积分图

1月16日LPL预告：EDG迎战FPX凤凰传奇

>>>点击进入2018多玩LPL春季赛专题观看直播以及新鲜资讯<<<图1：截至1月15日东西部战队积分图1月15日《英雄联盟》2018LPL春季赛正式拉开战幕。

TOM安博电竞·2024-08-30 06:36

数字图像处理（实践篇）四十三 OpenCV-Python 使用SURF算法检测图像上的特征点的实践

目录一SURF算法概述1积分图2SURF算法3SIFT与SURF二涉及的函数三实践一SURF算法概述

Jackilina_Stone·2024-02-07 23:31

【PCL】（七）点云的法线估计

文章目录（七）法线估计使用近邻点估计法线利用积分图像估计法线（七）法线估计点云样例数据：https://github.com/PointCloudLibrary/pcl/raw/master/test/

二进制人工智能·2024-02-02 21:09

基于SURF算法的图像匹配

（1）建立积分图像（2）构建尺度空间（3）筛选特征点（4）计算特征点主方向（5）特征描述子生成Matlab代码%%读取图像I1=imread('baby1.JPG');I1=imresize(I1,0.6

会的东西有点杂·2024-01-23 02:28

Python实现opencv积分图

#问题：我查看了网上的一些资料，发现他们实现的积分图和我的不一样，如：而我的积分图是这样的：明显可以看出我这个积分图调试不理想。

轻院豪横同学·2023-12-16 10:19

深度学习（1）以目标跟踪阐述深度学习相关模型原理及特征提取方式详解

Harr-like、SIFT和颜色统计1.HOG:图像局部区域梯度加权直方图，一般针对灰度图像，对背景光照变化和目标微量性形变具有不变性2.LBP：局部二值化3.Haar-like：基于哈尔小波变换所设计，采用积分图进行快速运算

明月醉窗台·2023-12-14 21:44

OpenCV快速入门：图像分析——傅里叶变换、积分图像

文章目录前言一、傅里叶变换1.1离散傅里叶变换1.1.1离散傅里叶变换原理1.1.2离散傅里叶变换公式1.1.3代码实现1.1.4cv2.dft函数解析1.2傅里叶变换进行卷积1.2.1傅里叶变换卷积原理1.2.2傅里叶变换卷积公式1.2.3代码实现1.2.4cv2.mulSpectrums函数解析1.3离散余弦变换1.3.1离散余弦变换原理1.3.2离散余弦变换公式1.3.3代码实现1.3.4c

92岁高龄码农·2023-11-24 20:07

opencv-使用 Haar 分类器进行面部检测

Haar分类器基于Haar-like特征，这些特征可以通过计算图像中的积分图来高效地计算。在OpenCV中，Haar分类器被广泛用于面部检测。

普通研究者·2023-11-24 15:40

Python学习笔记（五）：图像可视化

文章目录声明例一：基本图形绘制例二：坐标轴操作例三：subplot例四：散点图例五：柱形图例六：盒形图例七：使用setp例八：绘制函数的定积分图像例九：金融数据处理例十：绘制3D立体图声明本文为北风网（

Très bien !·2023-11-17 02:14

程序员的机器学习入门笔记（九）：人脸检测之Haar分类器方法：Haar特征、积分图、 AdaBoost 、级联

一、Haar分类器的前世今生人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大，人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。目前的人脸检测方法主要有两大类：基于知识和基于统计。Ø基于知识的方法：主要利用先验知识将人脸看作器官特征的组合，根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来检测人脸。Ø基于

铁猴·2023-11-15 13:33

2019-07-12

真的太喜欢这个软件了必须买起来又好用又便宜而且还正品一定得下载还可以用积分抵扣而且每天都有签到得积分图片发自App图片发自App图片发自App

Mikki__e50d·2023-10-19 12:45

《Opencv3编程入门》学习笔记—第十一章

（一）SURF算法概览SURF，SpeededUpRebustFeatures，加速版的具有鲁棒性的特征算法，是尺度不变特征变换算法（SIFT）的加速版特点：采用了haar特征以及积分图像的概念，加快了运行时间应用

