greenplum数据仓库第12页

一、Hive中常用到的基础知识

一、Hive中常用到的基础知识《简介》1、表的数据类型说明2、Hive数据仓库支持的文件格式3、Hive各种文件格式的特点一、Beeline连接Hive二、Hive执行HQL文件1、hql文件：hive_test.hql2

斗罗昊天锤·2023-12-17 05:58

excel sql python_报表自动化，三流用Excel，二流用Python，一流用它

具体流程可以分为3个步骤：1、对接数据源：从数据库或数据仓库中取数，生成原始数据sheet

weixin_39629989·2023-12-17 03:11

数据仓库工具Hive

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，主要用于处理和分析大规模结构化数据。

编织幻境的妖·2023-12-16 20:51

数仓项目建设------思路及架构

离线数仓架构方案经典传统数仓架构阶段一:1991年比尔-恩门（billinmon）出版第一版数据仓库的书,标志数据仓库概念的确立,称为恩门模型主张自上而下的建设企业级数据仓库,建设过程中需要满足三范式要求从分散异构的数据源

小希 fighting·2023-12-16 18:02

我的数据仓库与数据挖掘期末大作业重置版

文章目录我的数据仓库与数据挖掘期末大作业重置版准备工作预设定及导入相对应的库库的导入调整JupyterNotebook的预设定调整MatPlotLib和Pandas的输出设置任务1：预测问题数据的保存和读取数据的分析和预处理模型的选择和构建线性回归一元多项式回归拟合预测拟合优度的评估任务

BOXonline1396529·2023-12-16 17:05

数据仓库--Hive

数据仓库：数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持，数据仓库是存数据的，主要是为了分析有效数据，后续会基于它产出供分析挖掘的数据，或者数据应用需要的数据，如企业的分析性报告和各类报表等

樱桃还是馒头·2023-12-16 17:19

Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构的高性能实时分析数据库

这些都使得ApacheDoris成为报表分析、即席查询、统一数据仓库和数据湖查询加速等场景的理想工具。在ApacheDoris上，用户可以构建各种应用，如用户行为分析、AB测试平台

码农小旋风·2023-12-16 11:51

数据仓库建模

1、前言从各个业务线的数据到运营决策的报表，数据在流转过程中，如何安全、高效、准确的流转，这是数据仓库需要解决的问题。

曹操a·2023-12-16 04:18

代立冬：基于Apache Doris+SeaTunnel 实现多源实时数据仓库解决方案探索实践

大家好，我是白鲸开源的联合创始人代立冬，同时担任ApacheDolphinScheduler的PMCchair和SeaTunnel的PMC。作为ApacheFoundation的成员和孵化器导师，我积极参与推动多个开源项目的发展，帮助它们通过孵化器成长为Apache的顶级项目。今天的分享的主题其实还是从开源到商业，ApacheSeaTunnel本身就是做数据同步软件，也经历过Apache孵化器的孵

SeaTunnel·2023-12-16 00:56

数据库和数据仓库的区别

数据仓库是在数据库已知大量存在的前提下，为了进一步挖掘数据资源，为了决策需要产生的；数据仓库在设计的时候有意添加反范式设计，目的是提高查询效率对比内容数据库数据仓库数据内容近期值历史的归档的数据数据目标面向业务操作面向管理决策

旅僧·2023-12-15 19:01

MySQL视图介绍与实验练习

文章目录1.MySQL中的视图（View）简介1.1视图的基本概念：1.2创建视图：1.3查看视图：1.4更新视图：1.5删除视图：1.6视图的嵌套：1.7权限管理：1.8检查视图信息：2关系型数据库视图和数据仓库中子图

程序终结者·2023-12-15 17:02

可以睡到中午吗·2023-12-15 13:48

【基础知识】大数据概述

2023.pdf技术组件说明数据集成sqoop、dataX、flume数据存储hdfs、kafka数据处理mapreduce、hive、impala、spark、flink数据分析hbase、mysql、greenplum

偏振万花筒·2023-12-15 12:39

vue中在vuex里面的this.$store.dispatch方法

可以想象为一个“前端数据库”（数据仓库），让其在各个页面上实现数据的共享包括状态，并且可操作2，Vuex分成五个部分：1.State：单一状态树2.Getters：状态获取3.Mutations：触发同步事件

未来记忆.·2023-12-15 11:45

揭秘数据库、数据仓库、数据湖和数据湖之家

您是否想知道数据仓库与数据库有何不同？什么是数据湖和数据湖屋？让我们用一个假设的例子来理解这些。Bookster.biz是全球图书销售领域的新热点。

沃趣数据库管理平台·2023-12-15 10:13

干货 | 携程酒店基于血缘元数据的数据流程优化实践

作者简介九号，携程数据技术专家，关注数据仓库架构、数据湖、流式计算、数据治理。

携程技术·2023-12-15 10:45

高效压缩位图RoaringBitmap的原理与应用

RoaringBitmap的思路Container原理ArrayContainerBitmapContainerRunContainer时空分析Container的创建与转换RBM的应用LuceneSparkGreenplumRedisTheEnd

zxfBdd·2023-12-15 08:23

RoaringBitMap在ClickHouse和Spark之间的实践-解决数据仓库预计算多维分析问题

前面在Spark多维分析去重计数场景优化案例中说了一下Spark计算在多维分析场景中的弊端，多维度分析会导致数据量指数级膨胀，搭配上去重计算字段越多，膨胀倍数也是线性增长，通过BitMap这个案例也更加让我们明白了，什么是数据倾斜，从根本来讲，并不仅仅是数据量的问题，而是倾斜Task在进行数据IO和数据计算的时候耗费过长时间，我理解为下面三种情况。数据量过大很常见单条数据存储过大很少有单个字段单条

