gpu深度学习人工智能第16页

全球首款通用 AI 智能体 Manus 发布的分析报告

一、引言在人工智能领域持续蓬勃发展的进程中，新的技术成果与产品不断涌现，推动着行业的快速变革。

PM简读馆·2025-03-14 12:46

AI人工智能2025年发展趋势及普通人利用AI赚钱的方法

一、2025年AI人工智能发展趋势（一）增强型工作与人机协作2025年，几乎所有主要的软件工具都将整合生成式人工智能功能。

A达峰绮·2025-03-14 12:15

毕业论文AIGC高？5个方法有效降低AI率，消除AI痕迹！

AIGC是指人工智能生成的内容，现在无论是毕业论文还是期刊投稿，都会检测论文是否由AI生成的，比如知网、维普、万方、Turnitin、MasterAI率检测等。

我是宝库·2025-03-14 12:44

GPU底层优化的关键语言（深入解析PTX）；PTX相比汇编语言的核心优势

PTX作为英伟达GPU的底层语言，既是性能优化的利器，也是打破生态垄断的突破口。其“类汇编”特性赋予开发者对硬件的极致控制权，但高昂的开发成本与生态依赖仍制约其普及。

AI-AIGC-7744423·2025-03-14 11:13

英伟达的ptx是什么？ptx在接近汇编语言的层级运行？

它是CUDA编程模型中，主机代码与实际在GPU上执行的机器码之间的桥梁。开发者编写的CUDAC/C++等高级语言代码，在编译过程中

AI-AIGC-7744423·2025-03-14 11:43

大模型开发教程：从零开始的入门指南！

概述大模型开发教程引领人工智能领域前沿，从基础概念至实战项目，全面覆盖Python与深度学习框架使用，指导初学者构建线性回归、逻辑回归、神经网络等模型，深入探索图像分类、情感分析等复杂应用，为探索未来智能世界提供坚实基石

程序员二飞·2025-03-14 11:41

GAN生成对抗网络小记

生成对抗网络（GAN）深入解析：数学原理与优化生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork,GAN）是一个基于博弈论的深度学习框架，通过生成器（G）和判别器（D）之间的对抗训练

文弱_书生·2025-03-14 11:38

全网炸裂！这款网站让你一站畅享所有大模型

在科技的浩瀚星空中，人工智能大模型无疑是最为璀璨的星辰，它们以卓越的智慧和强大的能力，为我们的数字生活增添了无尽的魅力与可能。

努力敲代码的小火龙·2025-03-14 10:00

保姆级教学——本地免费部署DeepSeek-R1模型并通过Python调用

以下是如何在本地免费部署DeepSeek-R1模型并通过Python调用的详细指南：一、环境准备（Windows/Linux/Mac通用）1.硬件要求最低配置：16GB内存+20GB可用磁盘空间推荐配置：NVIDIAGPU

shuaige_shiwoa·2025-03-14 09:54

目前人工智能的发展，判断10年、20年后的人工智能发展的主要方向，或者带动的主要产业

meisongqing·2025-03-14 09:23

Unity打包程序嵌入WinForm或者WPF(2) 问题

问题2.嵌入Unity的控件隐藏后，GPU使用率达到99%。所谓的Unity控件隐藏是指

llhswwha·2025-03-14 09:23

一文读懂强化学习：从基础到应用

强化学习是什么强化学习是人工智能领域的一种学习方法，简单来说，就是让一个智能体（比如机器人、电脑程序）在一个环境里不断尝试各种行为。

LHTZ·2025-03-14 08:51

LLM大语言模型书籍：《大模型时代》开启人工智能狂潮！（附文档）

哈喽大家好！很久都没有更新大模型这块的书了，今天给大家说一下这本：《大模型时代》，本书对大模型时代的技术、应用和产业变化进行了深入的分析和阐述。近2年GPT风靡全球，然而真正的智慧“心脏”却是大型语言模型（LargeLanguageModel）！生成式大型模型正引领我们进入一个崭新的时代。《本书》深入探讨了大型模型时代的技术演进、应用场景和产业变革。生动地阐释了ChatGPT背后的工作原理，深入解

