gpukvm虚拟化显卡

EfficientSAM 代码推理

SegmentAnything|MetaAI论文主页：EfficientSAM代码地址：https://github.com/yformer/EfficientSAM官方给的推理代码是CPU版本的，如果想使用GPU
TYUT_xiaoming·2024-01-15 17:59

FPGA, CPU, GPU, ASIC区别，FPGA为何这么牛

一、为什么使用FPGA？众所周知，通用处理器（CPU）的摩尔定律已入暮年，而机器学习和Web服务的规模却在指数级增长。人们使用定制硬件来加速常见的计算任务，然而日新月异的行业又要求这些定制的硬件可被重新编程来执行新类型的计算任务。FPGA正是一种硬件可重构的体系结构。它的英文全称是FieldProgrammableGateArray，中文名是现场可编程门阵列。FPGA常年来被用作专用芯片（ASIC
自恋的情剩·2024-01-15 16:38

打破硬件壁垒：TVM 助力 AI技术跨平台部署

TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等深度学习模型已经在服务器级GPU上取得了显著的成果。然而，大多数现有的系统框架只针对小范围的服务器级GPU进行过优化，
程序边界·2024-01-15 16:32

Ubuntu 上CUDA移动到别的目录

在Ubuntu上使用CUDA进行GPU加速的过程如下所示：首先确保已经安装了NVIDIA显卡驱动。可以通过运行nvcc-V命令来查看当前系统中是否存在NVIDIA显卡并且正常工作。
baidu_huihui·2024-01-15 15:08

Jetson AGX ORIN配置运行vins-fusion-gpu（Zed/D435）

1.配置Jetpack通过配置jetpack可以完成对cuda，cudann，TensorRT等基本环境的配置官网教程GettingStartedwithJetsonAGXOrinDeveloperKithttps://developer.nvidia.com/embedded/learn/get-started-jetson-agx-orin-devkitsudoaptupgradesudoap
dueen1123·2024-01-15 14:59

转码解密挖矿 显卡计算能力大对比

GPU通用计算发展势头迅猛泡泡网显卡频道8月27日现在的显卡市场，同质化已经严重到了什么地步呢？
weixin_30549175·2024-01-15 13:07

我就喜欢 6大"N饭"永不投诚经典语录

DX11性能大幅度领先对手前言：当我们通过阅读各家媒体所做的Fermi架构产品GTX400系列显卡测试之后，可能会认为自己已经熟悉了这一系列显卡的性能。
pizi0475·2024-01-15 13:06

ubuntu16.04 安装 tensorflow GPU support

1.Installgraphicsdriverkeyindriverinthesearchyourcomputer,thenyouwillseetheadditionaldriversandclickit.thenchoosethenvidiadriverandapplytoinstallthenvidiadriverafteritfinished,youcanseeyourgraphicsfro
LF-DevJourney·2024-01-15 13:53

【深度学习】Anaconda3 + PyCharm 的环境配置 1：手把手带你安装 PyTorch 并创建 PyCharm 项目

这篇文章记录了PyTorch的安装过程，包括：1.创建并激活新的虚拟环境；2.查看电脑是否支持CUDA以及CUDA的版本；3.根据CUDA的版本安装PyTorch；4.在PyCharm中创建使用pytorch_gpu
作者正在煮茶·2024-01-15 12:45

电脑DIY-显卡

显卡显卡代号前缀英伟达（NVIDIA）RTX系列显卡代号前缀前缀品牌首次发布时间定位适用人群主流产品GTNVIDIA2006年较低性能办公用户、轻度游戏GT1030GTXNVIDIA2008年高性能游戏玩家
qq_26264237·2024-01-15 12:02

OBS Studio录制黑屏的解决方案

问题现象：OBSStudio窗口捕获、游戏捕获或显示器捕获黑屏问题原因：OBSStudio只能捕获与自己使用相同显卡（图形处理器）的窗口或程序解决方案：判断需要录制的窗口或屏幕正在使用什么显卡例如：游戏一般使用独显
北方素素·2024-01-15 11:54

