haar

python人脸识别的制作全过程指导

1，下载“haarcascade_frontalface_default.xml”,这个xml文件是opencv在github共享出来普适的人脸特征分类器文件，还有很多用于其他检测特征（如微笑检测，上半身检测
heshuuqqq·2020-10-04 20:46

opencv——图像边缘检测（中）Scharr、Laplacian算子

1、Schaar#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-"""Scharr算子是高斯平滑与微分操作的结合体，所以它具有很好的抗噪声能力。"""
Sam Chou·2020-09-20 12:22

Java实现Catenyms(并查集+dfs+欧拉回路)

DescriptionAcatenymisapairofwordsseparatedbyaperiodsuchthatthelastletterofthefirstwordisthesameasthelastletterofthesecond.Forexample,thefollowingarecatenyms:dog.gophergopher.ratrat.tigeraloha.alohaara
南 墙·2020-09-17 15:36

opencv--python(四)haar,直方图+反向投影，meanshift和Camshift追踪算法

haar人脸检测器OpenCV已经包含了很多已经训练好的分类器，其中包括：面部，眼睛，微笑等。我们只需加载需要的XML分类器。然后以灰度格式加载输入图像或者是视频。
猫不吃老鼠·2020-09-17 12:50

浅析人脸检测之Haar分类器方法：Haar特征、积分图、 AdaBoost 、级联

浅析人脸检测之Haar分类器方法参考博客：http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.html相关论文：《AnExtendedSetofHaar-likeFeaturesforRapidObjectDetection
ellin_young·2020-09-17 11:17

斜积分计算

最近在参考OpenCV自己实现Haar特征，对积分图的计算稍微整理了一下，累加积分和平方积分就不说了，主要分析一下斜积分。这是OpenCV的实现方式，一下子没整明白范围，所以自己画了个图比划了一下。
除除除不尽·2020-09-17 11:33

人脸识别 | 如何解析URL，并给出人脸检测结果

所需依赖：OpenCVNumPyurllib检测思想首先使用urllib库从URL获取图像地址，并将其转换为图像，然后调用cv自带的Haar人脸检测，判断图像中是否有人脸。具体代码#!
炼丹术士·2020-09-17 06:31

Python--OpenCV DNN人脸检测

OpenCVDNN之前的opencvhaar和dlib人脸检测。现在深度学习不断发展，基于深度学习的人脸检测算法也在不断更新。
weixin_42385606·2020-09-17 04:46

createsamples.cpp中生成vec文件的实现及详细注释、图解——人脸识别的尝试系列（三）

在我们开始训练我们的Haar分类器之前，首先要对样本进行处理。
随煜而安·2020-09-16 23:11

opencv学习记录(一)——训练&分类方法（Adaboost、svm）

一、Adaboost1、准备工作：建立训练样本库正样本：行人图像，需统一尺寸负样本：不包含行人影像的任意图像，不需统一尺寸2、Training主要步驟：载入训练样本初始化样本权重截取训练样本的Haarfeature
stupid_miao·2020-09-16 23:10

vec

在我们开始训练我们的Haar分类器之前，首先要对样本进行处理。
q123456789098·2020-09-16 23:12

目标检测相关收集

1、haar+adaboost（【图像处理】HaarAdaboost检测自定义目标（视频车辆检测算法代码）） http://blog.csdn.net/zhuangxiaobin/article/details
cherily0418·2020-09-16 22:02

Unable to create positive samples

UnabletocreatepositivesamplescreatesamplesHaaraskedJun25'13eric11●1●2●4IambuildingaHaarclassifier.Ihaveasetof109positivesamplesand3000negativesamples.Toincreasemynumberofpositivesamples
balabalayou·2020-09-16 22:45

machine learning(2) OpenCV训练分类器制作xml文档

参考英文资料网址：http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html#e134e74e整个过程分为两步：1.创建样本2.训练分类器现在让我一一讲述。
En_Dea_Vor·2020-09-16 22:57

opencv中facedetect例子浅析

detectMultiScale函数详解cvHaarDetectObjects是opencv1中的函数，opencv2中人脸检测使用的是detectMultiScale函数。
edgelee·2020-09-16 15:02

AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'CV_HAAR_SCALE_IMAGE'

OpenCV--python>>>importcv2>>>help(cv2)...IMREAD_ANYCOLOR=4IMREAD_ANYDEPTH=2IMREAD_COLOR=1IMREAD_GRAYSCALE=0#thatwillbeit;)IMREAD_LOAD_GDAL=8IMREAD_UNCHANGED=-1...VERSION3.0.0-dev----------------------
chengyuhuo3319·2020-09-16 11:40

opencv使用Harr级联创建一个人脸识别器

--coding:utf-8--importcv2importnumpyasnp加载人脸检测级联文件face_cascade=cv2.CascadeClassifier(‘cascade_files/haarcascade_frontalface_alt.xml
zhuyijun09·2020-09-16 00:37

