greenplum数据仓库第8页

阿里云大数据ACA及ACP复习题（81~100)

（B）A:大数据计算服务MaxComputeB:QuickBI数据可视化分析平台C:实时计算Flink版D:云原生数据仓库（分析型数据库）AnalyticDB**解析**：阿里云实时计算Flink版（AlibabaCloudRealtimeComputeforApacheFlink

周周的奇妙编程·2024-01-09 08:20

Hive操作命令上手手册

内容来自于《大数据Hive离线计算开发实战》Hive原理Hive是一个基于Hadoop的数据仓库和分析系统，用于管理和查询大型数据集。

枫叶梨花·2024-01-09 08:50

hive的基本操作

最近新学了hive，想通过写文章的方式对所学知识进行巩固，同时希望可以帮助到大家Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具1.创建数据库（创建方法是和Mysql一样的）createdatabase数据库名字

暴打小赵·2024-01-09 06:49

实验6 熟悉Hive的基本操作

一、实验目的（1）理解Hive作为数据仓库在Hadoop体系结构中的角色。（2）熟练使用常用的HiveQL。

Z.Q.Feng·2024-01-09 06:47

Hive基本操作

hive简单认识Hive是建立在HDFS之上的数据仓库，所以Hive的数据全部存储在HDFS上。

X晓·2024-01-09 06:45

MySql01：初识

1.mysql数据库2.配置环境变量3.列的类型和属性，索引，注释3.1类型3.2属性3.3主键(主键索引)3.4注释4.结构化查询语句分类：5.列类型--表列类型设置1.mysql数据库数据库：数据仓库

Bruce6379·2024-01-09 06:36

大数据开发-某外包公司

1.用过那些组件2.说下HDFS读写流程3.说下varchar和char区别4.说下数据库的事务5.spark的部署模式有哪些6.数据库和数据仓库的区别7.内部表和外部表的区别8.说下数据中台、数据仓库和数据湖的区别

劝学-大数据·2024-01-09 06:10

经典！自己要学的太多了！加油吧！！！

EnterpriseComputing)是稍时髦较好听的名词，主要是指企业信息系统,如ERP软件（企业资源规划）、CRM软件（客户关系管理）、SCM软件（供应链管理，即物流软件）,银行证券软件,财务软件,电子商务/政务（包括各种网站），数据仓库

johnson_d31·2024-01-08 23:13

大数据技术架构

工作角色分工，数据处理以数据仓库开发人员为主，数据分析以数据分析师为主，其他所有组件、系统、技术相关归为数据平台。2数据源大数据的数据来源虽然多，但不杂。

乘风踏羽·2024-01-08 17:47

greenplum 历史拉链表

3.1历史拉链表数据仓库定义：是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。历史拉链表：一种数据模型，主要是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的。

用心一·2024-01-08 11:48

【数据仓库与联机分析处理】数据仓库工具Hive

目录一、Hive简介（一）什么是Hive（二）优缺点（三）Hive架构原理（四）Hive和数据库比较二、MySQL的安装配置三、Hive的安装配置1、下载安装包2、解压并改名3、配置环境变量4、修改hive-env.sh文件四、配置Hive元数据存储到MySQL1、修改hive-site.xml文件2、上传MySQL连接驱动3、初始化Hive元数据库4、验证元数据一、Hive简介（一）什么是Hiv

Francek Chen·2024-01-08 08:42

Hadoop、Pig、Hive、Storm、NOSQL 学习资源收集【Updating】 (转)

我爱大海V5·2024-01-08 08:15

开源、云原生且实时分析型的现代数据仓库DataBend的介绍，及其与其它开源文件存储的结合使用实例

DataBend介绍Databend是一个开源、云原生且实时分析型的现代数据仓库，旨在提供高效的数据存储和处理能力。

小果运维·2024-01-08 07:14

《GreenPlum系列》GreenPlum详细入门教程01-GreenPlum介绍

文章目录第一章GreenPlum介绍1.MPP架构介绍2.GreenPlum介绍3.GreenPlum数据库架构4.GreenPlum数据库优缺点GreenPlum：https://cn.greenplum.org