优化动画卡顿：卡顿原因分析及优化方案

动画卡顿分析动画卡顿的原因页面渲染流程二、优化方法JavaScript：优化JavaScript的执行效率Style：降低样式计算复杂度和范围Layout：避免大规模、复杂的布局Paint/Composite：GPU
一知半解-老同志·2024-01-15 11:15

页面间跳转的卡顿问题

3).A页面跳转到B页面，由于A或B页面的GPU使用率过高，所以导致面页跳转时出现过场动画不流畅，缓慢等。
ZHZMAREN·2024-01-15 11:08

两个单链表相交的问题

image.pngpublicstaticclassNode{publicintvalue;publicNodenext;p
shoulda·2024-01-15 10:53

PyTorch自学&遇到的一些错误

①检查GPU是否支持CUDA？
okimaru·2024-01-15 10:22

GPT实战系列-简单聊聊LangChain搭建本地知识库准备

数据感知:将语言模型连接到其他数据源具有代理性质:允许语言模型与其环境交互LLM大模型相关文章：GPT实战系列-简单聊聊LangChainGPT实战系列-ChatGLM3本地部署CUDA11+1080Ti+显卡
Alex_StarSky·2024-01-15 10:51

Python&aconda系列：GPU深度学习环境搭建：Win11+CUDA 11.7+Pytorch1.12.1+Anaconda以及对应版本

GPU深度学习环境搭建：Win11+CUDA11.7+Pytorch1.12.1+Anaconda以及对应版本一.01Pytorch和CUDA对应的版本及Pytorch和Python对应的版本及Python
坦笑&&life·2024-01-15 09:25

QT 跨平台获取UUID，获取CPU信息，获取内存，获取系统，获取显卡信息

头文件：#pragmaonce#include#include#includeclassSystemInfomation{public:SystemInfomation();~SystemInfomation();#ifdefQ_OS_MACstaticstd::mapparse_console(conststd::string&name,chardelimiter);#endifstaticQS
cs821984831·2024-01-15 07:35

PyTorch中的FX图

通过将模型表示为FX图，用户可以更轻松地进行各种转换，例如设备移动（例如，将模型从CPU移动到GPU），量化
NLP工程化·2024-01-15 07:15

SpringBoot 逻辑删除mybaiisPlus

@DeleteMappingpublicRdeleteMaterial(@RequestParam("ids")StringidList){//idList=1,2,3,4log.debug("idListis
xin麒·2024-01-15 05:40

查看cudnn&cuda的版本以及对应的tensorflow版本

安装tensorflow-GPU时，无法确定自己电脑需要安装哪个版本，这是在官网查询对应的版本即可1.查看cuda的版本：Win+R输入cmd——nvcc-V输入"nvcc-V"可以看到cuda的版本为
ＭＡＤＡＯ·2024-01-15 04:05

使命召唤：战区—配置足够却仍旧很卡的一种解决办法（虚拟内存篇）

倒也是一一解决掉了，现在整理出来，如果有与我们同样问题的小伙伴可以参考一下来处理；小伙伴电脑玩这个游戏会出现卡顿的现象（掉帧），非常严重的掉帧，比如说进入地图，遇见人，捡东西的时候都会出现掉帧；可以在选项——一般——GPU
SS小鱼干·2024-01-15 04:53

chromium browser process 与 render process 间通信通道的建立

本文介绍browser进程和render进程通信通道的建立，browser进程与其他子进程，比如GPU进程，Plugin进程间通信通道的建立是类似的.Chromiumipc正在转向Mojom.Mojom
Tonyzdf·2024-01-15 01:57

5.Pytorch模型单机多GPU训练原理与实现

文章目录Pytorch的单机多GPU训练1)多GPU训练介绍2)pytorch中使用单机多`GPU`训练`DistributedDataParallel`(DDP)相关变量及含义a)初始化b)数据准备c
恒友成·2024-01-15 00:07