伍六琪·2023-10-19 08:10

人脸检测Integral Image思想在流式指标计算的应用实践

前言2002年PaulViola等人在《RobustReal-timeObjectDetection》利用积分图算法，将矩形内像素值累加简化为四个点的加减，大大提升训练与检测速度，从而实现实时人脸检测。

小晓陈er·2023-10-17 09:58

opencv学习笔记三十八：级联分类器人脸检测

②使用积分图（IntegralImage）对Haar-like特征值进行加速求解。③使用AdaBoost算法训练区分人脸和非人脸的强分类器。④使用筛选式级联把强分类器级联到一起，提高准确率。

东城青年·2023-10-13 07:48

Speeded-Up Robust Features (SURF)全文翻译

这依赖于使用了积分图进行图像卷积、使用现有的最好的检测子和描述子（特别是，基于Hessian矩阵方法的检测子，和基于分布的描述子

长沙有肥鱼·2023-10-11 11:20

【图像处理】快速计算积分图

原文链接：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/17928733积分图是图像中十分常用的方法，最初是在Haar特征的快速计算中学到（参考博文：

水墨书生·2023-10-08 09:38

传统图像数据结构

具有全局信息的矩阵一个例子是直方图共生矩阵积分图像2.分层数据结构金字塔（M型，T型）四叉树用四叉树来表示图像的优点是，对于图像相加，物体面积计算和统计矩计算存在简单的算法。

涛来涛去·2023-10-05 16:55

OpenCV（三十九）：积分图像

1.积分图像介绍积分图像中的每个像素表示了原始图像中对应位置及其左上方矩形区域内像素值的总和。如图，p0表示原始图像蓝色区域内像素值的总和。

Hdnw·2023-09-12 20:17

【目标检测】Haar-like特征检测简介

特征提取原理HarrisDetector的具体流程：harris特征的可复用性旋转尺度scale亮度illuminationviewpoint三、ViolaJones检测原理Harr-like特征提取积分图训练最优弱分类器训练强分类器级联分类器一

All_In_gzx_cc·2023-08-23 15:32

opencv学习错误记录

为负数可能溢出，3指rgb三通道opencv积分图

ghujlhdrx·2023-08-08 19:34

效能加油站第二次周统计20190120

图片发自App一、打卡积分图片发自App二、小组会，9组很棒，全员参加，我们的小家庭会开起来，最好的输出地，我们才是真正的学到。图片发自App三、班会，班会参加了小组记得截图哟！

41b1ff7c32da·2023-08-05 12:23

LeetCode - 数据结构

文章目录1.数组2.栈和队列3.单调栈4.哈希表5.前缀和与积分图6.滑动窗口7.其他1.数组记住出现像给出一个长度为n的nums数组，值的范围在区间[1,n]里这种题，一定要记得与下标进行联系。

weixin_39505091·2023-08-02 00:38

C人脸识别

1、原始图片：2、灰度化下：3、均值滤波：4、二值图加边缘检测5、生成积分图6、把待检测的人脸区域划分为25个，因为是一个数组，这样分别统计每个区域的像素个数：x0:60,y0:100,x1:157,y1

帐1号1注1销1·2023-07-14 21:37

积分图像、图像分割、Harris角点检测

目录1、积分图像2、图像分割--漫水填充3、图像分割--分水岭法4、Harris角点检测1、积分图像#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;

Zhang丶&｜！·2023-07-14 13:38

人脸检测——基于机器学习3】AdaBoost算法

简介主要工作AdaBoost算法的人脸检测算法包含的主要工作：（1）通过积分图快速求得Haar特征；（2）利用AdaBoost算法从大量的特征中选择出判别能力较强的少数特征用于人脸检测分类；（3）提出一个级联结构模型

暖阳下的好日子·2023-06-20 20:55

人脸检测：经典的VJ人脸检测器（类Harr特征，积分图加速法，级联的Adaboost强分类器）

VJ算法利用积分图加速法快速提取图像的类Harr特

cartes1us·2023-04-19 22:21

卷积积分

文章目录卷积积分信号的时域分解卷积公式卷积积分定义卷积积分图解法：卷积的性质：常用卷积重要公式卷积求解方法用梳状函数卷积产生周期信号矩形脉冲的卷积产生三角形和梯形脉冲自相关互相关函数定义相关与卷积卷积积分本质