Langchain·2025-03-14 08:51

深度学习之优化器Optimizer介绍

优化器(Optimizer)是深度学习训练中非常关键的组件,它负责根据损失函数的梯度来更新模型参数,从而使模型性能不断提升。1.优化器的作用和重要性优化器是训练深度学习模型的核心组件之一。

yueguang8·2025-03-14 08:19

【解决方案】RAGFlow部分问题清单及解决方案备忘1

一、长时间显示：Taskisqueued多半是因为模型确实在队列中排队的原因，要么是内存一直在被占用中，要么是CPU或GPU一直在被占用中，可以首先检查硬件利用率：如果是内存导致的队列缓慢，可以将.env

中杯可乐多加冰·2025-03-14 08:45

人形机器人专题：人形机器人产品方案对比，百花齐放，各擅胜场

（报告出品方：国泰君安证券）报告共计：25页来源：人工智能学派特斯拉人形机器人迭代迅速，从执行层到控制层进化明显特斯拉机器人产品迭代迅速，产品性能进步明显。

人工智能学派·2025-03-14 07:14

深度学习常见优化器

一、基础优化器随机梯度下降（SGD）•核心：∇θJ(θ)=η*∇θJ(θ)•特点：学习率固定，收敛路径震荡大•适用场景：简单凸优化问题•改进方向：动量加速二、动量系优化器2.SGDwithMomentum•公式：v_t=γv_{t-1}+η∇θJ(θ)•效果：平滑梯度更新，加速收敛•经典参数：γ=0.9（多数场景推荐）三、自适应学习率家族3.Adagrad•创新：∇θJ(θ)_t=∇θJ(θ)/(

Humingway·2025-03-14 07:13

嵌入式人工智能应用- 第八章车牌识别

嵌入式人工智能应用文章目录嵌入式人工智能应用1车牌识别1.1概述1.2车牌说明1.3车牌识别原理1.4车牌识别难点2代码部署2.1进入项目里面2.2编译和运行2.3运行结果1车牌识别1.1概述车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码

数贾电子科技·2025-03-14 07:08

Java线程协作式中断机制

作者简介：笔名seaboat，擅长工程算法、人工智能算法、自然语言处理、计算机视觉、架构、分布式、高并发、大数据和搜索引擎等方面的技术，大多数编程语言都会使用，但更擅长Java、Python和C++。

超人汪小建(seaboat)·2025-03-14 06:33

【GPT入门】第16课 RAG入门

RAG概念核心原理主要应用优势挑战RGA工作图解2.RAG系统基本搭建流程1.RAG概念RAG通常指检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration），是一种将检索技术与生成式人工智能相结合的技术架构

*星星之火*·2025-03-14 06:03

LangChain实战：利用LangChain SQL Agent和GPT进行文档分析和交互

我最近接触到一个非常有趣的挑战，涉及到人工智能数字化大量文件的能力，并使用户可以在这些文件上提出复杂的与数据相关的问题，比如：数据检索问题：涉及从数据库中获取特定数据点或数据集，例如“电子产品类别中有多少产品

AGI八零后·2025-03-14 05:57

仅用224张GPU训练，训练成本省10倍

关注前沿科技量子位224张GPU，训出开源视频生成新SOTA！Open-Sora2.0正式发布。11B参数规模，性能可直追HunyuanVideo和Step-Video（30B）。

·2025-03-14 04:12

基于AI智能算法的无人机城市综合治理

随着人工智能技术的飞速发展，无人机技术与AI的结合正在成为城市治理的新趋势。

GeoSaaS·2025-03-14 04:47

深度学习中常用的优化器

梯度下降是优化神经网络的首选方法。本文将介绍各种基于梯度下降的优化器，如Momentum，Adagrad以及Adam等等StochasticGradientDescent（SGD）MomentumAdagradRMSpropAdamAdaMax1：梯度下降假设梯度下降法是一个下山的过程。假设这样一个场景：一个人被困在山上，需要从山上下来(找到山的最低点，也就是山谷)。但此时山上的浓雾很大，导致可视

