everything 第11页

Everything is permitted 萬物皆允

2018年的夏天可能是我看球以來覺得最漫長的一個夏天，也是最為期待的一個夏天。那年5月29日，休斯頓火箭被金州勇士擊敗，在休斯頓讓金州勇士攻陷自己的主場，對手昂首去了總決賽的賽場。也是在那天我用一句歌詞安慰自己：那一年盛夏，心愿许的無限大，我们手拉手也成舟。離總決賽就只有咫尺之遙。如果不是cp3那該死的右腿，不是巴莫特那不爭氣的肩膀，或許整座城市，球員，也有我們万里之外的球迷，都可能會是另外的一種

木蘭花慢·2023-01-31 11:07

【技术总结】Pytorch 复现性设置

defseed_everything(seed:int):#fixtheseedsrandom.seed(seed)np.random.seed(seed)torch.manu

Kross Sun·2023-01-31 10:29

归海数据硬盘搜索工具快如 Everything 准如搜索引擎

归海数据硬盘搜索工具EverythingX强大的硬盘资料搜索工具快如Everything准如搜索引擎全文搜索全文搜索Word、Excel、PPT、PDF、TXT、MD、Zip等文档内容简拼搜索只需输入拼音

雨一直下887·2023-01-31 07:35

Day1-Weno

生信星球第一天学习内容关于软件下载chrome浏览器、Everything、snipaste没有下载，因为现在还没有明显感觉出它们的必要性，等之后需要的时候再下载叭。

Weno·2023-01-31 03:12

Day1--苏剑请

今天收获（主要讲讲新认识到的知识点）搜狗微信搜索用Everything搜索本机文件用Snipaste截图学会利用幕布做简单的思维导图（如下图）Day1知识点心得1.认识了两位有教无类的生信老师和很友好的同学们

苏剑清·2023-01-29 17:04

Day1 生信长期学习平台搭建-韩营营

解决学习中遇到的问题的途径熟悉使用谷歌、百度等搜索引擎搜狗微信搜索、微信公众号生信星球及其他公众号学习群内讨论及提问（注意格式）下载相关学习软件谷歌浏览器电脑文件查找软件Everything快捷截图软件

萤光12·2023-01-28 18:42

Everything will be okay

看似一切平稳有序的发展，其实过程中早已有暗示，只不过自己不想承认罢了。既然是命中注定，那么就朝着命中注定那条路走下去，没有任何一件事情值得叹息，因为总有那么一束光，为你，也只为你照进来，我会期待着这束光。

右心姑娘·2023-01-28 04:43

《M3U1Robots will do everything.》教学反思

学生需要掌握重点单词“robot、will、everything、housework、homework”及一般将来时句型结构。本节课以第一部分chant导入，调动了学生学习的积极性。

洛阳市实验小学伊川分校周彦彦·2023-01-27 19:10

I hate everything that can't be achieved despite whatever reason lying behind

IhatetheventilationofaroominthewinterbecausewindowshavetobeshutandairqualitygoesthroughmymindIhatepeoplewhocouldn'ttreatothersasequalsandwithduerespect，sohumilationisaconstantreminderthattheworldcanof

耨薄地2019·2023-01-27 17:07

Day1-幼渔

刚刚写了第一篇，出了一些问题，再仔细看了看教程，发现了问题在哪，现在开始使用语法再进行编辑安装软件1.浏览器：Chrome2.文件搜索：Everything3.截图工具：Snipaste从发现问题到解决问题一开始使用发现编辑出了问题

5ea09c3dbf7c·2023-01-27 14:37

Win10系统左边的win键点击事件没有反应

用everything工具打开shell通过管理员身份打开powershellGet-AppXPackage-AllUser|Foreach{Add-AppxPackage-DisableDevelopmentMode-Register

xtihxa223223·2023-01-27 13:25

VSCode

VScode创建C++项目_simplify_everything的博客-CSDN博客_vscode新建c++项目用VSCode开发C++项目_B&W+R&X的博客-CSDN博客_vscode写c++

weixin_44767160·2023-01-27 11:32

MySQL5.6.38在Linux下安装过程

环境：1.操作系统：CentOS-7-x86_64-Everything-1708.iso2.mysql版本：mysql-5.6.38-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz步骤参考