算法技术博客·2023-04-19 18:06

图像-Haar特征描述算子-人脸检测2020-08-06

RapidObjectDetectionusingaBoostedCascadeofSimpleFeatures》和《RobustReal-TimeFaceDetection》，在AdaBoost算法的基础上，使用Haar-like小波特征和积分图方法进行人脸

浩波的笔记·2023-04-13 14:00

OpenCV实战（10）——积分图像详解

OpenCV实战（10）——积分图像详解0.前言1.积分图像计算2.自适应阈值2.1固定阈值的缺陷2.2使用自适应阈值2.3其它自适应阈值计算方法2.4完整代码3.使用直方图进行视觉跟踪3.1查找目标对象

盼小辉丶·2023-03-13 10:18

1月读书清单汇总

昵称：徐镁鑫ID:徐镁鑫打卡天数：22天时间：0104-01050107-01080110-01210123-01250127-0129申请200坚持积分图片发自App图片发自App图片发自App图片发自

徐镁鑫·2023-03-11 00:31

Harr 分类器简述

1.基本概念Haar分类器=Haar-like特征+积分图(IntegralImage)方法+AdaBoost+级联Haar分类器算法的要点如下：1）使用Haar-like特征做检测2）使用积分图(IntegralImage

视觉一只白·2023-02-04 19:47

实验数据分析

目录原算法场景一原图原算法提取法线图原算法提取的平面积分图提取的法线图场景二原始图原算法提取的平面原算法提取的法线图积分图提取的法线图积分提取的平面场景三原图原算法提取的法线图原算法提取的平面积分图提取的法线图积分图提取的平面图原算法场景一原图原算法提取法线图原算法提取的平面积分图提取的法线图场景二原始图原算法提取的平面原算法提取的法线图积分图提取的法线图积分提取的平面场景三原图原算法提取的法线图

double立li·2023-01-31 11:45

手把手教你理解SURF算法的全部过程

首先介绍下SURF算法的流程，具体原理后面再介绍一.对原图像进行积分图像处理我们知道原始图像h(x,y)是二维空间的离散点，值的大小是每个像素点的灰度值。

zrz0258·2023-01-16 16:04

C#，图像二值化（21）——局部阈值的韦尔纳算法（Wellner Thresholding）及源代码

WellnerThrosholding）摘要针对计算大量缺陷时速度较慢且图像阈值不平滑的Wellner算法，本文提出了两种改进方案，第一种是一维平滑算法（ODSA），第二种是基于第一种算法的，其名称为积分图像算法

深度混淆·2023-01-13 15:53

深度学习之目标检测第3章传统目标检测方法基本流程

传统目标检测方法基本流程候选框滑动窗口特征计算机视觉和模式识别的一些方法基于颜色，形状，一些中高层次语义的方法PCA降维低层特征基于颜色，形状基于低层特征机器学习的特征将低或中层次的进一步提取Viola-Jones积分图特征

天人合一peng·2023-01-12 07:23

《opencv学习笔记》-- SURF 特征点检测

SURF最大的特征在于采用了harr特征以及积分图像的概念，加快了程序的运行时间。SURF可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。

cc_rong·2023-01-11 16:26

青铜时代 —— 图像处理

插值最近邻插值双线性插值算法三次插值法图像金字塔2通道维变换图像灰度化&颜色通道变换LabLuvHSVYCbCr3像素值变换3.1单像素值的像素值变换阈值化>二值图Gamma校正线性/对数变换灰度分层/拉伸对比度拉伸积分图傅里叶变换

末流之人·2023-01-10 06:11

PCL入门系列 —— IntegralImageNormalEstimation 基于积分图的(有序)点云法线估计

PCL入门系列——IntegralImageNormalEstimation基于积分图的（有序）点云法线估计前言程序说明输出结果代码示例总结前言随着工业自动化、智能化的不断推进，机器视觉（2D/3D）在工业领域的应用和重要程度也同步激增

工业机器视觉·2023-01-03 08:23

【NCC番外篇一】模板图像均值和方差的计算

计算模板图像的均值和方差文章目录计算模板图像的均值和方差1.分析：2.速度对比验证2.1两种计算方式的对比代码2.2结果2.3opencv的结果3.结论4.源码4.1直接计算均值和方差的代码4.2积分图计算均值和方差的代码

