gpu性能测试第14页

5.11.6 jmeter组件-监听器—服务器性能监控PerfMon Metrics Collector

服务器性能监控PerfMonMetricsCollector在性能测试时，了解加载的服务器的健康状况是很重要的。

曹红杏·2024-02-04 16:15

【CUDA】解决使用 sanitizer debug 带 cuda 的 opencv 时 (-217:Gpu API call) out of memory 错误

1.发现问题在使用sanitizer调试引用了带cuda编译的opencv程序内存错误的时候，遇到了必现的(-217:GpuAPIcall)outofmemory错误，导致程序直接无法启动，具体错误如下

我才是一卓·2024-02-04 16:09

Iperf使用指南

网络性能测试工具：Iperf使用指南Iperf是一款基于TCP/IP和UDP/IP的网络性能测试工具，它可以用来测量网络带宽和网络质量，还可以提供网络延迟抖动、数据包丢失率、最大传输单元等统计信息。

SuperMaryYu·2024-02-04 16:49

linux Pytorch（GPU版本）后出现torch.cuda.is_available()返回False，解决方案来啦

解决方案：一级目录二级目录第一次的下载过程如何判断是否是CPU的版本解决方案一级目录二级目录第一次的下载过程我当时下载GPU版本的pytorch的时候，就是直接从官网首页给的命令下载的，如下图：但是好像他们给出的命令默认安装的是

芝麻芝麻快长头发·2024-02-04 15:04

jmeter-03界面介绍

->线程-->线程组1.线程数2.准备时长(Ramp-up)3.循环次数4.sameuseroneachiteratio5.调度器主界面介绍工具栏介绍新建测试计划：创建一个空白的测试计划，用于开始新的性能测试项目

简丹**·2024-02-04 14:29

NvvmSupportError: libNVVM cannot be found. Do conda install cudatoolkit: library nvvm not found问题解决

在环境变量中添加NUMBAPRO_NVVM=C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.6\nvvm\bin\nvvm64_40_0.dllNUMBAPRO_LIBDEVICE

qq_35971623·2024-02-04 14:57

Go语言学习笔记--测试用例

1.Go中的测试框架Go语言中自带有一个轻量级的测试框架testing和自带的gotest命令来实现单元测试和性能测试，testing框架和其他语言中的测试框架类似，你可以基于这个框架写针对相应函数的测试用例

cbmljs·2024-02-04 13:28

JMeter添加插件

CustomThreadGroups（1）UltmateThreadGroup（2）SteppingThreadGroup2.3BasicGraph一、前言在我们的工作中，我们可以利用一些插件来帮助我们更好的进行性能测试

程序员Baby~·2024-02-04 11:41

Jmeter如何添加插件

一、前言在我们的工作中，我们可以利用一些插件来帮助我们更好的进行性能测试。今天我们来介绍下Jmeter怎么添加插件？

咖啡加剁椒·2024-02-04 11:38

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（5）关于GPU

——关于GPUGPU，即图形处理器，最初是为了加速计算机图形处理而设计的。然而，随着时间的推移，研究人员发现GPU的并行处理能力非常适合执行深度学习中的大规模矩阵运算。

giszz·2024-02-04 11:51

系统吞吐量、TPS（QPS）、用户并发量、性能测试概念和公式

一、TPS：TransactionsPerSecond（每秒传输的事物处理个数），即服务器每秒处理的事务数。TPS包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问。（业务TPS=CAPS×每个呼叫平均TPS）TPS是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。一

Efynn·2024-02-04 11:09

AngusTester 和 JMeter HTTP 基准测试结果比较

一、测试目的本次测试主要目的是对比AngusTester和JMeter在HTTP协议基准性能测试(最小延迟小于1毫秒)的表现。二、测试环境以下测试AngusTester和JMeter使用相同环境。

