haar

CV基础知识1——特征

CV传统方法之特征SIFT特征a.实质b.步骤c.关键点概述HOG特征a.实质b.步骤haar-like特征a.实质b.特征模板c.模板特征值SIFT特征SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform
RussellEven·2020-08-16 16:51

Python快速实现人脸检测

文章目录问题描述解决方案戴圣诞帽参考文献本文代码及图片下载地址问题描述1.jpg2.jpg解决方案使用OpenCV的级联分类器CascadeClassifier加载人脸识别预训练模型haarcascade_frontalface_default.xml
XerCis·2020-08-16 13:24

用opencv自带的traincascade.exe训练给予haar特征和LBP特征的分类器

opencv中有两个函数可以训练分类器opencv_haartraining.exe和opencv_traincascade.exe,前者只能训练haar特征，后者可以用HAAR、LBP和HOG特征训练分类器
lixue20141529·2020-08-16 13:13

学习笔记：LAB Feature with Feature-centric Cascade for Fast and Accurate Face Detection

LAB的概念：全称是LocallyAssembledBinary，主要是将Haar特征按照LBP特征的方式进行提取。也就是黑色矩形的像素减去白色矩形的像素的结果如果大于0就令该特征为1，否则为0。
Class_guy·2020-08-15 13:23

Python-opencv 人脸检测并打上马赛克/进行模糊处理

使用opencv库中的haarcascade_frontalface_default.xml进行人脸检测。1、使用高斯噪声进行模糊处理。2、使用高斯滤波函数，在相应的位置处进行模糊处理。
君琴·2020-08-14 21:32

Python-opencv 人脸检测并添加方框或圆框

使用opencv库中的haarcascade_frontalface_default.xml进行人脸检测，在相应的位置处调用函数加上方框框或圆框框。并能把视频保存下来。
君琴·2020-08-14 21:01

python 做人脸检测

importcv2#pipinstallopencvimportnumpyasnpimportos,dlib,glob,numpyfromskimageimportio#使用Haar级联分类做人脸检测face_cascade
好好学习，天天爱超·2020-08-14 21:00

人脸检测（opencv-python入门）

本文主要内容：使用OpenCV进行人脸检测（haar、SSD）使用Dlib进行人脸检测（68点标定）所有代码已经在Spyder上编译通过的，python版本是3.7我把所有要用的包都打包分享了，GitHub
G果·2020-08-14 21:15

python_opencv人脸实时目标检测（制作人脸数据集）

blog.csdn.net/qq_44091004/article/details/105787196开发环境python+pycharm+opencv3.x开发过程人脸目标检测用的是opencv自带的haar
资料加载中·2020-08-14 19:40

利用Python实现人脸识别检测

我这里用的是haarcascade_frontalface_default.xml。GitHub上的地址为https://github.com/o
Lindark·2020-08-14 19:09

Python人脸识别（2）——人脸检测（摄像头动态）

代码实现importcv2face_engine=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_frontalface_default.xml
捉猫的耗子·2020-08-14 18:21

目标检测算法

目标检测常见算法传统的目标检测算法：cascade+HOG/DPM+Haar/SVM候选区域+深度学习分类：通过提取候选区域，并对相应区域进行深度学习方法为主的分类方案。
小飞侠wyf·2020-08-14 14:05

Python+OpenCV实现简单的人脸检测

#导入openCV库importcv2#加载特征分类器openCV自带face_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml
Juicewyh·2020-08-13 11:06

搭建海思3559A-Qt5.8.0+Openssl开发环境

linux-aarch64-himix100③进入到linux-aarch64-himix100目录下，修改qmake.conf文件，内容如下：##qmakeconfigurationforbuildingwithaarch6
一只小丫丫·2020-08-12 15:15

深度学习五、MTCNN人脸检测与对齐和FaceNet人脸识别

在这样复杂的环境下基于Haar特征的
东城青年·2020-08-12 12:32

给figure加上title

h=figure(1);set(h,'name','Haar小波变换','Numbertitle','off')subplot(2,1,1);plot(x(1:count),y(1:count)),axis
cwqcgx·2020-08-12 11:46

fedora9 安装摄像头驱动[也适合其他Linux平台]

linux摄像头驱动最不好找了，最后还是在国外找了一个http://mxhaard.free.fr/spca50x/Download/gspcav1-20
bao6478·2020-08-11 11:32

python基于openCV3的人脸识别

/data/haarcascades/haarcascade_frontalf
__DEBUG__·2020-08-11 04:27

Python基于OpenCV的人脸检测

检测代码importcv2importsysimagePath="timg.jpg"#包含人脸的图像文件cascPath="haarcascade_frontalface_default.xml"#参数配置文件
我的微信公众号·2020-08-11 03:14

