haar

用opencv检测人眼并定位瞳孔位置

总结如下：1）定位瞳孔可以直接使用opencv中的自带的分类器（haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml）来实现，以前听师兄说用opencv自带的这个方法定位瞳孔不准，但我自己做了实验后发现在正面人脸的情况下定位还是很准确的
IT修道者·2014-07-26 12:06

用opencv检测人眼并定位瞳孔位置

总结如下：    1）定位瞳孔可以直接使用opencv中的自带的分类器（haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml）来实现，以前听师兄说用opencv自带的这个方法定位瞳孔不准
computerme·2014-07-26 12:00

如何利用OpenCV自带的haar training程序训练分类器

转自http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/8171571首先，需要说明的是，OpenCV自带的haar training提取的特征是haar特征
kaka20080622·2014-07-24 01:00

opencv训练注意事项

FAQ:OpenCVHaartrainingPostedon:10-11-2009|By: Rhondasw |In: OpenCV122HiAll,beforepostingyourquestion,
WiseClown·2014-07-22 00:00

opencv用haartraining训练出现的一些问题

1.训练过程中出现如下问题回答：vec文件中包含的数目应该大于numPos，通常numPos选取正样本的80%至90%来训练，这样就可以通过了。有一个公式：vec-filehastocontain>=(numPos+(numStages-1)*(1-minHitRate)*numPos)+S例如：正样本选择7000个，负样本选择2973个7000>=(numPos+(20-1)*(1-0.999)
WiseClown·2014-07-21 10:00

C C++实现创建目录

下面代码是C、C++可以使用的创建目录的函数及头文件，这是引用的opencv，haartraining中的一种方式。
鸳都学童·2014-07-17 15:00

【人脸检测】Haar分类器原理2——AdaBoost级联分类器

Haar分类器是一个监督学习分类器。要进行物体的检测，首先要对图像进行直方图均衡化并归一化到同样大小，然后标记里面是否包含要检测的物体，故人脸检测也不例外。
JasonDing1354·2014-07-09 11:01

【人脸检测】Haar分类器原理2——AdaBoost级联分类器

Haar分类器是一个监督学习分类器。要进行物体的检测，首先要对图像进行直方图均衡化并归一化到同样大小，然后标记里面是否包含要检测的物体，故人脸检测也不例外。
JasonDing1354·2014-07-09 11:00

图像物体检测识别中的LBP特征

图像物体检测识别中的LBP特征1        引言之前讲了人脸识别中的Haar特征，本文则关注人脸检测中的LBP特征，说是对于人脸检测的，其实对于其他物体也能检测，只需修改训练数据集即可。
xinzhangyanxiang·2014-07-06 12:00

简单破解 Sencha Architect 2.2

SenchaArchitect2是ExtJS和SenchaTouch的官方可视化IDE工具。最新版本是2.2，说是破解，其实是修改License来实现无限试用而已。
yipanbo·2014-07-04 17:00

【人脸检测】Haar分类器原理1——矩形特征与积分图

引言Haar分类器又称Viola-Jones识别器，是Viola和Jones分别在2001年的《Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple
JasonDing1354·2014-07-04 16:00

基于Haar特征的Adaboost级联人脸检测分类器

基于Haar特征的Adaboost级联人脸检测分类器基于Haar特征的Adaboost级联人脸检测分类器，简称haar分类器。
xinzhangyanxiang·2014-06-26 14:00

haaris角点检测方法—超详细实现过程

         haaris角点检测在一个或者是两个相机进行标定的时候常常用到，Opencv和matlab中都有现成的命令和程序可循。
wangxiaokun671903·2014-06-25 14:00

SURF特征

2.允许尺度空间多层图像同时被处理3.特征点主方向确定采用haar小波特征统计方法。4.特征点描述子采用haar小波特征。  
sunboyiris·2014-06-16 14:00

BoxFilter包滤波器

其主要功能是：在给定的滑动窗口大小下，对每个窗口内的像素值进行快速相加求和在模式识别领域，Haar特征是大家非常熟悉的一种图像特征了，它可以应用于许多目标检测的算法中。
lanbing510·2014-06-05 21:00

简单破解 Sencha Architect 2.2 (ExtJs Designer)

SenchaArchitect2是ExtJS和SenchaTouch的官方可视化IDE工具。最新版本是2.2，说是破解，其实是修改License来实现无限试用而已。
村长kylin·2014-06-04 11:00

研一总结

2.Haar特征+Adaboost分
sunboyiris·2014-05-30 19:00

压缩跟踪（CT）代码详细学习_模块2(特征的提取和计算)

