greedy

P1201 [USACO1.1]贪婪的送礼者Greedy Gift Givers

一道非常愚蠢的模拟题值得庆祝的是，从题解找到了比较两个字符串是否相同的函数if(strcmp(a,s1[j])==0){b[j]-=x;break;}数据费心费力为了卡我这个只比较第一二三个字母的造了这么一组数据2someguysomeotherguysomeotherguy15001someguysomeguy5001someotherguy答案：someguy1000someotherguy-
sdzmq·2019-10-08 11:00

hot air boiling

myeyessleepy,mybackachyamigoingtomeltinthisnightamigoingtohavewingsonmybacknohearttoappreciatethealive,greedytreattheworldwithnolovesomeknowaboutit
翔于·2019-10-01 10:26

马踏棋盘(骑士周游问题)

就是深度优先搜索）来解决，假如马儿踏了53个点，如图：走到了第53个，坐标（1,0），发现已经走到尽头，没办法，那就只能回退了，查看其他的路径，就在棋盘上不停的回溯……，思路分析+代码实现使用贪心算法（greedyalgorithm
爱吃米饭的boy·2019-09-30 13:00

Linux 安装 GraphicsMagick

原文链接：https://www.cnblogs.com/greedy-day/p/5915578.html版本以及目录等配置，需要根据实际环境配置1、gcc等编译工具的准备：yuminstall-ygccgcc-c
phubing·2019-09-29 15:41

贪食蛇的设计&实践——初级

最简单的贪吃蛇代码已经上传GitHub：https://github.com/Xieyuschen/Greedy-Snake-simple需要完成的功能1.控制贪吃蛇的移动2.食物的生成3.贪吃蛇吃到食物变长
derlinst·2019-09-09 19:25

greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战

原文链接：http://www.javaxxz.com/thread-389801-1-1.html任务001：自然语言处理训练营.mp4任务002：训练营介绍课程体系介绍.mp4任务003：NLP定义以及歧义性.mp4任务004：案例：机器翻译01.mp4任务005：案例：机器翻译02.mp4任务006：NLP的应用场景.mp4任务007：NLP的关键技术.mp4任务008：算法复杂度介绍.mp
lxc1112·2019-09-09 13:29

The Preliminary Contest for ICPC Asia Nanjing 2019

文章目录[F-GreedySequence](https://nanti.jisuanke.com/t/41303)[H-HolyGrail](https://nanti.jisuanke.com/t/
陶鸿杰·2019-09-04 15:11

MP算法与OMP算法讲解一

MP算法MP算法是一种贪心算法（greedy），每次迭代选取与当前样本残差最接近的原子，直至残差满足一定条件。求解方法首先解决两个问题，怎么定义“最接近原子”，
I_AM_V_MAN·2019-09-01 22:14

2019icpc南京网络赛_F_Greedy Sequence

题意题意不明，队友告诉我对于每个\(i\)，所在下标\(p[i]\)，在\([p[i]-k,p[i]+k]\)中找到小于\(i\)的最大数\(x\)，然后\(ans[i]=ans[x]+1\)即可。分析第一种方法无脑主席树，求区间小于某个值的最大数。第二种方法是线段树，因为对于每个数\(i\)，只有比他小的数才有用，所以从小到大枚举，在线段树中（此时所有值都小于\(i\)），查询区间最大值即可。代
Keane1998·2019-09-01 20:00

算法与数据结构基础 - 贪心(Greedy)

贪心基础贪心(Greedy)常用于解决最优问题，以期通过某种策略获得一系列局部最优解、从而求得整体最优解。
bangerlee·2019-08-31 13:00

ElasticSearch 配置

*\|%{JAVACLASS:class}-%{GREEDYDATA:logmessage}\s*:用于剔除空格；安装步骤bootstrapchecksfailedlogstash后台运行-Ubuntu16
思考与践行·2019-08-26 12:00

来谈谈贪心算法

贪心算法（英语：greedyalgorithm），又称贪婪算法，是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法。
公子政·2019-08-22 00:00

