encoders

python3 编解码常见操作(codecs, url编解码, soup实例化报错)

codecs是encoders和decoders的缩写。
重云·2018-06-28 17:07

spark dataframe 转成 dataset

{Encoders,SparkSession}objectDataSetTest{caseclassPerson(name:String,age:Long)defmain(args:Array[String
瓦力冫·2018-06-19 18:22

利用-TensorFlow-实现卷积自编码器

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai介绍和概念自动编码器（Auto-encoders）是神经网络的一种形式，它的输入数据与输出数据是相同的。
coderpai·2018-05-22 21:22

利用-TensorFlow-实现卷积自编码器

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai介绍和概念自动编码器（Auto-encoders）是神经网络的一种形式，它的输入数据与输出数据是相同的。
coderpai·2018-05-22 21:22

kali中metasploit的使用

在kali中的中有用于渗透测试的利器：metasploitAuxiliary：辅助模块，encoders：供msfencode编码工具使用，具体可以使用msfencode–lexploits：攻击模块ms08
壹个大坑·2018-04-21 15:46

（一）神经网络入门之线性回归

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/25043bdef1ee介绍和概念自动编码器（Auto-encoders
coderpai·2018-01-05 14:30

（一）神经网络入门之线性回归

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/25043bdef1ee介绍和概念自动编码器（Auto-encoders
coderpai·2018-01-05 14:30

变换自动编码器（Transforming Auto-Encoders）翻译

本文是对于GeoffreyE.Hinton,AlexKrizhevsky,andSidaD.Wang在2011年发表的论文《TransformingAuto-Encoders》的翻译。
XinyanH·2017-12-11 19:27

JWT生成以及校验(粗略版本,会持续改进)

importjava.util.Date;importjavax.crypto.SecretKey;importjavax.crypto.spec.SecretKeySpec;importorg.bouncycastle.util.encoders.Base64
lemon_cake·2017-10-11 18:25

1.深度学习-初识之历史发展

2169a515c850ad02df804122.html注意几个概念：深度信念网：DBNs（DeepBeliefNetworks）无监督模型：RBMs类稀疏编码（通过一个表示的瓶颈内在层预测输入的神经网络）：auto-encoders
水上冰石·2017-07-04 17:36

【转】GANs学习系列(9):DCGAN对抗卷积神经网络总结

从无监督学习来进行featurerepresentation,有k-means聚类算法，auto-encoders[2]，以及09年的Deepbeliefnetwork
Murphy_0606·2017-06-17 15:21

使用msfvenom生成木马用于监听别人的操作

如果需要使用自定义的payload，请使用'-'或者stdin指定-l,--list[module_type]列出指定模块的所有可用资源.模块类型包括:payloads,encoders
Unitue_逆流·2017-03-20 13:09

深度学习FPGA实现基础知识9(Deep Learning（深度学习）Matlab工具箱下载、安装、测试)

DeepLearnToolboxDeepLearnToolbox介绍：DeepLearnToolbox是Matlab的深度学习工具箱，包含了深度信度网络DBN，卷积网络CNN，SAE（stackedauto-encoders
Times_poem·2016-06-06 17:00

使用OBS+Azure Media Service+CDN进行直播，配置方法及最佳实践

从Azure官方文档可以了解到下列四种编码器的配置方法:https://www.azure.cn/documentation/articles/media-services-live-encoders-overview
Shirley_WangYiShuai·2016-05-24 14:45

python发邮件脚本

from email import encoders from email.header import Header from email.mime.text import MIMEText from 
雪地花露·2016-04-12 15:00

java 加解密（3DES）

importjava.security.MessageDigest;importjavax.crypto.Cipher;importjavax.crypto.spec.SecretKeySpec;importorg.bouncycastle.util.encoders.Base64
jin8000608172·2016-04-07 16:00

java 加解密（3DES）

importjava.security.MessageDigest;importjavax.crypto.Cipher;importjavax.crypto.spec.SecretKeySpec;importorg.bouncycastle.util.encoders.Base64
jin8000608172·2016-04-07 16:00

如何搭建ROS小车底盘（三）

它的工作流程如下：实时读取上位机的指令并作出对应的响应，支持的指令见源文件commands.hGET_BAUDRATE获取串口通讯的比特率READ_ENCODERS读取左右轮编码器的计数MOTOR_SPEEDS
EAIBOT·2016-04-06 19:00

ffmpeg文档15-编码器

可以在配置选项中利用--list-encoders了解所有可能的编码器可以利用--disable-encoders禁用所有编码器，也可以单独的利用--enable-encoder=ENCODER/--disable-enco
xdsnet·2016-02-17 20:00

Python调用模块发送邮件（粗糙版）

=utf-8 #auther = shaw #ver = 0.8 import smtplib import sys import email.mime.text from email import encoders
opsedu·2016-01-28 14:08

DeepLearningToolBox学习——SAE(stacked auto encoders )

