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Linux
gpu云计算
深入解析CSS动画:从基础到实战的完整指南
相比传统的JavaScript动画实现方式,CSS动画具有以下显著优势:硬件加速优化:浏览器可自动使用
GPU
加速,实现更流畅的动画效果声明式语法:通过简洁的代码描述复杂动画序列性能优势:浏览器原生支持,
斯~内克
·
2025-03-13 06:10
css
css
前端
【漏洞复现】用友NC-accept-任意文件上传
用友NC是基于B/S架构的软件系统,提供基于
云计算
、SaaS模式、本地部署等多种部署方式,广泛应用于国内外众多中小型企业和
.Rain.
·
2025-03-13 05:39
漏洞复现
web安全
漏洞复现
PyTorch分布式训练
分布式训练概述环境设置数据并行(DDP)模型并行启动训练性能优化建议示例代码参考资料和相关问题以下是为您整理的PyTorch分布式训练教程指南:一、PyTorch分布式训练核心概念数据并行:通过分割数据集实现多
GPU
阳光明媚大男孩
·
2025-03-13 02:16
pytorch
分布式
人工智能
开发ai模型最佳的系统是Ubuntu还是linux?
提供针对NVIDIA
GPU
的官方驱动支持,简化CUDA和cuDNN的配置流程(如nvidia-smi直接监控显存)。2.社区生态与长期维护(LTS)UbuntuLTS版本(如24
俺足
·
2025-03-12 22:18
人工智能
ubuntu
vLLM 部署大语言模型的系统选择策略
核心选型原则指标权重说明CUDA支持⭐⭐⭐⭐⭐直接影响
GPU
加速性能,需确保系统与NVIDIA驱动和CUDA工具链的兼容性软件源时效性⭐⭐⭐⭐系统需提供较新的Python、PyTorch等AI框架版本,
由数入道
·
2025-03-12 22:15
人工智能
语言模型
人工智能
自然语言处理
VLLM
# 显卡算力参数对比
显卡算力参数对比文章目录显卡算力参数对比A显卡参数查询B显卡性能对比:综合看:T4最具性价比A显卡参数查询查询网址:https://www.techpowerup.com/
gpu
-specs/,以下列出部分
猪猪侠|ZZXia
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2025-03-12 21:39
人工智能
CUDA基础介绍
CUDA基础介绍2月前阅读(6)原文一、
GPU
简介1985年8月20日ATi公司成立,同年10月ATi使用ASIC技术开发出了第一款图形芯片和图形卡,1992年4月ATi发布了Mach32图形卡集成了图形加速功能
Hansen Feng
·
2025-03-12 21:38
linux
android渲染是skia与egl,opengl和skia哪个快 游戏电脑问题解决分享!
从Honeycomb[3.x]版本起,Andorid便支持
GPU
加速,但目前Android并没有使用Skia
GPU
进行Webkit渲染。
赵阿萌
·
2025-03-12 21:36
vLLM框架:使用大模型推理框架
1.环境安装与配置1.1硬件要求
GPU
:支持CUDA11.8及以上(推荐NVIDIAA100/H100,RTX4090等消费级卡需注意显存限制)显存:至少20GB(运行7B模型),推荐40GB+(运行13B
CITY_OF_MO_GY
·
2025-03-12 17:12
人工智能
Sglang部署大模型常用参数详解
部署大模型常用参数详解常用启动命令HTTP服务器配置API配置并行处理张量并行数据并行专家并行内存和调度其他运行时选项日志记录多节点分布式服务LoRA内核后端约束解码推测解码双稀疏性调试选项优化选项参数概览常用启动命令要启用多
GPU
小树苗m
·
2025-03-12 16:36
sglang
vllm
deepseek
GPU
(图形处理器) ARCHITECTURE的变迁史
上面我们已经了解了CPU和
GPU
之间的中转是由graphicsdriversoftware来承担的,接下来我们来了解一下
GPU
硬件本身的构造。
qq_39812022
·
2025-03-12 15:56
Graphics
意见
GPU
ARCHITECTURE
DeepSeek开源第一弹!突破H800性能上限,FlashMLA重磅开源
FlashMLA是一个针对Hopper
GPU
优化的高效MLA(Multi-HeadLatentAttention)解码内核,支持变长序列处理,现在已经投入生产使用。
开源项目精选
·
2025-03-12 14:54
人工智能
Spring Boot在java领域中有哪些优势
哈喽,大家好呀,淼淼又来和大家见面啦,随着
云计算
、微服务架构的兴起,Java开发领域迫切需要一套高效、灵活且易于上手的框架来应对日益复杂的业务需求。
·
2025-03-12 13:58
ios
Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-脏位跟踪