  这个部分学习的是得到样本以后，如何进行Haar-like特征的提取和计算。详细的看注释吧。有问题我们讨论下吧（我初学者，以前学硬件的）。
u012192662·2014-05-19 08:00

openCV+ASM+LBP+Gabor实现人脸识别（GT人脸库）

原理：使用GT人脸库做样本，VS2010下使用openCV2.44自带的Haar算法检测人脸区域，ASMLibrary特征检测，然后使用YCrCb颜色空间做肤色检测，再用LBP+Gabor小波提取特征，
KimmKing·2014-05-18 14:00

利用HOG+SVM训练自己的XML文件

Armily/article/details/8333862原文链接在人脸检测中，我们一般利用训练好的XML文件去预测图像中是否存在人脸，那么XML文件是如何得到的，按照人脸的XML文件，它应该是提取样本的Haar
风逐依然·2014-05-17 15:22

浅析人脸检测之Haar分类器方法(一)

浅析人脸检测之Haar分类器方法 (http://blog.sciencenet.cn/blog-261330-577461.html)由于工作需要，我开始研究人脸检测部分的算法，这期间断断续续地学习Haar
next9pm·2014-05-14 23:00

ListView中item删除动画效果

有个github的下载地址里面包含了各种各样的listview动画，地址：https://github.com/nhaarman/ListViewAnimations。
lonely_fireworks·2014-05-14 11:00

[置顶] 【图像处理】Haar Adaboost 检测自定义目标（视频车辆检测算法代码）

阅读须知本博客涉及到的资源：正样本：http://download.csdn.net/detail/zhuangxiaobin/7326197负样本：http://download.csdn.net/detail/zhuangxiaobin/7326205训练和检测工具：http://download.csdn.net/detail/zhuangxiaobin/7414793分类器xml文件：ht
zhuangxiaobin·2014-05-10 14:00

数字信号处理Day2－小波基与规范正交化

*error))) distance= 713.5559假设我们使用Haar基functionh=
abcd1992719g·2014-05-08 19:00

分享个网页 下载adaboost分类器

分享个网页http://opencvlibrary.svn.sourceforge.net/viewvc/opencvlibrary/trunk/opencv/data/haarcascades/里面有
forest_world·2014-05-08 14:00

haartraining生成.xml文件过程

转自http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/03/28/2420936.html基础学习笔记之opencv(3)：haartraining生成.xml
kaka20080622·2014-05-07 12:00

特征提取之——Haar特征

特征提取方法有很多种，比如说Haar特征，edgelet特征，shapelet特征，HOG特征，HOF特征，小波特征，边缘模板等等Haar特征最开始源自Papageorgiou的文章 这里 AgeneralframeworkforobjectdetectionP.ViolaandM.Jones
yang6464158·2014-05-06 11:00

OpenCV编程->Haar训练（4）

前段时间跑Haartraining.exe的数据生成了如下的数据：打开0文件夹：里面数据如上，在此：没有生成xml文件。解决方案：方案一：个人经验，是负样本有问题，解决方案（成功通过）：1。
sunboyiris·2014-04-21 20:00

OpenCV编程->Haar训练（4）

前段时间跑Haartraining.exe的数据生成了如下的数据：打开0文件夹：里面数据如上，在此：没有生成xml文件。解决方案：方案一：个人经验，是负样本有问题，解决方案（成功通过）：1。
王孟贤·2014-04-21 20:00

OpenCV编程->Haar训练（4）

前段时间跑Haartraining.exe的数据生成了如下的数据：打开0文件夹：里面数据如上，在此：没有生成xml文件。解决方案：方案一：个人经验，是负样本有问题，解决方案（成功通过）：1。
王孟贤·2014-04-21 20:00

OpenCV编程->Haar训练（3）

Createsamples程序的命令行参数：命令行参数：－vec训练好的正样本的输出文件名。－img源目标图片－bg背景描述文件。－num要产生的正样本的数量，和正样本图片数目相同。－bgcolor背景色（假定当前图片为灰度图）。背景色制定了透明色。对于压缩图片，颜色方差量由bgthresh参数来指定。则在bgcolor－bgthresh和bgcolor＋bgthresh中间的像素被认为是透明的。
王孟贤·2014-04-21 17:00

OpenCV编程->Haar训练（3）

Createsamples程序的命令行参数：命令行参数：－vec 训练好的正样本的输出文件名。－img源目标图片－bg背景描述文件。－num要产生的正样本的数量，和正样本图片数目相同。－bgcolor背景色（假定当前图片为灰度图）。背景色制定了透明色。对于压缩图片，颜色方差量由bgthresh参数来指定。则在bgcolor－bgthresh和bgcolor＋bgthresh中间的像素被认为是透明的
sunboyiris·2014-04-21 17:00

OpenCV编程->Haar训练（3）

Createsamples程序的命令行参数：命令行参数：－vec 训练好的正样本的输出文件名。－img源目标图片－bg背景描述文件。－num要产生的正样本的数量，和正样本图片数目相同。－bgcolor背景色（假定当前图片为灰度图）。背景色制定了透明色。对于压缩图片，颜色方差量由bgthresh参数来指定。则在bgcolor－bgthresh和bgcolor＋bgthresh中间的像素被认为是透明的
王孟贤·2014-04-21 17:00

