第1章Flume概述1.1Flume定义Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。

1.产品功能支持所有场内交易基金实时数据查询；实时数据，支持一次查询单个或所有基金数据；每个交易日16:00-23:00更新当日的最新场内交易基金净值数据；多数据源清洗整合，百万级数据毫秒级返回；数据持续更新与维护

spring-boot集成mybait-plus+shareding实现分表分库，多数据源1.Spring-boot集成shareding+Mybatis-plus依赖引用yaml配置示例2.引用dynamic

1、application.yml里面配置数据源druid:#主库数据源master:url:jdbc:mysql://localhost:3306/ry?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8username:rootp

一、前言MybatisPlus多数据源配置主要解决的是多数据库连接和切换的问题。在一些大型应用中，由于数据量的增长或者业务模块的增多，可能需要访问多个数据库。这时，就需要配置多个数据源。

Flume用法总结一、Flume是什么Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。可以实时读取服务器的日志写入HDFS。

使用SpringBoot和JPA实现多数据源的方法：添加相关依赖：在pom.xml文件中添加SpringBoot和JPA的依赖项，例如SpringBootStarterDataJPA和相应的数据库驱动。

今天开始学习Flink最后一部分FlinkSQL，完了还有不少框架得学：Kafka、Flume、ClickHouse、Hudi、Azkaban、OOzie...有的算是小工具，不费劲，但是学完得复习啊，

1、我使用的是mybatis-plus，思路是重写mp的Iservice借口的方法，比如list、insert、update这些方法2、以list方法为例，这里我重写了list方法，然后在list方法增加@DataSource注解，这样就可以了。@ServicepublicclassUserServiceImplextendsServiceImplimplementsUserService{@Au

项目中还会极少量涉及一个sqlserver数据源的读取操作，虽然mybatis是支持多数据源的，但是感觉用起来不那么顺手偏重一些了。

1、简介Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，主要有以下几个部分组成。

介绍dbVisitor(原HasorDB)是一个全功能数据库访问工具，提供对象映射、丰富的类型处理、动态SQL、存储过程、内置分页方言20+、支持嵌套事务、多数据源、条件构造器、INSERT策略、多语句

介绍dbVisitor(原HasorDB)是一个全功能数据库访问工具，提供对象映射、丰富的类型处理、动态SQL、存储过程、内置分页方言20+、支持嵌套事务、多数据源、条件构造器、INSERT策略、多语句

第1章：Flume概述1.1Flume定义Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输系统。

目标docker常用命令搭建mysql为例—->mysql主从配置—>多数据源mybatisplus主从分离分表分库等Dockerfileidea+linux+Dockerfile==>可运行容器Docker

【SpringBoot3】【数据源】自定义MyBatis多数据源背景介绍开发环境开发步骤及源码工程目录结构总结背景软件开发是一门实践性科学，对大多数人来说，学习一种新技术不是一开始就去深究其原理，而是先从做出一个可工作的

【SpringBoot3】【数据源】自定义多数据源背景介绍开发环境开发步骤及源码工程目录结构总结背景软件开发是一门实践性科学，对大多数人来说，学习一种新技术不是一开始就去深究其原理，而是先从做出一个可工作的

一、安装flumeFlume官网地址：http://flume.apache.org/文档查看地址：http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html下载地址：http

https://blog.csdn.net/tomorrow_fine/article/details/90575564

Flume是一个用于在大数据环境中可靠地收集、聚合和传输数据的分布式系统。它将数据从各种源（例如日志文件、消息队列、网络流等）采集到目标位置（例如Hadoop、HBase、Kafka等）。

运行过程逻辑图是什么怎么生成具体怎么生成valtextRDD=sc.parallelize(Seq("HadoopSpark","HadoopFlume","SparkSqoop"))valsplitRDD

首先我们将大数据集上传到Hadoop中的HDFS存储，之后利用Hadoop的Flume组件，配置好自动加载数据的环境，将数据加载到hive数据库中进行大数据分析。通过对常见的电商指标

引入依赖：com.baomidoudynamic-datasource-spring-boot-starter3.5.0整体pom文件：4.0.0org.springframework.bootspring-boot-starter-parent2.7.2com.exampledemo0.0.1-SNAPSHOT2023_demo2023_demo11org.springframework.boo

注意：笔者使用的是Mybatis,MyBatisPlus自带的有多数据源手动数据源切换先看下配置类一个是本地的IP一个是我的服务器上docker容器中的mysql数据库。

程序员黑哥2023-08-3022:13发表于湖南收录于合集#计算机网络33个#Java135个#程序员89个#编程75个本文为【Java多数据源实现教程】相关知识，由于自己最近在做导师的项目的时候需要使用这种技术

准备多个数据库首先准备多个数据库，主库smiling-datasource，其它库test1、test2、test3接下来，我们在主库smiling-datasource中，创建表databasesource，用于存储多数据源相关信息

该工具支持多数据源、自动保存至数据库、任务监控、抓取JS动态渲染页面、插件扩展（OCR识别、邮件发送）等功能。二.漏洞影响通过提交恶意构造的参数破坏命令语句结构，从而达到执行恶意命令的目的。

Logstash动手很早，对比一下，scribed诞生于2008年，flume诞生于2010年，Graylog2诞生于2010年，Fluentd诞生于2011年。2013年，Logstash被

