gpu云计算

微软云技术深度解析与实战案例

微软云技术深度解析与实战案例在云计算的浪潮中，微软Azure凭借其强大的技术实力和丰富的服务种类，成为了众多企业和开发者首选的云服务平台。
我的运维人生·2024-09-08 11:26

关于隐语架构概览的知识

包括但不限于CPU、GPU、内存以
m0_67966665·2024-09-08 11:25

Linux培训出来找得到工作吗?

Linux作为一种开源操作系统，其安全、稳定，被广泛应用于服务器、云计算、大数据、人工智能等领域，已经成为了IT行业的核心技能之一。
老男孩IT教育·2024-09-08 09:42

金融业务系统云原生技术转型：从传统架构到云原生的跨越

云计算作为这场变革的核心技术之一，正在重塑金融机构的IT架构。云原生技术以其敏捷性、弹性和可扩展性，为金融业务提供了强大的技术支撑，使得金融机构能够快速响应市场变化，提供更加个性化和高效的服务。
Jeremy_1022·2024-09-08 08:59

优化Docker容器技术实现MySQL主从复制部署的策略与实践

优化Docker容器技术实现MySQL主从复制部署的策略与实践引言随着大数据和云计算的快速发展，数据库的高可用性、可扩展性和易维护性成为了企业IT架构中的重要考量因素。
天蓝蓝23528·2024-09-08 06:19

第十四节：学习Springboot 的restful接口风格（自学Spring boot 3.x的第三天）

增(PostMapping)/***保存学生*@return*/@PostMappingpublicStudentsave(@RequestBodyStudentstudent){studentService.save
Mero技术博客·2024-09-08 05:11

深入理解Open vSwitch（OVS）：原理、架构与操作

一、引言随着云计算和虚拟化技术的不断发展，网络虚拟化成为了构建灵活、可扩展网络架构的关键技术之一。
CloudJourney·2024-09-08 03:58

微软开源 Phi-3.5 视觉模型

512个H100GPU，3.4万亿个tokens训练了10天。Phi3.5MoE:16x3.8B参数
三花AI·2024-09-08 02:19

元学习（meta learning）（一）

实际上没有什么好方法来调这些超参，今天工业界最常拿来解决调整超参数的方法是买很多张GPU，然后一次训练多个模型，有的训练不起来、训练效果比较差的话就输入掉，最后只看那些可以训练的比较好的模型会得到什么样的性能
前行居士·2024-09-08 02:48

如何进行 AWS 云监控

AmazonWebServices（AWS）是Amazon提供的一个全面、广泛使用的云计算平台。它提供广泛的云服务，包括计算能力、存储选项、网络功能、数据库、分析、机器学习、人工智能、物联网和安全。
ManageEngine卓豪·2024-09-07 22:53

OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块---caffe2_detectron_ops_gpu.dll

Errorloading"C:\Anaconda\Anaconda3\envs\TIN\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll"oroneofitsdependencies
努力的小柚·2024-09-07 15:34

深度学习框架相关-Python模块的介绍和使用---torch

PyTorch的设计目标是提供灵活且高效的工具集，用于深度学习和科学计算；2.下面主要介绍torch模块的五个功能：数据加载和处理，GPU加速，建立网络模型，模型的保存和加载，梯度更新和参数优化；上面功能主要用到的子模块如下
sccum·2024-09-07 09:22

Vatee万腾平台：技术赋能，驱动产业升级新动力

通过云计算、大数据、人工智能等前沿技术的深度融合与应
自媒体经济说·2024-09-07 07:07

Vatee万腾平台：智慧引领，赋能企业未来

Vatee万腾平台凭借深厚的技术积淀和丰富的行业经验，成功打造了一个集大数据、云计算、人工智能等先进技术于一体的综合性平台。
自媒体经济说·2024-09-07 07:07

