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Gold-YOLO（NeurIPS 2023）论文与代码解析

paper：Gold-YOLO:EfficientObjectDetectorviaGather-and-DistributeMechanismofficialimplementation：https:

00000cj·2024-01-24 11:50

YOLOv8最新改进系列：YOLOv8华为提出Gold-YOLO，高效实时目标检测器，精度再提升，多目标、小目标无处遁形！

AI棒棒牛·2023-12-19 04:20

【改进YOLOv8】融合Gold-YOLO的车辆未礼让行人检测系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着交通工具的普及和道路交通量的增加，交通安全问题日益凸显。尤其是车辆未礼让行人的情况频繁发生，给行人的生命安全带来了严重威胁。因此，开发一种高效准确的车辆未礼让行人检测系统具有重要的现实意义。近年来，深度学习技术在计算机视觉领域取得了巨大的突破，

xuehai996·2023-12-14 20:44

YoloV8改进策略：Gold-YOLO高效目标检测器与YoloV8激情碰撞

静静AI学堂·2023-12-14 20:36

【遥遥领先】融合Gold-YOLO的改进YOLOv5的水果新鲜度分级分拣系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着人们对健康和营养的关注度不断提高，对新鲜水果的需求也越来越大。然而，传统的水果分级分拣系统往往需要大量的人力和时间，效率低下且易受主观因素影响。因此，开发一种高效准确的水果新鲜度分级分拣系统对于提高水果行业的生产效率和质量管理至关重要。目前，深

xuehaishijue·2023-12-03 21:16

YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/YOLOv4/Faster-rcnn系列算法改进【NO.78】引入2023年华为诺亚提出Gold-YOLO模型中Gatherand-Distribute

前言作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv8，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方法。此后的系列文章，将重点对YOLOv8的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。由于出到YOLOv8，YOLOv7、YOLOv5算法2020年至今已经涌现出大

人工智能算法研究院·2023-11-19 12:57

YOLOv8-Seg改进：分割Neck改进系列 | Gold-YOLO，信息聚集-分发（Gather-and-Distribute Mechanism）机制 | 华为诺亚

本文改进：全新的信息聚集-分发（Gather-and-DistributeMechanism）GD机制，替代YOLOv8Neck，实现创新Gold-YOLO在不同场景均有涨点的表现YOLOv8-seg创新专栏

会AI的学姐·2023-11-18 19:05

YOLOv8-Seg改进：Neck改进系列 | Gold-YOLO，信息聚集-分发（Gather-and-Distribute Mechanism）机制 | 华为诺亚NeurIPS23

本文改进：全新的信息聚集-分发（Gather-and-DistributeMechanism）GD机制，替代YOLOv8Neck，实现创新Gold-YOLO在不同场景均有涨点的表现YOLOv8-seg创新专栏

会AI的学姐·2023-11-14 15:35

Gold-YOLO最新YOLO系列模型

Efficient-Computing目录01论文介绍01摘要02模型训练过程01安装环境02修改train中参数01修改--data-path参数02修改--conf-file参数03其他参数设置03训练04出现问题01论文介绍Gold-YOLO

森爱。·2023-11-12 08:03

NeurIPS23｜Gold-YOLO：华为诺亚打造YOLO全新巅峰！

作者|王云鹤编辑|汽车人原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/657742732点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【目标检测】技术交流群本文只做学术分享，如有侵权，联系删文导读本文提出了一种全新的信息交互融合机制：信息聚集-分发机制(Gather-and-DistributeMechanism)。该机制通过在全局上

自动驾驶之心·2023-11-05 18:56

华为提出Gold-YOLO：高效实时目标检测器

Gold-YOLO：一种全新的实时目标检测器，提出一种GD新机制，通过卷积和自注意力操作来实现，增强了多尺度特征融合能力，并首次在YOLO系列中实现了MAE式的预训练，在所有模型尺度上实现了延迟和准确性之间的理想平衡

AI视觉网奇·2023-10-14 06:26

华为提出Gold-YOLO：实时目标检测新SOTA

交流群作者：王云鹤（源：知乎，已授权）|编辑：CVer公众号https://zhuanlan.zhihu.com/p/657742732在CVer微信公众号后台回复：Gold，可以下载本论文pdf、代码Gold-YOLO

Amusi（CVer）·2023-10-06 05:19

YOLOv8改进新颖的Gather-and-Distribute机制，低阶高阶新颖融合，增强了多尺度特征融合能力，实现了延迟和准确性的理想平衡

Gather-and-Distribute机制，低阶高阶新颖融合，增强了多尺度特征融合能力，实现了延迟和准确性的理想平衡本博客改进源代码改进适用于YOLOv8按步骤操作运行改进后的代码即可本文提出改进原创方式：二次创新，YOLOv8专属Gold-YOLO

芒果汁没有芒果·2023-10-06 05:49

基于YOLOv8的安全帽检测系统（2）：Gold-YOLO，遥遥领先，助力行为检测 | 华为诺亚NeurIPS23

目录1.Yolov8介绍2.安全帽数据集介绍3.Gold-YOLO4.训练结果分析1.Yolov8介绍UltralyticsYOLOv8是Ultralytics公司开发的YOLO目标检测和图像分割模型的最新版本。YOLOv8是一种尖端的、最先进的（SOTA）模型，它建立在先前YOLO成功基础上，并引入了新功能和改进，以进一步提升性能和灵活性。它可以在大型数据集上进行训练，并且能够在各种硬件平台上运

AI小怪兽·2023-10-03 10:38

Yolov8小目标检测（24）：Gold-YOLO，遥遥领先，超越所有YOLO | 华为诺亚NeurIPS23

本文独家改进：提出了全新的信息聚集-分发（Gather-and-DistributeMechanism）GD机制，Gold-YOLO，替换yolov8head部分实现暴力涨点Gold-YOLO|亲测在红外弱小目标检测涨点明显

AI小怪兽·2023-09-29 04:41

【目标检测】——Gold-YOLO为啥能超过YOLOV8

华为https://arxiv.org/pdf/2309.11331.pdf文章的出发点：FPN中的信息传输问题1.简介基于全局信息融合的概念，提出了一种新的收集和分发机制（GD），用于在YOLO中进行有效的信息交换。通过全局融合多层特征并将全局信息注入到更高的层次，显著增强了NECK的信息融合能力，提高了模型在不同对象大小上的性能。具体来说，GD机制包括两个分支：一个浅层收集和分发分支和一个深层

农夫山泉2号·2023-09-27 09:36

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