gpu转码音视频

获取GPU信息 --createWindowSurface EGL_BAD_NATIVE_WINDOW -- failed: EGL_BAD_MATCH

之前网上有很多关于获取GPU信息的帖子，大部分手机都可以获取到，但部分奇葩就不行了。

jiantaocd·2025-03-26 16:41

与 AI “对话”，多模态音视频交互

与AI“对话”，多模态音视频交互引入多模态音视频交互未来展望引入在快节奏的生活中，人们对于高效沟通的需求日益增长。

csdn565973850·2025-03-26 16:39

水冷技术：高效散热的革新之路

水冷（WaterCooling）是一种利用水或水基冷却液作为热传导介质的散热技术，通过循环系统将热量从热源（如CPU、GPU、发动机等）传递到散热器，最终通过空气对流或外部环境释放热量。

飞天kuma·2025-03-26 14:28

k8s集群添加一个新GPU节点

前提现在是已经搭建好一个GPU集群，需要添加一个新的节点（3090卡），用来分担工作，大致可以分为以下几个部分：1，安装GPU驱动2，安装docker3，安装cri-dockerd4，离线安装Nvidia-container-toolkit5

thinkerCoder·2025-03-26 13:49

NVIDIA Cosmos-Transfer1：重塑物理AI训练的革命性“世界生成器”

2025年3月22日在2025年GPU技术大会（GTC）上，英伟达（NVIDIA）重磅发布了其最新AI模型Cosmos-Transfer1，这一突破性技术通过多模态空间控制输入生成高度逼真的虚拟世界，为机器人

未来智慧谷·2025-03-26 05:16

音视频基础能力之 Android 音频篇（三）：高性能音频采集

涉及硬件的音视频能力，比如采集、渲染、硬件编码、硬件解码，通常是与客户端操作系统强相关的，就算是跨平台的多媒体框架也必须使用平台原生语言的模块来支持这些功能本系列文章将详细讲述移动端音视频的采集、渲染、

声知视界·2025-03-26 05:16

Android音视频开发入门（1）基础概要

AAC一种专门为声音数据设计的文件压缩格式，与MP3不同，它采用了全新的算法进行编码，更加高效和高性价比。利用AAC格式，在感觉声音质量没有明显降低的前提下（并且音质比MP3更好），可使文件更加小巧。缺点：有损压缩，与时下流行的APE、FLAC等无损压缩格式相比存在“本质上”的差距。MP3一种音频压缩技术。它被设计用来大幅度地降低音频数据量。利用MP3，将音乐以1：10甚至1：12的压缩率，压缩成

2401_85730347·2025-03-26 05:45

H100赋能生成式AI算力革新

内容概要NVIDIAH100GPU的推出标志着AI算力架构的范式革新。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

Flutter-WebRTC：跨平台实时通信的利器

无论是社交应用、在线教育还是远程工作，高质量的音视频通信都是提升用户体验的关键。今天，我们要介绍的是一个强大的开源项目——Flutter-WebRTC，它为开发者提供了一个跨平台的解

傅尉艺Maggie·2025-03-26 04:40

Flutter技术调研报告：使用Flutter实现WebRTC

WebRTC（Web实时通信）是一种用于在Web浏览器和移动应用程序之间进行实时音视频通信的开源项目。在本篇文章中，我们将探讨如何使用Flutter框架实现WebRTC功能。

RqbaGcp·2025-03-26 04:40

如何利用多张 GPU 高效运行 Ollama

在当今的人工智能和机器学习领域，利用多GPU进行加速计算已经成为提升性能的关键手段。本文将详细介绍如何在系统中使用多张GPU来运行Ollama，充分发挥硬件的强大性能。

刘怼怼·2025-03-26 01:20

QT串口助手（五）：文件操作

作者：zzssdd2E-mail：[email protected]一、前言开发环境：Qt5.12.10+MinGW功能文件的发送数据的保存知识点QFile类的使用QTimer类的使用文本的转码与编码识别

