gpu编码

从零开始搭建Zabbix监控系统：安装配置全攻略，轻松掌握企业级监控利器

#作者：stackofumbrella文章目录前提安装及配置开始安装设置mysql编码开始安装查询是否启动成功编译安装zabbix前提selinux关闭#vim/etc/selinux/configSELINUX
磐基Stack专业服务团队·2025-02-28 11:00

后端开发技巧：提升代码质量与系统性能

1.提升代码质量的技巧1.1遵循编码规范统一风格：使用工具（如Checkstyle、ESLint）确保代码风格一致。命名规范：变量、函数、类名应具有描述性，避免使用缩写。1.2模块化与
wenbin_java·2025-02-28 10:48

Pytorch使用手册—使用TACOTRON2进行文本到语音转换（专题二十四）

文本到语音的管道流程如下：文本预处理首先，输入的文本被编码为一系列符号。在本教程中，我们将使用英语字符和音标作为符号。谱图生成从编码后的文本中生成谱图。我们使用Tacotron2模型来完成这一步。
AI专题精讲·2025-02-28 09:43

【有啥问啥】深入了解 FlashMLA：Hopper GPU 的高效 MLA 解码内核

深入了解FlashMLA：HopperGPU的高效MLA解码内核简介在人工智能(AI)领域，特别是大型语言模型(LLM)领域，对计算效率和速度的需求持续增长。
有啥问啥·2025-02-28 09:12

Llama.cpp 服务器安装指南（使用 Docker，GPU 专用）

硬件：NVIDIAGPU（例如RTX4090）。内存：16GB+系统内存，GPU需12GB+显存（RTX4090有24GB）。存储：15GB+可用空间（用于源码、镜像和模型文件）。
田猿笔记·2025-02-28 09:37

驱动开发系列39 - Linux Graphics 3D 绘制流程（二）- 设置渲染管线

一：概述Intel的Iris驱动是Mesa中的Gallium驱动，主要用于IntelGen8+GPU（Broadwell及更新架构）。
黑不溜秋的·2025-02-28 08:02

使用ArcGIS和ArcGISLoader进行地理信息处理

对于开发者来说，Python库arcgis提供了强大的功能，支持矢量和栅格分析、地理编码、制图、路径规划等。
scaFHIO·2025-02-28 04:01

比较RPC和RESTful API的优缺点

RPC的缺点包括：实现复杂：RPC需要实现编码、序列化、网络传输等功能
事业运财运爆棚·2025-02-28 04:26

H100生成式AI效能跃升指南

内容概要作为NVIDIAHopper架构的旗舰产品，H100GPU通过革命性的硬件设计与计算范式重构，为生成式AI工作负载提供了前所未有的加速能力。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

A100高效架构深度解析

内容概要NVIDIAA100GPU作为面向人工智能与高性能计算的关键硬件载体，其架构创新标志着计算范式的重要演进。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

算力革新引领数字中国智能跃迁

当前算力体系呈现三大演进方向：异构计算突破传统芯片性能瓶颈，实现CPU、GPU、FPGA等多元架构的协同调度；边缘计算推动工业设备、物联网终端等场景的实时响应能力提升，形成“云-边-端”三级计算网络；量子计算则在加密通信
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

nvidia docker, nvidia docker2, nvidia container toolkits区别

背景在docker容器中用GPU时，查阅了网上许多教程，教程之间概念模糊不清，相互矛盾，过时的教程和新的教程混杂在一起。
coco_1998_2·2025-02-28 01:40

通过vLLM部署LLM模型到生产环境中

文章目录1使用vLLM部署模型2部署过程2.1准备GPU环境2.2安装vLLM依赖项3使用vLLM部署模型并启动服务3.1部署开源模型3.2部署微调模型4测试服务是否正常运行5评估服务性能1使用vLLM
MichaelIp·2025-02-28 01:04

阿里云服务器的作用

阿里云服务器网来详细说下使用阿里云服务器常见的玩法以及企业或个人用户常见的使用场景：玩转阿里云服务器使用阿里云服务器最常见的应用就是用来搭建网站，例如个人博客、企业网站等；除了搭建网站还可以利用阿里云GPU
腾云服务器·2025-02-28 00:59

工程项目管理系统源码与Spring Cloud：实现高效系统管理与二次开发

本文将介绍一款采用SpringCloud+SpringBoot+Mybatis技术框架的工程项目管理系统，该系统涵盖了项目管理、合同管理、预警管理、竣工管理、质量管理等多个方面，通过数据字典、编码管理、
微服务技术分享·2025-02-27 23:17

【音视频】编解码相关概念总结

每个RTP包携带一个或多个NALU，这些NALU包含了视频编码数据。
gma999·2025-02-27 23:15

VQ-Diffusion 深度解析与实战指南

VQ-Diffusion项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vqd/VQ-Diffusion1.项目介绍VQ-Diffusion是一个用于文本到图像合成的深度学习模型，基于矢量量化变分自编码器
晏灵昀Odette·2025-02-27 23:45

