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【LAMMPS学习】四、运行 LAMMPS(1)基础知识

4.运行LAMMPS本部分解释了在安装可执行文件或下载源代码并构建可执行文件后如何运行LAMMPS。命令文档页面描述了输入脚本的结构以及它们可以包含的命令。4.1.运行LAMMPS的基础知识LAMMPS从命令行运行，通过-in命令行标志或从标准输入从文件读取命令。建议使用“-inin.file”变体（参见下面的注释）。LAMMPS可执行文件的名称为lmp或lmp_，其中是编译LAMMPS时使用的机

北行黄金橘·2025-03-11 08:58

【LAMMPS学习】二、LAMMPS安装(1)Linux安装

2.LAMMPS安装您可以将LAMMPS下载为可执行文件或源代码。在下载LAMMPS源代码时，还必须构建LAMMPS。但是对于在构建中包含或排除哪些特性，您有更大的灵活性。当您下载并安装预编译的LAMMPS可执行文件时，您只能安装可用的LAMMPS版本以及这些构建中包含的特性。如果您计划修改或扩展LAMMPS，那么您必须从源代码构建LAMMPS。[请注意]如果您对预编译的LAMMPS可执行文件有疑

北行黄金橘·2025-03-11 08:28

Ollama 已部署DeepSeek模型，如果用Java语言实现调用

步骤1：添加依赖在Maven项目的pom.xml中添加：xml复制com.squareup.okhttp3okhttp4.12.0com.google.code.gsongson2.10.1运行

meisongqing·2025-03-11 08:58

Python 变量起名全攻略：新手避坑与大神指南

学习AI科雷learning2025年03月10日22:19江苏一、引言：变量起名的“玄学”难题在Python编程的世界里，变量命名看似简单，实则暗藏玄机，常常让新手们踩坑不断。

科雷learning·2025-03-11 08:27

【大模型开发】深入解析 DeepSpeed：原理、核心技术与示例代码

深入解析DeepSpeed：原理、核心技术与示例代码DeepSpeed是由微软开源的高性能深度学习训练优化引擎，专注于帮助研究人员和工程团队在分布式环境中高效地训练超大规模模型。

云博士的AI课堂·2025-03-11 08:57

MySQL-关于如何保存“大数据”

微信公众号：赵师的工作日墨天轮社区：赵师的工作日CSND：赵师的工作日数据库的种类有很多，各类数据库充分发挥各自的优势从而保证业务稳定运行，mysql轻量级、关键数据，redis缓存、快，ES搜索，Mongodb

赵师的工作日·2025-03-11 08:55

【漫话机器学习系列】130.主成分（Principal Components）

主成分（PrincipalComponents）详解1.什么是主成分？主成分（PrincipalComponents，PCs）是数据集中方差最大的线性组合，它是主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）中的核心概念。主成分可以看作是对原始特征的新表述方式，它通过数学变换找到一组新的正交坐标轴，使得数据的主要变化方向与这些轴对齐。简单来说：主成分是数据集中信息量（方差

IT古董·2025-03-11 08:25

Spring Cloud Alibaba微服务架构实战教程—17分布式缓存下Redis设计

笔者力求读者能得到更大程度的系统学习，会从为什么使用缓存来给大家进行学习。问问大家，当系统的执行速度慢怎么办？对于更新速度不是很快的站点，可以采用静态化来避免过多的数据查询。

江湖一点雨·2025-03-11 08:24

PAT乙级真题（2014·冬）

这才是重点(┬┬﹏┬┬)，让我多瞧了20分钟1034、有理数四则运算-（解析）-该死的，longlong，坏我青春(┬┬﹏┬┬)1035、插入与归并-（解析）-插入排序与归并排序方法继续学习喽::传送门

ん贤·2025-03-11 08:54

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（6）迁移学习

文章目录迁移学习模型准备数据增强模型训练模型微调和预测检查预测结果迁移学习迁移学习是将一个任务中学到的知识应用到另一个相关任务上，以提高新任务的学习效率和性能。

小圆圆666·2025-03-11 07:49

C++开源库大全

程序员要站在巨人的肩膀上，C++拥有丰富的开源库，这里包括：标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。