贪心算法

概述贪心算法（英语：greedyalgorithm），又称贪婪算法，是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法贪心算法解决问题的正确性虽然很多时候都看起来是显而易见的
jiaji_3740·2019-07-26 16:16

Leetcode【473、698】

问题描述：【Greedy+DFS】473.MatchstickstoSquare解题思路：火柴拼正方形。给一个表示火柴长度的数组，判断是否可以拼成一个正方形。
牛奶芝麻·2019-07-25 22:30

最大正方形

https://leetcode-cn.com/explore/interview/card/bytedance/246/dynamic-programming-or-greedy/1028/image.png
hustyanye·2019-07-24 13:54

推荐10个趣味实战项目，从零入门人工智能和数据分析，看这篇就够了

原文链接：http://dmoj.greedyai.com/api/wxlogin/callback?
R语言中文社区·2019-07-23 11:00

Grokking algorithms(第八章)greedy algorithms

贪心算法可以得到近似的最优解，近似的意思是：与最完美的值接近，但是不是最完美的值举一个例子：Theknapsackproblem假设你有一个袋子，里面能装35lbs重量的货物，要从下图的物品中，挑出价值最大的物品，放入你的袋子中，同时重量不能超过35lbs使用贪心算法步骤如下使用贪心算法的话，你的袋子里只能装下stereo,价值3000，但是最优解为装一个laptop和一个guitar,价值350
_Gus_·2019-07-16 19:35

深度强化学习：Policy-Based methods、Actor-Critic以及DDPG

算法属于基于价值(Value-Based)的方法，即估计最优的action-valuefunction$q_*(s,a)$，再从$q_*(s,a)$中导出最优的策略$\pi_*$(e.g.,$\epsilon$-greedy
sunwq06·2019-07-15 15:00

贪心算法之汽车加油

#includeintmain(){intn=7;//油箱容量(km)intk=7;//加油站数量intd[8]={1,2,3,1,5,1,6,6};//加油站之间的距离intGreedy(intn,intk
不要放辣·2019-07-02 18:44

强化学习初实践

importnumpyasnpimportpandasaspdimporttime#1.定义Q表2.定义action3.定义action的选择4.定义Q的更新（涉及reward的定义，以及greedy参数定义
致敬图灵·2019-05-10 21:33

[算法]贪心法解决活动安排问题

/**第七章贪心法*活动安排**/#includeusingnamespacestd;voidGreedySelect(intn,ints[],intf[],boolch[]){inti,j;ch[1]
DamonChungLM·2019-04-28 15:29

[算法]贪心法解决活动安排问题

/**第七章贪心法*活动安排**/#includeusingnamespacestd;voidGreedySelect(intn,ints[],intf[],boolch[]){inti,j;ch[1]
DamonChungLM·2019-04-28 15:29

【DFS序+线段树】CF1132G Greedy Subsequences

【题目】CF给定一个长度为nnn的序列aaa，问每个长度为KKK的连续区间的最长贪心上升子序列有多长。贪心上升子序列是指每个数找到它后面第一个比它大的数作为后继子序列。n≤106n\leq10^6n≤106【解题思路】开始看错题了，以为就是区间最长上升子序列，然而正确的题目似乎性质更显然了。我们按题意进行连边会形成一个森林，再新建一个节点作为超级根。那么实际上对于每个询问的区间来说，对应了树上的一
Dream_Lolita·2019-04-27 11:13

【keras之父】GAN & VAE

这个过程涉及名词：标记、潜在空间、采样、条件数据、softMax模型等～～～～～～～～～～～采样策略的重要性～～～～～～～～～～～～～贪婪采样（greedysampling）始终选择可能性
He110_Wr0ld·2019-04-25 16:04