练习2

A-鸡尾酒疗法鸡尾酒疗法，原指“高效抗逆转录病毒治疗”（HAART），由美籍华裔科学家何大一于1996年提出，是通过三种或三种以上的抗病毒药物联合使用来治疗艾滋病。
ITxiaotao·2020-08-11 01:11

目标检测（未用深度学习）

目标检测1图像分割前景背景分割基于阈值的分割方法基于边缘的分割方法基于区域的分割方法区域生长法分水岭算法基于图论的分割方法GraphCutGrabCut人脸识别Haar-like特征Haar级联分类器级联分类器
DeltaVi·2020-08-11 00:25

Windows系统下Tesnsorflow2.0版本的安装

我的台式机和笔记本显卡分别是GTX-1660和1650，都同时安装了Tesnsorflow2.0的gpu和cpu版本，折腾了一天终于成功了;安装的版本是cuda10.0+cudnnv.7.5,以及anaconda3和pychaarm
qq_兰苑小小酥·2020-08-10 19:24

基于Opencv 的 粗糙 美颜 人眼放大

#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;Stringeyes_cascade_name="haarcascade_eye_tree_eye
qq_28224015·2020-08-10 19:29

解决OpenCV module cv2 has no attribute data的报错

importcv2img=cv2.imread('image1.jpg',1)face_engine=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_frontalface_default.xml
@false·2020-08-10 15:52

Python+OpenCV实现人脸检测

importnumpyasnpimportcv2face_patterns=cv2.CascadeClassifier('D:\python36\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_default.xml
fuqiang0906·2020-08-09 23:37

Haar Features(枚举)

题目链接：点击打开链接题目大意：给出你一个矩阵，然后你只能从左上角起用一个矩形将围出的部分修改，问修改成指定样子需要多少步题目分析：这道题就是最最恶心的英语题，题看懂了一切都迎刃而解主要就是枚举与当前点与右下角的曼哈顿距离，然后枚举满足这个距离的点集，作为右下角进行矩形染色，因为他们都是互不影响的，如果他们当前的颜色就是合法颜色，那么跳过，依次类推，染到左上角就好了，最坏复杂度是n^2*m^2，比
黎辰·2020-08-09 10:18

图像特征提取三大法宝：HOG特征，LBP特征，Haar特征

（一）HOG特征1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005
南丶烟·2020-08-09 09:28

基于Python opencv的人脸识别

pipinstallopencv-pythonpillow的安装，输入：pipinstallpillowcontrib的安装pipinstallopencv-contrib-python建立一个文件夹，保存一些东西需要保存haarcascade_frontal
みずじ·2020-08-09 01:18

python-opencv 摄像头简单实现人脸检测案例

fdefvideo_face_detection():face_detector=cv.CascadeClassifier("D:/WorkTool/ins_Anaconda/Lib/site-packages/cv2/data""/haarcascade_frontalface_alt2
喝口水先·2020-08-09 01:32

opencv 人脸检测源码解析

其特征提取使用简单的haar特征，该特征可以使用积分图的方法进行快速提取；训练过程采用经典的ad-boost增强算法可将多个简单的弱分类器构建成强分类器；目标检测或者具体的人脸检测过程中，采用级联的多个强分类器
maminglang·2020-08-09 01:06

OpenCV自带的eye检测器比较

mcs_eyepair_big和mcs_eyepair_small是检测眼镜使用的，但是不准确righteye_2split检测不是很准mcs_righteye检测比较好一、检测区域可用来检测睁开或闭着的眼睛：haarcascade_mcs_lefteye.xmlhaarcascade_lefteye
weixin_30537391·2020-08-08 23:47

opencv 小波变换与逆变换C++

说明：1.配置好opencv，就可以运行（附Demo）2.小波包的选择，代码中只包括了haar，db1，sym2，如需要更多种类的小波包，可以在matlab里查看wfilters函数，对应写进代码中。
君莫笑aaa·2020-08-08 22:03

Python--基于OpenCV数据集的人脸定位和识别

pipinstallopencv-pythonpipinstallopencv-contrib-python到cv2文件夹下取出三个文件，复制到工作区：haarcascade_frontalcatface.xmlhaarcascade_frontalcatface_extended.xmlhaarcascade_frontalfa
莫兮是我·2020-08-08 22:50

opencv小练习：哈尔小波(Haar)