支持
GPU
并行化设备上的实时迁移的驱动程序还必须支持脏位跟踪。介绍随着云方案中的
GPU
越来越受欢迎,越来越需要确保将虚拟机从一个物理主机迁移到另一个物理主机保持合理的性能。
程序员王马
·
2025-03-12 13:15
windows图形显示驱动开发
windows
驱动开发
深入理解Mesa:Linux图形渲染背后的开源力量
简单来说,它是图形应用程序和
GPU
之间沟通的重要桥梁,让开发者可以借助标准的图形接口轻松进行图形渲染和3D处理。
嵌入式Jerry
·
2025-03-12 10:00
Linux
linux
图形渲染
开源
AI系统架构
关键组成计算硬件
GPU
(如NVIDIAA100、H100)TPU(GoogleTensorProcessingUnit)NPU(如华为昇腾、寒武纪等)CPU(用于轻量级推理任务)
flying robot
·
2025-03-12 07:32
AI
系统架构
使用AINetwork进行AI模型管理
它利用去中心化的
GPU
网络,由$AIN代币驱动,并助力AI驱动的NFTs(AINFTs)。其目标是为开发者提供一个安全且高效的平台,来部署和管理AI模型。
qahaj
·
2025-03-12 05:44
人工智能
python
k8s集群中部署dcgm-exporter收集
GPU
指标
总体步骤:部署dcgm-exporter的DaemonSet和Service,确保Service有正确的标签和端口。创建ServiceMonitor,选择dcgm-exporter的Service,并指定端口。检查Prometheus的targets页面,确认dcgm-exporter是否被正确发现和抓取。可能需要调整Prometheus的RBAC或网络策略,确保访问权限。1,部署dcgm-exp
thinkerCoder
·
2025-03-12 03:28
kubernetes
容器
运维
GPU
N卡 英伟达Nvidia 显卡及其计算能力(Compute Capability)表
比如:AWQ量化模型不支持算力小于7.5的显卡V100:ValueError:Thequantizationmethodawqisnotsupportedforthecurrent
GPU
.Minimumcapability
Panesle
·
2025-03-12 01:45
显卡
Nvidia
gpu算力
英伟达
基于PyTorch的深度学习5—神经网络工具箱
nn中已实现了绝大多数层,包括全连接层、损失层、激活层、卷积层、循环层等,这些层都是nn.Module的子类,能够自动检测到自己的Parameter,并将其作为学习参数,且针对
GPU
运行进行了cuDNN
Wis4e
·
2025-03-12 00:09
深度学习
pytorch
神经网络
绿色算力网络构建与智能调度实践
当前架构设计包含三大核心模块:异构计算集群(涵盖
GPU
、FPGA及量子计算单元)、跨区域网络互联协议(适配东数西算的传输需求)以及能耗监测平台(基于实时数据建模的碳足迹追踪)。
智能计算研究中心
·
2025-03-11 22:13
其他
算力安全创新驱动未来趋势endofsentence
例如,异构计算通过CPU、
GPU
、FPGA的协同加速,使复杂模型训练效率提升40%以上。关键数据:根据IDC预测,到2025年全球智能算力需求将增长30倍,
智能计算研究中心
·
2025-03-11 22:42
其他
探索IT世界的宝藏:优质资源推荐与深度解析
无论是软件开发、网络安全、数据分析,还是人工智能、
云计算
等领域,IT技术都在不断革新和演进。对于IT从业者、学生以及技术爱好者来说,掌握最新的技术动态和获取优质的学习资源至关重要。
点我头像干啥
·
2025-03-11 21:07
Ai
分类
人工智能
数据挖掘
python
深度学习
H100架构解析与性能优化策略
内容概要NVIDIAH100
GPU
作为面向高性能计算与人工智能领域的旗舰级产品,其架构设计与优化策略在计算效率、显存带宽及并行任务处理等方面实现了显著突破。
智能计算研究中心
·
2025-03-11 21:36
其他
【TVM教程】为 Mobile
GPU
自动调优卷积网络
ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架,适用于CPU、
GPU
和各种机器学习加速芯片。
·
2025-03-11 19:35
深度学习训练中
GPU
内存管理
文章目录概述常见问题1、设备选择和数据迁移2、显存监控函数3、显存释放函数4、自适应batchsize调节5、梯度累积概述在深度学习模型训练中,主流
GPU
显存通常为8GB~80GB,内存不足会导致训练中断或
@Mr_LiuYang
·
2025-03-11 19:24
遇到过的问题
内存管理
内存溢出
out
of
memory
GPU内存
HCIE数通 VS HCIE
云计算
:如何选择最适合你的方向?