【keras之父】GAN & VAE

这个过程涉及名词：标记、潜在空间、采样、条件数据、softMax模型等～～～～～～～～～～～采样策略的重要性～～～～～～～～～～～～～贪婪采样（greedysampling）始终选择可能性
He110_Wr0ld·2019-04-25 16:04

leetcode 45 Jump Game II Greedy(反证法证明）

题目大意：有一个数组nums，nums[i]表示在下标i上，最多可以向前跳nums[i]个数字，求从下标0到下标nums.size()最少的跳数。我的思路是建立一个辅助的数组steps，steps[i]表示从下标0跳到下标i的最少跳数，显然，steps是一个非递减的数组。我们先把结论给出来：设x是从下标0向后数第一个可以一步跳到i的下标，则steps[i]=steps[x]+1。即从下标0以最小跳
LOVETEDA·2019-04-23 14:31

python--利用贪心算法实现活动安排问题

贪心算法（GreedyAlgorithm）是指在求解目标问题的若干步骤中，每一步总是作出在当前看来是最好的选择，以期望获得问题的全局最优解。
路人寅z·2019-04-09 16:16

【算法设计与分析】最短路径算法总结

Dijkstra算法广度优先搜索算法（BFS）贪心最好优先搜索算法（GreedyBestFirstSearch)。A*算法。2-hop算法(原文是在无尺度网络上提出来的)。
青春不言败(WuChW)·2019-04-07 11:43

搜索的策略（2）——贪心策略

贪心策略也叫贪心算法（greedyalgorithm）或贪婪算法，是一种强有力的穷举搜索策略，它通过一系列选择来找到问题的最优解。在每个决策点，它都会做出当时看来是最优的选择，一旦选择后就无需回溯。
我是8位的·2019-03-29 17:00

深度强化学习研究笔记（3）——Deep Q-Network（DQN）（DQN问题引入，建模，一个Python小例子）

深度强化学习（DeepQ-Network，DQN）问题引入2.问题建模3.算法描述4.DQN玩CartPole游戏示例4.1游戏接口定义4.2网络结构4.3网络训练4.4动作选择（$\varepsilon$-greedy
越野者·2019-03-26 01:10

算法分析 [BFS、Greedy贪心] 2019-02-18

队列和栈232.用栈实现队列ImplementQueueusingStacks双栈，出队列时，将instack的值出栈至outstack，然后取pop()225.用队列实现栈ImplementStackusingQueues单队列，每次入队列的时候，将队列n-1的值q.offer(q.poll())实现栈1.图最短路径问题-BFS-广度优先队列：用来存储每一轮遍历得到的节点标记：对于遍历过的节点，
哓晓的故事·2019-03-26 00:38

关于EE的multi-arm-bandit学习记录

最近遇到了EE的相关任务，先记录一下最基础的一些概念，慢慢扩充、填坑…文章目录多臂老虎机multi-arm-banditThompsonsamplingbeta分布贪心算法greedyAlgorithmε-greedyalgorithmuniformexplorationalgorithmsoftmaxgreedyalgorithm
like_red·2019-03-25 17:12

GPSR：贪婪转发与周边转发

这是之前学习《无线传感网络》这门课做的期末大作业，GPSR是"greedyperimeterstatelessrouting"的缩写。
心谭·2019-03-05 00:00

动态规划——解决最优问题

说到动态规划，这里先简单看下另一个算法“贪心算法-greedyalgorithm”，是一种在每一步选择中都采用在当前状态下最优或最好的选择，从而导致结果是最好或最优的算法。
~小龙~·2019-03-02 00:26

五大常用算法之一——贪心算法

贪心算法的基本思路2.贪心算法最优性证明2.1贪心算法的前提2.2最优子结构2.3贪心算法与动态规划的区别3.贪心算法的经典问题3.1近似解3.2最优解参考资料1.贪心算法简介1.1基本定义在贪婪算法(greedymethod
Philomath丶·2019-02-25 21:13

【算法】贪心算法

一.前言二.原理三.更多例子一.前言贪心算法（greedyalgorithm）在几个基本算法里面算是相对简单的算法了，思路也是非常简单的，每一步总是做出在当前看来最好的选择。
好好做人认真做事·2019-01-17 17:42

