什么是ApacheHadoop？1定义和特性可靠的、可扩展的、分布式计算开源软件。ApacheHadoop软件库是一个框架，允许使用简单的编程模型，在计算机集群分布式地处理大型数据集。它可以从单个服务器扩展到数千台机器，每个机器都提供本地计算和存储。每一台计算机都容易出现故障，库本身的目的是检测和处理应用层的故障，因此在一组计算机上提供高可用性服务，而不是依靠硬件来提供高可用性。2主要模块：Had

从另一个角度讲，为了便于与前端的数据可视化系统对接，我们通常需要讲Hadoop大数据系统分析产生的结果（如报表，通常数据量不会太大）导回到关系型数据库中。为了解决上述问题，高效地实现

Hadoop大数据零基础高端实战培训系列配文本挖掘项目(七大亮点、十大目标)课程讲师：迪伦课程分类：大数据适合人群：初级课时数量：330课时用到技术：部署Hadoop集群涉及项目：京东商城、百度、阿里巴巴双十一活动史上最低价

什么是大数据数据量很大的数据就是大数据数据集的大小已经远远超过了现有传统的技术方案(数据库)或工具可以处理能力的数据大数据的特点海量化数据量大TB--->PB多样化数据类型复杂多样，结构化数据，半结构化数据，非结构化数据快速化数据增长的速度快低密度高价值低成本创建高价值，数据量越大，能做的事情越多，所产生的价值也就越高大数据项目数据处理流程生集存分，预计存现1、数据生产2、数据采集3、数据存储4、

Linux虚拟网卡以及克隆虚拟机，虚拟机安装Mysql小结，满满精华帖一、Linux虚拟网卡配置小结查看一下windows主机：控制面板->本地服务->VMware相关服务有没有启动1.如何配置Linux虚拟网卡:1.如何配置Linux虚拟网卡:或者卸载vmware,通过cclean清理注册信息重新安装2.虚拟机网络ens33的配置方式3.虚拟机ping测试出错解决方式二、常用命令uid主id,g

Hadoop大数据学习–Linux脚本入门小结–精华篇为什么要学脚本很多网友私信我，看我发过一些脚本，但是不会写，可是作为大数据学习者，我们深刻的意识到，脚本这个东西，已经不是运维人员的专属，我们大数据开发

Hadoop大数据学习----脚本，超详细，一键搭建Hadoop完全分布式集群，前言首先，很多网友催我快出完全分布式，但是我做一篇文章要很久，因为我对文章要求比较高，绝对不做烂帖，看到这篇文章，我建议你收藏

CentOS7–精华篇，带你从0认识Linux之CentOS7，以及精华命令是否正常连通，可以ping一下(NET模式)自动配置IP(DHCP)的优劣好处：方便坏处：没有办法确定每次ip,保证其配置的都能够保持一致,所以为了稳定,我们要将之静态化Linux网络静态化vim/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33重启下就好了网关：网络的出口etc,Edit

Hadoop大数据学习–Hadoop3.1.3理论学习与搭建–实战精华帖前言：很多网友私信我，说想看我更新Hadoop，说官网都不说人话，初学者文档看不懂，今天，我们以白话视角看待Hadoop，通俗易懂

Hadoop大数据生态系统实验教程第1章欢迎来到大数据的世界1.1拥抱大数据当今的社会，是一个信息大爆炸的社会，社会在高速发展，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大量的数据在这个高科技时代快速产生

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。[1]Hadoop实现了一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（highthroughpu

一、什么是大数据进入本世纪以来，尤其是2010年之后，随着互联网特别是移动互联网的发展，数据的增长呈爆炸趋势，已经很难估计全世界的电子设备中存储的数据到底有多少，描述数据系统的数据量的计量单位从MB（1MB大约等于一百万字节）、GB（1024MB）、TB（1024GB），一直向上攀升，目前，PB（等于1024TB）级的数据系统已经很常见，随着移动个人数据、社交网站、科学计算、证券交易、网站日志、传

Hive性能优化（全面）2018-02-02Hadoop大数据应用1.介绍首先，我们来看看Hadoop的计算框架特性，在此特性下会衍生哪些问题？数据量大不是问题，数据倾斜是个问题。

1.概述大数据时代，数据的存储与挖掘至关重要。企业在追求高可用性、高扩展性及高容错性的大数据处理平台的同时还希望能够降低成本，而Hadoop为实现这些需求提供了解决方案。面对Hadoop的普及和学习热潮，笔者愿意分享自己多年的开发经验，带领读者比较轻松地掌握Hadoop数据挖掘的相关知识。这边是笔者编写本书的原因。本书使用通俗易懂的语言进行讲解，从基础部署到集群管理，再到底层设计等内容均由涉及。通

大数据可以说是从搜索引擎诞生之处就有了，我们熟悉的搜索引擎，如百度搜索引擎、360搜索引擎等可以说是大数据技处理技术的最早的也是比较基础的一种应用。大概在2015年大数据都还不是非常火爆，2015年可以说是大数据的一个分水岭。随着互联网技术的快速发展，大数据也随之迎来它的发展高峰期。整个大数据处理技术的核心基础hadoop、mapreduce、nosql系统，而这三个系统是建立在谷歌提出的大表、分