大王算法·2025-03-11 07:47

领域大模型之微调技术和最佳实践

“大”是指它们训练的海量数据集及其参数的大小，即模型在训练过程中学习的记忆和知识;“通用”意味着他们具有广泛的语言任务能力。更明确地说，L

程序员莫玛·2025-03-11 07:17

基于PyTorch的深度学习6——数据处理工具箱2

torchvision有4个功能模块：model、datasets、transforms和utils。主要介绍如何使用datasets的ImageFolder处理自定义数据集，以及如何使用transforms对源数据进行预处理、增强等。下面将重点介绍transforms及ImageFolder。transforms提供了对PILImage对象和Tensor对象的常用操作。1)对PILImage的常

Wis4e·2025-03-11 07:47

基于PyTorch的深度学习——机器学习3

激活函数在神经网络中作用有很多，主要作用是给神经网络提供非线性建模能力。如果没有激活函数，那么再多层的神经网络也只能处理线性可分问题。在搭建神经网络时，如何选择激活函数？如果搭建的神经网络层数不多，选择sigmoid、tanh、relu、softmax都可以；而如果搭建的网络层次较多，那就需要小心，选择不当就可导致梯度消失问题。此时一般不宜选择sigmoid、tanh激活函数，因它们的导数都小于1

Wis4e·2025-03-11 07:47

LangChain大模型应用开发指南-大模型Memory不止于对话

【一一AGI大模型学习所有资源获取处一一】①人工智能/大模型学习路线②AI产品经理资源合集③200本大模型PDF书籍④超详细海量大模型实战项目⑤LLM大模型系统学习

喝不喝奶茶丫·2025-03-11 06:45

Python学习总结

第一个python程序print("HelloWorld")#缩进一般4个空格键或者1个tab键，但是所有代码块语句必须是相同的缩进，这个必须严格执行，不同的缩进会导致程序不能运行，不能混用空格和tabifTrue:print("True")else:print("False")python注释符单行注释（行注释）#print("HelloWorld")多行注释（块注释）'''print("Hel

serve the people·2025-03-11 06:43

贪心算法

贪心算法框架贪心算法（greedyalgorithm）是一个容易想象但难以证明的算法，算法框架包括：可选对象集合S，S是全集；已选对象集合T；判断解是否合法的函数isValid(T)；评价解的函数payoff

tzc_fly·2025-03-11 06:41

【Python爬虫实战】从多类型网页数据到结构化JSON数据的高效提取策略

type=blog系列专栏：https://blog.csdn.net/2401_86688088/category_12797772.html目录前言一、数据类型及其对应的提取策略（一）文本数据（二）

易辰君·2025-03-11 06:39

基于jsp+servlet+mysql实现增删改查

#声明单纯记录学习计算机当中所遇到的问题把解决问题的方法分享给大家希望大佬不要喷我这个小白#链接mysql数据库publicclassBaseDao{publicConnectiongetConnection

蟹黄味汉堡·2025-03-11 06:09

深度学习与普通神经网络有何区别？

深度学习与普通神经网络的主要区别体现在以下几个方面：一、结构复杂度普通神经网络：通常指浅层结构，层数较少，一般为2-3层，包括输入层、一个或多个隐藏层、输出层。

是理不是里·2025-03-11 06:39

AI 技术引入 RTK（实时动态定位）系统，可以实现智能化管理和自动化运行

AI解决方案：使用深度学习模型（如卷积神经网络CNN）预测整周模糊度。通过历史数据训练模型，实现快速解算。实例：某无人机公司使用A

小赖同学啊·2025-03-11 06:39

AI 驱动的软件测试革命：从自动化到智能化的进阶之路

人工智能技术的突破为测试领域注入了新动能，通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，测试流程正从“被动验证”向“主动预防”演进。