枖枖零上帝·2023-01-26 22:25

laya里面相机渲染某一层cullingmask

的二进制是0000000000000001，1<everything

沉麟·2023-01-26 13:13

Day6 工具选择篇课程心得

w_lehan·2023-01-26 10:37

PyTorch的可重复性问题【设置随机种子】

defseed_everything(seed=1029):'''设置整个开发环境的seed:paramseed::paramdevice::return:'''random.seed(seed)os.environ

u013250861·2023-01-26 08:29

python中 cannot import name 'cross_validation' from 'sklearn'

解决方法：如是使用Everything查找cross_validation.py

北顾丶·2023-01-25 11:27

Centos各个版本下载地址

isoCentOS7.6DVD版4Ghttp://mirrors.163.com/centos/7.6.1810/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-DVD-1810.isoCentOS-7-x86_64-Everything

生产队队长·2023-01-24 11:30

PyTorch模型训练：设置随机种子，保证每次训练的结果都一样

模型训练：设置随机种子，保证每次训练的结果都一样defseed_everything(seed=1029):'''设置整个开发环境的seed:paramseed::paramdevice::return

u013250861·2023-01-18 12:32

V2X应用概述

1Introduction随着无线通信技术的发展，无线通信技术低延时、高速、可靠、安全的优点使得Vehicle-to-everything(V2X)的应用有了可能。

机械猿_·2023-01-17 18:27

编译的opencv在其他设备上使用是提示缺少hdf5.dll和zlib.dll的解决方案

把百度翻烂了，找到两种方案，这里总结一下：一：最直接有效的方法，在本机使用everything搜索这两个动态库，然后将其拷贝到需要使用的设备上，这也是网上能找到的解决方案。

魔障阿Q·2023-01-16 10:55

pytorch 随机数种子

defseed_everything(seed):random.seed(seed)np.random.seed(seed)torch.manual_seed(seed)iftorch.cuda.is_available

cv_lhp·2023-01-12 17:41

MySQL数据库如何卸载干净？（MySQL安装后存在于电脑哪些位置）

1.进入Windows软件卸载界面（设置--应用--选中软件卸载）2.删除存储数据库的文件夹（我这里存储位置是D盘中自建的文件夹，默认位置在C盘中，可以用everything等搜索

要努力学习鸭·2023-01-12 08:56

windows下修改pytorch中torchvision预训练模型的存储路径

为了防止系统盘臃肿，现将此目录进行修改，操作如下：1.使用Everything软件搜索hub.py，找到所使用对应python解释器的那个。2.对hub.py进行编辑，搜索load_stat

白石桥南·2023-01-05 17:24

项目管理中，如何对各种文件进行统一版本管理？

虽然可以通过工具Everything进行搜索，但实质性的问题并没有解决，今天我们来聊一下项目中的文档管理。

·2023-01-04 11:44

计算COCO数据格式下每个类别的bbox的AP和Recall

一、需要安装的包numpy、pycocotools、terminaltables其中windows环境下pycocotools的安装请参见这个博客：windows如何安装pycocotools_Everything_changes

FT_M·2022-12-28 06:38

如何解决MySQL5升级为MySQL8遇到的问题my.ini

目录MySQL5升级为MySQL8问题my.ini总结MySQL5升级为MySQL8问题my.ini首先推荐一个软件“everything”，一个轻巧的遍历电脑所有文件的工具，可以帮忙找到已安装的包进行删除首先

·2022-12-27 00:08

Edge导出crx插件&Chrome安装本地的crx插件

记住上图绿框内Bitwarden的ID号，每个扩展都自己的ID号；使用根据这个ID可以在Edge安装目录下的Extensions文件夹下找到与ID同名的文件夹；（自己找不到的话，可以使用everything