DATA数据猿·2024-01-08 06:00

FineBI实战项目一（3）：Kettle实现ETL到数据仓库

目前，finebi_shop_bi中是没有任何数据的，是一个空的数据库。而后续我们的所有数据分析都将在该数据库中进行。我们第一件事情就是要将「finebi_shop」数据库中的所有表抽取到「finebi_shop_bi」数据库中。要抽取并装载数据到「finebi_shop_bi」中，我们首先要在「finebi_shop_bi」中创建对应的表。1数据抽取业务分析我们已经大概熟悉了上面的6张表，这6张

不死鸟.亚历山大.狼崽子·2024-01-08 06:31

Hive入门

一、Hive概述1.1Hive简介Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，它可以将结构化或半结构化的数据文件转化为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能。

爱过java·2024-01-07 17:04

数据密集型应用系统设计--3.3 列式存储

虽然事实表通常超过100列，但典型的数据仓库查询往往一次只访问其中的4或5个。在大多数OLTP数据库中，存储以面向行的方式布局：来自表的一行的所有值彼此相邻存储。

下海的alpha·2024-01-07 17:45

有用的技术分享主题

SQLServer数据库和AgentJob集成化监控工具Airflow调度工具的安装和使用Tableau报表开发网络爬虫技术开发PythonGUI应用开发基于S3的数据湖架构设计和大数据开发Hive大数据仓库超大数据集去重解决方案

weixin_30777913·2024-01-07 10:42

Teradata数据库和Informatica ETL逻辑及视图、用户定义函数和存储过程迁移到AWS的Hive数据仓库基本流程

，我们需要注册AWS帐号，并启用EC2（ElasticCloudComputing，高性能云计算）、EMR（ElasticMap-Reduce，高性能大数据计算）、Redshift/Snowflake数据仓库和

weixin_30777913·2024-01-07 10:12

FineBI实战（2）：案例架构说明及数据准备

1系统架构基于MySQL搭建数据仓库基于Kettle进行数据处理帆软FineBI基于MySQL搭建的数据仓库进行数据分析2数据流程图通过Kettle将MySQL业务系统数据库中，将数据抽取出来，然后装载到

不死鸟.亚历山大.狼崽子·2024-01-07 08:25

【数据仓库与联机分析处理】多维数据模型

目录一、数据立方体二、数据模型（一）星形模型（二）雪花模式（三）事实星座模式三、多维数据模型中的OLAP操作（一）下钻（二）上卷（三）切片（四）切块（五）转轴数据仓库和OLAP工具是基于多维数据模型的，

Francek Chen·2024-01-07 07:05

SaaS中数据仓库实战：构建智能数据基础支持业务创新

在当今数字化时代，SaaS企业越来越重视数据的价值，而构建一个高效的数据仓库是实现数据驱动业务创新的关键一步。本文将深入探讨SaaS中数据仓库的实战应用，以及如何通过智能数据基础支持业务的持续发展。

benhuyun_dev·2024-01-07 07:05

Hive内部表和外部表的区别

主要体现在load与drop（是否同时删除元数据与数据）的操作上：创建表：Hive创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径，hive管理数据的生命周期；Hive创建外部表时，仅记录数据所在的路径，

airyv·2024-01-07 06:44

ssm企业人事信息管理系统-98194，（免费领取源码）计算机毕业设计选题开题+程序定制+论文书写+答辩ppt书写包售后全流程

企业人事信息管理系统的设计与实现摘要由于数据库和数据仓库技术的快速发展，企业人事信息管理系统建设越来越向模块化、智能化、自我服务和管理科学化的方向发展。

vx_bscxy322·2024-01-07 05:21

Hive的基本的概述即使用参考

1.Hive的概述√意义：在于大幅度降低工程师学习MapReduce的学习成本，让好用（计算速度快）的MapReduce更方便的使用（使用简单）√基本概念：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，

C8H11O2N_4cd4·2024-01-07 02:29

2024.1.5 Hadoop各组件工作原理,面试题

4.数据库与数据仓库的区别?5.简述下数据仓库经典三层架构?6.请简述内部表和外部表的区别?

