gensim

NLP计算词相关关系之word2vec

importgensim inp='D:\python_noweightpathway\TIA\TIAxmmc.txt' outp1='D:\python_noweightpathway\TIA\model
baidu_15113429·2017-05-17 10:00

重写gensim.word2vec的文本相似度匹配函数（wmdistance）

1.为什么要重写因为在Django上莫名其妙的不能importgensim。从而不能fromgensim.modelsimportWord2Vec。
樱夕夕·2017-05-11 20:55

TF使用例子-LSTM实现序列标注

另外，由于用到了词向量，所以用了搜狗实验室发布的2008新闻数据，提前训练了300维度的字向量（用的gensim包训
Slyne_D·2017-05-11 12:54

Windows 安装 TensorFlow 1.0 和 Gensim Numpy+mkl Scipy Bad Zip File

由于Windows只支持Python3的TensorFlow，所以只能重新安装Python3.5就写一个简单的Python安装TensorFlow、Gensim的教程如果安装过程中遇到了Badzipfile
东方小烈·2017-05-04 19:41

训练一个词向量空间

word2vec(四)动手训练一个词向量空间开源的word2vec工具已经有不少了，可以直接使用google开源的C版本，也可以用gensim版本的。
bbzz2·2017-05-03 14:54

词向量之加载word2vec和glove

可以用gensim加载进来，但是需要内存足够大。
BabY虎子·2017-04-26 20:33

Windows下Python模块的安装

blog.csdn.net/m0_37887016引言：Python存在各种各样的模块供用户使用，比如运算所需的numpy模块、scipy模块、爬虫用到的beautifulsoup、文本处理用到的jieba、gensim
Stuart_斯图尔特·2017-04-14 18:18

机器学习&深度学习资料汇总（含文档，数据集，代码等）(三)

代码等）(一)机器学习&深度学习资料汇总（含文档，数据集，代码等）(二)《MLMU.cz-RadimŘehůřek-Word2vec&friends(7.1.2015)》介绍:RadimŘehůřek(Gensim
算法学习者·2017-04-12 10:53

机器学习&深度学习资料汇总（含文档，数据集，代码等）(三)

代码等）(一)机器学习&深度学习资料汇总（含文档，数据集，代码等）(二)《MLMU.cz-RadimŘehůřek-Word2vec&friends(7.1.2015)》介绍:RadimŘehůřek(Gensim
AMDS123·2017-04-12 10:00

机器学习&深度学习资料汇总（含文档，数据集，代码等）(三)

代码等）(一)机器学习&深度学习资料汇总（含文档，数据集，代码等）(二)《MLMU.cz-RadimŘehůřek-Word2vec&friends(7.1.2015)》介绍:RadimŘehůřek(Gensim
AMDS123·2017-04-12 10:00

WordSimilarity 词汇相似度计算

WordSimilarity-353进行实验和分析工具和数据集实验数据：WordSimilarity-353环境：Python2.7通过Socks代理访问google.com工具：nltk(wordnet)gensim
GarD0u·2017-03-30 12:53

Keras + LSTM + 词向量 情感分类/情感分析实验

词向量进行文本情感分类/情感分析实验，吸收了网上的资源和代码并尝试转化为自己的东西~实验环境win764位系统Anaconda4.3.0,Python2.7versionPycharm开发环境python包：keras，gensim
竹聿Simon·2017-03-10 23:40

Python机器学习及NLP库

Shogun主要用于支持向量机（SVM）Gensim用于主题建模，LDA及其变体等方面，支持自
Tonylamam·2017-02-23 23:26

深度学习：基于 Gensim 的 Yelp 评论文本分类实例

通过gensim将词向量（Word2Vec）学习机运用于文本分类中，参考文献：DocumentClassificationbyInversionofDistributedLanguageRepresentations
Casey_cai·2017-02-17 10:39

gensim学习笔记（二）- Topic and Transformations(TF-IDF, LSI)

>>>fromgensimimportc
Johnson0722·2017-01-26 16:22

gensim学习笔记（一）- Vector space model

gensim是基于python的自然语言处理库，可以自动的从文档中提取特征，语义信息等等。包括向量空间模型，word2vec,LSI,LDA,转换之类的操作，非常方便。
Johnson0722·2017-01-25 23:54

基于 Gensim 的 Word2Vec 实践

Word2Vec基于Gensim的Word2Vec实践，从属于笔者的程序猿的数据科学与机器学习实战手册，代码参考gensim.ipynb。
Johnson0722·2017-01-24 12:32

基于 Gensim 的 Word2Vec 实践

Word2Vec基于Gensim的Word2Vec实践，从属于笔者的程序猿的数据科学与机器学习实战手册，代码参考gensim.ipynb。
王下邀月熊_Chevalier·2017-01-20 00:00

安装python gensim包时出错：Python pip install fails: invalid command egg_info

在使用pipinstallgensim时出错，提示Pythonpipinstallfails:invalidcommandegg_info我怀疑可能是scripy包没有安装好，于是又pipinstallscipy
FaulknerG·2017-01-13 14:12