綦枫Maple·2025-03-11 06:08

JSON数据解析实战：从嵌套结构到结构化表格

本文以GoogleScholar为目标，深入解析嵌套JSON数据，从海量文献信息中提取关键词、作者、期刊等内容。

亿牛云爬虫专家·2025-03-11 06:38

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知二、典型非线程安全集合问题分析1.ArrayList的并发陷阱2.HashMap的并发灾难3.HashSet的隐藏风险三、线程安全解决方案对比

yang789022·2025-03-11 05:07

python mongo异步操作_让python调用mongo读写速度加速10倍的方法

1.把mongo读写封装成api2.在api初始化时保持数据库长链接；并且用线程每2分钟遍历一次所有的表并count一次importsysimporttimeimportpymongoimportjsonimportlogimporttracebackimportthreading

weixin_39867125·2025-03-11 05:36

java 连接oracle 字符集_Java连接Oracle数据库，编码格式转换

学习东西不忘记下笔记：dbhelper类，各种数据库都合适。

东京客·2025-03-11 05:06

2025年渗透测试面试题总结-长某亭科技-安全服务工程师（一面）（题目+回答）

网络安全领域各种资源，学习文档，以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具，欢迎关注。

独行soc·2025-03-11 05:04

2025年渗透测试面试题总结-快某手-安全实习生（一面、二面）（题目+回答）

网络安全领域各种资源，学习文档，以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具，欢迎关注。

独行soc·2025-03-11 05:04

（9）异步Mongo驱动的性能测试——响应式Spring的道法术器

SpringWebFlux性能测试|SpringWebClient性能测试1.4.4同步与异步数据库驱动的性能对比许多数据库已陆续推出官方的异步驱动，在SpringDataReactive中，已经集成了Mongo

享学IT·2025-03-11 05:33

XGBClassifiler函数介绍

XGBoost是一种高效且灵活的梯度提升决策树（GBDT）实现，它在多种机器学习竞赛中表现出色，尤其擅长处理表格数据。

浊酒南街·2025-03-11 05:32

CICD系列之harbor

docker&docker-composedocker&docker-compose安装与配置安装harbor下载并解压安装文件#下载到指定目录并进入该目录wgethttps://github.com/goharbor

john137724·2025-03-11 05:30

基于大数据架构的就业岗位推荐系统的设计与实现【java或python】—计算机毕业设计源码+LW文档

该系统通过收集、整合并分析大量求职者简历信息、企业招聘信息以及市场动态数据，运用先进的机器学习算法，为求职者提供个性化的岗位推荐服务，同时帮助企业快速定位到合适的候选人。

qq_375279829·2025-03-11 05:59

Java 基础核心总结

目录前言介绍1、基本语法2、面向对象编程3、异常处理4、集合框架5、IO流6、多线程专栏地址前言Java是一种广泛使用的程序设计语言，具有跨平台、面向对象、安全性高、灵活性强等特点，广泛应用于企业级应用程序和移动应用程序等领域

仅此而已丶·2025-03-11 05:29

SassScript：Sass中的编程特性详解

SassScript是Sass中的编程特性集合，它包含了变量、嵌套规则、混合、函数以及控制指令等，极大地提高了CSS的开发效率和可维护性。

love729234ming·2025-03-11 05:58

java基础知识点详解一：Java概述及三种技术架构

由于提供了网络应用的支持和多媒体的存取，会推动Internet和企业网络的Web的应用java概述：1991年Sun公司的JamesGosling等人开始开发名称为Oak的语言，希望用于控制嵌入在有线电视交换盒

我是老实人辶·2025-03-11 05:28

程序员如何利用 AI 辅助编程，提升效率并摆脱 996

——从AI编程助手到高效提示词技巧在过去，程序员遇到问题时，会优先选择Google、StackOverflow、必应、百度等搜索引擎。然而，AI的崛起正在改变这一模式。

fxrz12·2025-03-11 04:27

数据实时增量同步之CDC工具—Canal、mysql_stream、go-mysql-transfer、Maxwell

@TOC[Mysql数据实时增量同步之CDC工具—Canal、mysql_stream、go-mysql-transfer、Maxwell：https://blog.csdn.net/weixin_42526326

caihuayuan4·2025-03-11 04:57

Easy-ES(用Mybatis-Plus语法来操作ElasticSearch)