在开发过程中，为了满足需求，会从第三方获取需要的数据，这个时候，除了使用原始的jdbc方式读取数据外，还可以配置多数据源来获取我们想要的数据。

目录一、分布式事务产生的原因1.1、单体架构-多数据源1.2、分布式事务二、分布式事务解决方案三、LCN模式解决分布式事务问题四、Seata解决分布式事务问题五、MQ解决分布式事务问题一、分布式事务产生的原因我们的项目分为单体架构和分布式架构

程序员的公众号：源1024，获取更多资料，无加密无套路！最近整理了一波电子书籍资料，包含《EffectiveJava中文版第2版》《深入JAVA虚拟机》，《重构改善既有代码设计》，《MySQL高性能-第3版》，《Java并发编程实战》等等获取方式:关注公众号并回复电子书领取，更多内容持续奉上单数据源的配置：mybatis-plus:mapper-locations:classpath:mapper

数据库连接池配置#数据源配置spring:datasource:type:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriverClassName:com.mysql.cj.jdbc.Driverdruid:#主库数据源master:url:jdbc:mysql://localhost:3306/database?useUnicode=true&character

springboot2配置hikari多数据源(postgres版)需求：要把我们获取第三方的数据也推送到另外一个第三方公司的前置库里面（因为他们访问不到我们的项目所以不能直接访问我们的接口，需要我们把数据插入到他们的表中

近年来，随着企业信息化建设的飞速发展，大数据应用的问题越来越备受关注。很多企业投入大量的人力、物力和财力建设企业大数据平台，平台建设工作涵盖数据采集、数据处理、数据存储、数据服务、数据展示以及数据质量管理各个环节。而数据采集作为企业大数据平台建设的首要环节，是企业大数据平台建设的根本所在，如果数据采集环节技术体系架构可靠性不高、稳定性不强且不易扩展，企业大数据平台建设就失去了意义。尤其是面对数据量

【Kafka-3.x-教程】专栏：【Kafka-3.x-教程】-【一】Kafka概述、Kafka快速入门【Kafka-3.x-教程】-【二】Kafka-生产者-Producer【Kafka-3.x-教程】-【三】Kafka-Broker、Kafka-Kraft【Kafka-3.x-教程】-【四】Kafka-消费者-Consumer【Kafka-3.x-教程】-【五】Kafka-监控-Eagle【K

整体架构日志采集端FlumeFlume的设计宗旨是向Hadoop集群批量导入基于事件的海量数据。系统中最核心的角色是agent，Flume采集系统就是由一个个agent所连接起来形成。

1、数据通道2、Flume配置1）Flume配置概述Flume需要将Kafka中topic_db主题的数据传输到HDFS，故其需选用KafkaSource以及HDFSSink，Channel选用FileChannel

接着使用flume监控采集这些文件，然后发送给kafka中待消费。

1.2Phoenix特点容易集成：如Spark，Hive，Pig，Flume和MapReduce。

它支持从很多种数据源中读取数据，比如Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ、Kinesis或者是TCPSocket。

阿丹-需求/场景：在项目中可能要使用到几个数据源，所以本文章解决一个项目中多个数据源的方式。使用简单的配置和注解来实现。适用于在确定的数据源的场景下。实现：三个核心：构造DataSource、SqlSessionFactory、SqlSessionTemplate数据库事务配置配置文件中读取配置构造配置：使用spring的注入方式来注入数据库的配置：importorg.apache.ibatis.

最近公司项目需要配双数据源，两个Mysql数据库，我一开始用阿里的Druid，但是效果并不好，启动项目一直报错，如下图后来我在网上搜了一大堆解决办法，有人说在启动类的注解上加exclude={DataSourceAutoConfiguration.class}，我试了还是报错，后来看到有人说用h2的数据源就不会报错了，是个速效救心丸，但是这只是解决了项目启动报错的问题，把你自己的mysql数据源换

Springboot多数据源进行actuator监控本文介绍Springboot多数据源使用Prometheus进行监控。

问题及原因数据库配置文件已经配置连接池为druid因为配置文件启动方式DataSourceBuilder解决找到配置文件，在数据源位置替换数据源的初始化方式DataSourceBuilder->DruidDataSourceBuilder

1.配置.properties/.yml文件（需要注意jdbcUrl而不是url）spring:datasource:#第一数据源pgsql:driverClassName:org.postgresql.DriverjdbcUrl:jdbc:postgresql://192.168.1.23:5432/databasepgsql?useUnicode=true&characterEncoding=

目录SpringBoot整合MyBatis连接池概述HiKari的使用Druid的使用多数据源配置SpringBoot整合MyBatis1、创建项目时勾选SQL->MyBatisFramework、数据库驱动

springBoot+Hikari配置多数据源连接数据库一、修改配置文件application.yml二、创建config文件夹1.创建DataSourceConfig2.创建MybatisTest1Config3

文章目录背景说明蒙蔽双眼口说无凭修补引发的新问题解决配置问题本地监控佐证万法归元背景说明当前业务场景我们使用原生SpringBoot整合Hikari数据源连接池提供服务，但是近期业务迭代需要使用动态多数据源

【SpringBoot3】【数据源】自定义JPA多数据源背景介绍开发环境开发步骤及源码工程目录结构总结背景软件开发是一门实践性科学，对大多数人来说，学习一种新技术不是一开始就去深究其原理，而是先从做出一个可工作的

为此最近在学习互联网思维，从相对简单的功能开始做总结，比如非常常见的基础数据的后台管理，那么涉及到多数据源的情况又会有哪些问题呢？思考1：在业务中如何更加灵活方便的切换数据源呢？