用 Ollama 轻松玩转本地大模型

作为参考，一块GeForceRTX4060Ti16GB显卡市场价超过3000元。模型量化（quantization）技术可以很大程度上降低显存要求。以4-bit量化为例，其将原
m0_54050778·2024-01-14 23:02

[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L1-NLP&Big Model Basics

最后介绍了本课程需要用到的编程环境和GPU服务器。一篇NLP方向的综述推荐AdvancesinNaturalLanguageProcessing-JuliaHirschberg,C
N刻后告诉你·2024-01-14 21:50

NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver

安装显卡驱动https://fakerth.blog.csdn.net/article/details/134659236NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn‘tcommunicatewiththeNVIDIAdriver
fakerth·2024-01-14 21:38

Win11笔记本电脑RTX4080显卡安装Tensorflow-GPU2.6.0方法步骤

Win11笔记本电脑RTX4080显卡安装Tensorflow-GPU方法步骤1.准备工作1.1版本查询1.2查看版本对应关系2.安装Anaconda3.安装CUDA和cuDNN4.安装GPU版TensorflowTensorflow
量子-Alex·2024-01-14 19:23

如何设置批次尺寸?

了解硬件限制：首先，需要根据你的硬件（如GPU或CPU的内存大小）来确定最大可能的批次尺寸。批次尺寸太大可能会导致内存溢出。
CA&AI-drugdesign·2024-01-14 19:54

单例模式-工厂模式

一：单例模式1.单例模式只能有一个实例2.单例必须自己创建自己的唯一实例3.单例必须给所有其他对象提供这一实例在计算机系统中，线程池、缓存、日志对象、对话框、打印机、显卡的驱动程序对象常被设计成单例，这些应用或多或少具有资源管理器的功能
辣椒太少不适合吃·2024-01-14 18:18

深度学习工具-如何选择服务器和GPU

目前，GPU是深度学习最具成本效益的硬件加速器。与CPU相比，GPU更便宜，性能更高，通常超过一个数量级。此外，一台服务器可以支持多个GPU，高端服务器最多支持8个GPU。
白云如幻·2024-01-14 17:06

大模型创业态势

他先是跟着一个很有钱的老板合伙搞聊天机器人项目，那个老板花了几百块买了GPU，干了不到几个月，一个大概的产品出来了，我也体验了下，功能都有但是不精，再就是响应比较慢，看来GPU氪金玩家也不顶用。
全赞工程师·2024-01-14 17:50

解决Adobe Ai for macOS安装完成后，新建和打开文件卡死问题

点击illustrator/首选项/性能将GPU性能对勾去掉，点击确定。再次新建或者打开AI文件正常。
華仔96·2024-01-14 17:09

linux ssh免密登入配置

免密登入配置[hadoop@Hadoop001~]$ssh-keygenGeneratingpublic/privatersakeypair.Enterfileinwhichtosavethekey(/
吃货大米饭·2024-01-14 16:53

HLS + ffmpeg 实现动态码流视频服务

一、简介如下图，包含三部分，右边一列为边缘节点；中间一列代表数据中心；左边一列是项目为客户提供的一系列web管理工具：具体来说在我们项目中有一堆边缘节点，每个节点上部署一台强大的GPU服务器及N个网络摄像头
老张音视频开发进阶·2024-01-14 15:35

无锡江苏高性能服务器服务商,无锡高防云服务器

无锡高防云服务器内容精选换一换当用户已在ECS服务购买GPU加速型云服务器，并且想在该云服务器上运行应用时，可以通过纳管的方式将该云服务器纳入VR云渲游平台管理。
weixin_39894932·2024-01-14 15:34

字符串（简单）

image.pngpublicbooleanisValid(Strings){Stackstack=newStack();for(charc:s.toCharArray()){if(c=='(')stack.push
蓝色星秋·2024-01-14 14:42