[GPU与CPU100倍性能之谜，论文个人阅读分享]Debunking the 100X GPU vs. CPU myth: an evaluation of throughput computing

Debunkingthe100XGPUvs.CPUmyth:anevaluationofthroughputcomputingonCPUandGPU*Authors:VictorW.Lee,ChangkyuKim
GutsShinyHero·2024-09-07 04:17

在PyTorch中使用CUDA, pytorch与cuda不同版本对应安装指南，查看CUDA版本，安装对应版本pytorch_pytorch cuda

在PyTorch中使用CUDA，你需要确保正确安装了匹配你的GPU的CUDAToolkit。以下是在PyTorch中使用CUDA的一般步骤：检查CUDA支持：首先，确保你的GPU支持CUDA。
2401_84009626·2024-09-06 16:31

环境安装-1：Python3.8+CUDA11.6.1+cuDNN8.6+Tensorflow-gpu2.6.1

CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。
w坐看云起时·2024-09-06 10:50

arm a7 支持虚拟化吗_Arm增加CPU、GPU和ISP，实现自主和视觉安全_Mali

原标题：Arm增加CPU、GPU和ISP，实现自主和视觉安全Arm引入了一套新的知识产权(IP)，包括新的CPU、GPU和ISP(图像信号处理器)，以实现可扩展、高效的计算能力，以实现跨汽车和工业应用的安全
weixin_39569112·2024-09-06 06:22

ISP(图像信号处理器)是什么？

和电脑的GPU类似，通常采并行计算。功能：Bayertransformation图像传感器（就是光电转换器）中的光电二极管（吸收光子产生电流）其实是无法识别颜色的，为了能够识别颜
FoGoiN·2024-09-06 05:16

云计算架构与分析

从系统架构层面讲，云计算是由服务和管理两大部分组成的。只有真正理解云计算基础结构才能充分考虑整个平台的延展性和可扩充性，从而帮助用户以最小的成本来搭建具有高度伸缩性的平台。
南海有鹏·2024-09-06 02:00

终于有人把云计算与数据库的关系讲明白了

导读：本文讨论云计算与数据库的关系，包括云数据库自身的技术和特征，也包括云数据库的使用方式和形态变迁。
大数据v·2024-09-06 01:20

NPU技术总结

NPUs的设计架构:NPUs通常采用不同于传统CPU或GPU的架构，优化了矩阵运算和并行处理。指令集:它们拥有专门的指令集，用于加速神经网络中的常见操作，如卷积和激活函数。
技术学习分享·2024-09-06 00:47

云计算之云数据库

云数据库：架构在云端数据库集群上，通过云服务的方式让关系型数据库的可靠性更高，免去繁琐的维护工作，节约硬件成本，其具备以下特点：云数据库特点：1：管理方便：可以自动备份、弹性扩展。2：性能出色：针对数据库高性能需求，采用高端高性能硬件配置，同时对数据库性能参数做了特定的优化。3：配置简单：轻轻松松1分钟搭建主从等高可用架构。
weixin_34320724·2024-09-06 00:17

Nvidia GPU benchmark压力测试工具

一、参考资料使用Pytorch测试cuda设备的性能（单卡或多卡并行）GPU：使用gpu-burn压测GPU二、GPU压力测试方法1.PyTorch方式使用torch.ones测试CUDA设备。
花花少年·2024-09-06 00:13

目前支持云计算的有哪些厂家？

目前市场上提供云计算服务的厂家众多，以下是一些主要的云计算服务提供商：1.**亚马逊网络服务（AmazonWebServices,AWS）**：全球市场份额最大的云服务提供商。2.
江河之流·2024-09-05 23:38

阿里云权益中心2024年五大上云优惠权益解析，助力用户优惠上云

上云优惠权益一：上云首选普惠权益，云服务器2核2G3M99元/年、2核4G5M199元/年阿里云权益中心致力于助力学生、开发者、企业快速上云，享受云计算的便
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-09-05 22:32