Unity3D 实现骨骼动画的 GPU Skinning 详解

传统的骨骼动画通常在CPU上进行计算，但随着硬件的发展，GPU的计算能力越来越强，GPUSkinning技术逐渐成为优化骨骼动画性能的重要手段。
Thomas_YXQ·2025-02-27 23:13

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例_2024-07-24_09-14-11.Tex

架构原理UNet模型采用了一个编码
chenjj4003·2025-02-27 21:29

docker部署GPU环境

使用Docker部署GPU环境涉及到几个关键步骤，以下是详细步骤：1.安装NVIDIA驱动程序确保你的系统已经安装了NVIDIAGPU驱动。这是使用GPU的前提条件。
atom goper·2025-02-27 20:53

浅析 DeepSeek 开源的 FlashMLA 项目

浅析DeepSeek开源的FlashMLA项目DeepSeek开源周Day1（2025年2月24日）放出的开源项目——FlashMLA，是一款针对Hopper架构GPU高效多层级注意力(Multi-LevelAttention
X.Cristiano·2025-02-27 20:18

从CPU到GPU：渲染技术的演进和趋势

渲染技术一直在不断演进，从最初的CPU渲染到后来的GPU渲染，性能和质量都有了显著提升。
Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

Imagination通过最新的D系列GPU IP将效率提升至新高度

ImaginationDXTPGPUIP在加速移动设备和其他电力受限设备上的图形和计算工作负载时，能够延长电池续航时间。
Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

智算中心的核心硬件是什么？

当前主流的AI加速计算芯片包括：1、GPU（图形处理器）GPU是智算中心的算力担当，其强大的并行计算能力使其在深度学习领域大放异彩。GPU芯片
Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

A100 解析：为何它成为 AI 大模型时代的首选？

前言NVIDIAA100TensorCoreGPU可针对AI、数据分析和HPC应用场景，在不同规模下实现出色的加速，有效助力更高性能的弹性数据中心。
PPIO派欧云·2025-02-27 18:37

上市公司财务报告数据大全1990-2022年度1387指标变量的详细说明参考

统计截止日期]-YYYY-MM-DD，前四位表示会计报表公布年度StateTypeCode[报表类型]-1=合并会计报表；2=母公司会计报表Area[地区]-1、国内2、国外ApplyTypeCode[申请类型编码
用数据说话用数据决策·2025-02-27 18:31

[AI] [ComfyUI]理解ComyUI的基本原理及其图像生成技术

本文将详细探讨ComyUI的基本原理，涵盖其在图像生成中的关键概念，包括潜在空间、VAE模块、噪声处理以及CLIP编码器节点的作用。1.潜在空间的存在与生成效率什么是潜在空间？
技术小甜甜·2025-02-27 17:27

自编码器（Autoencoders）

自编码器（Autoencoders）:自编码器由编码器和解码器组成，编码器将输入数据压缩为低维表示，解码器将其还原为原始数据。通过训练，自编码器能够学习数据的有效表示，常用于降维和特征提取。
路野yue·2025-02-27 17:55

补充：文件上传、下载传输给前端之直接传递图片二进制数据：网络中的图片、音频、视频等非字符数据的传输

文章目录1Base64编码传递图片、视频二进制数据2后端直接传递图片二进制数据案例2.1后端：创建专用DTO（推荐方案）2.2前端处理建议1Base64编码传递图片、视频二进制数据前面我们在学习Java
JU HE·2025-02-27 16:51

pandas中Series的map函数详解

DataFrame中对应的是applymap()函数，当然DataFrame还有apply()函数1.字典映射例如，对数据的某个字段进行数字编码的时候：字段’diagnosis’中的值均为：M或者Bdf
现实、狠残酷·2025-02-27 16:45

自动驾驶之BEVDet

BEVDet主要分为4个模块：1、图像视图编码器（Image-viewEncoder）:就是一个图像特征提取的网络，由主干网络backbone+颈部网络neck构成。
maxruan·2025-02-27 16:13

DeepEP：开源通信库的高效专家并行计算解决方案

它提供高效的all-to-all通信模式，支持GPU之间的高吞吐量和低延迟数据交换。DeepEP旨在优化专家并行计算中的通信效率，确保在大规模分布式系统中实现高性能的数据处理。
耶耶Norsea·2025-02-27 16:41

Python网络安全脚本

点击文末小卡片，免费获取网络安全全套资料，资料在手，涨薪更快前言睡不着，那就起来学习其实base64模块很早之前用过今天做爬虫的时候有个URL需要用它来编码一下所以百度又学了一下遇到最大的问题就是python3
网络安全Ash·2025-02-27 15:10

DeepSeek开源周合集

周一：FlashMLA，核心成就：GPU带宽利用接近理论极限，算力利用效率翻倍；周二：DeepEP，一个高效的MOE架构专家并行通信库：支持高效且优化后的全对全通信使用NVlink和RDMA进行节点内和节点间通信用于训练和推理填充的高吞吐量内核用于推理解码的低延迟内核原生支持
Vip.Gong·2025-02-27 14:03

