DashBoard是一个基于多种技术栈的仪表盘设计器，它集成了SpringBoot、MyBatisPlus、ElementUI、G2Plot、Echarts等技术，为用户提供了强大的仪表盘设计、管理和预览能力

创建了一个vue项目:vuecreatelearn-antVAntV-G2-Plot的使用:快速上手npminstall@antv/g2plot--saveimport{Line}from'@antv/g2plot

AntV是蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案，AntV不是一个解决方案，他是一套解决方案，AntV包括以下解决方案G2：可视化引擎G2Plot：图表库G6:图可视化引擎Graphin：基于G6的图分析组件

1.首先是组件的一个安装：npminstall@antv/g2plot--save2.dom的准备 .one{ width:500px; height:200px; border:1pxsolidred;}3.初始化图表，页面的引用（这个里是vue3写法，vue2或者React也可以参考，差别不大）//（1.）引用组件import{onMounted,ref,nextTick}from"vue";

默认情况下tooltip显示的是开发时假设想要达到右侧图片这种效果，需要自行配置tooltip根据官方文档说明需要使用fields、formatter配置项来实现tooltip:{//默认tooltip要显示的字段fields:['group','money','rate'],//datum所获取的是fields中的字段//在formatter格式化类似于起别名formatter:(datum)=

最后效果展示安装@antv/g2plotnpmi@antv/g2plot使用，示例是使用vue3+vite+unocssimport{WordCloud}from'@antv/g2plot';import

参与图表组件库开发（要求使用Echarts或G2）因为这两个都没用过，翻阅多篇文章，最终选择入坑G2，要用就用新技术！所以特此记录一些常用的，方便以后避坑。Echarts或G2对于我这样没用过的人来说API实在太多了没法记，所以我也不喜欢一点一点去看官方文档，更多是了解了基础原理直接看官网例子代码，不知道有人和我一样么？所以常用的我都会在下面代码注释中体现到底是干什么的。不会将某个属性展开说，什么

一、开源项目简介基于SpringBoot、MyBatisPlus、ElementUI、G2Plot、Echarts等技术栈的仪表盘设计器，具备仪表盘目录管理、仪表盘设计、仪表盘预览能力，支持MySQL、

下面代码演示了如何使用antv/g2plot创建一个散点图，并对其进行基本的样式和布局配置。具体来说，代码中的data数组定义了散点图的数据系列，每个数据对象包含了分类、值和y轴字段三个属性。

AntV|G2PlotAPIAntV|G2Plot教程1、开始简介G2Plot是一套简单、易用、并具备一定扩展能力和组合能力的统计图表库，基于图形语法理论搭建而成。

前言这一章节主要讲解的是如何使用G2和G2Plot,通过阅读你可以学习到:G2最基本的使用在vue中使用G2在vue中使用G2Plot一、G2简介G2其实就是一套基于可视化编码的图形语法，使得前端能够高效的生成各种统计图表

在自己的项目中用到了图表，虽然Echarts很火但是......默认样式比较丑，所以选择了阿里的图表库Antv的G2plot组件。

修改图表皮肤主题theme以折线图为例，原始代码为//src/views/Line.vueimport{Line}from'@antv/g2plot'exportdefault{

PyG2Plot可视化技术交流自己动手，丰衣足食参数解析&完整代码参数解释参数解释参数解释参数解释PyG2Plot可视化这个Python可视化新秀，在GitHub上是这样介绍的：PyG2Plot是@AntV/G2Plot

首先介绍下G2Plot，G2Plot是蚂蚁集团开源的一个基于图表分类学的可视分析图表库，内置25+常见图表类型，简单、易用、并具备一定扩展能力和组合能力的统计图表库，基于图形语法理论搭建而成。

什么是G2-PlotG2Plot是一套简单、易用、并具备一定扩展能力和组合能力的统计图表库，基于图形语法理论搭建而成，"G2Plot"中的G2即意指图形语法(theGrammaofGraphics)，同时也致敬了

HTML5图表API应用学习1.浏览器中使用方法2.项目中使用方法G2Plot是一套简单、易用、并具备一定扩展能力和组合能力的统计图表库，基于图形语法理论搭建而成，"G2Plot"中的G2即意指图形语法

首先介绍下G2Plot，G2Plot是蚂蚁集团开源的一个基于图表分类学的可视分析图表库，内置25+常见图表类型，简单、易用、并具备一定扩展能力和组合能力的统计图表库，基于图形语法理论搭建而成。

目录使用AntV以g2plot为例效果代码AntVg2的简单运用安装语法介绍使用AntV以g2plot为例效果代码nmp导入：npminstall@antv/g2plot代码：               

