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encoder-decoder
Attention 2 Transformer （注意力机制与各种注意力）
（NMT大部分以
Encoder-Decoder
结构为基础结构，而且特别喜欢bidirectional，但它无法适应在线的场景，所以目前为止RN
上杉翔二
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2020-06-25 16:06
深度学习
显著性检测2019（ICCV, CVPR）【part-2】
《AttentiveFeedbackNetworkforBoundary-AwareSalientObjectDetection》网络结构如下：同样是FCN-based（或
Encoder-Decoder
ReaFly
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2020-06-25 15:40
CV--显著性检测
一键人物抠图、人物图片背景替换——飞桨PaddleHub实战
在最新作中，作者通过
encoder-decoder
进行多尺度信息的融合，同时保留了原来的空洞卷积和ASSP层，其骨干网络使用了Xception模型，提高了语义分割的健壮性和运行
奔波儿灞啊
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2020-06-25 15:24
Python小白逆袭大神
深入学习Google Transformer模型网络结构
2017年，Google发表论文《AttentionisAllYouNeed》，提出经典网络结构Transformer，全部采用Attention结构的方式，代替了传统的
Encoder-Decoder
框架必须结合
pokbe
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2020-06-25 13:20
自然语言处理（NLP）在企业应用中的实践（四）
Encoder-Decoder
深度学习框架自动客服其他领域也可应用到
Encoder-Decoder
深度学习，比如自动客服。举个航空公司的自动客服实例，顾客问：“我的行李能带多少？”
畅捷通
·
2020-06-25 09:37
《A DEEP REINFORCED MODEL FOR ABSTRACTIVE SUMMARIZATION》
ADEEPREINFORCEDMODELFORABSTRACTIVESUMMARIZATION》这篇文章，作者主要有两个创新点：提出了改进的注意力机制intra-attention；将强化学习的方法加入到了模型的训练过程中，提高抽取式摘要的可读性模型还是基于经典的
encoder-decoder
为什么四川人喜欢日李先人
·
2020-06-25 08:16
自然语言处理
深度学习
强化学习
注意力机制（Attention Mechanism）
文章目录简介发展历史人类的视觉注意力
Encoder-Decoder
框架Attention机制SoftAttention模型Attention的本质思想SelfAttention模型
sherryxiata
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2020-06-24 12:35
Controllable Abstractive Summarization
ControllableAbstractiveSummarizationAngelaFan,DavidGrangier,MichaelAuliFacebookAIResearch，MenloPark,CABackgoundSequence-to-Sequence(
encoder-decoder
分解我放寒假
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2020-06-24 05:32
论文小结
Neural machine translation with attention（TF2.0基于注意机制的机器翻译）
学习AttentionMechanism就绕不开最经典的seq2seq模型
Encoder-Decoder
，本文在TF2.0的框架中实现一个将西班牙语翻译成英语的Seq2Seq模型，中间关于AttentionMechanism
Forizon
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2020-06-23 14:29
Pytorch学习记录-使用RNN
encoder-decoder
训练短语表示用于统计机器翻译
Pytorch学习记录-torchtext和Pytorch的实例20.PyTorchSeq2Seq项目介绍在完成基本的torchtext之后，找到了这个教程，《基于Pytorch和torchtext来理解和实现seq2seq模型》。这个项目主要包括了6个子项目使用神经网络训练Seq2Seq使用RNNencoder-decoder训练短语表示用于统计机器翻译使用共同学习完成NMT的堆砌和翻译打包填充
我的昵称违规了
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2020-06-23 05:40
区别VAN与GAN，LSGAN、WGAN、WGAN-GP、CGAN
训练”稳定”，样本的”多样性”和”清晰度”似乎是GAN的3大指标—David9VAE与GAN聊到随机样本生成,不得不提VAE与GAN,VAE用KL-divergence和
encoder-decoder
的方式逼近真实分布
兔子juan
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2020-06-22 22:40
深度学习项目
BASNet: Boundary-Aware Salient Object Detection论文学习
特别地，该框架由一个密集监督的
encoder-decoder
网络和一个残差优化模块构成，分别负责显著预测和特征图（saliencymap
calvinpaean
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2020-06-22 20:02
图像识别
深度学习
Saliency
Object
图自编码器的起源和应用
