encoder-decoder

TPAMI2017 SegNet：A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Scene Segmentation

论文链接：https://arxiv.org/abs/1511.005611、简介目前，利用深度神经网络进行语义分割虽然取得了一定效果，但在进行特征提取的时候，通过pooling进行下采样，会导致结果较为粗糙。为得到更好的分割效果，本文作者提出了一种用于语义分割的全卷积网络：SegNet网络，提高分辨率的同时对于边界的定位较为准确。SegNet以场景理解为目标应用，是一种end-to-end网络，
春枫琰玉·2018-03-02 00:28

神经网络机器翻译总结

NMT其实是一个encoder-decoder系统，encoder把源语言序列进行编码，并提取源语言中信息，通
littlely_ll·2018-01-13 10:30

[论文笔记]SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation

论文链接：SegNet:ADeepConvolutionalEncoder-DecoderArchitectureforImageSegmentationcaffe代码：https://github.com/TimoSaemann/caffe-segnet-cudnn5工程主页：http://mi.eng.cam.ac.uk/projects/segnet/本篇论文使用了对称的Encoder-De
残月飞雪·2017-12-25 22:12

Encoder-Decoder模型

1.起源：paper：SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetwork2014年，Sutskever提出的简单Enc-Dec模型解决sequencetosequence转换的问题，采用了编码和解码的结构如下图示例，其中，编码是将sourcesequence（x1,x2,x3,x4,...）转化为一个固定长度的contextvector(c)，解码是将该cont
chinabing·2017-12-10 10:10

轰炸理解深度学习里面的encoder-decoder模型

微信公众号Encoder-Decoder（编码-解码）是深度学习中非常常见的一个模型框架，比如无监督算法的auto-encoding就是用编码-解码的结构设计并训练的；比如这两年比较热的imagecaption
Microstrong0305·2017-12-08 16:02

深度学习-->NLP-->Seq2Seq Learning(Encoder-Decoder,Beam Search,Attention)

之前总结过RNNLM，是一个SequenceModel，其结构类似如下：这里面是一个一个的输出。我们如果以这种方式做机器翻译，每一个时刻输入一个词，相应的翻译一个词，显然这种一个一个单词的翻译方式不是很好，因为没有联系上下文进行翻译。我们希望先把一整句话喂给模型，然后模型在这一个整句的角度上来进翻译。这样翻译的效果更好。所以本篇博文要总结的是Seq2SeqModel，给出一个完整的句子，能得出另外
村头陶员外·2017-11-22 23:26

基于简单seq to seq 的聊天机器人+代码实现 (tensorfow 1.1版本）

一、seq2seq模型简介基本的Encoder-Decoder模型图如下：输入的序列为['A','B','C"]输出的序列为['W','X','Y','Z"]二、tensorflow1.1seq2seq
momaojia·2017-09-04 15:21

机器翻译基础

本文首先将简要介绍传统的统计机器翻译方法以及神经网络在机器翻译中的应用，然后介绍NMT中基本的“编码-解码”框架（Encoder-Decoder）。
刷街兜风·2017-09-03 22:53

TACOTRON:端到端的语音合成

tacotron主要是将文本转化为语音，采用的结构为基于encoder-decoder的Seq2Seq的结构。其中还引入了注意机制（attentionmechanism）。
左左左左想·2017-07-09 20:53

SegNet 速览笔记

Architecture总体上是encoder-decoder的结构。encoder采用了与VGG16网络相同的13层卷积层，decoder由上采样和卷积层构成。
Woolseyyy·2017-07-07 15:25

达观数据智能问答技术研究

智能问答一般用于解决企业客服、智能资讯等应用场景，实现的方式多种多样，包括简单的规则实现，也可以基于检索实现，还可以通过encoder-decoder框架生成，本文通过几种常见的问答技术，概要介绍了达观数据智能问答相关原理研究
达观数据·2017-07-03 11:32