：ARM模板软件包：kap2.3kyanalyzer2.3apachekylinbasicsoftwarebibigdatacubedatawarehousekapkyligenceolapsqlonhadoop

Hadoop发展到今天家族产品已经非常丰富，能够满足不同场景的大数据处理需求。作为目前主流的大数据处理技术，市场上很多公司的大数据业务都是基于Hadoop开展，而且对很多场景已经具有非常成熟的解决方案。作为开发人员掌握Hadoop及其生态内框架的开发技术，就是进入大数据领域的必经之路。下面详细介绍一下，学习Hadoop开发技术的路线图。Hadoop本身是用java开发的，所以对java的支持性非常

在搭建完hadoop大数据系统（我是使用CDH5.16.1进行安装）后，如何访问hdfs文件系统上的数据呢？那当然是通过构建maven项目使用javaapi接口进行文件了。

大数据领域三个大的技术方向：1、Hadoop大数据开发方向2、数据挖掘、数据分析&机器学习方向3、大数据运维&云计算方向大数据学习什么在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:529867072，群里都是学大数据开发的

前言初到新公司，一个在运维岗位工作十年的老前辈然后交代给我一个工作，给我了一个文档和四台虚拟机，然后让我搭建hadoop平台；我当时就感觉到压力山大，不过还好有文档，好吧硬着头皮接下来吧！然后就长达一周尝试搭建、搭建、排错、周而复始；终于咋今天可正常上传文件了，但是还存在着一定的问题，但是还是先记录下来吧！大致架构描述：问题列举主要是我在尝试安装过程中遇到的各种常用问题和犯得一些错误，这里写下来引

ClouderaManagerClouderaManager平台部署说明书Hadoop大数据Hadoop系列之Hadoop分布式集群部署大数据Hadoop系列之Hadoop机架感知配置大数据Hadoop

Hadoop的前世今生Google大数据技术：1.MapReduce：概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（归约）函数，

HadoopCommonHadoopCommon是在Hadoop0.2版本之后分离出来的HDFS和MapReduce独立子项目的内容，是Hadoop的核心部分，能为其他模块提供一些常用工具集，如序列化机制、Hadoop抽象文件系统FileSystem、系统配置工具Configuration，并且在为其平台上的软件开发提供KPI等。其他Hadoop子项目都是以此为基础而建立来的。HDFSHDFS（H

ApacheKylin是Hadoop大数据平台的一个开源OLAP引擎。采用多位立方体预计算技术，可以将大数据SQL查询速度达到亚秒级别。

哈喽大家好呀,仅经过了一段时间大数据相关的博文又和大家见面了,笔者之前有写过一套Hadoop大数据相关的博客,为什么今天又要开坑呢?

内容从Hadoop技术与发展概览到最新Power平台的发布，几乎涵盖了当今中国业内Hadoop大数据技术的所有热点。其中，本次技术峰会主办方星环科技

Hortonworks的招牌一直是采用全部apache开源方案搭建hadoop大数据系统。HortonworksHDP2.2今年新鲜出炉，里面集成了开源hadoop社区几乎所有最新的内容。

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。Hadoop以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理适用人群有一定Java基础的学生或工作者课程简介Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。Hadoop以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hado

家电故障备件储备预测分析本例来源于《Hadoop大数据分析与挖掘实战》第十二章家电故障备件储备预测分析。数据集：请留言，我会私发。

关于举办“Hadoop大数据平台开发与案例分析”高级工程师一、课程介绍1.需求理解Hadoop设计之初的目标就定位于高可靠性、高可拓展性、高容错性和高效性，正是这些设计上与生俱来的优点，才使得Hadoop

5G元年正式开启和4G相比，5G到底有何不同？比如10G视频，4G下载需15分钟，5G仅9秒十年前4G到来，谁能想到他巨大的改变了我们的生活方式和缔造了无数企业，5G让我们拭目以待吧！5G的到来让人工智能，工业互联，智慧城市更是加快了步伐，而大数据正是基础。大数据框架Hadoop发展到今天家族产品已经非常丰富，能够满足不同场景的大数据处理需求。作为目前主流的大数据处理技术，市场上很多公司的大数据业

一、简单科普类（文末附下载链接）1、《人工智能：李开复谈AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱2》作者：李开复，王咏刚推荐理由：文章写得一般，但李开复和王永刚老师总结的还可以，算国内比较简单的一本AI科普作品图书简介：人工智能被写入2017年政府工作报告，智能革命时代先行者李开复，人工智能工程院副院长王咏刚携手解读：人工智能时代，个人与企业如何找到人机协作的新位置！任何企业都需要尽早引入“AI+”

大数据平台OLTP应用场景案例分析前言Hadoop大数据平台在当今的IT业界是非常热门的话题，如果你关注它们的应用场景，大多数情况是做OLAP智能分析以及数据挖掘。