下载地址：DeepLearningToolBoxSAE(stackedautoencoders)的结构如下：基本意思就是一个隐藏层的神经网络，输入输出都是x，属于无监督学习。test_example_SAE%%ex1traina100hiddenunitSDAEanduseittoinitializeaFFNN %Setupandtrainastackeddenoisingautoencoder(
u010025211·2016-01-25 20:00

Theano-Deep Learning Tutorials 笔记:Denoising Autoencoders (dA)

AutoencodersSeesection4.6of[Bengio09]foranoverviewofauto-encoders.UFLDL中自编码介绍http://deeplearning.stanford
u012816943·2016-01-12 14:00

Hexagon SDK部分模块架构分析

音频框架主要有三部分组成：encoders/decoders，pre/postprocessingtopologies和mixer。   encoders/decod
awangqm·2015-11-26 14:00

【Deep Learning学习笔记】Dynamic Auto-Encoders for Semantic Indexing_Mirowski_NIPS2010

发表于NIPS2010 workshop on deep learning的一篇文章，看得半懂。 主要内容： 是针对文本表示的一种方法。文本表示可以进一步应用在文本分类和信息检索上面。通常，一篇文章表示为V大小的一个向量，|V|是词表的大小。传统的方法，向量中每个值是tf/idf计算得到的权重。不过|V|比较大的时候，对于文本分类和信息检索来讲，时空复杂度都比较大。这时候需要对|V|进行
·2015-11-13 06:34

A Statistical View of Deep Learning (II): Auto-encoders and Free Energy

A Statistical View of Deep Learning (II): Auto-encoders and Free Energy With the success of 
·2015-11-07 10:34

从统计学角度来看深度学习（2）：自动编码器和自由能

从统计学角度来看深度学习（2）：自动编码器和自由能 原文链接：http://blog.shakirm.com/2015/03/a-statistical-view-of-deep-learning-ii-auto-encoders-and-free-energy
·2015-11-03 22:11

WHAT I READ FOR DEEP-LEARNING

way of training very deep neural networks (Highway-Networks) and a new activation function for Auto-Encoders
·2015-11-01 14:13

asp.net 图片质量压缩(不改变尺寸)

private static ImageCodecInfo GetEncoderInfo(String mimeType) { int j; ImageCodecInfo[] encoders; encoders
·2015-10-31 10:09

行人检测“Pedestrian Detection with Unsupervised Multi-Stage Feature Learning”

深层网络非监督预训练方法，包括RBM,stackedauto-encoders,stackedsparseauto-encoders.非监督学习可以用来训练深层网络，文章使用前一层的输
cv_family_z·2015-10-20 14:00

【面向代码】学习 Deep Learning（四） Stacked Auto-Encoders(SAE)

==========================================================================================最近一直在看DeepLearning，各类博客、论文看得不少但是说实话，这样做有些疏于实现，一来呢自己的电脑也不是很好，二来呢我目前也没能力自己去写一个toolbox只是跟着AndrewNg的UFLDLtutorial 
mydear_11000·2015-08-21 21:00

Python 使用 SMTP 发送邮件

#-*- coding:utf-8 -*- from email import encoders from email.header import Header from email.mime.text
MrYx3en·2015-08-18 11:00

深度学习工具箱和Vlfeat库的配置及使用

Vlfeat-0.9.181.DeepLearnToolboxDeepLearnToolbox是Matlab的深度学习工具箱，包含了深度信度网络DBN，卷积网络CNN，SAE（stackedauto-encoders
xuezhisdc·2015-07-25 15:00

机器学习之Transforming Auto-encoders

本文不是原论文的直接翻译，只是翻译了核心部分，Instruction和Discussion没有翻译摘要:当前已经实现的从图像中识别出物体的方法表现的非常糟糕，这些方法的智能程度很难说已经达到了让人们满意的地步。一些比较好的计算机视觉系统使用梯度导向的直方图作为“视觉单词”，并且通过使用简单的空间范式来构造这些元素的分布模型。这些方法能够在不知道图像中物体的具体位置的情况下准确识别出它们，利用这
Hacker_NO_1·2015-05-24 18:07

denoising auto-encoders (SdA)

去噪自编码器背后的思想很简单.为了迫使隐藏层单元发现更多鲁棒性好的特征,以及阻止它学习恒等函数,我们拿受损的输入来训练自编码器重构输入.降噪自动编码器是自动编码器的随机版.直观地说,一个降噪自动编码器做两件事情:试图对输入编码(保存输入的信息),和试图消除随机应用于自动编码器输入的损坏处理的影响.后者则只能通过输入之间的统计相关性实现.降噪自动编码器可以从不同的角度理解。将自编码器类转换成去噪自编
u014568921·2015-05-06 15:00

让树莓派开机发送自己的ip到邮箱

sendIpMail.py #-*-coding=utf-8-*- import socket import fcntl import struct from email import encoders
·2015-03-20 16:00