InternLM第4次课笔记

XTuner大模型单卡低成本微调实战1Finetune介绍2XTuner介绍XTuner中微调的技术：38GB显卡玩转LLM4动手实战环节https://github.com/InternLM/tutorial
Jamiechoi·2024-01-14 12:55

AI加速器与机器学习算法：协同设计与进化

不管怎样，这些机器都属于现代计算机，它们都有中央处理器（CPU）和其他为特定功能服务的专用芯片，例如显卡、声卡、网卡、传感器融合等。处理特定任务时，专用处理器往往比通用CPU更快更高效。
江太翁·2024-01-14 12:18

Win10+ GTX1650 +CUDA11.2+python3.7安装openpose1.7 实现openpose python api调用

Win10+GTX1650+CUDA11.2+python3.7安装openpose1.7感谢up主的教程，成功在GPU上运行openpose1.7，故在此也分享一下教程up主黑布林加炸鸡视频教程链接：
heitong_fu·2024-01-14 12:11

03 - Data Processing 数据操作

然而，tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能，这些使tensor更加适合深度学习。
洛八斗·2024-01-14 12:42

PyTorch常用操作

__version__)#查看gpu是否可用print(torch.cuda.is_available())#查看设备gpu个数print(torch.cuda.device_count(
GarryLau·2024-01-14 12:53

Matlab并行编程之GPU

Matlab并行编程之GPUMatlab提供GPU上计算支持:基础数据类型(gpuArray和对应API),支持GPU计算的内置函数和多个工具包,支持PTX内核对象加载,支持MEX函数使用CUDAC/C
weixin_42849849·2024-01-14 12:13

【C#】用CefSharp.ChromiumWebBrowser做winform开发过程中遇到的一些坑

文章目录使用键盘F5刷新、F12打开控制台浏览器默认下载弹窗禁用GPU配置使用键盘F5刷新、F12打开控制台publicclassCEFKeyBoardHander:IKeyboardHandler{publicboolOnKeyEvent
饺子大魔王12138·2024-01-14 12:39

吐血配置win7+theano+gpu+caffe+matlab+python

首先感谢大神小鱼人fish、hjimce、double-vane，本文主要在这三篇博客的基础上，写一下我自己的安装经历。由于我在安装的时候遇到不少问题，所以将三位大神的博客直接复制，在我修改的地方做了一些批注，希望能帮助到更多的人，可能也侵犯三位大神的版权了，罪过罪过。一、theano环境搭建首先，按照hjimce的http://blog.csdn.net/hjimce/article/detai
iseehz·2024-01-14 11:03

Ubuntu16.04 + gtx1060 + cuda8.0 + cudnn5.1 + caffe + Theano + Tensorflow

首先说明，这是在台式机上的安装测试经历，首先安装的win10，然后安装ubuntu16.04双系统，显卡为GTX1060台式机显示器接的是GTX1060HDMI口，win10上首先安装了最新的GTX1060
weixin_30511039·2024-01-14 11:33

mediapipe教程6：在安卓上运行mediapipe的poseTracking

一、前言见mediapipe教程4；准备，官方给的mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/posetrackinggpu
孤高丶逛侠·2024-01-14 11:43

2013年台式计算机型号,2013cpu天梯图，台式机处理器天梯图

备注：此排名为处理器部分综合性能排名，而不是某一项性能的排名，同样并不包含处理器内置GPU差异。如下图，红色字体
weixin_39926042·2024-01-14 09:12

计算机专业看重CPU还是显卡,电脑大神告诉你处理器和显卡哪个重要

在选购电脑硬件中，很多玩家似乎只看到处理器性能的重要性，而显卡的好坏也显得不那么重要了，其实处理器决定着电脑的运算性能，而显卡则决定电脑图像处理能力以及游戏性能。
李day·2024-01-14 09:11

帮我DIY一台10000左右的游戏电脑

接下来是显卡。如果您想玩高清晰度的游戏，您需要一张高性能的显卡，如NVIDIAGeForceRTX30系列或AMDRadeonRX6000系列。
老光私享·2024-01-14 09:41
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