白白的wj·2024-01-06 23:34

web项目超时方案

1.场景描述平台使用的Greenplum（内核是postgresql8.2）集群存储大数据量数据（每天一个表大概3亿），因为数据量比较大，所以在使用上有些限制，一是操作限制；二是不限制，但是到一定时间执行不出来结果就要取消掉该查询

软件老王·2024-01-06 19:20

《Hive系列》Hive详细入门教程

目录1Hive基本概念1.1什么是HiveHive简介Hive：由FaceBook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具Hive：基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表

DATA数据猿·2024-01-06 17:55

Hive（一）概述

6.Hive配置7.关于小文件问题二.安装Hive三.Hive基本使用一.简介1.概述什么是HiveHive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具

Jumanji_·2024-01-06 17:54

Greenplum集群初始化配置常用语句

一、控制台登录psql-dpostgres登录postgres数据库二、常用语句0、版本信息selectversion()；查询当前Greenplum的版本信息PostgreSQL9.4.24(GreenplumDatabase6.2.1buildcommit

碼小白·2024-01-06 17:25

教你如何将本地虚拟机变成服务器，供其它电脑访问

场景：最近在做数据仓库的作业，需要团队协作，买不起阿里云服务器，所以想到能不能将我本地机上的虚拟机变成服务器，供其它同学的电脑访问。

吾浴西风·2024-01-06 16:01

湖仓架构的演进

1.数据仓库架构的历史演进起初，业界数据处理首选方式是数仓架构。通常数据处理的流程是把一些业务数据库，通过ETL的方式加载到DataWarehouse中，再在前端接入一些报表或者BI的工具去展示。

土豆马铃薯·2024-01-06 16:09

Oracle文件自动“减肥”记

中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。

IT邦德·2024-01-06 15:01

Greenplum集群部署小结

Greenplum属于一种看起来“较重”的数据库MPP架构，不像基于MySQL基于中间件的架构那么轻量，但是要说一些具体的场景，比如Greenplum支持存储过程，支持列式存储，加上分区表和内置的数据分片等多种模式

jeanron·2024-01-06 15:57

特性快闪：使用 Databend 玩转 Iceberg

ApacheOpenDAL(Incubating)Committerhttps://github.com/PsiACE几周前，Databricks和Snowflake召开了各自的年度大会，除了今年一路持续走红的AI，数据湖/数据仓库技术的发展仍然值得关注

Databend·2024-01-06 14:48

Databend 的安装配置和使用

介绍Databend是一个内置在Rust中的开源、弹性和工作负载感知的云数据仓库，为Snowflake提供了具有成本效益的替代方案，专门对最大的数据集进行复杂分析而设计。

有请小发菜·2024-01-06 14:47

数据仓库系列7-OLAP是什么

什么是OLAP？在线分析处理(OnlineAnalyticalProcessing:OLAP)是一类允许用户同时分析来自多个数据库系统的信息的软件。它是一种使分析师能够从不同角度提取和查看业务数据的技术。分析师经常需要对数据进行分组、聚合和连接。数据挖掘中的这些OLAP操作是资源密集型的。使用OLAP可以预先计算和预先聚合数据，从而加快分析速度。OLAP数据库被分成一个或多个多维数据集。多维数据集

allwit·2024-01-05 21:32

基于SSM的招聘信息管理系统的设计与实现-计算机毕业设计源码78049

摘要由于数据库和数据仓库技术的快速发展，招聘客户管理系统建设越来越向模块化、智能化、自我服务和管理科学化的方向发展。

vx_bysj1330·2024-01-05 17:15

数据分析系统有哪些

一、数据仓库系统数据仓库系统作为数据分析的基石，扮演着收集、存储、整合和管理数据的重要角色。它能够集中存储来自多个数据源的原始数据，并进行数据清洗和转换，便于后续的分析工作。常见的数据仓