而在众多HCIE认证方向中,数通(Datacom)和
云计算
(CloudComputing)成为了很多考生纠结的焦点。它们各有优势,那么对于不同的职业发展规划,应该选择哪个更适合自己呢?
IT程序媛-桃子
·
2025-03-11 17:39
数通
华为认证
云计算
云计算
华为
数通
深度学习:CPU和
GPU
算力
GPU
算力:图形处理单元用于并行处理的能力,尤其是在深度学习
壹十壹
·
2025-03-11 16:55
深度学习
深度学习
gpu算力
人工智能
如何在DigitalOcean的H100
GPU
服务器上运行DeepSeek R1 模型
在DigitalOcean,我们一直在关注开源大语言模型(LLMs)和商业封闭模型之间差距的不断缩小。其中一个最关键的能力就是“推理”,也就是用合乎逻辑、讲得通的方式思考问题。以前,大语言模型的表现比较单一。只要给它们一个提示,它们就会直接给出答案,根本没有什么“二次思考”的过程,也没有什么机制能让模型在出错时自己纠正。这就让它们在遇到那些指令本身就可能有问题的情况时,很难进行深入推理、提出疑问或
DO_Community
·
2025-03-11 10:44
教程
DeepSeek
GPU
ai
大语言模型
人工智能
基于llama_cpp 调用本地模型(llama)实现基本推理
背景llama_cpp是一个基于C++的高性能库(llama.cpp)的Python绑定,支持在CPU或
GPU
上高效运行LLaMA及其衍生模型(如LLaMA2),并通过量化技术(如GGUF格式)优化内存使用
月光技术杂谈
·
2025-03-11 10:40
大模型初探
llama
llama.cpp
python
LLM
集成显卡
本地模型
AI
架构生命周期(演进史)技术应服务于业务
饿了么(工商局)4、大数据+
云计算
5、AI未来以来时代…第一时期单一应用架构allinone。所有的模块和代码都在一起。技术也不分层。(2000年左右)网站的初
Limbo1213
·
2025-03-11 09:59
java架构
生命周期演进史
C# Winform做动画卡顿怎么办?
Winform用的GDI+,像全屏动画这种卡的稀巴烂,任务管理器看进程如果
GPU
没动静那就是渣,没加速。可以使用OpenGL或者DirectX这样有
GPU
加速就不卡了。
肖无疾
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2025-03-11 02:05
游戏
gdi/gdi+
opengl
directx
c#
Java打包镜像部署的全景解析
随着
云计算
和微服务架构的普及,Java应用的打包与镜像部署变得愈发重要。今天,就让我们来聊聊如何高效地将Java应用打包成镜像并部署到生产环境。我们得了解Java应用的基本构建流程。
程序员总部
·
2025-03-11 01:32
java
java
开发语言
Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-用户模式工作提交(一)
UM工作提交使应用程序能够直接从用户模式将工作提交到
GPU
,且延迟非常低。目标是提高经常向
GPU
提交小工作负载的应用程序的性能。
程序员王马
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2025-03-10 20:52
windows图形显示驱动开发
驱动开发
Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-自动显示切换(九)
由于EDID保持不变,当任何一个
GPU
控制内部面板时,都会加载面板驱动程序。这两个驱动程序将显示相同的亮度功能。因此,加载应该不会造成任何问题,面板驱动程序也不需要知道哪个
GPU
在控制多路复用器。
程序员王马
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2025-03-10 20:22
windows
驱动开发
Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-自动显示切换(十)
系统配置为连接d
GPU
的多路复用器。系统进入休眠状态。i
GPU
和d
GPU
都切换到了D3电源状态。系统关闭电源。用户开启系统电源。固件配置i
GPU
的多路复用器和i
GPU
在内部面板上的显示启动序列。
程序员王马
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2025-03-10 20:22
驱动开发
windows
解密DeepSeek-R1模型微调实战:VIP专属技巧助你轻松掌握行业核心技术
但90%的学习者卡在以下痛点:❌开源数据集质量参差不齐❌实验环境搭建耗时易出错❌行业级调优方案闭源难获取CSDN大模型VIP专项计划针对上述问题,提供:✅金融/医疗/法律三大领域高质量微调数据集✅云端
GPU
竹木有心
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2025-03-10 19:16
人工智能
2025最新Linux系统深度优化指南:20个核心技巧与实战案例解析
2025最新Linux系统深度优化指南:20个核心技巧与实战案例解析摘要:随着Linux在
云计算
、大数据、AI等领域的广泛应用,系统性能优化成为运维工程师的核心技能。
emmm形成中
·
2025-03-10 19:15
linux应用实操
服务器
linux
github
程序员必看!手把手教你玩转DeepSeek大模型的5个实战技巧
上个月在克拉玛依
云计算
产业园,我亲眼见到值班工程师用DeepSeek-R1大模型自动生成油田设备监测报告,原本需要3小时的工作现在10分钟就能完成。