ARM9平台移植中星微ZC0301P的USB摄像头

linux下驱动，我直接移植spca5xx，现在出了spc5xx-le（Light-EditionforLinuxEmbedded）更方便，直接针对嵌入式系统做了优化，可以参考这里http://mxhaard.free.fr
hhq0216·2020-09-14 14:35

SURF特征匹配算法

特征点描述采用Haar小波作为特征描述子，由于Harr特征最大的特
Ethan_Lei_Pro·2020-09-14 12:57

人脸识别 传统Haar与CNN比较

转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25335957成文于2016年7月，以调研人脸检测技术的发展为目的，同时也了解一下深度学习相关知识。文章很长，也没修改，请各位看官指正，有所引用，侵删。前言：“春风十里，不如懂深度学习”，沸沸扬扬的“围棋人机大战”最终以谷歌AlphaGo击败职业棋手李世石而落下帷幕，我们有幸见证了“人工智能”新里程碑的诞生。借助AlphaGo研究的
haima1998·2020-09-14 02:01

【原】训练自己haar-like特征分类器并识别物体（2）

在上一篇文章中，我介绍了《训练自己的haar-like特征分类器并识别物体》的前两个步骤：1.准备训练样本图片，包括正例及反例样本2.生成样本描述文件3.训练样本4.目标识别==============
weixin_34417200·2020-09-14 01:18

opencv haar训练自己的人脸分类器(主要为正脸)

，增加了人脸识别功能，并且此功能所使用的分类器为自己进行训练的，此次训练主分为数据采集，分类器训练，和运用训练好的分类器进行人脸检测并归一化保存，为以后测试所用，此次介绍主要为对训练过程进行叙述主要是haar
飘若归客·2020-09-13 23:15

matlab绘制五种常见的小波函数的时域及频域波形

clc,closeall,clearall;%第一种:haar小波函数%返回2^ITFR点上的尺度变换函数（phi）和小波函数（psi）.其中ITFR是指迭代次数[phi,gll,xval]=wavefun
紫色银杏树·2020-09-13 22:18

opencv自学笔记之Haar训练自己的人脸分类器

目录前言准备数据正样本负样本训练测试前言本文介绍如何使用Haar训练自己的人脸分类器。
骇浪涛·2020-09-13 22:05

win7下cmake编译opencv2.3.1生成opencv—createsamples.exe和opencv_haartrainingd.exe

opencv_haartraining.vcproj。找到这两个project打开后。直接进行编译。之后在opencv/bi
weixin_34061482·2020-09-13 21:06

opencv学习笔记——自己训练人脸识别分类器

在使用opencv自带的分类器haarcascade_frontalface_alt.xml进行人脸识别的基础认识后，决定自己训练一个分类器看一下效果。
wanty_chen·2020-09-13 21:30

OpenCV3.4使用traincascade级联训练总结及其错误提示和解决方案

opencv_traincascade.exe是新版opencv带的，包含了haar，LBP，Hog三种特征值训练方法。之前老的版本opencv_haartraining集成在这里边了。
公子_羽·2020-09-13 21:28

opencv_traincascade.exe文件结构解析

Opencv中的opencv_traincascade.exe共包含15个源文件，源文件分别为：一、头文件.h文件（7个）boost.hcascadeclassifier.hhaarfeatures.hHOGfeatures.himagestorage.hlbpfeatures.htraincascade_features.h
SnailTyan·2020-09-13 21:13

opencv+python实时人脸检测、磨皮

importnumpyasnpimportcv2cap=cv2.VideoCapture(0)face_cascade=cv2.CascadeClassifier("data/haarcascade_frontalface_default.xml
weixin_30756499·2020-09-13 16:37

深入理解Linux内核学习笔记

Monolithickernal）动态的装载和卸载部分内核代码内核线程多线程应用程序支持抢占式（preemptive）内核多处理器支持(最优化的使用SMP)文件系统没有STREAMSI/O类似的子系统硬件的依赖性alphaarm
TQ19940808·2020-09-13 04:41

OpenCV 3.x Lib 源码结构简介

2）apps/，包含进行haar分类器训练的工具，openc
凌风探梅·2020-09-13 01:30

[CV] 快速计算灰度图 bounding box 内部的方差

[CV]快速计算灰度图boundingbox内部的方差简介Haar特征快速计算方差简介给定一张灰度图和一系列boundingboxes，每个boundingbox(bbox)通过[left,top,right
lih627·2020-09-12 12:01

Haar-like矩形特征的特征值的快速计算方法

博客是：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4e6680090100d2sd.html1、Haar-like特征：Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示
yangdashi888·2020-09-12 09:19