qingyunliushuiyu·2024-01-05 10:52

数据挖掘总结(考试版）

数据变换（数据变换或统一成适合挖掘的形式)数据挖掘（核心步骤，使用智能方法提取数据模式）模式评估（根据某种兴趣度量识别提供知识的真正有趣的模式）知识表示（使用可视化和知识表示技术，向用户提供挖掘的知识）数据仓库

acmakb·2024-01-05 09:45

数据仓库理论进阶 - 01 《阿里大数据之路》第二篇数据模型篇

第8章大数据领域建模综述此文章为学习笔记，有兴趣的小伙伴可以根据以下指引获取更多，学习内容链接如下：视频：【一起啃书】阿里大数据之路数据仓库建模基础理论研读(已完结)_哔哩哔哩_bilibili书籍：《

:Concerto·2024-01-05 08:43

为什么自然语言转SQL(text to sql)在企业中较难落地

业务用户仍在寻找BI仪表板中的见解，数据分析师仍在打开连接到数据仓库的SQL引擎并手写SQL查询来回答临时业务问题。为什么对话式BI还没有出现？虽然结构化数据仅占全球数据的20%左右，但大

数大招疯·2024-01-05 08:36

HBase 和 Hive 的差别是什么，各自适用在什么场景中？

Hive：Hive是Hadoop数据仓库，

杰在天涯·2024-01-05 05:23

Impala查询详解

Impala的定位是一种新型的MPP查询引擎，但是它又不是典型的MPP类型的SQL引擎，提到MPP数据库首先想到的可能是GreenPlum，它的每一个节点完全独立，节点直接不共享数据，节点之间的信息传递全都通过网络实现

weixin_34234823·2024-01-04 23:41

数据湖和传统数仓区别及湖仓一体

1.数据仓库早期系统采用关系型数据库来存放管理数据，但是随着大数据技术的兴起，人们对于多方面数据进行分析的需求愈加强烈，这就要求建立一个能够面向分析、集成保存大量历史数据的新型管理机制，这一机制就是数据仓库

土豆马铃薯·2024-01-04 20:04

《数据仓库与数据挖掘》期末复习总结

《数据仓库与数据挖掘》期末复习总结适用教材：《数据挖掘概念与技术（第3版）》，JiaweiHan，MiehelineKamber，JianPei著，机械工业出版社提示：与教材内容不完全匹配，有所取舍写在前面

炼魂·2024-01-04 18:43

数仓工作中的常见问题及解决方案

数据仓库系列文章数仓架构发展史数仓建模方法论数仓建模分层理论数仓建模—宽表的设计数仓建模—指标体系数据仓库之拉链表数仓—数据集成数仓—数据集市数仓—商业智能系统数仓—埋点设计与管理数仓—IDMapping

大数据技术派·2024-01-04 16:34

JavaSE学习笔记 2023-12-28 --MySQL

MySQL1.数据库介绍数据库:数据仓库DataBase:简称DB,用于长期存储有结构的,大量的,共享的数据长期的:持久存储,永久存储有结构:有类型,有内部的数据类型有关系,数据与数据之前是有关联的大量的

白斑马不是斑马·2024-01-04 09:05

【数据仓库与联机分析处理】数据仓库

目录一、数据仓库的概念二、数据仓库与操作性数据库的区别三、发展前期四、数据仓库的系统结构五、建模划分六、主要案例一、数据仓库的概念目前很难给数据仓库（DataWarehouse）一个严格的定义，不准确地说

Francek Chen·2024-01-04 08:57

GBase 8a GDCA认证之GBase 8a初认识

2、特性高性能高可用高扩展3、主要应用系统数据仓库系统商业智能系统决策支持系统4、所属类型GBase8a集群数据库属于NewSQL分析型数据库，针对海量数据查询和关联分析，课程中以银行架构为例介绍了数据架构

lFang Li·2024-01-04 02:24

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