G2Plot项目应用上一篇《提测平台19-Echarts图表在项目的实践》讲解了Echarts的图表应用，此篇来看下开箱即用且数据绑定更容易的G2Plot组件库如何使用，先上图看下已经实现的分组柱状图效果

图表highchartvsg2plot在chart库的选择上，项目先后使用了highchart和g2plot。在我接手项目之前，用的是highchart库，但highchart有3点是让我挺难受的。

按照提示操作应该选择htmlannotations,但是ant-design-charts文档不友好只好翻看g2plot文档，借助图形标注展示总计labelannotationsposition很重要我这里需要每行的详情标签都显示在最右边

1、说明PyG2Plot原理其实非常简单，其中借鉴了pyecharts的实现，但是因为蚂蚁金服的G2Plot完全基于可视分析理论的配置式结构，所以封装上比pyecharts简洁非常非常多。

先说重点，欢迎Star：PyG2PlotAntVG2PlotPyG2Plot是完全基于G2Plot的封装，并且在数据结构上，完全不做任何二次封装，所以配置文档上完全可以参考G2Plot官方文档，从而降低自己维护成本

先说重点，欢迎Star：PyG2PlotAntVG2PlotPyG2Plot是完全基于G2Plot的封装，并且在数据结构上，完全不做任何二次封装，所以配置文档上完全可以参考G2Plot官方文档，从而降低自己维护成本

G2Plot是在G2基础上，屏蔽复杂概念的前提下，保留G2强大图形能力，封装出业务上常用的统计图表库。

先来个最简单的效果预览：最终产出了一个G2Plot的扩展包G2Plot-QRCode，欢迎试用和st

G2Plotv2版本，从今年8月开始开发，目前差不多已经快4个月了，达成：25+常用的统计图表80%图表在复杂BI，LowCode产品中使用验证97%代码单测覆盖率5+积极的社区同学参数后续我们会继续在几个方面深入：按照业务需求去提升，图表丰富度（桑基图、矩阵树图等），并在复杂业务系统去实践和应用文档、场景DEMO，降低使用者的门槛和成本那么，本文会介绍G2Plot2.0版本开发，从业务到技术架构

先来个最简单的效果预览：最终产出了一个G2Plot的扩展包G2Plot-QRCode，欢迎试用和st

NewFeaturesscatterregression新增top配置(#2010)(50fee30d)前后解读：之前回归线一定绘制在图形上面，不一定是最佳视觉效果，所以可以通过配置决定在哪一层。autosetlimitInPlotbasedonyAxisconfig(#2009)(c4a1794f)打开limitinplot配置(#2002)(65b485d6)前后解读：之前如果设置y轴的最小值

G2Plot提供了许多开箱即用的图形组件，但是也很难满足所有的用户的业务需要，因此G2Plot开放了Adaptor模式让用户自定义组件。

在nuxt项目中，引用了AntV包，1.0.3版本时报了这样子的错误ERRORERRORin/Users/***/Desktop/***/****/****/node_modules/@antv/g2plot

G2Plot是一个开箱即用、易于配置、体验优雅的统计图表库，致力于帮助用户以最小成本生成高质量统计图表。G2Plot最初诞生于阿里经济体BI产品真实场景的业务诉求。

AntV包括以下解决方案：G2：可视化引擎G2Plot：图表库G6：图可视化引擎Graphin：基于G6的图分析组件F2：移动可视化方案ChartCube：AntV图表在线制作L7：地理空间数据可视化G2

环境介绍vue+ts+antdpackage.json文件展示"dependencies":{"@antv/data-set":"^0.11.1","@antv/g2":"^4.0.0","@antv/g2plot

AntvG2plot学习笔记（一）官方网址：https://g2plot.antv.vision/zh在执行官方的实例中，发现无法将数据进行图表展示，经过好友的分享和实践发现是出在变量引用不到的问题，之前的constlinePlot=newLine(）无法获取到，修改为G2Plot.Line(）即可，下面是我写的实例，仅供参照。constdata=[{year:'1991',value:3},{y

最近在接触学习antd的社区精选组件，上一篇文章主要是讲了高德地图的应用，这次我们就来分享下G2Plot在react中实现可视化数据图表的简单应用。

第一种是使用G2Plot对象上的changeData方法，如果不涉及到全局title等这些的更改，可以采用这种方式。也就是说，只有纯数据方面的变动，使用changeData更新图表数据效率最高。

以G2Plot为例，实际在build构建时，会下载一些额外字体到vendor.xx.js中。