小满锅lock·2023-12-15 08:23

【Hive】

一、Hive是什么Hive是一款建立在Hadoop之上的开源数据仓库系统，将Hadoop文件中的结构化、半结构化数据文件映射成一张数据库表，同时提供了一种类SQL语言（HQL），用于访问和分析存在Hadoop

想当运维的程序猿·2023-12-15 07:23

hive数据仓库工具

1、hive是一套操作数据仓库的应用工具，通过这个工具可实现mapreduce的功能2、hive的语言是hql[hivequerylanguage]3、官网hive.apache.org下载hive软件包地址

xinxinyydss·2023-12-14 21:38

ERP数据仓库模型

ERP数据仓库模型建设是一个复杂的过程，涉及到多个主题域。以下是一个详细的设计方案：确定业务需求和目标在开始设计数据仓库模型之前，需要了解企业的业务需求和目标。

wangqiaowq·2023-12-14 21:18

GPDB - 高可用特性 - 同步复制与异步复制

GPDB-高可用特性-同步复制与异步复制GreenPlum是基于PostgreSQL的分布式数据库，master用于接收用户请求并生成执行计划与分发，当然也可以参与计算；而segment则用于存储数据，

yzs87·2023-12-14 20:58

java学校高校运动会报名信息管理系统springboot+jsp

同时，使用MySQL数据库，设计实体-联系图和数据表格，用于更好的存储和管理数据信息的数据仓库。通过使用关键技术研发本系统，并根据需求分析得出用户的主要需求，设计与实现本系统的功能模块。

计算机专业码农一枚·2023-12-06 23:45

星型模型与雪花模型的区别、分别有哪些优缺点

在数据仓库的建设中，一般都会围绕着这两种模型来设计表关系或者结构。那么什么是事实表和维度表呢？在维度建模中，将度量称为“事实”，将环境描述为“维度”。维度是用于分析事实所需要的多样环境。

走过冬季·2023-12-06 21:07

数据仓库 - 3.数据仓库基本概念

一、数据仓库的概念-元数据按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。

徐小丘·2023-12-06 19:24

典型的ETL使用场景

数据仓库构建ETL技术可以帮助企业从不同的数据源中提取数据，并进行必要的清洗、转换和加载，最终将数据加载到数据仓库中。这个过程可以让企业建立

ETLCloud数据集成社区·2023-12-06 12:28

玩转大数据7：数据湖与数据仓库的比较与选择

1.引言在当今数字化的世界中，数据被视为一种宝贵的资源，而数据湖和数据仓库则是两种重要的数据处理工具。本文将详细介绍这两种工具的概念、作用以及它们之间的区别和联系。

沛沛老爹·2023-12-06 06:42

当OLAP碰撞Serverless，看ByteHouse如何建设下一代云计算架构

作为一款火山引擎推出的云原生数据仓库，ByteHo

字节数据平台·2023-12-06 04:54

大数据技术1：大数据架构设计理论

数据量从兆字节(MB)、吉字节(GB)的级别到现在的太字节(TB)、柏字节(PB)级别，数据量的变化促使数据管理系统(DBMS)和数据仓库(DataWarehouse,DW)系统也在悄然

Java架构何哥·2023-12-06 03:16

数据仓库安全框架Sentry调研

CDH版本的Hadoop在对数据安全上的处理通常采用Kerberos+Sentry的结构。其中，Kerberos主要负责平台用户的权限管理，Sentry则负责数据的权限管理。同时，可以集成LDAP，用于管理账号。这里着重探讨Sentry的原理，使用及存在的问题。一.Sentry概述1.Sentry介绍ApacheSentry是Cloudera公司发布的一个Hadoop开源组件，它提供了细粒度级、基

大数据faner·2023-12-06 02:47

【黑马甄选离线数仓day06_核销主题域开发】

全量同步,全量覆盖,增量仅新增,增量新增和更新)+内部表+分区表(部分)+指定字符分隔符+orc+zlib==第二天的时候已经完成了从mysql以及sqlserver抽取数据到ods层的过程1.1DWD层数据仓库细节层

LKL1026·2023-12-05 21:00

盘点：12个好用的大数据可视化工具

通过excel插件功能所有的Excel图形如特色图形：迷你图、帕累托图、子弹图、小又多图等特色图形；常用图形柱图、饼图、线图、雷达图等，并结合数据仓库里的动态数据进行数据展现。