年发表的「VariationalGraphAuto-Encoders」提出了基于图的（变分）自编码器VariationalGraphAuto-Encoder（VGAE），自此开始，图自编码器凭借其简洁的
encoder-decoder
PaperWeekly
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2020-06-22 19:50
Attention机制理解
attention背景在seq2seq结构下，
encoder-decoder
模型中，模型首先将输入序列encode到固定长度的向量hhh中，然后在decoder中将hhh解码为输出序列。
bingmeishi
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2020-06-22 18:27
WWW2020 | 一种未来数据辅助训练的会话推荐方法
https://zhuanlan.zhihu.com/p/126201530前言该文的亮点是引入了用户点击目标Item之后的浏览数据（文中称为未来数据，FutureData），但引入未来数据的过程中传统的
Encoder-Decoder
文文学霸
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2020-06-22 12:09
PaddlePaddle : AI抠图及图片合成
在最新作中，作者通过
encoder-decoder
进行多尺
才能我浪费
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2020-06-21 01:31
百度AI
PaddleHub人像分割模型：AI人像抠图及图像合成
在最新作中，作者通过
encoder-decoder
进行多尺度信息的融合，同时保留了原来的空洞卷积和ASSP层，其骨干网络使用了Xception模型，提高了语义分割的健壮性和运行速率，在P
fahai
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2020-04-06 19:07
深度学习
论文笔记 Object Contour Detection with a Fully Convolutional
Encoder-Decoder
Network
文章来源：CVPR2016下载链接：https://arxiv.org/abs/1603.04530解决的问题：①Previousalgorithmseffortsliftedgedetectiontoahigherabstractlevel,butstillfallbelowhumanperceptionduetotheirlackofobject-levelknowledge.Differen
和风细雨路
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2020-03-30 02:22
人脸对齐算法PRNet-（Joint 3D Face Reconstruction and Dense Alignment with Position Map Regression Network）
摘要cvpr2018上交作品，采用
encoder-decoder
的网络模式，可以端到端地实现由单张RGB人脸图像进行3D人脸重构和密集人脸对齐的联合任务。
踩坑第某人
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2020-03-24 03:34
《Incorporating copying mechanism in sequence-to-sequence learning》阅读笔记
本文：
encoder-decoder
结合了copying机制，称为COPYNET。
best___me
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2020-03-23 18:09
[随摘]Attention Model in NLP
二、
Encoder-Decoder
框架在图片处理或者图文生成等任务中也有很多场景会用到AM模型，
EdwardLee
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2020-03-16 19:56
达观数据智能问答技术研究
智能问答一般用于解决企业客服、智能资讯等应用场景，实现的方式多种多样，包括简单的规则实现，也可以基于检索实现，还可以通过
encoder-decoder
框架生成，本文通过几种常见的问答技术，概要介绍了达观数据智能问答相关原理研究
达观数据
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2020-03-16 12:54
Stanford / Winter 2020 CS224n A4,A5笔记
NMT机器翻译模型在Assignment4,5中，进一步理解
encoder-decoder
模型，并且认识到在实现项目之前，要清楚的了解每一个输入输出的矩阵的维度。
丶Morghulis
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2020-03-15 12:23
拆 Transformer 系列二：Multi- Head Attention 机制详解
在「拆Transformer系列一：
Encoder-Decoder
模型架构详解」中有简单介绍Attention，Self-Attention以及Multi-HeadAttention，都只是在直观上介绍
小娌
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2020-02-29 22:38
深度学习
自然语言处理
拆 Transformer 系列一：
Encoder-Decoder
模型架构详解
人工智能的发展非常迅速，翻译的准确性越来越高，以至于有人担心译员是否会失业，甚至有的家长担心孩子学习外语专业将来找不到工作。哎呀，扯远了，本人认为：机器翻译可以便于人们更好的获得国外的信息，提高专业译员的翻译速度，但是更深层次的思考，仍然还要依赖人工翻译。机器翻译目前只在通用领域(商业领域，口语领域等)的短句上效果不错，复杂结构的长句，需要结合知识尝试和上下文判断歧义句，特定领域的翻译上，一些小众
小娌
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2020-02-28 21:04
人工智能
神经网络
深度学习