由于Hadoop需要运行在Linux环境中，而且是分布式的，因此个人学习只能装虚拟机，本文都以VMwareWorkstation为准，安装CentOS7，具体的安装此处不作过多介绍，只作需要用到的知识介绍。VMware的安装，装好一个虚拟机后利用复制虚拟机的方式创建后面几个虚拟机，省时省力，需要注意的是需要修改每个虚拟机的IP与主机名。所有虚拟机采用NAT模式上网，而且要保证与物理主机的IP互相能

第1章大数据概述本章将从几则故事说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的，还会介绍大数据的特性，以及大数据对我们带来的技术变革，大数据处理过程中涉及到的技术第2章初识Hadoop本章节将带领大家认识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优缺点、Hadoop的三个核心组件、Hadoop发行版的选择以及Hadoop在企业中的案例分享，为后续深

大数据平台搭建大数据平台搭建虚拟机环境准备修改ip,映射IP地址ssh无密码通信同步时间关闭防火墙安装jdkhadoop平台正式搭建安装hadoop安装kafka安装spark大数据平台搭建zookeeper+kafka+spark+Hadoop+yarn虚拟机环境准备我们在搭建大数据分布式系统之前需要对软件和虚拟机的环境机型准备：修改ip,映射IP地址1.修改主机名vim/etc/sysconf

=========================一、虚拟机环境部署：1、在虚拟机中安装CentOS启动一个virtualbox虚拟机管理软件（vmware，我早些年，发现不太稳定，主要是当时搭建一个hadoop

最热门的大数据技术：hadoop大数据平台搭建：①通过Kafka作为统一采集平台的消息管理层，灵活的对接、适配各种数据源采集（如集成flume），提供灵活、可配置的数据采集能力。

在公司内部，多用户业务应用架设在同一个Hadoop集群上，容易出现数据与集群资源混乱无序的状态，需要建立统一的调度平台实现数据统一管理、任务合理化调度，集群资源按需分配；从集群使用角度延申，Hadoop

今天的Hadoop大数据培训分享，我们来坐Hadoop技术生态做一个简单的介绍。Hadoop可以说是第一代大数据技术框架的主流选择，很多早期开始搭建大数据系统平台的企业，都是从Hadoop

文章来源于：http://blog.csdn.net/huanglong8/article/details/62884525视频教程来自：http://www.imooc.com/learn/391算是比较基础入门的hadoop学习，比较适合我，虽然不是干这个的，但经常听到这个大数据，云计算的东西，所以简单也学习一下，学习嘛，就要稍微做下笔记，做做功课，有助于记忆嘛。1.初识Hadoop2.Had

title:Hadoop学习笔记（1）date:2016-08-2320:57:36categories:大数据分析tags:Hadoop大数据分析数据挖掘基础数据挖掘基本任务数据挖掘的基本任务就是利用分类与预测聚类分析关联规则时序模式偏差检测智能推荐等方法挖掘出数据中的价值

Hadoop大数据学习笔记1大数据部门组织架构HadoopHadoop是什么Hadoop的优势Hadoop的组成HDFS架构YARN架构MapReduce大数据技术生态体系!

是Hadoop大数据平台上的一个开源OLAP引擎。它采用多维立方体预计算技术，可以将大数据的SQL查询速度提升到亚秒级别。

Hadoop是一个处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架。最初由Yahoo的工程师DougCutting和MikeCafarella在2005年合作开发。后来，Hadoop被贡献给了Apache基金会，成为Apache基金会的开源项目。Hadoop系统简介Hadoop是一种分析和处理大数据的软件平台，是一个用Java语言实现的Apache的开源软件框架，在大量计算机组成的集群中实现了

ISBN978-7-302-45375-8简介Hadoop大数据存储与处理平台HDFS（HadoopDistributedFileSystem）批处理，而非实时互动处理。

分享一套今年最新Hadoop大数据教程和100道Hadoop大数据必会面试题。

Hadoop的前世今生Google发布了3大技术：MapReduce、BigTable、GFS。这3大技术带来的革命性变化：革命性的变化1:成本降低，能用PC机，就不用大型机和高端存储。革命性的变化2：软件容错硬件故障视为常态、通过软件保证可靠性革命性的变化3：简化并行分布式计算，无需控制节点同步和数据交换虽然这3大技术带来了巨大的革命性变化，但是Google只发表了相关的技术论文，没有开放源代码

±±+Hadoop±±+一、配置方面解压方面linux解压zip文件，命令：unzip如果没有该命令，可先安装，命令为：yum-yinstallunzip解压unziphadoop-2.6.0-cdh5.14.2.zip解压jdk到/opt/install目录下[hadoop@hadoop101software]$tar-zxvfjdk-8u161-linux-x64.tar.gz-C/opt/i

淘宝大数据平台淘宝可能是中国互联网业界较早搭建了自己大数据平台的公司，下图是淘宝早期的Hadoop大数据平台，比较典型。淘宝的大数据平台基本也是分成三个部分，上面是数