树哥·2025-03-26 01:47

Ray 源码分析(16)—Ray Serve

它具有多项用于服务大语言模型的特性和性能优化，例如响应流、动态请求批处理、多节点/多GPU服务等。据说OpenAI背后用

Jim.Li·2025-03-26 01:15

Ray 源码分析系列(2)—编译

编译步骤1.下载代码仓库gitclonehttps://github.com/ray-project/ray.git2.下载官方镜像由于习惯用gpu的镜像开发与调试，直接来个gpu版本的。

Jim.Li·2025-03-26 01:45

NVIDIA GTC 开发者社区Watch Party资料汇总

NVIDIAGTC开发者社区WatchParty资料汇总以下是所有涉及到的工具中文解读汇总，希望可以帮到各位：1.CUDA编程模型开发者指南和最新功能解析专栏2.NVIDIAWarp：高性能GPU模拟与图形计算的

扫地的小何尚·2025-03-26 00:41

国内GPU算力租用平台

GPU算力租用平台为深度学习、科学计算、图形渲染等领域的研究者、开发者及企业提供了强大的计算支持。

君君学姐·2025-03-25 21:15

发布AiCube DeepSeek一体机，中兴通讯加速AI大模型商业化落地

AiCubeDeepSeek一体机通过软硬件一体化设计，支持DeepSeek等大模型在不同计算架构GPU间的无缝迁移，显著提升了部署效率和安全性。

蜂耘·2025-03-25 21:13

WebGPU实战：Three.js性能优化新纪元

一、WebGPU技术突破解析1.1传统WebGL的架构瓶颈graphLRA[JavaScript]-->B[WebGLBinding]B-->C[OpenGLES]C-->D[GPUDriver]D--

AWS官方合作商·2025-03-25 13:46

在GpuGeek上创建实例如何自定义环境？

Step2：安装Python登录实例终端，根据需要的Python版本创建虚拟环境：condacreate-ngpugeekpython==3.8.10condaactivategpugeekpython3

·2025-03-25 13:48

本机（Windows）和服务器（Linux）之间传输文件的命令

将本机文件上传至服务器的命令：scp-P端口号"D:\test\1.txt"root@i-2.gpushare.com:/hy-tmp/datasets功能为将D盘根目录下test文件夹中的1.txt上传至服务器的

catchtimea·2025-03-25 11:05

Mac文件编码格式转换

单个文件转码以.txt文件由GBK编码转为UTF-8编码为例：//iconv-f原编码-t新编码原文件路径>新文件路径iconv-fGBK-tUTF-8/users/ypf/Downlo

悄然林静·2025-03-25 11:03

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

Tensorflow2单GPU同时训练多个模型问题有时我们需要对多个模型进行性能对比。若一次只训练一个模型，我们需要时刻关注训练进度，非常耗费精力。同时进行多个模型的训练能够降低人力成本。

TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

怎么在linux服务器选择GPU进行训练模型？

首先查看当前节点有那些可用的GPU：使用nvidia-smi命令来查询Linux服务器上可用的GPUnvidia-smi命令会输出一些关于服务器上NVIDIAGPU的信息，包括每个GPU的型号、驱动版本

LRJ-jonas·2025-03-25 07:03

如何在多个GPU中训练非常大的模型？

目录一、并行训练策略1.数据并行2.模型并行3.混合并行：4.上下文并行二、内存优化技术三、总结在多个GPU上训练超大规模模型（如千亿参数级语言模型）需要结合并行策略、内存优化技术、分布式框架。

Mr终游·2025-03-25 07:00

轻量级AI革命：无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配推荐

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型已成为推动产业智能化的重要工具。在这一领域，DeepSeek系列模型凭借其创新的架构和高效的性能，成为众多开发者和企业关注的焦点。而其中的R1-1.5B模型，作为家族中参数量最小、资源需求最低的版本，更是备受青睐。下面就让我们来看看DeepSeek各模型之间的性能差异、应用场景，以及部署R1-1.5B模型时所需的云服务器配置。DeepSeek开源模型官方文档一