Gensim Word2vec 使用指南

本文主要内容翻译自Word2vecTutorialGemsim安装快速安装easyinstall-Ugensimpipinstall--upgradegensim依赖Python>=2.6NumPy>=
Felix_Ge·2017-01-02 21:40

pythonNLP-文本相似度计算-Demo

代码#-*-coding:utf-8importgensimfromgensimimportcorpora,models,similaritiesimporttracebackdocuments=["Shipmentofgolddam
Kang_TJU·2016-12-20 15:21

python初步实现word2vec

后来突然发现，我为什么要去安c语言版本的呢，我应该去用python版本的，然后就发现了gensim，安装个gensim的包就可以用word2vec了，不过gensim只实现了word2vec里面的skip-gram
小拳头·2016-12-12 16:38

word2vec教程

本文翻译自本文关于在gensim中如何使用word2vec准备输入(PreparingtheInput)从一开始，gensim的word2vec把语句序列作为它的输入（即文本）；每一个语句就是一个单词序列
Thinking_boy1992·2016-12-04 09:35

用gensim的word2vector实现词嵌入

准备输入Gensim的word2vec的输入是句子的序列.每个句子是一个单词列表>>>#importmodules&setuplogging>>>importgensim,logging>>>logging.basicConfig
ma416539432·2016-12-02 10:23

【python gensim使用】word2vec词向量处理英文语料

word2vec介绍word2vec官网：https://code.google.com/p/word2vec/word2vec是google的一个开源工具，能够根据输入的词的集合计算出词与词之间的距离。它将term转换成向量形式，可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。word2vec计算的是余弦值，距离范围为0-1之间，值越大代表两
数据娃掘·2016-11-26 19:43

word2vec

hierarchicalsoftmax或negativesampling；训练算法最初是从C包中移植出来，https://code.google.com/archive/p/word2vec/，并且拓展了一些功能；有一个关于gensimword2vec
Thinking_boy1992·2016-11-24 09:18

python gensim模块快速安装方法

pipinstall-ihttps://pypi.douban.com/simplegensim此外,我还遇到了缺少Pattern模块:@ubuntu:/usr/local/lib/python2.7/
Lomidly·2016-11-14 16:27

word2vec模型原理与实现

word2vec是Google在2013年开源的一款将词表征为实数值向量的高效工具.gensim包提供了word2vec的python接口.word2vec采用了CBOW(ContinuousBag-Of-Words
-Finley-·2016-11-08 17:00

深度学习在自然语言处理中的应用（一）

资料整理篇Overview:深度学习浪潮中的自然语言处理技术框架：CaffeTensorflow官方版教程中文版TheanoTorchNLP相关：深度学习将会变革NLP中的中文分词AttentionModelgensimtutorialsDL
笛在月明·2016-11-07 17:21

python 下的 word2vec 学习笔记

1.ubuntu下安装gensimreferto:ubuntu14.04安装gensim为了保证安装成功，首先升级一下easy_install工具。
永永夜·2016-10-29 22:48

基于python的gensim word2vec训练词向量

准备工作当我们下载了anaconda后，可以在命令窗口通过命令condainstallgensim安装gensimgensim介绍gensim是一款强大的自然语言处理工具，里面包括N多常见模型，我们体验一下
ezreal is easy·2016-10-12 17:37

gensim学习之Dictionary

#-*-coding:utf-8-*-importjieba,osimportcodecsfromgensimimportcorpora,models,similaritiesfrompprintimportpprintfromcollectionsimportdefaultdictimportsysimportpicklereload
yan456jie·2016-08-04 17:24

基于gensim的Doc2Vec简析

摘要：本文主要描述了一种文章向量（doc2vec）表示及其训练的相关内容，并列出相关例子。两位大牛QuocLe和TomasMikolov（搞出Word2vec的家伙）在2014年的《DistributedRepresentationsofSentencesandDocuments》所提出文章向量（Documentsvector），或者称句向量（Sentencesvector），当然在文章中，统一称
林海山波·2016-08-04 16:16

gensim中使用word2vec

训练语料由于自己在csdn的上传空间不够，暂时将语料放在百度云上链接:https://pan.baidu.com/s/1qYKRXOo密码:4psr文件名是text8或者在gensim的word2vec
面向未来的历史·2016-07-25 17:26

NLP(一)word2Vec实验

最近试了一下Word2Vec,以及对应的python版本gensimword2vec，就有心在一个更大规模的语料上测试一下，自然而然维基百科的语料与SogouCA中文语料库就进入了视线。
a18852867035·2016-07-23 16:00

如何计算两个文档的相似度（二）

注：完全进行了测试，并附有完整代码：#-*-coding:cp936-*-fromgensimimportcorpora,models,similaritiesimportlogginglogging.basicConfig
尽拣寒枝不肯栖·2016-07-17 17:23