特征提取之——Haar特征

特征提取方法有很多种，比如说Haar特征，edgelet特征，shapelet特征，HOG特征，HOF特征，小波特征，边缘模板等等Haar特征最开始源自Papageorgiou的文章这里AgeneralframeworkforobjectdetectionP.ViolaandM.Jones
call_me_yang·2020-09-12 09:19

Harr特征描述子代码实现

main函数//main.cpp//HaarFeature//Createdbyqianxin_dhon14-9-13.
xiayuyuren47·2020-09-12 09:42

使用opencv-python 和haar特征进行人脸检测

importcv2importnumpyasnpimportosos.chdir('F:/opencv/test')##使用haar特征+adaboost进行人脸检测和眼睛检测#这两个文件.xml是opencv
fangzuliang·2020-09-12 09:43

02-02传统目标检测方法

haar特征就是差分，得到直方图，梯度求解，也就是纹理特征adboost是根据弱分类器，进行优化，增加上一步中错误的权重比例，减小正确的权重，更新权重，一直循环HOG最终使用也得需要通过PCA降维除了有符号和无符号以外
丁叔叔·2020-09-12 09:43

特征检测之Haar

Harr特征,主要用于人脸检测，可以参考我的博文基于MATLAB的adaboost级联形式的人脸检测实现1harr特征的原理2haar特征的计算3haar特征的应用
weixin_34248705·2020-09-12 09:56

目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征

原帖地址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/79295701、Haar-like特征Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示
weixin_34004576·2020-09-12 09:51

哈尔小波变换示例

1.哈尔基函数最简单的基函数是哈尔基函数(Haarbasisfunction)。哈尔基函数在1909年提出，它是由一组分段常值函数组成的函数集。
weixin_30808575·2020-09-12 09:42

计算Haar特征个数

Haar特征个数为：X.Y.(W+1-w(X+1)/2).(H+1-h(Y+1)/2)特征模板可以在子窗口内以“任意”尺寸“任意”放置，每一种形态称为一个特征。
wangli071125·2020-09-12 09:31

The Haar Transform 哈尔变化

ProbablythesimplestusefulenergycompressionprocessistheHaartransform.In1-dimension,thistransformsa2-elementvector
神海之龙·2020-09-12 09:19

Haar特征个数计算

文章出处：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8216109特征类型如下：这篇文章写的很清晰，基本上没有什么新的想法讲，基本上就是一个窗口滑动，没有什么技巧可言，每种特征计算个数如下：voidget_harr_feature_num(intw,inth,intww,inthh){intX,Y;intcount=0;inti,j;intr
门前的麦苗·2020-09-12 09:41

python 计算积分图和haar特征

下面的代码通过积分图计算一张图片的一种haar特征的所有可能的值。初步学习图像处理并尝试写代码，如有错误，欢迎指出。
阳光玻璃杯·2020-09-12 09:09

Hog特征、Haar特征

HOG：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7365651（转载）HOG即histogramoforientedgradient,是用于目标检测的特征描述子，该技术将图像局部出现的方向梯度次数进行计数，该方法和边缘方向直方图、scale-invariantfeaturetransform类似，不同的是hog的计算基于一致空间的密度矩阵来
t1234xy4·2020-09-12 09:59

人脸检测特征-haar特征

哈尔特征的官方解释这里就不费口舌了，这个方法最主要的优点就是可以被快速的计算，所以应用在很多实时系统中。如图中所示，哈尔特征分为三大类：(1)边缘特征(2)线性特征(3)中心对称特征特征值=白-黑既图中白色矩形内的像素和-黑色矩形内的像素和，这里是在白色矩形和黑色矩形大小相等的情况下。如果白色矩形和黑色矩形大小不一样，则要进行归一化处理，使黑白点像素个数相同，比如2-(a)所示的特征，就要将黑色矩
szfhy·2020-09-12 09:28

Haar-like特征人脸检测

CvHaarFeature,CvHaarClassifier,CvHaarStageClassifier,CvHaarClassifierCascadeBoostedHaar分类器结构的几个结构体是树型结构
sxjk1987·2020-09-12 09:27

图像特征之 Haar-like特征（一）概述及特征值数量计算

1.haar-like特征介绍-最初用于描述人脸，分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。
不要做程序员的小松鼠·2020-09-12 09:21

人脸识别 openCV之HAAR特征基于积分图（代码实现）

关于积分图和haar特征的相关概念请参考知乎：机器学习随笔OpenCVAdaBoost+Haar目标检测技术内幕（上）https://zhuanlan.zhihu.com/p/31427728但是我是要用
张一一啊·2020-09-12 09:10

Haar小波变换的推演说明

滤波：先看haar滤波：Haar低频滤波：[11]Haar高频滤波：[-11]由此可知，Haar变换采用的原理是：A）低频采用均值B）高频采用差值分解：以下推演一次Haar变换的过程：图像数据行变换列变换
mz5111089·2020-09-12 09:00
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