RestHighLevelClient打造的ORM开发框架，在RestHighLevelClient的基础上,只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生,如果有用过Mybatis-Plus(简称MP),那么基本可以零学习成本直接上手

充满希望的程序员·2025-03-11 04:25

实现一键不同环境迁移ES模板

同步保存至环境Bpackagecom.jayce.boot.route.common.util;importcom.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;importcom.google.common.collect.Lists

两眼墨黑·2025-03-11 04:55

使用 marked.min.js 实现 Markdown 编辑器 —— 我的博客后台选择之旅

1.传统富文本vs.Markdown编辑器在对比了传统富文本编辑器和Markdown编辑器后，我发现它们各有优缺点：特性传统富文本编辑器Markdown编辑器易用性简单直观需学习语

fxrz12·2025-03-11 04:54

向量数据库简介

向量数据库通常使用高效的向量索引技术，支持基于向量相似度的查询和检索，可以应用于图像搜索、自然语言处理、推荐系统、机器学习等领域。

openwin_top·2025-03-11 04:54

白话设计模式之单例模式：确保实例唯一的编程秘籍

白话设计模式之单例模式：确保实例唯一的编程秘籍大家好，在软件开发的学习过程中，设计模式一直是个重难点，尤其是单例模式，看似简单，实则蕴含诸多细节和技巧。

一杯年华@编程空间·2025-03-11 04:24

使用 DrissionPage 模拟鼠标拖动元素示例

ChromiumOptionsfromDrissionPage.commonimportActionspage=ChromiumPage()ac=Actions(page)page.get('https://neris.csrc.gov.cn

七海霸主·2025-03-11 04:22

Gemini 2.0 Flash

Gemini2.0Flash是Google最新推出的AI语言模型，旨在提升速度和效率，满足各种任务需求，包括写作、规划、学习和图片生成等。

dev.null·2025-03-11 04:51

Ubuntu22.04安装CP2K最新版2025.1

近年来结合机器学习与lammps，已成为热度逐年增加的软件。但是目前使用它仍存在不少难点。本文讲解在Ubun

jhonwyyc·2025-03-11 04:50

使用Activeloop Deep Lake构建深度学习数据仓库与向量存储

技术背景介绍随着深度学习技术的发展，数据的存储与管理成为了一个重要的问题。尤其是对于需要处理大量数据的应用，例如自然语言处理和图像识别，传统的数据存储方式已经无法满足需求。

dgay_hua·2025-03-11 04:49

YAGO是什么？

YAGO是一个基于链接数据库的开放语义知识库，由德国马普研究所与巴黎电讯科技大学于2007年联合开发，基于CreativeCommonsAttribution协议。

魔王阿卡纳兹·2025-03-11 04:19

【嵌入式C基础】第8篇：C语言数组讲解

1概述数组的基本概念:同一类型数据的集合1.1数组的定义存储类型数据类型数组名[元素个数];inta[5];元素个数必须为常量,不能为变量1.2数组的初始化inta;数组初始化方法全部初始化:inta

黑猫学长呀·2025-03-11 04:48

Java后端面试八股文：系统化学习指南，告别零散知识点

Java后端面试中的八股大家通常都会参考小林或者JavaGuide，但是这些八股内容太多了，字数成万，我们基本上是看一遍忘一遍，自己也曾经根据网上面经整理过自己的八股题库，通篇共有五万字，知识点也很散，所以想把每个部分的内容系统地写成文章，比如JVM部分的八股，我会写两到三篇的文章帮助自己系统地理解这部分的八股知识，所以这篇文章会按照分块整理自己发布过的所有八股文章，这篇文章后续也会持续更新，也起

钢板兽·2025-03-11 03:44

python基础——元组【特点，创建，常见操作方法：index，len，count】

还介绍了很多列表的常见操作方法，这篇文章我们就基于上篇文章带大家认识的有关序列的知识，继续讲解python中另一种常见的数据容器——元组：1，元组的特点2，元组的定义3，元组的常见操作方法个人简介：努力学习

愚润泽·2025-03-11 03:43

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