AngusTester·2024-02-04 11:08

快速了解AngusTester测试类型定义

性能测试：评估软件系统在特定环境不同并发用户条件下

AngusTester·2024-02-04 11:38

AngusTester 和 JMeter HTTP 测试结果比较

qucikstarted手机端快速注册体验入口：https://mobile.xcan.cloud/qucikstarted本次测试主要目的是对比AngusTester和JMeter在HTTP协议基准性能测试

AngusTester·2024-02-04 11:07

使⽤COCO数据集训练YOLOX

注意：训练的时候，如果GPU不够，可以修改batchsize大小。

a flying bird·2024-02-04 11:01

开源模型应用落地-业务优化篇（四）

如果你们在实施AI项目方面有经验，那一定会对GPU服务器的高昂价格感到惋惜。一台基础的v10024G的GPU云服务器就需要将近3,000元人民币/月。导致很多公司都希望尝试AI，但面对昂贵的服务器成本

charles_vaez·2024-02-04 10:48

APP开发好后该如何进行测试

首先，测试应当覆盖应用的各个方面，包括功能测试、性能测试、用户体验测试等。功能测试主要验证应用的各项功能是否按照设计要求正常运行。性能测试则关注应用的响应速度、稳定性和资源占用情况。

我的皮皮虾·2024-02-04 10:12

由vscode自动升级导致的“终端可以ssh服务器，但是vscode无法连接服务器”

连接情况我的ssh配置如下：Hostgpu3HostNameaaaUserzwx现在直接在终端中进行ssh，可以顺利连接。然后在vscode中进行连接，一直失败。

Mr.zwX·2024-02-04 09:22

GPU与GPGPU

文章目录一、什么是GPU1.GPU的由来2.GPU和CPU的区别3.GPU用于处理什么任务二、什么是GPGPU1.GPGPU的定义2.GPGPU与GPU的区别一、什么是GPU1.GPU的由来为了提高了显示能力和显示速度

_Edward Lee·2024-02-04 09:17

移动端GPGPU 架构

最近在面试的时候发现移动端现在是越来越热，然后就有被问到GPU的框架什么的PC端的这个可以参考这个：GPU硬件架构及其运行机制移动端的与PC端有很大的区别！

微小的鱼·2024-02-04 09:45

GPGPU面临的工程困境闲聊

作者：蒋志强本人同意他人对我的文章引用，但请在引用时注明出处，谢谢．作者：蒋志强0.前言2007年作为GPGPU的工程界元年至今，已经发展了接近小二十年了。

Z_Jiang·2024-02-04 09:13

TensorFlow官方入门实操课程-全连接神经网络分类

#设置显卡内存使用率，根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH"]="true"#引入必要的库importtensorflowastfprint

尘埃飞舞·2024-02-04 09:33

TensorFlow官方入门实操课程-卷积神经网络

程序构建卷积神经网络以下是导入库以及数据#设置显卡内存使用率，根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLO

尘埃飞舞·2024-02-04 09:33

TensorFlow官方入门实操课程-一个神经元的网络（线性曲线预测）

基于如下的课程进行的学习记录TensorFlow官方入门实操课程#设置显卡内存使用率，根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH"]="true

尘埃飞舞·2024-02-04 09:03

tensorflow2.0的cpu与gpu运行时间对比

文章目录前言一、导入环境二、定义函数三、测试前言这里运用一个自定义大小的矩阵数据计算，来测试gpu与cpu运算时间的对比。

尘埃飞舞·2024-02-04 09:02

Mac book pro HDMI无信号解决办法

外接屏幕惠普开始各种排除踩坑：1、排查电路问题、电脑接口处2、排查信号线问题（购买了HDMI、DP、VGA）各种线3、排查转接器问题（使用绿联的转换器）注意：⚠️要保证以上设备正常开始研究显卡：查看gpuswitch