ACM题目类型汇总

一共有16个类型：动态规划·DynamicProgramming贪心算法·Greedy穷举搜索·Complete漫水填充·FloodFill最短路径·ShortestPath回朔搜索技术·RecarsiveSearchTechniques
飞机飞过天空·2019-01-16 09:41

Maven指令打包SpringBoot项目提示没有主清单文件

，如下：打开jar包，META-INF目录下的MANIFEST.MF，内容如下：Manifest-Version:1.0Archiver-Version:PlexusArchiverBuilt-By:greedystarCreated-By
一颗贪婪的星·2019-01-08 13:17

【NLP】n-gram LM & NN LM

文章目录n-gramLM任务描述模型结构TricksSmoothingGreedySearchvsBeamSearchLog化乘为加NNLM任务描述模型结构DLvsMLWordErrorRaten-gramLM
maershii·2019-01-06 16:04

以太坊Ghost协议和叔块

  GHOST（GreedyHeaviestObservedSubtree）是一种主链选择协议（不是侧链选择协议）。
JouyPub·2018-12-18 00:00

买卖股票的最佳时机

2）原题目出处：https://leetcode-cn.com/explore/interview/card/bytedance/246/dynamic-programming-or-greedy/10
菜鸟哆哆·2018-12-17 17:26

野生前端的数据结构练习（12）贪心算法

参考代码可见：https://github.com/dashnowords/blogs/tree/master/Structure/GreedyAlogrithm一.贪心算法贪心算法属于比较简单的算法，
大史不说话·2018-12-06 06:00

机器学习与深度学习系列连载： 第三部分 强化学习（七) 策略梯度

1.简介Introduction上一篇主要内容是如何对价值函数进行近似的参数化表达，包括状态价值函数和行为价值函数：随后一个策略可以直接从价值函数中产生，比如使用Ɛ-greedy探索方
人工智能插班生·2018-12-01 07:47

野生前端的数据结构练习（12）贪心算法

参考代码可见：https://github.com/dashnowords/blogs/tree/master/Structure/GreedyAlogrithm一.贪心算法贪心算法属于比较简单的算法，
大史不说话·2018-11-30 10:14

[LeetCode] 68. Text Justification

formatthetextsuchthateachlinehasexactlymaxWidthcharactersandisfully(leftandright)justified.Youshouldpackyourwordsinagreedyapproach
linspiration·2018-11-20 00:00

强化学习 K-摇臂赌博机模型 Multi-armed Bandit，Python代码

强化学习K-摇臂赌博机模型Multi-armedBandit，Python代码1.K摇臂赌博机模型2.仅探索和仅利用3.epsilongreedy与softmax算法4.Python代码1.K摇臂赌博机模型
JerryZhang__·2018-11-11 16:04

Actor Critic学习笔记

什么是Actor-CriticActor-Critic的Actor是PolicyGradients,因为他直接根据概率进行选择所以能够很容易选出当前最优解，而Q-learning存在ϵ−greedy\epsilon-greedyϵ
蚍蜉_·2018-11-10 10:52

英语绘本课例003 |孩子们自己唱了起来 Richie the Greedy Mouse

RichietheGreedyMouse是一个非常典型的低段绘本：它有相似重复的情节——一个叫Richie的小老鼠在厨房里，依次吃了奶酪、香肠、巧克力和奶油蛋糕。
陈冬兰·2018-11-09 21:29

logstash-shipper.conf

log'start_position=>'beginning'sincedb_path=>'/data/rsyslog/sincedb/.db'}}filter{grok{match=>{path=>"%{GREEDYDATA
winnerREN·2018-11-03 10:00

正则化贪心森林RGF(Regularized Greedy Forest)详解和实战

前言因为RGF是一针对GBDT缺点而改进的算法，所以在弄清楚之前，你需要了解GBDT算法的原理，包括了解决策树，boosting算法。一开始接触到RGF的时候，是看了这篇IBM的论文PredictingDiskReplacementtowardsReliableDataCenters里面提到用了RGF的算法去预测硬盘故障，惊艳我的是居然预测precision和recall都到98%以上，并且还可以
notHeadache·2018-10-18 17:19
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