快速搭建本地 Whisper 语音识别大模型

前置准备在开始之前，你需要确保计算机符合以下条件：Python3.7+环境GPU支持（CUDA驱动）：尽管CPU也能运行，但GPU会更快。足够的存储空间：模型可能需要几个GB。步骤一：
码上飞扬·2024-09-05 18:31

AI创业必备：GPU云、GPU 租赁或自建，你选对了吗？

在快速发展的机器学习领域，人工智能初创公司对GPU的需求与日俱增。GPU成了AI创业公司们构建核心资源，甚至颠覆创新的关键资源和基础设施。然而，这也让GPU资源的价格水涨船高。
DO_Community·2024-09-05 17:25

海外云服务对比： AWS、GCP、Azure 与 DigitalOcean

云计算市场持续增长，预计到2030年将达到2432.87亿美元。在这个庞大的市场中，三家云服务提供商——亚马逊（AWS）、谷歌云平台（GCP）和微软Azure——共占云市场份额的64%。
DO_Community·2024-09-05 17:25

华为云Flexus云服务器X实例与AI大模型融合实践：打造高效智能应用

华为云Flexus云服务器X实例与AI大模型融合实践：打造高效智能应用在云计算与人工智能快速发展的今天，企业对于高效、智能的云服务需求日益增长。
我的运维人生·2024-09-05 16:52

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识（13）未来信息综合技术

本课时考点：第13课时主要学习信息物理系统技术、人工智能技术、机器人技术、边缘计算、数字孪生体技术以及云计算和大数据技术等内容。
SheldonK·2024-09-05 15:15

1+X云计算运维与开发(中级)实战案例——Kafka集群部署

前言Kafka是一种开源的流处理平台和消息系统，被设计用于构建实时数据管道和流式应用程序，可以处理大规模的实时数据流，并提供高吞吐量、持久性存储和分布式处理能力。在实时数据处理、日志聚合、指标监控、事件驱动架构等场景下，Kafka有着广泛的应用。它的高性能、可扩展性以及丰富的功能使其成为了大数据领域中的重要工具之一。Kafka中发布订阅的对象是topic。用户可以为每类数据创建一个topic，把向
kuuuugua·2024-09-05 15:41

为什么深度学习用GPU而不是CPU

首先，我们深度理解一下中央处理器（CentralProcessingUnit，CPU）的核心。CPU的每个核心都拥有高时钟频率的运行能力，和高达数MB的三级缓存（L3Cache）。它们非常适合执行各种指令，具有分支预测器、深层流水线和其他使CPU能够运行各种程序的功能。然而，这种明显的优势也是它的致命弱点：通用核心的制造成本非常高。它们需要大量的芯片面积、复杂的支持结构（内存接口、内核之间的缓存逻
小锐->技术成就梦想,梦想成就辉煌。·2024-09-05 13:59

京准电钟：NTP授时服务器（卫星授时）助力云计算

京准电钟：NTP授时服务器（卫星授时）助力云计算京准电钟：NTP授时服务器（卫星授时）助力云计算摘要：控制系统时钟同步是生产装置停车原因分析的关键。
安徽京准·2024-09-05 12:27

《信息技术 云计算 边缘云通用技术要求》国家标准发布，九州未来参编

日前，2024年第17号国家标准公告发布，由全国信标委云计算标准工作组组织制定、九州未来作为行业专家单位参编的《信息技术云计算边缘云通用技术要求》国家标准正式获批发布。
OpenInfra·2024-09-05 11:48

Unity3D 如何提升游戏运行效率详解

1.优化渲染性能1.1使用合适的纹理压缩和格式技术详解：使用适当的纹理压缩可以显著减少内存使用和GPU负担。Unity支持多种纹理压缩格式，如ETC2、PVRTC
Clank的游戏栈·2024-09-05 11:14