数据小达人·2023-12-05 16:30

OGG实现Oracle19C到postgreSQL14的实时同步

中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。

IT邦德·2023-12-05 14:02

查询Greenplum的视图和存储过程，指定schema

查询视图SELECTschemaname,viewnameASview_name,definitionASview_definitionFROMpg_viewsWHEREschemaname='dcf_user';查询存储过程-查用户所有SELECTa.proname,a.prosrc,b.rolnameFROMpg_procaleftjoinpg_rolesbona.proowner=b.oid

麻花2013·2023-12-05 13:50

商业智能领域中零售分析的妙用

BI是一种是一种运用了数据仓库、在线分析和数据挖掘技术来处理和分析数据的技术，其工作原理主要是通过对数据进行抽取、清洗、聚类、挖掘、预测等处理来产生可透析的各种展示数据。

彼岸發·2023-12-05 01:48

Hive -- 基本概念

1、什么是Hive：Hive是数据仓库建模的工具之一，通过向hive中写一个交互式的sql，在海量数据中查询分析得到结果的平台。

新手小农·2023-12-04 23:03

大数据的技术栈-逐步完善

目录1.hadoopa.HDFS分布式文件系统b.Yarn集群资源管理器c.MapReducesql引擎d.Impalasql引擎e.工具概观2.数据仓库知识a.Hive数据库1)HiveSql2)数据库结构

刘文钊1·2023-12-04 20:12

oracle ogg技术架构,Oracle-GoldenGate技术架构概述.pdf

OracleGoldenGate可以在企业各种异构IT环境下实现交易数据的捕捉、路由、变换和投递，它的模块化设计可以根据业务需求灵活扩展，满足企业在高可用性和容灾、系统迁移和移植、数据整合、商业智能和数据仓库等各种场景下的需求

颜镇钟·2023-12-04 11:23

Presto基础学习--学习笔记

1，Presto背景2011年，FaceBook的数据仓库存储在少量大型hadoop/hdfs集群，在这之前，FaceBook的科学家和分析师一直靠hive进行数据分析，但hive使用MR作为底层计算框架

祈愿lucky·2023-12-04 09:21

数据治理的湖仓一体架构

1.2数据仓库、数据湖和湖仓一体的差异数据仓库、数据湖和湖仓一体之间的差异（见表1）主要体现在以下几点。

AIGC方案·2023-12-04 07:55

[一起学Hive]之一–Hive概述，Hive是什么

1.Hive是什么Hive是基于Hadoop的数据仓库解决方案。由于Hadoop本身在数据存储和计算方面有很好的可扩展性和高容错性，因此使用Hive构建的数据仓库也秉承了这些特性。这是来自官方的解释。

antyzhu·2023-12-03 17:23

Hadoop未来五年走向何方

相对于传统数据库和数据仓库技术，Hadoop的优势在于将数据分析和存储平民化。

IT时代周刊·2023-12-03 14:02

Hadoop的基本概念、架构、优点、缺陷、适应场景和未来发展方向

由于其能够同时处理超大规模数据，因此被广泛应用于机器学习、数据仓库、日志处理等领域。Hadoop在2006年成为Apache项目，至今已经发布了十多个版本。

禅与计算机程序设计艺术·2023-12-03 14:57

基于ora2pg迁移Oracle19C到postgreSQL14

中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。

IT邦德·2023-12-03 13:06

Hive SQL使用过程中的奇怪现象

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据的ETL，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。

大数据技术与数仓·2023-12-03 08:07

数据湖和中央数据仓库的设计

设计数据湖或中央数据仓库是许多大型组织的主要职能，这些组织每天处理数百万笔交易，并对这些交易进行进一步的报告、预测或机器学习项目分析。

小技术君·2023-12-03 05:23

ETL&数据仓库复习

文章目录ETL1.1、岗位所需技能点数据分析师2.1、岗位所需技能点数据仓库3.1、岗位所需技能点1、数据仓库1.1、数据仓库与数据库区别1.2、数据仓库分层架构1.3、为什么要分层1.4、维度数据模型

爱敲代码的小黑·2023-12-03 01:23

商业智能BI中的ETL到底是什么？

商业智能BI中有许多定义，诸如数据仓库、数据挖掘、OLAP等，还有一个不得不提的定义，那就是ETL。在BI工程师或相关的职位招聘中，ETL也是必不可少的一项技能。那么，ETL到底是什么呢？

data2006·2023-12-03 01:22

计算机科学与技术毕业生简历,计算机科学与技术专业应届毕业生简历范文

计算机科学与技术专业：计算机科学与技术健康状况：良好知识结构主修课：C语言，离散数学，JAVA语言，数据结构，操作系统，系统结构，编译原理，数据库原理，计算机网络专业课程：ORACAL实用数据库，DB2UDB数据库，数据仓库

weixin_39878760·2023-12-02 23:03

一本书读懂数据治理

读后感数据湖和数据仓库的对比数据治理的价值数据管理存在的问题数据治理的4个层面数据治理8项举措数据治理7种能力数据治理7把利剑书摘企业

4935同学·2023-12-02 23:24

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