达观数据智能问答技术研究

智能问答一般用于解决企业客服、智能资讯等应用场景，实现的方式多种多样，包括简单的规则实现，也可以基于检索实现，还可以通过encoder-decoder框架生成，本文通过几种常见的问答技术，概要介绍了达观数据智能问答相关原理研究
达观数据·2017-07-03 11:32

对Attention is all you need 的理解

传统的神经机器翻译大都是利用RNN或者CNN来作为encoder-decoder的模型基础，而谷歌最新的只基于Attention的Transforme
mijiaoxiaosan·2017-06-14 19:28

Multimodal —— 看图说话（Image Caption）任务的论文笔记（二）引入attention机制

在上一篇博客中介绍的论文“Showandtell”所提出的NIC模型采用的是最“简单”的encoder-decoder框架，模型上没有什么新花样，使用CNN提取图像特征，将Softmax层之前的那一层vector
Determined22·2017-06-07 02:00

Encoder decoder模型和Attention模型

1.Encoder-Decoder模型及RNN的实现所谓encoder-decoder模型，又叫做编码-解码模型。这是一种应用于seq2seq问题的模型。那么seq2seq又是什么呢？
qq_34420188·2017-05-03 11:22

编码解码with attention model

现有的基于神经网络的机器翻译都是基于一类encoder-decoder方法。encoder将输入映射到一个固定长度的向量(这个向量需要包含输入的所有信息，)然后输出翻译。
longxiao666·2017-04-14 14:59

PaperWeekly 第二十五期 --- 增强学习在image caption任务上的应用

（如果你对ImageCaptioning这个任务不熟悉的话，请移步二十二期PaperWeekly第二十二期---ImageCaption任务综述）ImageCaptioning的模型一般是encoder-decoder
算法学习者·2017-03-23 12:53

LSTM的Encoder-Decoder模式

激活函数和损失函数深度学习笔记：优化方法总结(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam)深度学习笔记(四)：循环神经网络的概念，结构和代码注释深度学习笔记(五)：LSTM深度学习笔记(六)：Encoder-Decoder
Modozil·2017-03-01 15:55

Encoder-Decoder模型和Attention模型

看了下知乎上的几个回答，很多人都推荐了一篇文章NeuralMachineTranslationbyJointlyLearningtoAlignandTranslate我看了下，感觉非常的不错，里面还大概阐述了encoder-decoder
Donny-You·2017-01-03 18:07

Encoder-Decoder模型和Attention模型

attention模型，知乎上很多人都推荐了一篇文章NeuralMachineTranslationbyJointlyLearningtoAlignandTranslate感觉这篇文章非常的不错，里面还大概阐述了encoder-decoder
撒哈拉土狼·2017-01-03 10:32

【论文笔记】Sequence to sequence Learning with Neural Networks

imagecaption的模型也很多都是sequencetosequence（encoder-decoder）的，当时看了很费解，这
Issac_33·2016-12-11 23:57

深度学习（BOT方向） 学习笔记（2） RNN Encoder-Decoder 及 LSTM 学习

深度学习（BOT方向）学习笔记（2）Sequence2Sequence学习2PS:这一个系列比较语无伦次，后期会有一个refined版的，这个系列相当于草稿1前言这个系列的笔记拖了很久了，一直没时间仔细详细写，一来是因为自己能力不足，学习进度也很慢，二是真的很懒，也没有什么outline，所以一直拖着没写，现在终于挤出第二篇来了。话说之前的第一篇，我很匆忙的写了写Sequence2Sequence
MebiuW·2016-11-25 22:28

Neural Dialogue Generation

.计算机需要理解你所问的内容2.计算机需要对你的问题生成有意义的序列，这需要领域知识、对话上下文、世界知识背景知识一开始利用SMT来生成响应，利用phrase-baseMT抽取高频模式：后来用神经网络encoder-decoder
ryanloucc·2016-11-20 08:58