Unity3D Compute Shader如何进行同步详解

前言在Unity3D中，ComputeShaders是一种利用GPU并行处理能力执行复杂计算的方法。
Clank的游戏栈·2024-09-05 11:44

大数据给你带来的物业管理新变化！

from=jianshu在互联网与云计算的影响下，我们正在进入大数据全面渗透的信息时代。
数据观数据分析平台·2024-09-05 09:01

Ubuntu下安装CUDA和cuDNN

Ubuntu下安装CUDA和cuDNNCUDA1.查看显卡是否支持CUDA网址https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。
_Mallow_·2024-09-05 08:26

Ubuntu20.04安装CUDA和cuDNN

这里写目录标题1.简介1.1测试TensorFlow能否使用GPU2.安装CUDA11.22.1下载安装包2.2安装2.3配置环境变量2.3.1打开bashrc2.3.2末尾加上2.3.3内容生效2.4
Czi.·2024-09-05 08:26

经验笔记：自动化工具（如Kubernetes）（K8S）

自动化工具（如Kubernetes）的经验笔记随着云计算和容器技术的发展，自动化工具在现代IT环境中的重要性日益凸显。
漆黑的莫莫·2024-09-05 07:18

云计算与分布式技术-常见云的比较

云南大学软件学院期中报告SchoolofSoftware,YunnanUniversity个人成绩学号姓名成绩学期:2019秋季学期课程名称:云计算任课教师:陆歌皓姓名:学号：年级:完成提交时间：2019
NicolasLearner·2024-09-05 06:13

Linux云计算学习笔记11 （计划任务）

一.基本概念在Linux操作系统中，除了用户即时执行的命令操作以外，还可以配置在指定的时间、指定的日期执行预先计划好的系统管理任务（如定期备份、定期采集监测数据）。试想一下，如果系统要求在业务不那么繁忙的半夜进行调整，难道我们需要半夜爬起来去搞定吗？这个时候，能够提前制定计划，让系统自动解决问题的计划任务就派上用场了。RHEL6系统中默认已安装了at、crontab软件包，通过atd和crond这
墨影萧萧·2024-09-05 04:31

19、Citrix DDC一键批量启动Citrix相关所有服务

第一章、前言Citrix是一家专注于提供虚拟化、网络、安全和云计算技术的公司。它的产品和服务主要用于帮助企业提高IT基础设施的效率和灵活性。
记录工作小细节·2024-09-05 04:30

NVIDIA NCCL 源码学习（八）- 数据通信链路transport的建立

上节说到nccl通过ncclTransportP2pSetup完成了数据通信链路的建立，还是以上节两机十六卡的环为例：第一台机器的环：graph->intra:GPU/0GPU/7GPU/
KIDGINBROOK·2024-09-04 22:57

人工智能训练师边缘计算实训室解决方案

传统的云计算模式虽在一定程度上满足了这些需求，但在处理海量数据、保障实时性与安全性、提升计算效率等方面仍面临诸多挑战。
武汉唯众智创·2024-09-04 19:34

第T4周：使用TensorFlow实现猴痘病识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据
oufoc·2024-09-04 18:03

唯众2024年高职云计算实训室方案解读

一、引言1.1云计算技术的发展背景云计算技术自本世纪初开始迅速发展，已经成为信息技术产业的重要组成部分。
武汉唯众智创·2024-09-04 16:20

阿里云技术深度解析与实战应用：构建高效短信验证系统

阿里云作为国内领先的云计算服务提供商，不仅提供了丰富的云服务产品，还通过不断的技术创新，助力企业在云上实现高效、稳定、安全的业务运行。
我的运维人生·2024-09-04 13:58

Rocm-Programming with HIP 内存分配

这种内存有以下特点和用途：GPU地址空间映射：分配的内存被映射到系统中所有GPU的地址空间。这意味着GPU可以直接访问这块内存，而不需要数据复制操作。
青禾子的夏·2024-09-04 12:49
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