机器学习和人工智能

Python前沿技术：机器学习与人工智能

Python前沿技术：机器学习与人工智能一、引言随着科技的飞速发展，机器学习和人工智能（AI）已经成为了计算机科学领域的热门话题。

4.0啊·2024-09-15 05:14

自然语言处理系列六十六》对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍

文章目录自然语言处理系列六十六对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍对话机器人项目代码实战总结自然语言处理系列六十六对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍对话机器人是一个用来模拟人类对话或聊天的计算机程序，本质上是通过机器学习和人工智能等技术让

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-10 08:14

使用Python和大模型进行数据分析和文本生成

如何使用Python和大模型进行数据分析和文本生成Python语言以其简洁和强大的特性，成为了数据科学、机器学习和人工智能开发的首选语言之一。

lizi88888·2024-09-02 22:20

机器学习-混淆矩阵

混淆矩阵简介2.混淆矩阵图列二、混淆矩阵指标1.准确率（Accuracy）2.精确率（Precision）3.召回率（Recall）4.F1分数（F1Score）三、总结一、混淆矩阵1.混淆矩阵简介随着机器学习和人工智能的迅速发展

红米煮粥·2024-08-21 18:48

神经网络算法浅谈

神经网络是一种模拟人脑神经元工作原理的计算模型，由大量的人工神经元相互连接形成复杂网络结构，用于解决各种机器学习和人工智能问题。

dami_king·2024-03-02 23:46

【GRU回归预测】基于麻雀算法优化双向门控循环单元SSA-BiGRU神经网络实现多输入单输出回归预测附matlab代码...

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:11

《统计学简易速速上手小册》第9章：统计学在现代科技中的应用（2024 最新版）

文章目录9.1统计学与大数据9.1.1基础知识9.1.2主要案例：社交媒体情感分析9.1.3拓展案例1：电商销售预测9.1.4拓展案例2：实时交通流量分析9.2统计学在机器学习和人工智能中的应用9.2.1

江帅帅·2024-02-12 20:54

Java和JVM将GPU和容器归零

，这将是支持机器学习和人工智能工作量的关键。Oracle的JavaSE（标准版）开发团队希望配置Java，以便JVM了解应该在GPU上运行哪些工作负载以及哪些应该在CPU上运行。

追梦人在路上不断追寻·2024-02-11 09:55

【机器学习】合成少数过采样技术 (SMOTE)处理不平衡数据（附代码）

1、简介不平衡数据集是机器学习和人工智能中普遍存在的挑战。当一个类别中的样本数量明显超过另一类别时，机器学习模型往往会偏向大多数类别，从而导致性能不佳。

小Z的科研日常·2024-02-10 19:26

什么是大模型

大模型的应用场景常见的大模型技术实例分析：深度学习语言模型GPT-3让你了解什么是大模型大模型（BigModel）是指在机器学习和人工智能领域中处理大规模数据和复杂模型的一种方法或技术。

码农阿豪·2024-02-07 17:10

大数据开发之机器学习总结（一）

更进一步，人工智能，但机器学习和人工智能，本身其实技术上并没有非常严格的界限。2.机器学习概念机器学习，故名思意，让机器通过学习过去的经

闻香识代码·2024-02-05 21:41

【负荷预测】长短期负荷预测（Matlab代码实现）

程序辅导帮·2024-02-05 02:45

谷歌把GenAI装进Chrome

随着ChromeM121版本的发布，谷歌打算利用最新的机器学习和人工智能技术，不仅让浏览变得更容易，而且更个性化。

胖头鱼不吃鱼-·2024-01-31 10:56

python地理空间_GIS Experience （十）：Python地理空间数据分析

前言GISer都知道在常用的桌面端GIS应用ArcGIS和QGIS工具中都大量的使用了Python语言，考虑到当前python也被大量应用到机器学习和人工智能领域，在进行空间处理时候直接通过编写代码也可以使得工作更为高效

weixin_39694838·2024-01-31 06:30

Amazon CodeWhisperer 代码提示——Golang 测评

前言官网链接：亚马逊云科技AmazonCodeGuruReviewer中的CodeWhisperer是一种代码提示工具，它使用机器学习和人工智能技术来提高开发人员的代码质量和效率。

江城开朗的豌豆·2024-01-29 13:22

趣味科普|可解释性人工智能

可解释性人工智能PART.01概述1可解释性人工智能（XAI）定义随着机器学习和人工智能技术在各个领域中的迅速发展和应用，向用户解释算法输出的结果变得至关重要。

数据派THU·2024-01-29 12:50

一文读懂机器学习：基本概念、五大流派与九种常见算法

2.机器学习和人工智能的关系机器学习是一种重在寻找数据中的模式并使用这些模式来做出预测的研究和算法的门类。机器学习是人工智能领域的一部分，并且和知识发现与数据挖掘有所交集。

开源Linux·2024-01-29 08:21

DeFi和FinTech有什么不同？

FinTech公司根据用户的历史消费记录，利用机器学习和人工智能进行大数据分析，计算出不同用户的信用水平，然后根据信用水平的不同推出不同的金融服务，比如贷款服务。举