C++ 书籍分享：带你畅游编程世界

提高C++性能的编程技术.左飞深度探索C++对象模型C和C++安全编码（中文版）.Robert.C.SeacordC++编程艺术C++编程规范-101条规则准则与最佳实践无论你是刚踏入编程领域的新手，还是寻求技术突破的进阶者
七七知享·2025-02-27 12:19

由 Mybatis 源码畅谈软件设计（九）：“能用就行” 其实远远不够

到本节Mybatis源码中核心逻辑基本已经介绍完了，在这里我想借助Mybatis其他部分源码来介绍一些我认为在编程中能最快提高编码质量的小方法，它们可能比较细碎，希望能对大家有所启发。
方圆想当图灵·2025-02-27 10:36

自编大模型系列之 01 使用 Python 从头构建 LLaMA 3 编写您自己的十亿参数LLM（教程含源码）

我们不会在本博客中使用GPU，但您至少需要17GB的RAM，因为我们将加载一些大小超过15GB的文件。如果这对您来说是个问题，您可以使用Kaggle作为解
知识大胖·2025-02-27 10:33

AIGC生图技术剖析：文本生成图像的核心算法与创新应用

全文目录：开篇语前言AIGC技术核心：从文本到图像的转换1.文本编码与语义提取2.生成对抗网络（GAN）3.变分自编码器（VAE）4.融合模型：CLIP+VQ-GAN核心算法示例：使用Python生成图像使用
喵手·2025-02-27 09:29

通义灵码 - 你的 AI 智能编码小助手

文章目录核心功能快速安装版本选择安装插件登录通义灵码相关配置体验功能基础功能研发智能问答AI程序员体验有感参考官网：https://lingma.aliyun.com/⭐版本：2.0.3【截至2025/02/05】❓简介：通义灵码，一款基于通义大模型的智能编码辅助工具
甘蓝聊Java·2025-02-27 09:26

Wpf 之Generic.xaml

这个名字是硬编码在WPF框架中的，不能改变。
白羊无名小猪·2025-02-27 08:18

Cassini_Network-Aware Job Schedulingin Machine Learning Clusters

研究背景背景介绍:这篇文章的研究背景是深度学习数据集和模型规模的不断增长，对高效GPU集群的需求日益增加。
一只积极向上的小咸鱼·2025-02-27 07:37

NVIDIA CUDA Compiler Driver NVCC

`--list-gpu-code`(`-code-ls`)4.2.8.24.
Yongqiang Cheng·2025-02-27 05:23

Python之pymysql模块

mysql的基本操作三、python操作mysql数据库基础1、连接数据库且创建数据表2、插入数据3、查询数据库4、移动游标指针5、cursor.scroll的用法四、mariadb中如何修改数据库的编码格式一
鲸鱼妹子‍·2025-02-27 05:52

cosyvoice自用的代码

fromcosyvoice.cli.cosyvoiceimportCosyVoice,CosyVoice2fromcosyvoice.utils.file_utilsimportload_wavimporttorchaudioimportonnxruntimeasort#设置使用GPUort.set
PyAIGCMaster·2025-02-27 05:22

深度学习的前沿与挑战：从基础到最新进展

深度学习的工作原理深度学习的关键技术1.卷积神经网络（CNN）2.循环神经网络（RNN）3.生成对抗网络（GAN）4.变分自编码器（VAE）5.自注意力机制与Transformer深度学习的应用1.计算机视觉
Jason_Orton·2025-02-27 03:09

LM_Funny-2-01 递推算法：从数学基础到跨学科应用

目录第一章递推算法的数学本质1.1形式化定义与公理化体系定理1.1(完备性条件)1.2高阶递推的特征分析案例：Gauss同余递推4第二章工程实现优化技术2.1内存压缩的革新方法滚动窗口策略分块存储技术2.2异构计算加速方案GPU
王旭·wangxu_a·2025-02-27 01:25

RK3568笔记七十七：RTMP实时推流

一、功能介绍功能是采集音频(alsa-lib库)和视频(V4L2框架)数据，使用ffmpeg编码并实时推流到RTMP流媒体服务器，达到直播功能(推流)，服务器使用SRS，简单易用。
殷忆枫·2025-02-27 00:47

设计模式学习路线

主流的设计模式共有23种，建议大家按照以下四个阶段来学习：基础学习编码实现项目实战备战面试其中第一个阶段和第二个阶段可以同时进行，即对于每个设计模式的学习都是：先了解、再编码实现。
XIAO GUOBA·2025-02-27 00:15

理解CPU与GPU频繁数据传输

基础理解在学习深度学习神经网络过程中，有时候会遇到一些描述“尽量避免CPU与GPU频繁数据传输”。那这句话应该如何理解呢？我们知道CPU可以访问内存，而GPU也有自己的显存。
_DCG_·2025-02-26 22:58

深度学习批次数据处理的理解

GPU硬件架构GPU的硬件架构设计是批处理能够高效运行的关键原因之一。GPU现阶段一般采用SIMT架构，它的特点如下：SIMT（Singl
_DCG_·2025-02-26 22:28
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