gpu性能测试

离屏渲染

在屏渲染：指GPU的渲染操作是在当前用于显示的屏幕缓冲区发生的离屏渲染：指GPU的渲染操作是在当前用于显示的屏幕缓冲区以外新开辟缓冲区发生的渲染当指定UI视图的某些属性标记为他在未愈合成之前不能用于当前屏幕显示就会触发离屏渲染离屏渲染概念起源于
小行为·2024-02-05 22:27

Ubuntu+GPU搭建Stable-Diffusion教程

/stable-diffusion-webui.git进入项目目录下cdstable-diffusion-webui/2.安装对应Python依赖包首先安装pytorch和torchvision，若是GPU
AI华山论剑·2024-02-05 21:11

nvidia-smi -L显示的GPU序号和代码中不同

nvidia-smi-L显示的GPU序号和代码中不同1GPU序号显示不同2使用以下命令设置3获取GPU信息代码1GPU序号显示不同nvidia-smi-L命令回显代码中获取到的卡号2使用以下命令设置说明
柳暗花明、又一村·2024-02-05 21:10

llama2模型部署方案的简单调研-GPU显存占用(2023年7月25日版)

先说结论全精度llama27B最低显存要求：28GB全精度llama213B最低显存要求：52GB全精度llama270B最低显存要求：280GB16精度llama27B预测最低显存要求：14GB16精度llama213B预测最低显存要求：26GB16精度llama270B预测最低显存要求：140GB8精度llama27B预测最低显存要求：7GB8精度llama213B预测最低显存要求：13GB8
海皇海皇吹·2024-02-05 20:50

最精简：windows环境安装tensorflow-gpu-2.10.1

Tensorflow2.10是最后一个在本地windows上支持GPU的版本1.通过.whl文件方式安装2.创建anaconda虚拟环境3.安装对应的cuda与cudnn版本，local不必装cuda和
漠北尘-Gavin·2024-02-05 20:25

Window10中成功安装TensorFlow-GPU版本！

背景：我的计算机GPU版本为NVIDIAGeForceRTX3070首先，查看显卡的版本以及对应的CUDA桌面鼠标右键->NVIDIA控制面板->帮助->系统信息一.TensorFlow安装（试错阶段,
格噜·2024-02-05 20:24

ubuntu16.04安装tensorflow-gpu1.2.0+显卡驱动+cuda8.0+cudnn5.1

blog.csdn.net/weixin_44341962/article/details/91347433ubuntu16.04安装显卡驱动安装cuda8.0安装cudnn5.1安装tensorflow-gpu1.2.0
小玮包·2024-02-05 20:24

在windows笔记本中安装tensorflow1.13.2版本的gpu环境

tensorflow1.13.2版本的gpu环境目录1.1Anaconda安装1.2tensorflow-gpu安装1.3python编译器-pycharm安装1.1Anaconda安装从镜像源处下载anaconda
bug生成中·2024-02-05 20:22

Ubuntu16.04+Cuda8.0+cudnn6.0+Tensorflow-gpu==1.4

Ubuntu16.04+Cuda8.0+cudnn6.0+Tensorflow-gpu==1.4硬件环境：Inteli7-4700显卡Nvidiagtx745安装顺序：1.ubuntu16.04系统2.
小亮 Play NLP·2024-02-05 20:51

pip安装tf-gpu=2.4的bug解决方案

背景：在centos7.9服务器上，v100单卡，cuda-11.7，驱动也是匹配的，安装torch不费劲，但是tf-gpu就是不行，conda安装失败，只有pip安装，然而pip失败。
小李飞刀李寻欢·2024-02-05 20:51

什么是Shader?