Attention model

最先在计算机视觉中被应用于图片识别的问题，之后在自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)中经常结合递归神经网络结构RNN、GRU、LSTM等深度学习算法，被称之为RecurrentAttentionModel(RAM)，其核心就是一个Encoder-Decoder
迷川浩浩_ZJU·2016-11-08 16:59

深度学习笔记(六)：Encoder-Decoder模型和Attention模型

激活函数和损失函数深度学习笔记：优化方法总结(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam)深度学习笔记(四)：循环神经网络的概念，结构和代码注释深度学习笔记(五)：LSTM深度学习笔记(六)：Encoder-Decoder
multiangle·2016-10-15 23:25

解析Tensorflow官方English-Franch翻译器demo

模型采用了encoder-decoder的框架结果，佐以attention机制来实现论文中的英语法语翻译功能。同时，模型
mydear_11000·2016-10-10 11:32

深度学习笔记(五)：LSTM

激活函数和损失函数深度学习笔记：优化方法总结(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam)深度学习笔记(四)：循环神经网络的概念，结构和代码注释深度学习笔记(五)：LSTM深度学习笔记(六)：Encoder-Decoder
multiangle·2016-09-21 11:46

深度学习笔记(四)：循环神经网络的概念，结构和代码注释

激活函数和损失函数深度学习笔记：优化方法总结(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam)深度学习笔记(四)：循环神经网络的概念，结构和代码注释深度学习笔记(五)：LSTM深度学习笔记(六)：Encoder-Decoder
multiangle·2016-09-18 10:28

深度学习笔记(三)：激活函数和损失函数

激活函数和损失函数深度学习笔记：优化方法总结(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam)深度学习笔记(四)：循环神经网络的概念，结构和代码注释深度学习笔记(五)：LSTM深度学习笔记(六)：Encoder-Decoder
multiangle·2016-09-17 16:07

Object Contour Detection with a Fully Convolutional Encoder-Decoder Network

CVPR2016使用CNN网络进行物体轮廓提取ObjectContourDetectionwithaFullyConvolutionalEncoder-DecoderNetwork我们将轮廓检测问题看做一个图像二值标记问题。Weformulatecontourdetectionasabinaryimagelabelingproblemwhere“1”and“0”indicates“contour”
cv_family_z·2016-08-04 10:31

使用Encoder-Decoder模型自动生成对联的思路

*/author:张俊林在我看到第一篇Encoder-Decoder模型的论文的时候，我就觉得用这个来作对联自动生成是再合适不过的了，做诗词应该也是比较适合的，但是相对诗词，用它来做对联肯定更合适。
张俊林博客·2016-04-13 18:52

使用Encoder-Decoder模型自动生成对联的思路

.*/                               author: 张俊林在我看到第一篇Encoder-Decoder模型的论文的时候，我就觉得用这个来作对联自动生成是再合适不过的了，做诗词应该也是比较适合的
malefactor·2016-04-13 18:00

神经网络机器翻译Neural Machine Translation(3): Achieving Open Vocabulary Neural MT

但是经典的Encoder-Decoder结构存在一个明显的问题，就是源端与目标端都使用固定大小的词典，而OOV词通常用一个UNK表示，如果目标端词典太大则会导致计
u011414416·2016-04-09 22:00

神经网络机器翻译Neural Machine Translation(1): Encoder-Decoder Architecture

本文首先将简要介绍传统的统计机器翻译方法以及神经网络在机器翻译中的应用，然后介绍NMT中基本的“编码-解码”框架（Encoder-Decoder）。
clear-·2016-04-03 09:40

[置顶] 神经网络机器翻译Neural Machine Translation(1): Encoder-Decoder Architecture

本文首先将简要介绍传统的统计机器翻译方法以及神经网络在机器翻译中的应用，然后介绍NMT中基本的“编码-解码”框架（Encoder-Decoder）。
u011414416·2016-04-03 09:00

mina 传输java对象

mina-core包中有对这一块encoder-decoder的编解码类。
nullpoint·2014-03-19 17:00
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