gnocchi数据的存储Gnocchi是把索引存在了其他数据库里面，然后针对实际的操作数据存储在自己的数据库中，自己的数据库中又以:resource->metric->measure的数据分离形式来存储实际的监控数据

下午他去了家乐福，回来给孩子们说：“晚餐，我给你们煮Gnocchi。”从意大利回来，孩子们就爱上了一种叫做Gnocchi的食物，就是面粉和土豆粉做的小面团，咬到嘴里，有点QQ的弹。

adbOP'GNOCCHI_PASSWD='gnocchi1234!'CEILOMETER_PASSWD='ceilometer1234!'

Ceilometer：用于采集数据并处理数据后发送到gnocchi服务去存储Gnocchi：用于将采集数据进行计算合并和存储并提供restapi方式接收和查询监控数据Aodh：主要负责告警功能1.1Ceilometer

用Gnocchi编写

centos7.6openstackqueens版本，三controller节点启用高可用性，三compute节点多挂硬盘复用为ceph的osd，monitoring节点启用ceilometer、aodh数据存至gnocchi

Kolla-AnsibledeployscontainersforthefollowingOpenStackprojects:Aodh:数据采集由ceilometer负责，采样的数据存储由gnocchi

Aodh ceilometer进行了大量优化，其中变化比较大的就是数据的采样、采样的数据存储、告警功能这3个特性的分离将这3个特性独立成3个项目，其中数据的采样由ceilometer负责，采样的数据存储由gnocchi

grafana监控图表openstack环境的部署具体过程参考上一遍文章《Kolla-ansible离线部署queens记录(haproxy,ceph,baremetal,aodh,ceilometer,gnocchi

一、简介gnocchi主要用来提供资源索引和存储时序计量数据，其架构如下图所示：从图可以看出Gnocchi的服务主要包含两大服务，API和Metricd服务。

来自：迈丘设计（ID：metrostudio）本文已获得授权1山地避难所设计：gnocchi+danesi建筑事务所面积：36㎡gnocchi+danesi建筑事务所设计的“山地避难所”。

Ceilometer主要负责数据采集，其中Gnocchi提供数据存储服务，Aodh提供告警服务。

本处主要讲述Gnocchi的安装及配置，其它Module的安装可以参考http://docs.openstack.org/mitaka/install-guide-rdo/部署环境系统版本：CentOS7Openstack

[root@centos7~]#cat/etc/gnocchi/gnocchi.conf|grep-v^$|grep-v^#[DEFAULT]log_dir=/var/log/gnocchi[api]port

1聚合层在聚合层中的数据处理是分发的:一个metricd服务可以对至少一个sack(并行处理单元)负责。而职责不是独占的。例如不同的服务因为副本的原因可以对相同的sack负责。它自动带来了锁的概念，例如当进有一个服务在给定时间处理sack的情况。2Coordinator正如在许多类似的分布式架构，负载分发是通过coordinator来实现的。每个数据处理器在配置步骤的时候连接到它，正如下面的代码一

Gnocchi命令行使用原文地址：http://gnocchi.xyz/gnocchiclient/shell.htmlGnocchiclient:作用是直接在命令行下与gnocchi交互。

基于mitaka版本的Devstack(含Ceilometer)对接Gnocchi过程参考文章：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6de3aa8a0102vgp1.htmlhttp

gnocchi是用于多租时间序列聚合处理的数据库。可用于进行时间序列聚合，统计处理。

声明：以下内容是对Gnocchi官网:https://docs.openstack.org/developer/gnocchi/architecture.html内容的大致翻译Gnocchi1系统架构Gnocchi

envpython#-*-coding:utf-8-*-#@File:scipy_demo.py#@Software:PyCharm'''参考:https://github.com/gnocchixyz/gnocchi

1数据存储1.1增加一条采样数据gnocchi--debugmeasuresadd-m2016-04-16T14:33:[email protected]

1数据的异步统计在gnocchi的核心思想中，是通过后台的异步处理ceilometer发送过来的采样数据，然后根据存储策略定义的汇聚方式，对数据进行预处理。

一、当前使用rdo进行M版本的openstack安装1、oscat/etc/redhat-releaseCentOSLinuxrelease7.2.1511(Core)2、使用rdo进行安装具体可以参考如下：https://www.rdoproject.org/install/quickstart/具体命令：yuminstall-yhttps://www.rdoproject.org/repos/

一、通过aodh+gnocchi创建并产生告警1、通过以下3个命令，找出最后gnocchimeasuresshow能获取到采样值的数据，当前使用swift的容器个数，这个相对虚机的cpu使用率来说，相对比较容易构造

一、ceilometer对接goncchi使用rdo安装M版本的openstack环境后，当前默认采集的数据是保存在mongodb中的，此时需要将采样的数据对接到gnocchi中。

简介Gnocchi是一个能够高效存储海量监控指标（metric）测量值的系统，其设计目标是能够在云环境中提供时序数据库服务（TDBaaS，Time-seriesDatabaseasaService），通过对外暴露

ceilometer数据采集环境：ocata先看下面这张结构图：图片来源于官网这里划分了四大块，一块是数据采集ceilometer，一个是数据的存储gnocchi，另一个是事件的存储panko，最后一个是告警服务

ceilometer和gnocchi安装ceilometer安装：https://docs.openstack.org/project-install-guide/telemetry/ocata/install-base-rdo.html

：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6de3aa8a0102wk0y.html早期的OpenStack监控（遥测）项目ceilometer被一分为四（Ceilometer、Gnocchi

如何稳定、永久存储监控数据、快速查询热数据与历史数据一直是大规模云计算集群存在的问题，当然Openstack社区的Ceilometer、Gnocchi、Aodh项目也未能很好解决我们目前存在的问题，在这里作者将介绍

最近看了点Gnocchi方面的知识，这里拿出来和大家分享下，交流下，同时如果有不对的地方也请大家多多指正。

目标:弄清楚聚合算法原理目录:1总入口2分析MetricProcessor服务3分析监控数据聚合处理算法_compute_and_store_timeseries方法4分析_get_unaggregated_timeserie_and_unserialize:获取未聚合的时间序列数据进行反序列化，来重新构建为新的时间序列5分析ts.set_values:计算聚合后的时间序列6分析_store_un

最近拜倒在Gnocchi的美味之中不能自拔。无论是四喜cheesesauce还是传统的肉酱搭配软糯绵的Gnocchi，简直美味得感动流泪，吃得停不下来。然而，我有一个问题，Gnocchi究竟如何发音？

大致代码结构如下:...dependencies:api:jobs:-gnocchi-storage-initservices:-service:redisendpoint:internalendpoints

Grafana安装以及对接Gnocchi---------------------------------------------------------------------------------

（当然还有一个monasca项目）将这3个特性独立成3个项目，其中数据的采样由ceilometer负责，采样的数据存储由gnocchi负责，告警功能由aodh负责。

再来一篇EoghanGlynn关于Gnocchi的slides。What'stheproblemwe'retryingtosolvehere?