Kair94·2022-12-24 17:41

[labelme] json格式批量转换为mask.png

2.找到labelme安装位置的json_to_dataset.py文件，（可以安装一个软件叫Everything，找东西方便许多）将代码替换为：importargparseimportjsonimportosimportos.pathasospimp

暮已深·2022-12-22 11:20

C#版网络对战五子棋以及Socket通信

而我课程设计的题目已经定了———做一个Everything。那就帮我斐哥做个网络版的五子棋吧。

郭麻花·2022-12-21 10:47

论文：Learning to Segment everything阅读笔记

LearningtoSegmenteverything目录LearningtoSegmenteverything1概述2分割一切3实验4大规模实例分割1概述实例分割（instancesegmentation）是对每一个检测到的目标产生一个前景分割掩膜。目前，实例分割所能处理的类别只有100种左右，这只是实际视觉世界中的冰山一角。其主要原因是，先进的实例分割算法需要在强监督的条件下进行，而收集新的类

三少Algorithm·2022-12-16 08:07

问题：运行少样本计数项目（Learning To Count Everything）将cuda改为cpu

问题：当运行LearningToCountEverything（论文名称《LearningToCountEverything》）的test.py程序时，跳出错误：RuntimeError:AttemptingtodeserializeobjectonaCUDAdevicebuttorch.cuda.is_available()isFalse.IfyouarerunningonaCPU-onlyma

annekqiu·2022-12-16 08:37

为了统计一切出现在图像上的目标类别的计数：Learning To Count Everything 论文笔记

LearningToCountEverything论文笔记一、Abstract二、引言三、RelatedWorks四、少样本适应与匹配网络4.1网络结构4.2训练4.3测试阶段适应4.3.1最小计数损失4.3.2扰动损失4.3.3联合适应损失五、FSC-147数据集六、实验6.1性能评估指标6.2与其他少样本方法的比较6.3相比于目标检测的方法6.4消融实验6.5特定类别的目标计数6.6高质量的结

乄洛尘·2022-12-16 08:35

2021论文解读：Learning To Count Everything

此文着眼于仅用少量标注样本完成物体计数的任务。1研究近况1.1小样本当前的小样本学习研究主要集中在分类任务上，例如图片（物体）分类、文本分类。较少触及检测、分割等任务的，因为小样本学习问题的核心在于快速地识别新类别，相比于分类，检测和分割更加复杂。2019年，第一篇小样本物体检测的论文发布（Few-shotobjectdetectionviafeaturereweighting），2020年有Fe

skipper-f·2022-12-16 08:35

电脑技巧：推荐几款装机必备的软件

目录1、火绒安全2、GeekUninstaller卸载神器3、Potplayer4、Edge微软官方浏览器5、Snipaste截图神器6、Everything本地搜索神器7、Honeyview超好用的图片查看工具

IT技术分享社区·2022-12-15 17:32

开发工具：2022个人开发工具清单

VisualStudio6、VSCode7、微信开发者工具8、Navicat9、PDManer10、Git/TortoiseGit11、Axure12、NxShell13、ApiPost14、Xmind15、Everything16

雾里有果橙·2022-12-15 14:48

Git 入门与实践

·2022-12-14 21:45

Learning To Count Everything（论文阅读笔记）

LearningToCountEverything论文地址：https://arxiv.org/abs/2104.08391源码：https://github.com/cvlab-stonybrook/LearningToCountEverything出处：CVPR2021作者单位：石溪大学,VinAI研究院一、摘要目前的计数工作主要集中于某种特定的类别，例如人、动物或者细胞。在这篇文章中，作者将

今天也学习了嗷·2022-12-12 12:49

AxMath pj 并添加到WPS

https://pan.baidu.com/s/1oDlEPO3hIqpB-gP9V53BvQ提取码：n9pa添加到WPSWPS->开发工具->加载项->添加->选择文件路径这个路径我建议大家下载一个软件叫Everything