(1)Shader是GPU流水线上一些可高度编程的阶段，而由着色器编译出来的最终代码是会在GPU上运行的。(2)有一些特定类型的着色器，如顶点着色器，片元着色器等。
SwordMaster·2024-02-05 19:58

性能测试之JVM的故障分析工具VisualVM

VisualVM是随JDK一同发布的jvm诊断工具，通过插件可以扩展很多功能，插件扩展也是其精华所在。提供了一个可视界面，用于在Java应用程序在Java虚拟机上运行时查看有关Java应用程序的详细信息。此信息可用于对本地和远程应用程序进行故障排除以及对本地应用程序进行性能分析。使用JavaVisualVM，可以生成和分析堆转储，跟踪内存泄漏，执行和监视垃圾回收以及执行轻量级内存和CPU性能分析。
大道说说·2024-02-05 19:08

【AI】nvidia-smi相关命令备忘

utm_id=0其中有一项为将GPU设置为persistencemode，开启后，即使没有应用程序在访问GPU，NVIDIA驱动程序也会保持加载，在运行一些短期作业时会起到作用，可以防止每次启动GPU应用程序
Fannnnf·2024-02-05 19:40

阿里云服务器租用收费价格表，2023年最新收费标准与优惠价格参考

2023年5月7日阿里云产品大规模调价的正式生效，阿里云最新的租用收费价格随之出炉，调价之后c8y/g8y/r8y系列云服务器和g7/c7/r7系列云服务器价格下降了15-20%，gn6i/gn6v系列gpu
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-02-05 18:05

NVIDIA安培GPU：从TOP500走向云智应用

八一八安培架构GPU的基本功2017年5月10日，NVIDIA（英伟达）推出Volta架构及对应的TeslaV100数据中心GPU。
DTValue·2024-02-05 18:23

使用 LoRA 在 viggo 数据集上微调 Microsoft phi-2 小语言模型

它在96个A100GPU上使用1.4T令牌进行了14天的训练。Phi-2是一个27亿个参数的预训练Transformer，不使用RLHF或指示微调。
无水先生·2024-02-05 18:54

如何优化Windows虚拟机性能(KVM/QEMU)

平台下.如果你想你的win10,win11虚拟机接近裸金属的体验,那么必须针对kvm+qemu做一系列的特殊化调整,不然可能会遇到卡顿,cpu使用率高,中断和I/O缓慢的情况.下面我们会从CPU,IO,GPU
NanosNanos·2024-02-05 18:05

深度学习GPU的环境太乱？从头配置环境：理解+实操

环境配置：理解+实操小白关于环境配置的一点理解0.装环境之前你需要知道有关CUDA的事进一步理解（optional）如何查看你当前的GPU型号？
Deserve_p·2024-02-05 17:42

轻松打造智能化性能测试监控平台：【JMeter+Grafana+Influxdb】的优化整合方案

而在软件开发过程中，性能测试是一项不可或缺的环节，它可以有效的评估一个系统、应用或者软件的性能指标。然而，如何提升性能测试效率，把测试结果转化为有价值的信息，则是一个更加重要的问题。
程序员油条·2024-02-05 16:17

Mac端配置不同的Git账户（例如github和gitlab）

一、配置秘钥和公钥1、执行cd~/.ssh2、执行下面这条命令：ssh-keygen-trsa-C"[email protected]"2、然后会出现Generatingpublic/privatersakeypair.Enterfileinwhichtosavethekey
FishMAN__·2024-02-05 13:30

使用boost::asio 模拟JMeter做分布式压测网络部分框架

原理图如下，image.png为了实现方便，master只做一个总控用，没有用来执行性能测试了。还有一点妥协是，master必须等所有node全部ready之后才能发送起测命令。
FredricZhu·2024-02-05 12:22

C++ 哈希 开放定址法

在性能测试中，debug环境下，unordered_
翼蛇湖-纪宁·2024-02-05 12:30

【软件测试】学习笔记-JMeter 的核心概念

为什么是JMeter性能测试有很多工具，JMeter、Loadrunner、Locust、nGrinder都不乏粉丝。有人认为做性能测试重要的不是工具，是思想。
码农丁丁·2024-02-05 12:28

软件测试如何入门

然后一堆人什么自动化，什么性能测试，什么数据库，什么服务器先说一堆？能不能可怜下这些想学习的入门同志们，帮他们先入个门，后面再谈这些，毕竟很多人还是想先了解软件测试是个什么？主要都干些什么？
软件测试老痞·2024-02-05 12:56

auto.js停止所有线程_Jmeter各类线程组详解

Jmeter各类线程组详解作者：牛刘源了解JMeter的朋友都知道，它不仅能做简单的接口测试、还支持性能测试，接口类型不仅支持Rest、SOAP，也可扩展WebSocket、Socket等。
weixin_39791152·2024-02-05 12:04