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2025-03-10 18:59
后端
【大模型】DeepSeek-R1-Distill-Qwen部署及API调用
当前模型开源后,我们可以将其部署,使用API方式进行本地调用1.部署环境本文中的部署基础环境如下所示:PyTorch2.5.1Python3.12(ubuntu22.04)Cuda12.4
GPU
RTX3090
油泼辣子多加
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2025-03-10 17:29
大模型实战
算法
gpt
langchain
人工智能
opencv cuda例程 OpenCV和Cuda结合编程
本文转载自:https://www.fuwuqizhijia.com/linux/201704/70863.html此网页,仅保存下来供随时查看一、利用OpenCV中提供的
GPU
模块目前,OpenCV中已提供了许多
weixin_44602056
·
2025-03-10 16:27
opencv
C++
利用CUDA与OpenCV实现高效图像处理:全面指南
本篇文章将详细介绍如何结合CUDA与OpenCV,利用
GPU
的强大计算能
快撑死的鱼
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2025-03-10 16:25
C++(C语言)
算法大揭秘
opencv
图像处理
人工智能
linux 下 CUDA + Opencv 编程 之 CMakeLists.txt
CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION2.8)PROJECT(medianFilter
GPU
)#CUDApackageFIND_PACKAGE(CUDAREQUIRED)INCLUDE
maxruan
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2025-03-10 16:23
编程
图像处理
CUDA
opencv
linux
c++
cuda
物理服务器的作用都有哪些?
物理服务器是一种高性能的专用服务器,一般会被运用在大型组织和
云计算
环境当中,可以为企业和用户提供数据存储和计算资源,帮助企业提高整体的工作效率和快速实现业务目标。
wanhengidc
·
2025-03-10 15:13
服务器
运维
UE发生
GPU
崩溃D3D丢失,真的跟硬件有关系。
===但是BUT===UE5每天
GPU
崩溃几十次,UE4比较少见。按说我这配置还可以吧,鲁大师全国排名六百多(4月8日),二百三十多万分,也算够用。但我没说运行哪个UE程序导致的
GPU
崩溃。
虚幻叫兽
·
2025-03-10 11:20
UE虚幻引擎MetaHuman
ue5
GPU崩溃
ue5.5崩溃报
gpu
错误快速修复注册表命令方法
网上已经有很多方法了,自己写了个regedit比处理dos批处理命令,启动时需要win管理员身份拷贝后,将以下代码,保存为run.bat格式批处理文件,右键鼠标,在弹出菜单中,选择用管理员身份运行。即可。南无阿弥陀佛。命令如下:::如果存在先删除原来变量,如下:regdeleteHKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Graphics
Maya和blender动画技术
·
2025-03-10 11:19
ue5
ue5.5崩溃报gpu错误
数据集与
云计算
:云端数据集的管理与应用
1.背景介绍1.1大数据时代的数据挑战步入21世纪,我们见证了信息技术的爆炸式增长,数据以前所未有的速度产生、存储和使用。从社交媒体互动到科学研究,从电子商务交易到物联网传感器,各行各业都被海量数据所淹没。这种数据爆炸式增长带来了前所未有的机遇和挑战。1.1.1机遇:数据驱动型决策数据的激增为企业和组织提供了前所未有的洞察力。通过分析和理解这些数据,我们可以识别趋势、预测未来行为并做出更明智的决策
AI天才研究院
·
2025-03-10 10:45
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
AWS AppStream 2.0:开启云端应用交付新范式(实战解决方案剖析)
1.1技术架构革命(对比传统VDI)去终端化部署:3D渲染/CAD等
GPU
应用在
AWS官方合作商
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2025-03-10 09:06
aws
云计算
系统架构
python 程序一次启动有两个进程的问题(flask)
此外,这个程序占用了
GPU
资源,我发现有两个python进程,分别占用了完全相同的
GPU
显存1.原因问题出在flask的启动方式上,我启动的时候,是这样启动的app.run(debug=True,host
小郎碎碎念
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2025-03-10 08:25
我恨BUG
python
flask
开发语言
服务器虚拟化:技术原理、实践与未来趋势
服务器虚拟化:技术原理、实践与未来趋势引言在
云计算
与数字化转型的浪潮下,服务器虚拟化技术已成为现代IT基础设施的核心支柱。
encoding-console
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2025-03-10 07:50
服务器
运维
虚拟化
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