MoonDEX_·2024-01-26 10:01

从食品包装到产品：机器学习驱动的缺陷检测解决方案

从食品包装到产品：机器学习驱动的缺陷检测解决方案随着科技的进步，机器学习和人工智能已经渗透到各个行业，其中包括食品和包装行业。食品和包装的缺陷检测是保证产品质量和消费者安全的关键环节。

matlabgoodboy·2024-01-21 06:14

电力系统机组组合优化调度（IEEE14节点、IEEE30节点、IEEE118节点）（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️目前更新：电力系统相关知识，期刊论文，算法，机器学习和人工智能学习。支持：如果觉得博主的文章还不错或者您用得到的话，可以关注一下博主，如果三连收藏支持就更好啦！

荔枝科研社·2024-01-18 05:28

机器学习算法 - 马尔可夫链

马尔可夫链（MarkovChain）可以说是机器学习和人工智能的基石，在强化学习、自然语言处理、金融领域、天气预测、语音识别方面都有着极其广泛的应用>Thefutureisindependentofthepastgiventhepresent

想做后端的前端·2024-01-16 03:26

2019年2月人力资源领域投融资动态汇总（共3起）

本轮融资将用于提升战略和运营能力，继续加大技术研发投入，特别是机器学习和人工智能引擎在业务预测、排班优化、员工保留和增强分析方面的应用场景，以及中国劳动力管理实践经验的全球化输出。

个人发展教练张帅·2024-01-13 17:26

深入理解循环神经网络（RNN）及其变体

）2.2LSTM（长短期记忆网络）2.3变体优势：处理长距离依赖3双向RNN：获取更全面的信息3.1引入双向上下文3.2双向RNN的工作原理3.3适用性及应用场景结语前言在当今信息时代，序列数据处理是机器学习和人工智能领域中至关重要的任务之

cooldream2009·2024-01-12 18:23

【机器学习300问】2、机器学习分为哪几类？

一、监督学习监督学习（SupervisedLearning）是机器学习和人工智能中的一种算法学习训练方式。它利用有标签的数据（通常称为训练数据）作为输入，训练一个模型来学习输入和输出之间的关系。

小oo呆·2024-01-12 06:21

2023年终小结

我深入研究了新兴技术领域，如机器学习和人工智能，并成功应用于我们团队的项目中。我也不断探索函数式编程和并发编程的优势，并将其应用于我们的代码中。

KingDol_MIni·2024-01-11 17:14

数据挖掘在制造业中的预测与优化应用

一、引言数据挖掘是一种从大量数据中提取有价值信息的过程，它通过统计学、机器学习和人工智能等方法，发现并分析隐藏在海量数据背后的模式、趋势和关联性

白鹅�·2024-01-10 07:12

Python 逻辑回归：理论与实践

1.介绍在当今信息时代，机器学习和人工智能已经渗透到了各行各业，成为推动科技和产业发展的重要驱动力。其中，逻辑回归作为一种简单而有效的分类算法，在数据科学和机器学习领域扮演着重要角色。

会python的小孩·2024-01-09 18:38

【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践 | 数学建模

前言当前，以深度学习为核心的机器学习和人工智能技术迅猛发展，给人们生产生活带来了巨大的深刻变化。人工智能在带来巨大机遇的同时，也蕴含着风险和挑战。现阶段以数据驱动、关联学习为模式的机器学习方法倾向

想你依然心痛·2024-01-07 20:03

【Python机器学习】基于随机森林全球经济危机预测

近年来，机器学习和人工智能的迅速发展为解决这一问题提供了新的思路。随机森林作为一种强大的集成学

Zouia Gail(修行中)·2024-01-07 16:20

Python在医疗治疗手段方面】

机器学习和人工智能：Python是一种流行的机器学习和人工智能编程语言，可以用于开发医疗诊断系统、提供个性化治疗

python无人驾驶医学芯片·2024-01-07 09:52

什么是神经网络？

神经网络是一种受到人脑结构启发的计算模型，用于机器学习和人工智能任务。它由神经元（或称为节点）组成，这些神经元以层次结构排列，形成输入层、隐藏层和输出层。

金木讲编程·2024-01-07 07:48

机器学习常用算法模型总结

基础篇：了解机器学习1.1什么是机器学习1.2机器学习的场景1.2.1模式识别1.2.2数据挖掘1.2.3统计学习1.2.4自然语言处理1.2.5计算机视觉1.2.6语音识别1.3机器学习与深度学习1.4机器学习和人工智能

几窗花鸢·2024-01-04 12:23

大数据的概念

因为其特征与挑战，处理大数据需要使用新的技术和工具，如分布式计算、并行处理、机器学习和人工智能等。在

百锦再·2024-01-04 11:32

安利10个Jupyter notebook使用技巧

不可不知的JupyterNotebook使用技巧如果你用Python做开发，那么首选Pycharm；但是如果你想用Python做数据分析、数据挖掘，以及火热的机器学习和人工智能项目，JupyterNotebook