海纳百川_9dc7·2024-02-04 08:53

局域网远程连接另一台电脑

→“系统”→“凭据分配”→找到“允许分配保存的凭据用于仅NTLM服务器身份验证”3、双击运行，单选“已启用”→继续单击“显示”→输入“TERMSRV/*”→确定；4、设置后，输入“Win+R”→输入“gpupdate

zxclong·2024-02-04 08:39

渲染原理

表示绘制到游戏视图的过程中，一个模型文件的数据经过了哪些转换步骤通常指的是GPU流水线，不包含CPU部分CPU主要是准备好顶点、贴图、法线、灯光方向、颜色等东西之后，告诉GPUGPU接收到数据后，就要对其处理最终显示到屏幕上因为屏幕是

APP4x·2024-02-04 07:23

DevOps落地笔记-09|配置管理：实现一包到底的必胜手段

测试环境又分为SIT测试环境、UAT测试环境和性能测试环境等。每一套环境都有相对应的配置信息。最简单的办法是把配置信息打包到每个环境的部署包里，但这样每次

机智阳·2024-02-04 07:03

CUDA Cpp并行计算二维和三维网格

NVIDIA的CUDA是一种通用并行计算平台和编程模型，可利用GPU的并行处理能力来加速深度学习和其他计算密集型应用程序。

亚图跨际·2024-02-04 07:31

CUDA Cpp正电子发射断层扫描仪校准和图像重建—蒙特卡洛3D伊辛模型

要点GPU对比CPU计算正弦和：使用单CPU、使用OpenMP库和CUDACUDA并行计算：3D网格运行内核：线程块，线程线性处理3D数组，并行归约，共享内存，矩阵乘法/平铺矩阵乘法，基本线性代数子程序平铺分区

亚图跨际·2024-02-04 07:59

AI新工具(20240202) OmniLMM-面向图文理解的开源多模态大模型；MusicFX是谷歌推出创造音乐的平台

而OmniLMM-3B则可以高效部署在大多数GPU和个人电脑上，包括移动手机等终端设备，具有优

go2coding·2024-02-04 07:19

文心一言APP上线数字分身功能；王仲远加入智源研究院任院长；商汤科技发布新版日日新·商量大语言模型丨每日大事件...

Meta发言人回应称，这款定制芯片将搭配公司购买的现成GPU发挥作用。中国量子计算机“本源悟空”全球访问量突破100万2月1日消息，据“本源量子”公众号，截至今天上午11时，我国第三代自主超导量子计算

数据猿·2024-02-04 07:13

电脑的GPU太强了，pytorch版本跟不上，将cuda驱动进行降级

我的情况：我买的电脑的GPU版本为rtx4060，但是装上相应的驱动后，cuda的版本为12.3，而现在pytorch中cuda安装命令的最新版本为12.1，所以我将电脑的驱动进行降级为cuda版本为10.1

Ling_Ze·2024-02-04 05:35

当电脑gpu太强，安装最新对应的pytorch版本和对应版本的cuda

首先我的电脑的gpu为rtx4060，对应的cuda版本为12.3，而pytorch最新的cuda对应的版本为12.1，所以先要装上12.1的cuda我们去cuda官网找到12.1版本的驱动：https

Ling_Ze·2024-02-04 05:05

小程序与H5及混合应用测试

IOS2、小程序3、H5--相比上面2种形态真实使用中，这种会比较少1)为了节约时间，在效率和效果之间不断权衡，衍生小程序这种用于形态2)小程序的应用形态越多，测试也要覆盖这种应用的测试3)功能测试、性能测试

guokaichong·2024-02-04 05:46

工程经验分享 Incremental FastPitch

分享NVIDIA基于GPU的TTS解决方案介绍。

语音之家·2024-02-04 05:46

iperf3网络带宽性能测试工具局域网网络最大带宽高阶教程

iperf3是一个TCP,UDP,和SCTP(传输层协议)网络带宽测量工具，iperf是一个用于主动测量IP网络上最大可用带宽的工具.它支持与时间、协议和缓冲区相关的各种参数的调优.对于每个测试，它报告测量的吞吐量/比特率(带宽),丢包率和其他参数，iperf的版本不向下兼容（本文使用iperf3版本）下载地址：iPerf-TheTCP,UDPandSCTPnetworkbandwidthmeas