无能者狂怒·2025-03-14 04:16

常见的深度学习优化器

一直用优化器解决问题，但是没有对它进行一个系统的总结。。不对，系统的总结进行过，只是时过境迁，早已忘却。一、照进我脑海的几个家伙一开始学习的当然是SGD，只是学着学着就忘记了。后来呢，接触到网上介绍的几种常用的优化器，看着原理挺给力，可是记了好几次都记不住。直到遇到《百面机器学习》，它从最基本的原理出发，给了我一点灵感。（1）几种常用的优化器，详情见这里链接34（2）二、以为自己遇见了大海老师说，

青灯剑客·2025-03-14 04:46

深度学习 bert与Transformer的区别联系

TransformerTransformer是一种特定的深度学习模型架构，由Vaswani等人在2017年的论文《Attenti

Humingway·2025-03-14 03:14

PyTorch 和 Python关系

1PyTorch和Python关系PyTorch和Python是两个不同但相互关联的工具，主要用于机器学习和深度学习领域。

一只积极向上的小咸鱼·2025-03-14 03:13

「基于大模型的智能客服系统」语义理解、上下文记忆与反馈机制设计

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java

网罗开发·2025-03-14 02:10

Python与人工智能：为何它们是天作之合？

引言在人工智能（AI）飞速发展的今天，Python已成为这一领域的“明星语言”。从机器学习到深度学习，从自然语言处理到计算机视觉，Python的身影无处不在。

纪至训至·2025-03-14 02:10

python和pytorch关系_PyTorch：Python优先的深度学习框架

据该项目官网介绍，PyTorch是一个Python优先的深度学习框架，能够在强大的GPU加速基础上实现张量和动态神经网络。

weixin_39877182·2025-03-14 02:36

AI安全警报：前沿大模型被曝“作弊”，人类仅剩一年治理窗口？

人工智能突破安全红线，未来是否会失控？2025年，AI技术迎来了新的爆发式增长，但伴随而来的安全隐患也在逐渐浮出水面。

SecPulse·2025-03-14 02:05

基于YOLOv5的车牌识别系统：从数据集到UI界面的实现

近年来，随着深度学习技术的飞速发展，基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法，如YOLO（YouOn

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-14 01:33

点云空洞的边界识别提取 pso-bp 神经网络的模型来修复点云空洞附python代码

-`torch`：PyTorch库，用于深度学习。-`torch.nn`和`torch.optim`：PyTorch的神经网络和优化器模块。

点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2025-03-14 01:30

OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file,

在一个服务器可以用，但GPU只有一个卡，只能换一个服务器，换个服务器又要重装环境，但后者下载模型有问题，手动用git-lfs下载后指定位置报错：Traceback(mostrecentcalllast)

小李飞刀李寻欢·2025-03-14 01:00

Python深度学习033：Python、PyTorch、CUDA和显卡驱动之间的关系

Python、PyTorch、CUDA和显卡驱动之间的关系相当紧密，它们共同构成了一个能够执行深度学习模型的高效计算环境。

若北辰·2025-03-14 01:00

数学：从宇宙密码到人工智能的核心语言

——解析数学本质、历史演进与未来革命的3000年全景图一、数学本质论：宇宙的元语言1.1数学实在论的拓扑诠释根据丘成桐的卡拉比-丘流形理论，物理定律可表述为：MCY↪CPn满足c1(M)=0\mathcal{M}_{CY}\hookrightarrow\mathbb{C}\mathbb{P}^n\quad\text{满足}\quadc_1(\mathcal{M})=0MCY↪CPn满足c1(M)=

Acd_713·2025-03-13 23:21

【人工智能开题报告】

人工智能开题报告第一步12篇文献应用（研究）领域历史、现状、发展趋势以及对社会、环境、健康、安全等方面的影响分析第二步15篇应用（研究）领域中的工作成果简述2.1国外6篇2.2国内9篇第三步9/10篇研究方案的分析与选择第一步

