fminunc 第2页

吴恩达机器学习（Machine Learning）课程总结笔记---Week3

逻辑回归的假设表示2.1.3假设函数的决策边界2.2逻辑回归的求解2.2.1定义损失函数2.2.2简化损失函数并使用梯度下降求解2.2.3高级优化算法2.2.3.1高级优化算法的优缺点2.2.3.2使用高级优化算法（fminunc

csdn_SUSAN·2019-05-21 08:43

吴恩达机器学习练习2：optimset和fminunc函数

在练习2中使用了到了两个函数：optimset和fminunc。

梅文化_2019·2019-05-04 12:27

吴恩达机器学习练习2——Logistic回归

机器学习练习2——Logistic回归Logistic回归代价函数梯度下降练习2数据集可视化数据集sigmoid函数代价函数及梯度下降使用fminunc学习参数评估Logistic回归代价函数Logistic

cherry1307·2018-11-02 09:52

Python fminunc 的替代方法

在EX2中，优化theta使用了matlab里面的fminunc函数，不知道Python里面如何实现。搜索之后，发现stackflow上有人提到用scipy库里面的minimize函数来替代。

csdn_inside·2018-08-10 10:19

Coursera吴恩达机器学习编程作业（ex3）用LogisticRegression和NeuralNetwork处理MultiClass分类

建立一个正确的hypothesisfunction其实关键就在于找到合适的theta，使用优化后的高级算法，fmincg（更适用于参数非常多的情况）和fminunc均可返回一组theta和该组theta

林杪·2018-05-23 21:54

斯坦福机器学习第五周（如何训练神经网络）

也就是说整个网络的参数Θ(i)是已知的，而这一周的主要内容就是如何来训练一个神经网络，换句话说就是如何找到参数Θ.当然，采用的方法依旧是梯度下降或者fminunc等方法。

空字符·2017-09-23 16:32

matlab中fminunc函数的使用

Matlab中fminuch函数的使用方法1.介绍fminunc是matlab中的一个优化求解器，可以找到无约束函数的最小值。

冯子玉·2017-07-30 17:43

Matlab 用于求解无约束非线性规划的函数有：fminsearch和fminunc,用法介绍如下。

%用于求解无约束非线性规划的函数有：fminsearch和fminunc,用法介绍如下。

XRYMIBZ·2017-05-24 15:00

matlab 求函数极值

（1）fun=@(x)3*x^2+2*x+4fplot(fun)求最小[x,fval]=fminunc(fun,2)（2）求目标函数y=sinx在[1,3]上的最大值[x,f,e]=fminbnd('-

drbinzhao·2016-10-29 02:54

无约束问题极值的求解及数学建模算法与应用第三章

求多元函数f(x,y)=x^3-y^3+3*x^2+3*y^2-9*x的极值 >>[x,fval]=fminunc(@(x)x(1)^3-x(2)^3+3*x(1)^2+3*x(2)^2-9*

fengsigaoju·2016-04-24 12:00

机器学习课堂笔记（五）

机器学习课堂笔记（五）关于函数fminunc‘GradObj’,‘on’:告知fminunc我们的函数返回cost和gradient。

github_27432191·2016-03-31 17:00

matlab中如何使用fminunc进行优化

首先是给出costFunction, 然后设置参数的优化选项，以及参数的初始值，最后是调用fminunc函数代码如下： function [jVal, gradient]=costFunction

·2015-11-12 20:12

matlab函数fminunc:求无约束优化的最优解

例：K-meansHashing提供的代码optimize_one_iter函数内部用到fminunc，代价函数是eval_one_center函数，看eval_one_center函数的注释是thisfunctioncomputesthecostofEqn

杰·2015-08-13 12:00

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