Go 语言基础——go语言如何优雅的进行测试

我们可以为Go程序编写三类测试,即:功能测试(test)、基准测试(benchmark）,也称性能测试(example)测试文件的约定测试文件的主名称应该以被测试文件主名称为先导,并且以_test为后缀
刘彦青·2024-02-05 10:06

开心一刻～音响效果引起的错觉

AttheradiostationwhereIworked,themanagercalledmeintohisofficetopreviewanewsound-effectspackagewewereconsideringpurchasing.Heclosedthedoorsowewouldn'tbotherpeopleintheouteroffice
长期主义者庆福·2024-02-05 10:43

tensorflow调用gpu时报错：找不到cupti64_112.dll

环境：tensorflow2.5，cuda11.4看了C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.1\bin路径下，有cublas64_11.dll
桶的奇妙冒险·2024-02-05 09:01

【高速组网】ROCE和IB组网

在GPU集群,特别是在AI大规模场景下,对网络有大带宽和低延迟的需求,一般常用的以太网络无法满足,为了实现高速且可靠的数据传输,往往会采用IB或者ROCE组网架构来满足需求.ROCE和IB组网都可以在高性能计算和数据中心的应用中提供高带宽
沐风—云端行者·2024-02-05 08:15

opencv中使用cuda加速图像处理

2、如果要使用cv的cuda库，会涉及到数据从cpu和gpu之间的交换。一张图片首先会被cpu
我是一个对称矩阵·2024-02-05 08:56

自然语言开发AI应用,利用云雀大模型打造自己的专属AI机器人

这包括高性能的图形处理单元（GPU）或者专用的张量处理单元（TPU），以及大内存和高速存储器。说白了，本地没N卡，
快乐非自愿·2024-02-05 06:26

两分钟克隆你的声音，支持替换电影和视频里面的声音，免费使用支持docker一键部署，集成工具包括声音伴奏分离、自动训练集分割、中文自动语音识别(ASR)和文本标注

查看我们的介绍视频demovideo中国地区用户可使用AutoDL云端镜像进行体验：https://www.codewithgpu.com/i/RVC-Boss/GPT-SoVITS/GPT-SoVITS-Official
代码讲故事·2024-02-05 06:13

【测试运维】性能测试笔记文档第2篇：性能测试分类和指标（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论性能测试相关知识。
程序员一诺·2024-02-05 05:51

python 中和机器学习相关的库：numpy scipy pandas scikit-learn tensorflow-gpu matplotlib

numpy：python科学计算的基础包，随机数生成、快速高效的多维数组对象ndarray，用于对数组执行元素级计算，直接对数组执行数学运算的函数；用于读写硬盘上基于数组的数据集工具等。scipy:微积分、矩阵分解、函数优化器（最小化器）、根查找算法、信号处理工具、稀疏矩阵和稀疏线性系统求解器。pandas：非常重要的库，提供了快速便捷处理结构化数据的大量数据结构和函数；用得最多的pandas对象
Hi-Lu·2024-02-05 04:41

AI算力专题：AI服务器催化HBM需求爆发，核心工艺变化带来供给端增量

（报告出品方：太平洋证券）报告共计：26页HBM即高带宽存储器，应用场景集中在服务器GPU显存•HBM（HighBandwidthMemory）即高带宽存储器，用于GPU与CPU之间的高速数据传输，主要应用场景集中在数据中心高性能服务器的
人工智能学派·2024-02-05 04:08

目标检测SSD：训练自己的数据集

最近一直在搞objectdetection玩，之前用的是faster-rcnn，准确率方面73.2%，效果还不错，但是识别速度有点欠缺，我用的GPU是GTX980ti,识别速度大概是15fps.最近发现
BigCowPeking·2024-02-05 03:04