·2025-03-25 04:09

【CUDA】了解GPU架构

目录一、初步认识二、Fermi架构三、Kepler架构3.1动态并行3.2Hyper-Q一、初步认识SM（StreamingMultiprocessors）是GPU架构中非常重要的部分，GPU硬件的并行性就是由

GG_Bond21·2025-03-25 04:07

AMD RDNA3 GPU架构解析

本文会通过把AMD的RDNA3架构为例比喻为施工公司工作模式，深入理解GPU如何高效处理顶点着色、像素计算等任务。一、施工公司的组织架构1.施工公司（WGP）与施工队（CU

颜早早·2025-03-25 01:46

FFmpeg 命令行全解析：高效音视频处理从入门到精通

FFmpegFFmpeg是一款开源的多媒体处理工具集，支持音视频编解码、格式转换、流媒体处理等全链路操作。

码流怪侠·2025-03-24 19:33

SpringCloud-使用FFmpeg对视频压缩处理

FFmpeg作为一个强大的开源工具，广泛应用于音视频的处理，包括视频的压缩和格式转换等。本文将通过Java代码示例，向您展示如何使用FFmpeg进行视频压缩，并介绍相关参数的设置。

rgrgrwfe·2025-03-24 19:31

0 Token 间间隔 100% GPU 利用率，百度百舸 AIAK 大模型推理引擎极限优化 TPS

大模型推理引擎的基本工作模式可以概括为，接收包括输入prompt和采样参数的并发请求，分词并且组装成batch输入给引擎，调度GPU执行前向推理，处理计算结果并转为词元返回给用户。

·2025-03-24 15:38

一文搞懂ASIC和GPU

近期，全球股市的动荡中，ASIC和GPU这两个科技股概念突然变得火热，引起了市场的高度关注。博通作为ASIC的代表，股价一路猛涨，而英伟达作为GPU的代表，股价却一路下跌。

·2025-03-24 15:08

OpenRAND可重复的随机数生成库

特征跨平台支持：OpenRAND旨在跨各种平台无缝工作，包括CPU和GPU。其仅标题库设计使其能够轻松集成到您的项目中。

novanova2009·2025-03-24 12:41

VisionPro实战之传感器识别

再进行定位3.找出四条线段4.进行距离的测量5.编写脚本或者使用CogCreateGraphicLabelTool工具输出数据3.具体操作1.我们先创建一个CogImageConvertTool工具，进行图片转码操作

视觉王小·2025-03-24 10:23

基于WebAssembly的浏览器密码套件

2.1WebAssembly技术概述2.2浏览器密码套件的需求三、系统设计思路与架构3.1核心模块3.2系统整体架构图四、核心数学公式与算法证明4.1AES-GCM加解密公式4.2SHA-256哈希函数五、异步任务调度与GPU

闲人编程·2025-03-24 09:13

WebRTC：构建实时通信应用的利器

而WebRTC（WebReal-TimeCommunication）则为开发者提供了一种简便的方式，来在浏览器中实现实时的音视频通信和数据传输。

Hello-ZHE·2025-03-24 05:33

深入浅出 WebRTC 通信原理：从点对点到多人会议的全方位解析

随着远程办公和在线协作的普及，音视频通信的需求日益增长。

ADFVBM·2025-03-24 05:01

使用 Baseten 部署和运行机器学习模型的指南

无论是开源模型如Llama2和Mistral，还是专有或经过微调的模型，Baseten都能在专用GPU上运行。技术背景介绍Baseten提供了一种不同

shuoac·2025-03-24 03:17

机器学习 Day01人工智能概述

1.什么样的程序适合在gpu上运行计算密集型的程序：此类程序主要运算集中在寄存器，寄存器读写速度快，而GPU拥有强大的计算能力，能高效处理大量的寄存器运算，因此适合在GPU上运行。

