:02

阿里云部署项目系列（二）以docker方式安装并设置密码elasticsearch

中间件版本elasticsearch:7.4.2/canal:1.1.51.拉取elasticsearch并运行dockerpullelasticsearch:7.4.2mkdir-p/mydata/elasticsearch

酒肯定是昨日的·2024-01-21 13:46

g6677789·2024-01-21 12:20

ElasticSearch之HTTP映射操作和高级查询

1.数据格式Elasticsearch是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档。为了方便理解，可以将Elasticsearch里存储文档数据和关系型数据库MySQL存储数据的概念进行一个类比。

止步前行·2024-01-21 09:16

ElasticSearch 映射&分词

在mysql中创建数据表格中，会对每个字段进行属性设置，而在ES也有相应的操作—映射；映射是定义一个文档是如何被处理的，这些属性字段是怎样被存储或者检索的，这些都是通过映射来操作的。 ES包含了很多映射规则，具体的详见官方文档，在第一储存是，ES会去猜测字段的映射规则，当然也可以自己修改字段的映射规则；例如：来查询默认的映射规则，可以看出大致的规律，数字被默认为long类型，字符串被默认为t

華小灼·2024-01-21 09:44

Elasticsearch映射类型

字段类型必须映射到Elasticsearch的基本类型之一，并且需要添加有关如何索引字段的选项。

pan_junbiao·2024-01-21 09:11

Elasticsearch映射操作(八)

在使用数据之前，需要构建数据的组织结构。这种组织结构在关系型数据库中叫作表结构，在ES中叫作映射。作为无模式搜索引擎，ES可以在数据写入时猜测数据类型，从而自动创建映射。但有时ES创建的映射中的数据类型和目标类型可能不一致。当需要严格控制数据类型时，还是需要用户手动创建映射。查看映射在ES中写入文档请求的类型是GET，其请求形式如下：GET/${index_name}/_mapping比如,查看h

逆天至尊·2024-01-21 09:41

ElasticSearch第八讲 ES索引字段映射类型以及动态映射相关操作

ES的映射：映射就是Mapping，它用来定义一个文档以及文档所包含的字段该如何被存储和索引。所以，它其实有点类似于关系型数据库中表的定义。其中ES中映射可以分为动态映射和静态映射，静态映射就是提前创建好对应字段文档映射关系，如果插入的类型不对会出错，而动态映射是指在插入数据的时候，会根据插入字段的类型进行自动识别，动态映射：在关系数据库中，需要事先创建数据库，然后在该数据库下创建数据表，并创建表

程序员路同学·2024-01-21 09:10

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