【Unity】compute shader的介绍和使用

ComputeShaders是在GPU运行却又在普通渲染管线之外的程
Unity尧明·2024-02-05 02:23

CUDA/TensorRT部署知识点

所以我们在GPU中是找不到grid/block的，所以只能抽象去理解这个关系。一般来讲一个kernel对应一个gri
qq_41920323·2024-02-05 01:57

android 应用最大内存卡,Android性能优化---内存优化

读书笔记：Android应用性能优化最佳实践一、影响卡顿的基本原因1.绘制任务太重2.主线程任务耗时太长二、页面绘制的流程CPU准备数据---GPU从缓存列表获取数据----Display显示数据三、性能优化检测工具
CYDYSY·2024-02-04 23:44

TIME_WAIT过多解决办法

还是一次性能测试过程中，TPS曲线先升后降，响应时间增加，请求没有大量报错，程序无报错，服务器监控发现cpu，io压力并不大，顺势排查一下链接数，发现出现非常多的TIME_WAIT。
肖二狗·2024-02-04 23:37

ggpubr|让数据可视化更加优雅

ggpubr_cover.jpgggpubr的基础用法指南ggpubr_githubggpubr是由AlboukadelKassambara创建的，基于ggplot2的可视化包。
木舟笔记·2024-02-04 22:23

jmeter响应文本显示乱码？这样试试吧

相信很多朋友们在做性能测试的时候都会遇到响应文本显示乱码的情况，以下提供两种解决办法供大家参考（还有别的办法解决的话记得也给我分享下啊~）一、统一数据文件编码格式1、方法：添加BeanShell后置处理器统一文件编码格式
基多里的猫·2024-02-04 21:24

Linux下vscode以管理员身份打开

sudocode--no-sandbox--disable-gpu-sandbox--user-data-dir=/root/.vscode/
C有点难。·2024-02-04 21:16

每日一词 24 | factor in

Experiencedwritersalwaysfactorintheirwritingpurposeandtheaudience.或者Experiencedwritersalwaysfactorinwhattheywanttoachieveandwhotheintendedaudienceis
Fred_Ji·2024-02-04 20:27

轻松打造智能化性能测试监控平台：【JMeter+Grafana+Influxdb】的优化整合方案

而在软件开发过程中，性能测试是一项不可或缺的环节，它可以有效的评估一个系统、应用或者软件的性能指标。然而，如何提升性能测试效率，把测试结果转化为有价值的信息，则是一个更加重要的问题。
程序员念姐·2024-02-04 19:45

性能测试还能这么快学好。。。。。。

前言互联网普及，用户群体庞大，用户体验非常重要。性能是一种指标，是软件系统对于及时性的符合程度。对于一个产品根据响应时间和吞吐量衡量性能的及时性，响应时间是一个http完整的请求流程时间之和。对用户而言，响应时间是端到端的用户基本体验。（一）用户视角看响应时间:•1-3秒，属于优的表现•3-5秒，可以接受，属于中间的表现•5秒以上，无法接受响应时间=⽹络时间+应⽤程序的处理时间，响应时间是一个ht
程序员念姐·2024-02-04 19:15

复杂onnx解决方案（以sparseconv为例）

目录前言1.稀疏卷积2.SparseConvolutionModel2.1输入数据模型2.2卷积核2.3输出的定义2.4计算流程2.4.1构建hashtable2.4.2构建Rulebook2.4.3在GPU
爱听歌的周童鞋·2024-02-04 19:23

Unity3D DrawCall和openGL、光栅化等有何内在联系详解

DrawCall是指CPU通知GPU
Thomas_YXQ·2024-02-04 18:06

在Python中的装饰器是什么？

装饰器广泛应用于日志记录、性能测试、事务处理、缓存、权限校验以及其他场景中。接下来，我们将从几个方面详细介绍Python中的装饰器。装饰器基础
数字魔术师·2024-02-04 18:43

PyCharm / DataSpell 导入WSL2 解析器，实现GPU加速

设置WSL2和实现GPU加速为PyCharm/DataSpell设置WSL解析器设置InterpreterWindows的解析器不好么？Windows上的解析器的确很方便，也省去了我们很多的麻烦。
Mike_Leigh·2024-02-04 18:39
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