首先说一下一维haar小波的原理。例如我们有一个一维的图像[2,4,6,8,10,12,14,16].求均值：我们求相邻像素的均值[3,7,11,15]。
kdzc·2020-08-08 22:46

OpenCV实现图片人脸检测

cv.COLOR_BGR2GRAY)face_detector=cv.CascadeClassifier("D:/Python/Python38/Lib/site-packages/cv2/data/haarcascade_fr
瑟寒凌风·2020-08-08 21:57

OpenCV 分类器实现人脸识别

importcv2importnumpyasnpface_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')eye_c
机械搬砖工·2020-08-08 20:43

haar-cascade training需要自己编译exe文件

最近研究haar-cascade训练，之前只是学过，没有实践过。实践和想象差得太多，我分享的文章，已经很好地说明了如何收集训练样本，我就不多加赘述。
lotus___·2020-08-08 17:00

哈尔(Haar)小波变换的原理及opencv源代码

关于haar小波变换的原理可以参考haar小波变换如果不想看英文版的，可以参考哈尔小波变换的原理及其实现(Haar)这里主要给出haar小波变换的opencv实现代码。
kuweicai·2020-08-08 17:59

简易real live滤镜小程序制作

使用openCV3.Ximportnumpyasnpimportcv2ascvface_cascade=cv.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml
deadfish2019·2020-08-08 15:26

机器学习之用Hog+Svm人脸检测、交通标志和字符识别等(初学者)

如果要是用Haar特征训练时，正负样本大概比至少为1：10时候才比较好。
Serious_Tanx·2020-08-08 13:28

Opencv+Python+USB摄像头 人脸识别

1、下载模型文件：XML模型库：https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades1).找到haarcascade_frontalface_default.xml
huangwuming002·2020-08-08 11:58

python+opencv实现摄像头实时人脸识别和图片识别

'v')#人脸特征分类器face_cascade=cv2.CascadeClassifier('C:/ProgramData/Anaconda3/Lib/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalfac
H驱逐舰H·2020-08-08 10:30

Hololens无法load脸部识别的xml

具体问题描述如下：1、基于Hololens的拍照程序，添加脸部检测算法脸部检测算法为xml格式，有“/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml”标准预训练好的模型
之若初见·2020-08-08 02:18

造梦机来了，潜入大脑、控制梦境，MIT研发定向梦境孵化设备

作者｜吴婷婷来源｜学术头条【导读】近日，麻省理工学院的神经科学家AdamHaarHorowitz领导的一个科研团队发表最新成果，详细阐述了一种“定向梦境孵化”的方法（TDI），并研发出配套的可穿戴设备，
网易智能·2020-08-07 23:28

车辆检测 HOG+SVM

在人脸检测方面目前主流的方法，先不考虑复杂的深度学习，大多采用Haar和Adaboost的手段来实现。我接下来将会用着两种方法来实现对卡口的车辆检测。
红泥_凛冬将至·2020-08-07 21:51

基于stm32+amg8833+openmv实现的人脸跟随测温仪

前言概括项目实物图方案AMG8833温度传感器驱动和目标温度的计算openmv人脸识别部分1、云台舵机PID控制2、特征算法的选择分析2.1CascadeClassifier(级联分类器)检测的基本原理：2.2Haar
keepfightingbob·2020-08-07 14:18

Linux下创建(swap)交换分区

lsb_release-aNoLSBmodulesareavailable.DistributorID:UbuntuDescription:Ubuntu20.04LTSRelease:20.04Codename:focal$archaarch64
久远成传说·2020-08-05 19:47

计算机视觉学习笔记：图像特征提取

近期主要学习了灰度直方图、Haar-like、HOG、LBP、PCA、SIFT和SURF，以及距离度量方法。一、灰度直方图单个像素灰度分布的一阶统计量。
conleyCV·2020-08-05 12:17

opencv3.0 人脸识别基础实验入门

我们使用使用的分类器：haaropencv中有三种分类器："haar"特征主要用于人脸检测，“hog”特征主要用于行人检测，“lbp”特征主要用于人脸识别。
CSDN起步·2020-08-05 03:28

cv2 terminating async callback 报错

importcv2#加载opencv自带的人脸分类器#faceCascade=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt2.xml")#faceCascade.load
qq_43547914·2020-08-05 01:43
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