山北雨夜漫步·2025-03-23 22:58

【最新】TensorFlow、cuDNN、CUDA三者之间的最新版本对应及下载地址

TensorFlow、cuDNN、CUDA对应关系官网查询地址CUDA下载地址cuDNN下载地址VersionPythonversionCompilerBuildtoolscuDNNCUDAtensorflow_gpu

江上_酒·2025-03-23 21:25

【Linux 下的 bash 无法正常解析, Windows 的 CRLF 换行符问题导致的】

文章目录报错原因：解决办法：方法一：用`dos2unix`修复方法二：手动转换换行符方法三：VSCode或其他编辑器手动改总结这个错误很常见，原因是你的wait_for_gpu.sh脚本文件格式不对，具体来说是

待磨的钝刨·2025-03-23 18:53

H800能效架构实战解析

在架构设计中，异构资源调度算法通过实时分析任务特征与硬件状态，动态分配CPU、GPU及专用加速器资源，最大化硬件利用率；动态功耗模块则基于负载波动自适应调整供电策略，结合多级电压频率

智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

AI大模型训练教程

2.准备工作2.1硬件要求GPU：推荐使用NVIDIA的高性能GPU，如A100、V100等。内存：至少64GBRAM。存储：SSD存储，至少1TB。#2.2软件环境操作系统：Lin

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-23 12:07

英伟达常用GPU参数速查表，含B300.....

英伟达常用GPU参数速查表，收藏备用：含RTX5090、RTX4090D、L40、L20、A100、A800、H100、H800、H20、H200、B200、B300、GB300.....专注于高性能计算人工智能细分领域

Ai17316391579·2025-03-23 11:59

学习笔记——GPU

注：本文中GPU的讲解以A100型号为例，V100跟A100的架构差别不大也可适用，但是其他架构可能会有所出入。

鹤岗小串·2025-03-23 09:17

显卡（Graphics Processing Unit，GPU）架构详细解读

显卡架构主要分为两大类：GPU核心架构（也称为图形处理单元架构）和显卡的其他组件（如内存、控制器、输出接口等）。

m0_74824112·2025-03-23 06:44

GPU架构分类

一、NVIDIA的GPU架构NVIDIA是全球领先的GPU生产商，其GPU架构在图形渲染、高性能计算和人工智能等领域具有广泛应用。

大明者省·2025-03-23 06:11

抖音视频数据获取实战：从API调用到热门内容挖掘

爱搞技术的猫猫·2025-03-23 05:35

一切皆是映射：实现神经网络的硬件加速技术：GPU、ASIC（专用集成电路）和FPGA（现场可编程门阵列）

文章目录一切皆是映射：实现神经网络的硬件加速技术：GPU、ASIC（专用集成电路）和FPGA（现场可编程门阵列）1.背景介绍2.核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.2算法步骤详解

AI天才研究院·2025-03-23 02:36

C++基础系列【26】排序和查找算法

博主介绍：程序喵大人35-资深C/C++/Rust/Android/iOS客户端开发10年大厂工作经验嵌入式/人工智能/自动驾驶/音视频/游戏开发入门级选手《C++20高级编程》《C++23高级编程》等多本书籍著译者更多原创精品文章

程序喵大人·2025-03-22 23:15

大规异构集群混合并行分布式训练系统，解决算力不均衡问题 HETHUB

视频教程在这：3.2大规模异构集群，混合并行分布式系统，解释算力不均衡问题HETHUB_哔哩哔哩_bilibili一、大规模异构集群出现的原因：同一种GPU数量有限难以构建大规模集群：训练大规模模型依赖于大量的计算资源

爱串门的小马驹·2025-03-22 16:29

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