自然语言处理
算法
拆 Transformer 系列一：
Encoder-Decoder
模型架构详解
人工智能的发展非常迅速，翻译的准确性越来越高，以至于有人担心译员是否会失业，甚至有的家长担心孩子学习外语专业将来找不到工作。哎呀，扯远了，本人认为：机器翻译可以便于人们更好的获得国外的信息，提高专业译员的翻译速度，但是更深层次的思考，仍然还要依赖人工翻译。机器翻译目前只在通用领域(商业领域，口语领域等)的短句上效果不错，复杂结构的长句，需要结合知识尝试和上下文判断歧义句，特定领域的翻译上，一些小众
随时学丫
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2020-02-27 23:13
深度学习
人工智能
深度学习
神经网络
算法
详解从 Seq2Seq模型、RNN结构、
Encoder-Decoder
模型 到 Attention模型
一、Seq2Seq模型1.简介Sequence-to-sequence(seq2seq)模型，顾名思义，其输入是一个序列，输出也是一个序列，例如输入是英文句子，输出则是翻译的中文。seq2seq可以用在很多方面：机器翻译、QA系统、文档摘要生成、ImageCaptioning(图片描述生成器)。2.基本框架第一种结构[参考1]论文中提出的seq2seq模型可简单理解为由三部分组成：Encoder、
高斯纯牛奶
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2020-02-27 03:20
Object Contour Detection with a Fully Convolutional
Encoder-Decoder
Network 论文笔记
文章来源：CVPR2016下载链接：https://arxiv.org/abs/1603.04530解决的问题：①Previousalgorithmseffortsliftedgedetectiontoahigherabstractlevel,butstillfallbelowhumanperceptionduetotheirlackofobject-levelknowledge.Differen
Wonshington
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2020-02-23 00:06
语义分割网络U-net详解
U-net是典型的
Encoder-Decoder
结构，encoder进行特征提取，decoder进行上采样。由于数据的限制，U-net在训练阶段使用了大量的数据增强操作，最后得到了不错的效果。
mhxin
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2020-02-22 04:33
分割
python
pytorch
Transformer 模型详解
概要目前在序列建模和转换问题中，如语言建模和机器翻译，所采用的主流框架为
Encoder-Decoder
框架。
Wisimer
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2020-02-20 19:53
NLP
一文看懂 NLP 里的模型框架
Encoder-Decoder
和 Seq2Seq
Encoder-Decoder
和Seq2Seq一文看懂
Encoder-Decoder
和Seq2SeqEncoder-Decoder是NLP领域里的一种模型框架。它被广泛用于机器翻译、语音识别等任务。
easyAI人工智能知识库
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2020-02-19 20:08
task4
encoder-decoder
针对输入输出的序列长度不等的翻译问题imageencoder：输入到隐藏状态decoder：隐藏状态到输出SequencetoSequence模型训练image预测image
欧飞红
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2020-02-18 15:52
机器学习（ML）十二之编码解码器、束搜索与注意力机制
输出可以是一段不定长的法语文本序列，例如英语输入：“They”、“are”、“watching”、“.”法语输出：“Ils”、“regardent”、“.”当输入和输出都是不定长序列时，我们可以使用编码器—解码器（
encoder-decoder
Jaww
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2020-02-17 11:00
基于
Encoder-Decoder
模式的机器翻译模型原理及实现
关键词:
Encoder-Decoder
,LSTM,WordEmbedding转换在机器学习领域，有很多任务是把一种样式的序列映射成另外一种样式的序列，比如把一种语言翻译成另一种语言，把一段语音转换成一段文本
JackMeGo
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2020-02-17 02:12
Encoder-Decoder
模型（seq2seq、集束搜索、贪心搜索）简记
seq2seq顾名思义就是模型的输入和输出均是序列（sequence），机器翻译模型是seq2seq的一典型例子。RNN-Encoder-Decoder模型1、机器翻译模型机器翻译模型上图的机器翻译模型由左边的多对一RNN（manytoone）和右边的一对多RNN（onetomany）组成，左边绿色部分是编码器（encodeer），右边紫色部分是解码器（decodeer）。某种语言的句子序列通过编
madeirak
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2020-02-14 22:09
探索 Seq2Seq 模型及 Attention 机制
Seq2Seq是一个
Encoder-Decoder
结构的神经网络，它的输入是一个序列(Sequence)，输出也是一个序列(Sequence)，因此而得名“Seq2Seq”。
TSW1995
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2020-02-14 17:43
Encoder-Decoder
和Seq2Seq
Encoder-Decoder
是NLP领域里的一种模型框架。它被广泛用于机器翻译、语音识别等任务。本文将详细介绍