1037号森林里一段干木头·2023-01-01 21:36

【NCC】之二：积分图加速均值计算

文章目录积分图integralimage1.原理：2.示例3.计算区域均值4.计算区域方差5.积分图示例6.计算积分图的源码7.用积分图加速NCC参考积分图integralimage1.原理：SummedAreaTable

1037号森林里一段干木头·2022-12-30 08:48

人脸识别——Haar特征、积分图及Haar级联

人脸识别（检测）技术主要涉及到Haar特征、积分图和Haar级联三大类，下面我简单概述一下这三类知识，并给出相应学习链接。

小伟锅·2022-12-27 19:13

阅读opencv计算机视觉编程三（直方图统计像素一）

直方图统计像素：计算图像直方图；利用查找表修改图像外观；直方图均衡化；反向投影直方图检测特定图像内容；用均值平移算法查找目标；比较直方图搜索相似图像；用积分图像统计像素计算图像直方图：直方图是一个简单的表格

AI_BN·2022-12-27 08:29

opencv机器学习 Haar特征 LBP特征 adaboost集成学习级联分类器支持向量机SVM 主成分分析PCA 人工神经网络(ANN) 笑脸检测 SVM分类笑脸检测

其他还有LBP特征【1】提出积分图(Integrali

EwenWanW·2022-12-25 09:04

盒子(方框)滤波(BoxFilter)原理及C++及Matlab实现

它可以使复杂度为O(MN)的求和，求方差等运算降低到O(1)或近似于O(1)的复杂度，也就是说与邻域尺寸无关了，有点类似积分图吧，但是貌似比积分图更快（与它的实

可时间倒数了·2022-12-24 12:21

积分图(三) - Boxfilter 的实现过程分析

积分图(三)-Boxfilter的实现过程分析Boxfilter快速计算它可以使复杂度为O(MN)的求和，求方差等运算降低到O(1)或近似于O(1)的复杂度，它的缺点是不支持多尺度。

magic428·2022-12-24 12:48

PCL点云库学习笔记（特征）

PCL点云库学习笔记（特征）特征一、概述二、特征模块在PCL中是如何工作的三、估计表面法线四、使用积分图像进行法线估计五、点特征直方图六、快速点特征直方图七、视点特征直方图(VFH)特征一、概述点特征是根据该点周围可用的信息来描述几何图案

catog·2022-12-20 14:18

Opencv学习笔记六（边缘保留滤波算法、积分图算法、自定义卷积核、快速边缘滤波）

边缘保留滤波算法-高斯双边模糊前面我们介绍的图像卷积处理无论是均值还是高斯都是属于模糊卷积，它们都有一个共同的特点就是模糊之后图像的边缘信息不复存在，受到了破坏。我们今天介绍的滤波方法有能力通过卷积处理实现图像模糊的同时对图像边缘不会造成破坏，滤波之后的输出完整的保存了图像整体边缘（轮廓）信息，我们称这类滤波算法为边缘保留滤波算法（EPF）。最常见的边缘保留滤波算法有以下几种高斯双边模糊Means

野犬1998·2022-12-20 03:45

Haar级联分类器概述

Haar级联分类器概述——才疏学浅,难免有错误和遗漏,欢迎补充和勘误.Haar级联分类器是基于Haar-like特征，运用积分图加速计算，并用Adaboost训练的强分类器级联的方法来进行人脸检测。

地瓜你个大番薯·2022-12-18 00:30

目标检测算法综述

三、传统目标检测算法1、Viola-Jones分类器算法：算法要点：1.1、使用类Haar输入特征：对矩形图像区域的和或差进行阈值化；1.2、积分图像技术加速了矩形图像区域的45度旋转的值的

C++程序员·2022-12-14 07:43

图像分析：Gabor滤波器解析与编程

图像分析：SIFT特征解析与编程图像分析：Gabor滤波器解析与编程图像分析：积分图像与代码实现图像分析：LBP特征解析与代码图像分析：分水岭算法解析在图像分析里面，Gabor滤波器是应用非常广泛的一种工具

weixin_34321753·2022-12-13 07:10

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