豌豆射手^·2025-03-13 23:18

智能编程新时代：基于DeepSeek的编程开发工具引领未来

智能编程新时代：基于DeepSeek的编程开发工具引领未来随着人工智能技术的飞速发展，编程开发工具也在不断进化。

inscode_056·2025-03-13 23:17

Activeloop Deep Lake: AI时代的数据湖解决方案

该解决方案是一个无服务器的数据湖，具备版本控制、查询引擎和深度学习框架的流媒体数据加载器。核心原理解析DeepLake

HGWAcsdgvs·2025-03-13 22:15

大模型赋能智慧司法，创业者如何推动法律服务普惠化？

大模型，智慧司法，法律服务，普惠化，人工智能，自然语言处理，法律科技1.背景介绍近年来，人工智能（AI）技术蓬勃发展，特别是大模型的涌现，为各行各业带来了革命性的变革。

AI大模型应用之禅·2025-03-13 22:44

Deep Lake：人工智能时代的数据湖

DeepLake是一款由Activeloop开发的开源深度学习数据湖，旨在解决深度学习数据管理的挑战。

开源项目精选·2025-03-13 22:43

深入解析AI PPT实现原理及用到的人工智能技术

一、引言随着人工智能技术的飞速发展，AI在各个领域的应用越来越广泛。其中，AIPPT（自动生成演示文稿）作为一项新兴技术，正逐渐改变人们制作演示文稿的方式。

码上飞扬·2025-03-13 22:11

PyTorch深度学习框架进阶学习计划 - 第21天：自然语言处理基础

PyTorch深度学习框架进阶学习计划-第21天自然语言处理基础今天我们将深入学习自然语言处理(NLP)的基础概念，重点关注词嵌入技术、序列建模原理以及主流模型之间的区别和优缺点。

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:41

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第19天：时间序列预测

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第19天：时间序列预测目录时间序列预测概述滑动窗口数据构造方法归一化策略对比：MinMaxvsZ-ScoreLSTM基础原理Attention机制与LSTM

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:11

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第18天：模型压缩技术

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第18天：模型压缩技术目录模型压缩技术概述知识蒸馏详解软标签生成策略KL散度损失推导温度参数调节结构化剪枝技术通道剪枝评估准则L1-norm剪枝算法APoZ

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:10

WebGPU 为什么会取代 WebGL，看看 WebGPU 都做了啥？

WebGPU被普遍认为是WebGL的继任者，并有望在未来逐步取代WebGL，这一趋势主要由以下技术、生态和行业因素推动，本文带着大家看WebGPU针对WebGL提升了啥，改进了啥。

贝格前端工场·2025-03-13 21:36

深度学习c++资源库：vector容器，蓝桥杯常用算法sort，unique（排序+去重）

vector容器1.基本概念是STL中的一个容器类，不同于普通数组的静态空间，vector可以动态扩展。动态扩展：并不是在原空间连接新空间，而是找到更大的内存空间，将原数据拷贝到新空间，释放原空间。是一个序列容器，它允许用户在容器的末尾快速地添加或删除元素。与数组相比，提供了更多的功能，如自动调整大小、随机访问等。2.声明与初始化需要指定元素类型，可通过多种方式进行初始化：#include#inc

AI少女小鹿·2025-03-13 21:04

AI面试助手大比拼：多面鹅、智面星和Offerin AI实测

随着人工智能技术的飞速发展，市场上涌现出了一批专为求职者量身定制的AI面试助手。这些工具声称能够帮助求职者熟悉面试流程、预测面试问题，甚至还能提供针对性的回答建议。

offer收割机小鹅·2025-03-13 20:58

pydub，一个有趣的 Python 音视频处理库！

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站零基础入门的AI学习网站~。目录编辑前言什么是pydub？

漫走云雾·2025-03-13 20:28

《探秘人工智能与鸿蒙系统集成开发的硬件基石》

在科技飞速发展的当下，人工智能与鸿蒙系统的集成开发开辟了创新的前沿领域。这一融合不仅代表着技术的演进，更预示着智能设备生态的全新变革。

·2025-03-13 20:02

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