如何配置Flash Media Live Encoder (FMLE)从而使用Azure直播服务

http://blogs.msdn.com/b/azchina/archive/2014/11/17/azure-media-services-rtmp-support-and-live-encoders.aspx
azurechina·2015-02-15 21:00

如何配置Flash Media Live Encoder (FMLE)从而使用Azure直播服务

http://azure.microsoft.com/blog/2014/09/18/azure-media-services-rtmp-support-and-live-encoders/。
Shirley_WangYiShuai·2014-10-22 13:03

如何配置Flash Media Live Encoder (FMLE)从而使用Azure直播服务

http://azure.microsoft.com/blog/2014/09/18/azure-media-services-rtmp-support-and-live-encoders/ 。
AzureIncubationChina·2014-10-22 13:00

Efficient Learning of Sparse Representations with an Energy-based Mode摘要

该篇论文是使用Autoencoder作为深度多层神经网络的buildingblock的比较早期的工作.模型结构图：模型组成部分：encoderS
Evan123mg·2014-10-16 17:00

logback_doc_manual_05_encoders

logback_doc_manual_05_encodershttp://logback.qos.ch/manual/encoders.htmlEncoder   负责将事件对象转换为字节数组.   
星游领地·2014-07-13 18:00

Netty之Codec的Decoders和Encoders概述

 Acodecismadeupoftwoparts: Decoder Encoder This should make it clear that the decoder is for inbound and the encoder is for outbounddata. Decoder（解码器）‍Nettyprovidesarichsetofabstractbaseclassesthathel
鑫鑫哥哥呀·2014-06-22 17:00

Chapter 5: Encoders

What is an encoder 编码器负责将事件转化为字节数组，并将字节数组转换成一个OutputStream 。 Encoder ---> Byte[] ---> OutputStream   在0.9.19版本之前，大多数的appender都依赖layout布局组件将事件转换为字符串String 在使用java.io.Writer将其写入到文件 在0.9
schy_hqh·2014-03-13 23:00

【面向代码】学习 Deep Learning（四） Stacked Auto-Encoders(SAE)

今天介绍的呢是DL另一个非常重要的模型：SAE把这个放在最后来说呢，主要是因为在UFLDLtutorial 里已经介绍得比较详细了，二来代码非常简单(在NN的基础之上)先放一张autoencoder的基本结构：基本意思就是一个隐藏层的神经网络，输入输出都是x，属于无监督学习===============================================================
xulinshadow701·2013-12-12 22:00

Deep Learning 阅读笔记：Convolutional Auto-Encoders 卷积神经网络的自编码表达

上网找了一下，关于CAE（ConvolutionalAuto-Encoders）的文章还真是少，勉强只能找到一篇瑞士的文章、StackedConvolutionalAuto-EncodersforHierarchicalFeatureExtraction
diezhengnian3148·2013-12-04 22:00

再谈雅克比矩阵---在feature learning中的作用

这里涉及到的是无监督学习下的特征学习的问题，主要是参考了文章：ContractiveAuto-Encoders:ExplicitInvarianceDuringFeatureExtraction。
Kevein111·2013-10-19 10:28

再谈雅克比矩阵---在feature learning中的作用

这里涉及到的是无监督学习下的特征学习的问题，主要是参考了文章：ContractiveAuto-Encoders:ExplicitInvarianceDuringFeatureExtraction。
carrierlxksuper·2013-10-19 10:00

【面向代码】学习 Deep Learning（四） Stacked Auto-Encoders(SAE)

==========================================================================================最近一直在看DeepLearning，各类博客、论文看得不少但是说实话，这样做有些疏于实现，一来呢自己的电脑也不是很好，二来呢我目前也没能力自己去写一个toolbox只是跟着AndrewNg的UFLDLtutorial写
Dark_Scope·2013-08-13 10:27

【面向代码】学习 Deep Learning（四） Stacked Auto-Encoders(SAE)

==========================================================================================最近一直在看DeepLearning，各类博客、论文看得不少但是说实话，这样做有些疏于实现，一来呢自己的电脑也不是很好，二来呢我目前也没能力自己去写一个toolbox只是跟着AndrewNg的UFLDLtutorial写
Dark_Scope·2013-08-13 10:27

【面向代码】学习 Deep Learning（四） Stacked Auto-Encoders(SAE)

==========================================================================================最近一直在看DeepLearning，各类博客、论文看得不少但是说实话，这样做有些疏于实现，一来呢自己的电脑也不是很好，二来呢我目前也没能力自己去写一个toolbox只是跟着AndrewNg的UFLDLtutorial 
Dark_Scope·2013-08-13 10:00

GDI+学习及代码总结之------图像的编码与解码

由于这两个函数都是一样的，所以我们只看GetImageEncodes函数的定义就好了；StatusGetImageEncoders( UINTnumEncoders, UINTsize, ImageCodecInfo*encoders
harvic880925·2013-06-24 21:00
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