OPTree412·2022-12-10 04:10

一文梳理推荐系统中Embedding应用实践

自Embedding的概念问世以来，Embedding的探索和应用就没有停止过，Word2Vec、Sentence2Vec、Doc2Vec、Item2Vec，甚至Everything2Vec。

文文学霸·2022-12-09 19:33

MATLAB运行simulink模型显示找不到库Failed to load library ‘lib_Cmtrl_SetPoint_TMATS‘reference by ‘ ‘

在运行动态模型时，首先要运行setup_everything.m来加载各模块的总线变量以及MWS。但在运

长路漫漫，道阻且长·2022-12-09 16:44

关于ChatGPT的一切；CUDA入门之矩阵乘；PyTorch 2.0发布｜AI系统前沿动态

链接：https://lspace.swyx.io/p/everything-

OneFlow深度学习框架·2022-12-09 10:28

训练模型时固定随机种子以保证训练结果一致

defseed_everything(seed):random.seed(seed)os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed)np.random.seed(seed)torch.manual_seed

Naijiaaa·2022-12-08 02:52

固定torch训练过程中的随机种子

在使用pytorch进行深度学习训练过程中，经常会遇到需要复现的场景，这个时候如果在训练之前没有固定随机数种子的话，每次训练往往都不能复现参数，下面的seed_everything函数可以帮助我们在深度学习训练过程中固定随机数种子

Chaos_Wang_·2022-12-08 02:47

Pose for Everything: Towards Category-Agnostic Pose Estimation 阅读笔记

类无关姿态估计ECCV2022Oral论文链接代码链接其他参考引入了一个新任务：CategoryAgnosticPoseEstimation(CAPE)类无关姿态估计摘要：目前的2D姿态估计与类别耦合，例如人、动物、车辆。但很多场景需要检测未知类的姿态/关键点。本文引入一项类无关姿态估计任务（CategoryAgnosticPoseEstimation(CAPE)），创建一个能定位任意类别物体关键

AnZhiJiaShu·2022-12-07 20:20

吊打本地搜索神器everthing，最快最强的电脑本地搜索神器！

Windows的小伙伴应该都对Windows资源管理器自带的『文件搜索功能』说一句“垃圾”全盘搜索一个文件居然需要几十秒而为了解决Windows搜索慢的问题不少小伙伴应该都用过或者听说过『Everything

软件七号·2022-12-03 01:23

大数据，物联网（Internet of Things），万物互联网（Internet of Everything），云计算，雾计算，边缘计算（Edge Computing）的区别和联系...

大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型，高价值性和准确性五大特征，即5V（Volume,Velocity,Variety,Value,Veracity）。大数据代表了互联网的信息层，是互联网智慧和意识产生的基础。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据

aizhao3648·2022-12-02 11:30

麒麟操作系统 (kylinos) 从入门到精通 - 办公环境- 第三十七篇资料搜索（windows下everything替代）

基础环境类别：笔记本型号：中国长城UF712硬件平台：飞腾处理器（ArmV8指令集）系统：银河麒麟操作系统V10SP1(2203)关键词：信创,麒麟系统,linux,PKS,银河麒麟,飞腾,arm64,arm,everything

·2022-12-01 10:02

item2vec详解

item2vec,doc2vec，总结起来就是everything2vec。在实际工作中，embedding的使用也非常广泛，今天我们就来说说

bitcarmanlee·2022-11-29 11:10

建议收藏，10个Windows系统装机必备软件，相见恨晚！

文字识别天若OCR文字识别高级完美版（三）截图悬浮软件SETUNA（四）文本编辑器sublimetext（五）播放器爱奇艺万能播放器（六）思维导图类幕布（七）读英文文献神器知云文献翻译（八）电脑文件搜索神器everything

七天笔记本·2022-11-26 20:08

推荐频道

everything