Heart_to_Yang·2024-02-04 04:03

【Chrono Engine学习总结】1-安装配置与程序运行

然后依此configure下irrlicht，sensor模块（依赖其他内容），GPU模块等。configure后，ge

larry_dongy·2024-02-04 03:52

20230215使用X99主板的电脑的性能测试（intel E5-2696V3 ）

20230215使用X99主板的电脑的性能测试2023/2/1522:591850￥套餐七模拟器参考20开18核心36线程单路适用设计渲染模拟器虚拟机工作室游戏多开处理器intelE5-2696V3主频

南棱笑笑生·2024-02-04 03:08

cron表达式的使用

在springboot项目中使用定时发送消息首先在启动类上面使用注解@EnableScheduling@SpringBootApplication@EnableSchedulingpublicclassApplication

战战的坚果·2024-02-04 03:06

训练模型过程中优雅的指定GPU

目前训练模型大部分在单机多卡的环境下，我们通常会指定一个GPU来训练模型。在不指定GPU情况下，默认使用GPU0来训练，但是很不巧GPU0被别人占了一半显存，导致OOM错误。

orangerfun·2024-02-04 02:24

什么样的性能测试工具才算是好的工具呢？

一、性能测试工具的特征调度能力因为性能测试不可能由一台压力机完成或者说大部分情况下，我们不能不可能由一台压力机来完成，凡是对压力真正有所要求的场景，往往是多台压力机共同施加压力完成性能测试；因此，性能测试工具必须有很好的调度能力

程序员老鹰·2024-02-04 02:22

性能测试常用术语

之前在性能测试过程中，对于某些其中的术语一知半解，导致踩了很多坑。这篇博客，就常见的一些性能测试术语进行一次浅析。。。

程序员老鹰·2024-02-04 02:21

使用Jmeter实现对Elasticsearch的查询性能测试

且依赖jdk3、启动进入bin目录，找到jmeter.bat，启动4、常用配置（1）汉化：Options->ChooseLanguage（2）查看运行日志：选项->日志查看，并可设置日志级别二、ES查询性能测试

csdn_chshuai·2024-02-04 00:43

ES性能测试-esrally

es存储结构：我们从es存储一个数据来分析es的结构：index相当于我们的mysql中的数据库的database_type相当于我们数据的表名id：相当于我们表中的某一条主键id，也是一个唯一标识version相当于数据的版本号_source相当于我们的表数据，在es存储都是json数据一.环境搭建esrally对于软件环境的要求如下：Python3.4+和pip3JDK8git1.9+执行pi

hanjihun88·2024-02-04 00:43

ES性能测试

测试背景因为ES（ElasticSearch）前段时间查询效率有点慢，技术小组对索引做了一些改动，因此需要测试一下修改后的查询效率，跟之前的结果做一下对比，所以有了这次测试。需求简述本文主要是分享一下我做测试的一些过程和思考，这里的需求不理解不影响阅读下文。只测试通过车辆查询的一种场景，不考虑二次识别。测试基础数据为近一年的数据（76亿左右）。测试的时段选择（一周、半月、一月、三月、半年、一年及全

weixin_33912445·2024-02-04 00:43

路由器硬件基础知识--交换网

背板容量是路由器背板上业务槽位到交换单元的数据总线带宽的总和，它通常大于依据路由器吞吐量和实际性能测试所得到的容量。交换网容量交换网容量是指路由器交换网单元能够处理的最大容量。

木屐大叔·2024-02-03 22:23

Ugui优化

1.DrawCall1-1.什么是DrawCall:CPU调用命令GPU进行渲染的操作。

AngerCow·2024-02-03 21:11

Pycharm配置conda虚拟环境出现unsupported

2.tensorflow-gpu就是之前配置好的环境。3.但是在跑的过程中，出现了tensorflow和keras版本冲突的问题，我又不想降级。本身里面的包就比较多。

徐徐祥来-小黑皮·2024-02-03 21:28

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