尤而小屋·2024-01-02 12:03

讨论k值以及初始聚类中心对聚类结果的影响_K均值聚类需要标准化数据吗

数据挖掘一种新兴的交叉的学科技术，涉及了模式识别、数据库、统计学、机器学习和人工智能等多个领撤分类、聚类、关联规则是数据挖掘技术几个主要的研究领域。在数据挖掘的几个主要研究领域中，聚类是其中一个重要研

是空空呀·2023-12-31 12:33

什么是神经网络？为什么它能学习？问到底一定要弄明白并会使用智能是什么？智能的标准？大语言模型是如何解决复杂问题的？chatGPT是如何理解你的问题是什么的，解析用户输入的文本，理解其意图和语境

神经网络是一种模仿人类大脑工作原理的计算模型，用于机器学习和人工智能领域。它由许多小单元（神经元）组成，这些单元通过连接（权重）相互作用。

小黄人软件·2023-12-30 16:02

深度学习数据处理（一）

在机器学习和人工智能领域，张量是存储和处理数据的基本数据结构。在深度学习中，张量是神经

kk要读书·2023-12-29 21:30

企业如何正确的云迁移，云迁移过程中需要注意哪几个点？

无论是传统的分析还是机器学习和人工智能等前沿技术，将这些信息从所有信息源集中到云存储库对业务至关重要。为什么进行迁移？企业将数据迁移到云端就像人们搬到新家一样。

九河云·2023-12-29 07:29

人工智能python 模块_python机器学习和人工智能，基础模块和环境搭建

本文搭建包括numpy、pandas、gensim、matplotlib、tensorflow、sklearn、jieba、NLTK常用机器学习库，打造一个基础和全面的机器学习环境。人类一直试图让机器能够智能化，能有自主学习的能力，也就是人们常说的人工智能。从上世纪50年代，人工智能就开始了“推理期”；到70年代，人工智能的发展进入“知识期”；直到现在，人工智能在越来越多的领域深入实践。一，简介那

weixin_39560064·2023-12-28 21:54

【老牌期刊】IF：6+，2天预审，3-5个月录用！

2018年；【自引率】8.70%；【年发文量】200-800篇左右；征稿范围涵盖计算机基础及其实际应用的各个方面，包括但不限于：•机器学习/云计算/边缘计算在各种领域应用中的新领域•驱动数据、数据表示、存储机器学习和人工智能

欧亚学术·2023-12-19 16:40

《Pandas1.x实例精解》书籍分享

Pandas介绍Pandas：Python数据分析的瑞士军刀在数据科学、机器学习和人工智能日益繁荣的今天，有效、准确地处理和分析数据已经成为了成功的关键。

袁袁袁袁满·2023-12-15 07:40

Ubuntu下OpenCV编译安装全攻略：解决Python imshow与C++读取视频问题

文章目录一、引言二、准备工作，安装第三方库三、从github上下载opencv四、编译与安装OpenCV五、测试案例示例代码：读取视频文件编译和运行六、总结一、引言计算机视觉是一门涉及图像处理、机器学习和人工智能的学科

梦想的理由·2023-12-14 18:33

该怎么认识人工智能AI的微调功能？

请你详细讲解一下在机器学习和人工智能领域，"微调"通常指的是对一个已经训练好的模型进行进一步的训练，以适应特定任务或数据集。

众乐乐_2008·2023-12-05 20:55

使用 DMA 在 FPGA 中的 HDL 和嵌入式 C 之间传输数据

介绍鉴于机器学习和人工智能等应用的FPGA设计中硬件加速的兴起，现在是剥开几层“云雾”并讨论HDL之间来回传递数据（主要指FPGA的可编程逻辑(PL)中运行的代码以及FPGA中的硬核或软核处理器上运行的相应软件之间传输数据

OpenFPGA·2023-12-03 05:52

人工智能中的模型评估

1.2重要性模型评估在机器学习和人工智能领域扮演着至关重要的角色。模型评估是确保机器学习模型在实际应用中有效

智慧医疗探索者·2023-12-03 01:11

拥抱复杂性：大模型的发展与挑战

原创|文BFT机器人大模型代表着机器学习和人工智能领域的前沿技术，它们的发展和应用对于推动科技进步和解决复杂问题具有重要意义。01什么是大模型？

BFT白芙堂·2023-12-02 07:09

无图谱不AI之三元组数据保存Neo4j

图谱可以让机器学习和人工智能具备推理能力。

赵孝正·2023-12-01 00:29

Image caption领域的研究现状及分析

Imagecaption领域的研究现状及分析从hinton提出浅层神经网络开始，机器学习和人工智能的研究方向就从原本的潜能学习，传统机器学习，转向了深度神经网络……尽管存在着反

甜甜圈Sweet Donut·2023-11-25 06:25

麦肯锡：半导体制造行业的高级分析，关注晶圆厂改革之路

高级分析、机器学习和人工智能的应用，正在使传统的制造和运营方法遭受冲击。虽然半导体制造公司在应用这些技术方面有些限制，但可能很快就会有所

weixin_33965305·2023-11-25 01:13

工业以太网交换机未来发展中的几个趋势

机器学习与人工智能未来的工业以太网交换机将重点采用机器学习和人工智能技术。通过对网络数据实时监测和

普天信科·2023-11-24 12:10

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