Encoder-Decoder
、Seq2Seq以及他们的升级方案Attention。
听风1996
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2020-02-13 23:48
【深度学习】从seq2seq到Transformer学习记录
背景
Encoder-Decoder
是个非常通用的计算框架，至于Encoder和Decoder具体使用什么模型都是由研究者自己定的，常见的比如CNN/RNN/BiRNN/GRU/LSTM/DeepLSTM
小透明苞谷
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2020-02-13 21:26
源码解读Tensorflow的Seq2Seq实现API,构建一个数值预测
顾名思义，它就是一个sequence来预测另一个sequence的模型，主要是一个
encoder-decoder
的框架。
fada_away
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2020-02-11 16:15
睿智的seq2seq模型2——利用seq2seq模型实现英文到法文的翻译
seq2seq简要介绍seq2seq属于
encoder-decoder
结构的一种。seq
Bubbliiiing
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2020-01-15 20:34
睿智的seq2seq模型
python
seq2seq
深度学习
机器学习
机器翻译
Learning Continuous Face Age Progression: A Pyramid of GANs（CVPR18扩展）
thetraditionalsquaredEuclideanloss、theGANloss、theidentityloss结构上，判别器是pyramid-structureddiscriminator3.2Generator生成器是
Encoder-Decoder
o0Helloworld0o
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2020-01-15 14:54
读书笔记
PaddlePaddle : AI抠图及图片合成
在最新作中，作者通过
encoder-decoder
进行多尺
才能我浪费
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2020-01-14 13:32
AI
PaddlePaddle
注意力机制论文笔记：Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate
论文中心思想：在传统的机器翻译模型（
encoder-decoder
）中的decoder中加入注意力机制，使得在解码时不再使用同一段中间向量，而是有针对地对译文中每一个词使用与原文相对的内容来生成的中间向量
沃·夏澈德
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2020-01-08 15:41
论文笔记
注意力机制
注意力机制
机器翻译
论文笔记
自然语言处理
DeepFake 入门了解
其实该技术最早版本在2018年初就被提出了，当时在构建模型的时候使用了
Encoder-Decoder
自编解码架构，在测试阶段通过将任意扭曲的人脸进行还原，整个过程包
郭少悲
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2020-01-08 13:56
seq2seq通俗理解----编码器和解码器(TensorFlow实现)
段不定⻓的法语⽂本序列，例如：英语输⼊：“They”、“are”、“watching”、“.”法语输出：“Ils”、“regardent”、“.”当输⼊和输出都是不定⻓序列时，我们可以使⽤编码器—解码器（
encoder-decoder
mantch
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2020-01-08 11:33
Transformer：attention is all you need
传统的序列模型通过attention将
encoder-decoder
结构连接，2017年谷歌针对NLP里的机器翻译问题，提出一种“Transformer”新的网络结构，完全基于self-attention
借过_
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2020-01-03 14:39
深度模型Attention
Seq2Seq是基于
Encoder-Decoder
架构思想实现。Encoder和Decoder部分都是采用RNN网络模型。
wujustin
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2020-01-01 14:27
Attention Is All You Need（Transformer）
一：self-Attention二：位置编码三：模型结构四：优缺点这篇论文中只使用了self-Attenion和
Encoder-Decoder
方式，没有采用传统的CNN与RNN。
甲乙丙2333
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2019-12-29 21:00
Transformer模型的学习总结
不像传统的
encoder-decoder
的模型需要结合RNN或者CNN来使用。创新之处在于使用了scaledDot-productAttention和Multi-HeadA
奔向算法的喵
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2019-12-25 04:34
曼孚科技：AI算法领域常用的39个术语（上）
Encoder-Decoder
和Seq2SeqEncoder-Decoder模型主要是NLP领域里的概念。它并不特指某种具体的算法，而是一类算法的统称。E
曼孚科技
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2019-12-11 10:10
算法
AI
曼孚科技
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