GENSIM

作为自然语言处理爱好者，大家都应该听说过或使用过大名鼎鼎的Gensim吧，这个一款具备多种功能的神器，为了深入了解该工具的使用方法，本人将使用该工具进行一系列实战。
尽拣寒枝不肯栖·2016-07-17 10:16

Gensim LDA主题模型实验

本文利用gensim进行LDA主题模型实验，第一部分是基于前文的wiki语料，第二部分是基于Sogou新闻语料。
bbking·2016-07-05 18:00

gensim实现python对word2vec的训练和计算

词向量（word2vec）原始的代码是C写的，python也有对应的版本，被集成在一个非常牛逼的框架gensim中。
superhy_scut·2016-06-27 12:34

gensim文本主题模型推荐

用gensim包做中文文本的推荐一、gensim是generatesimilar的简写，叫做普遍相似。
alone52Hz·2016-06-23 21:03

Sense2vec with spaCy and Gensim

如果你在2015年做过文本分析项目，那么你大概率用的是word2vec模型。Sense2vec是基于word2vec的一个新模型，你可以利用它来获取更详细的、与上下文相关的词向量。本文主要介绍该模型的思想以及一些简单的实现。多义性：word2vec遇到的问题当人们编写字典和辞典时，我们会列出每个词语的不同含义。在自然语言处理过程中，利用文档的统计信息来定义词典的概念往往非常有效，其中word2ve
Datartisan数据工匠·2016-06-16 11:37

【python gensim使用】word2vec词向量处理中文语料

word2vec介绍word2vec官网：https://code.google.com/p/word2vec/word2vec是google的一个开源工具，能够根据输入的词的集合计算出词与词之间的距离。它将term转换成向量形式，可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。word2vec计算的是余弦值，距离范围为0-1之间，值越大代表两
竹聿Simon·2016-05-21 20:21

【python gensim使用】word2vec词向量处理英文语料

word2vec介绍word2vec官网：https://code.google.com/p/word2vec/word2vec是google的一个开源工具，能够根据输入的词的集合计算出词与词之间的距离。它将term转换成向量形式，可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。word2vec计算的是余弦值，距离范围为0-1之间，值越大代表两
竹聿Simon·2016-05-21 20:51

使用Genism进行词向量训练:教程版

进行词向量训练:教程版1.起源将文本换成向量后可以方便的使用SVM\logistics\deeplearnig等方法完成文本分类、标签、情感分析等实际任务.如何获得有效的词向量成为重要基础性工作.本博展示使用gensim
空城0707·2016-05-13 11:57

python开发之anaconda【以及win7下安装gensim】

一、推荐安装Anaconda官方介绍：AnacondaisacompletelyfreePythondistribution(includingforcommercialuseandredistribution).Itincludesmorethan400ofthemostpopularPythonpackagesforscience,math,engineering,anddataanalysi
竹聿Simon·2016-05-10 17:34

利用Gensim训练关于英文维基百科的Word2Vec模型（Training Word2Vec Model on English Wikipedia by Gensim）

TrainingWord2VecModelonEnglishWikipediabyGensim更新：发现另一篇译文：中英文维基百科语料上的Word2Vec实验，该译文还提供了中文维基百科的做法。
u011274209·2016-05-08 22:00

初试主题模型LDA-基于python的gensim包

笔者因业务需求，需对腾讯微博上若干账号的消息进行主题提取，故而尝试了一下该算法，基于python的gensim包实现一个简单的分析。
a_step_further·2016-04-18 08:00

Python与自然语言处理（二）基于Gensim的Word2Vec

继续学习摸索，看到很多博客都在研究Word2Vec，感觉挺有意思，我也来尝试一下。实验环境：Python3，Java8Word2Vec的输入是句子序列，而每个句子又是一个单词列表，由于没有这样结构的现成输入，所以决定自己动手对原始语料进行预处理。NLPIR是一个汉语分词系统，挺感谢张华平博士，便利了我们的文本处理工作。下载地址：http://ictclas.nlpir.org/newsdownlo
monkey131499·2016-04-12 10:29

Python与自然语言处理（二）基于Gensim的Word2Vec

继续学习摸索，看到很多博客都在研究Word2Vec，感觉挺有意思，我也来尝试一下。实验环境：Python3，Java8Word2Vec的输入是句子序列，而每个句子又是一个单词列表，由于没有这样结构的现成输入，所以决定自己动手对原始语料进行预处理。NLPIR是一个汉语分词系统，挺感谢张华平博士，便利了我们的文本处理工作。下载地址：http://ictclas.nlpir.org/newsdownlo
monkey131499·2016-04-12 10:00

Python使用gensim计算文档相似性

pre_file.py#-*-coding:utf-8-*-importMySQLdbimportMySQLdbasmdbimportos,sys,stringimportjiebaimportcodecsreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')#连接数据库try:conn=mdb.connect(host='127.0.0.1',user='root'
junliKONG·2016-04-10 09:44
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