OpenCV编程->Haar训练（2）

现在贴一段解释吧：   样本训练：  通过调用OpenCV\bin目录下的haartraining程序(新版本的opencv改名为opencv_haartraining)来完成。
sunboyiris·2014-04-21 17:00

OpenCV编程->Haar训练（2）

现在贴一段解释吧：   样本训练：  通过调用OpenCV\bin目录下的haartraining程序(新版本的opencv改名为opencv_haartraining)来完成。
王孟贤·2014-04-21 17:00

OpenCV编程->Haar训练（2）

现在贴一段解释吧：样本训练：通过调用OpenCV\bin目录下的haartraining程序(新版本的opencv改名为opencv_haartraining)来完成。
王孟贤·2014-04-21 17:00

OpenCV 之 HaarTraining 算法剖析

OpenCV之HaarTraining算法剖析1.引言通过前段时间阅读OpenCV的HaarTraining代码，基本掌握了HaarTraining算法。
woxincd·2014-04-17 14:00

OpenCV编程->Haar训练（1）

首先建好正负样本库：对负样本库操作:得到neg.txt。对正样本库操作：得到pos.txt：安装好EditPlus后打开pos.txtCtrl+A---> Ctrl+TabCtrl+HCtrl+Hget:正样本初始化txt就好了。负样本初始化txt如上。opencv_createsamples.exe-infoE:pos.txt-vecpos.vec-num672-w40-h40在cmd里面输入以
sunboyiris·2014-04-16 20:00

OpenCV编程->Haar训练（1）

首先建好正负样本库：对负样本库操作:得到neg.txt。对正样本库操作：得到pos.txt：安装好EditPlus后打开pos.txtCtrl+A---> Ctrl+TabCtrl+HCtrl+Hget:正样本初始化txt就好了。负样本初始化txt如上。opencv_createsamples.exe-infoE:pos.txt-vecpos.vec-num672-w40-h40在cmd里面输入以
王孟贤·2014-04-16 20:00

经典的HaarTraining算法

1.Haar与OpenCV特征检测专题人物来自所作所为Bradley,DavidPrincetonUniv.HaarclassifierforprofilefacesKruppa,HannesETHZurichHaarclassifierforfullbody
windtalkersm·2014-04-16 20:00

OpenCV源码解析之CascadeClassifier多尺度检测

OpenCV的早期版本中仅支持haar特征的目标检测，分别在2.2和2.
delltdk·2014-04-15 10:00

简单opencv人脸检测代码：LBP/Haar特征

(官方也早有相关示例)人脸检测代码haar与lbp的训练结果已有现成的，在opencv安装目录的data文件夹中。(把这两个文件复制到工程目录下)lbp比haar快非常
abc20002929·2014-04-13 22:00

cvHaarDetectObjects函数与人脸识别等应用

OpenCV的人脸检测主要是调用训练好的cascade（Haar分类器）来进行模式匹配。
woxincd·2014-04-11 15:00

OpenCV编程->haar+adaboost识别源码

贴一个可以运行的代码，供后面项目用：//haarbody.cpp:Definestheentrypointfortheconsoleapplication. // #include"stdafx.h"
sunboyiris·2014-04-10 10:00

OpenCV编程->haar+adaboost识别源码

贴一个可以运行的代码，供后面项目用：//haarbody.cpp:Definestheentrypointfortheconsoleapplication.
王孟贤·2014-04-10 10:00

opencv_traincascade的使用

重点注意事项OpenCV中有两个程序可以训练级联分类器： opencv_haartraining 和opencv_traincascade。 opencv_traincascade 是一个
cc7829290·2014-04-07 09:00

在Sencha Architect 3中添加override，修复Ext JS4.2.1的bug

Cannotreadproperty'className'ofundefined浏览sencha的论坛后，发现不止我一个碰到这个错误，是ExtJS4.2.1的bug，解决方法就是增加一个override，在SenchaArchitect3
GenRong·2014-03-29 01:00

SIFT和SURF的比较（转）

一阶的haar小波响应只要5次+/-法就能计算。计算的时间和区域大小无关。 2、建立图像的尺度空间(应该分别有Dxx、Dx
chuminnan2010·2014-03-28 15:00

Cv模式識別

转自http://wiki.opencv.org.cn/index.php/Cv%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E8%AF%86%E5%88%ABCv模式识别目录 [隐藏]1 目标检测1.1 CvHaarFeature
kaka20080622·2014-03-20 23:00

特征变换（6）小波历史

  小波分析的发展历程一、    小波分析1910年，Haar提出了L2(R)中第一个小波规范正交基，即Haar正交基。
王孟贤·2014-03-18 13:00
上一页 33 34 35 36 37 38 39 40 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他