一、概述Hadoop是Apache软件基金会下一个开源分布式计算平台，以hdfs（HadoopDistributedFileSystem）、MapReduce（Hadoop2.0加入了YARN，Yarn

Hadoop2.0简述Hadoop2.0由来自从云计算的概念被提出，不断地有IT厂商推出自己的云计算平台,但它们都是商业性平台,对于想要继续研究和发展云计算技术的个人和科研团体来说，无法获得更多的了解，

ApacheYARN(YetAnotherResourceNegotiator)是hadoop2.0引入的集群资源管理系统。用户可以将各种服务框架部署在YARN上，由YARN进行统一地管理和资源分配。

1.hdfs架构2.NamenodeSecondaryNamenode3.hadoop1.0与hadoop2.0比较图4.MapReduce5.MapReduceShuffle6.hadoopha7.hdfsarchitecture8

废话不多说直接实战，部署Hadoop高性能集群：拓扑图：一、实验前期环境准备：1、三台主机配置hosts文件：（复制到另外两台主机上）[root@tiandong63~]#more/etc/hosts192.168.199.3tiandong63192.168.199.4tiandong64192.168.199.5tiandong652、创建Hadoop账号（另外两台主机上都的创建）[root@

HDFS2.0之HA主备NameNode：1、主NameNode对外提供服务，备NameNode同步主NameNode元数据，以待切换；2、主NameNode的信息发生变化后，会将信息写到共享数据存储系统中让备NameNode合并到自己的内存中；3、所有DataNode同时向两个NameNode发送心跳信息（块信息）；两种切换方式：1、手动切换：通过命令实现主备之间的切换，可以用于HDFS升级等场

Hadoop2.0的核心架构，HDFS2、YARN、MapReduce和其他。

文章目录Hadoop2.X简介；一、容器二、节点管理器三、资源管理器四、应用程序管理器五、YARN请求分解Hadoop2.X简介；Hadoop2.0，经常被称为MapReduce2.0（MRv2)或者YARN

高扩展性和高吞吐率的数据存储服务HDFS源自于Google的GFS论文(发表于2003年10月)，是GFS克隆版YARN：资源管理系统（YetAnotherResourceNegotiator）：负责集群资源的统一管理和调度，Hadoop2.0

本文主要介绍基于Hadoop2.0下的HDFS的高可用架构设计，以及关于HDFS的一些常规操作技巧。实际上，Hadoop已经发展到了3.0，这里之

Hadoop2.0的核心包括分布式文件管理系统（HDFS）、资源管理和调度框架YARN和分布式计算框架MapReduce.HDFS是一个具有高容错性的文件系统，适合部署在廉价的机器上，并且能够提供高吞吐量的数据访问

前言Hadoop到目前为止发展已经有10余年，版本经过无数次的更新迭代，目前业内大家把Hadoop大的版本分为Hadoop1.0、Hadoop2.0、Hadoop3.0三个版本。

一、Hadoop概述Hadoop是Apache软件基金会下一个开源分布式计算平台，以HDFS（HadoopDistributedFileSystem）、MapReduce（Hadoop2.0加入了YARN

slot的概念，最直接的方法就是是让任务直接向调度器申请自己需要的资源（比如某个任务可申请1GB内存和1个CPU），而调度器则按照任务实际需求为其精细地分配对应的资源量，不再简单的将一个Slot分配给它，Hadoop2.0

大纲：一.大数据启蒙认识二.HDFS三.Hadoop1.0的非HA模式（SecondaryNameNode）四.Hadoop2.0或者3.0的HA模式今天的笔记是关于第二点Hadoop1.0的非HA模式

主要步骤跟Hadoop1.0(1.0安装地址)一致，主要在配置这块有更改安装下载地址：http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.6.5/hadoop安装目录创建./tmp目录，./dfs/name，./dfs/data修改./etc/hadoop/hadoop-env.sh#设置JAVA_HOMEexportJAVA_HOME="/us

Hadoop1.0与Hadoop2.0的区别Hadoop1.0Hadoop2.0HDFS单一NameNode节点，容易出现单点故障HDFSHA和热备份机制HDFS单一命名空间，无法隔

q,1=在Hadoop2.0中，集群会启动哪些进程，他们的作用分别是什么：1.NameNode它是hadoop中的主服务器，管理文件系统名称空间和对集群中存储的文件的访问，保存有metadate。

q,1=在Hadoop2.0中，集群会启动哪些进程，他们的作用分别是什么：1.NameNode它是hadoop中的主服务器，管理文件系统名称空间和对集群中存储的文件的访问，保存有metadate。

目录一、YARN产生的背景二、YARN的设计思想三、YARN的基本架构四、YARN的工作流程一、YARN产生的背景YARN是从MRv1（hadoop1.0时代）进化到MRv2（hadoop2.0时代）过程中

这是因为Hadoop2.0是基于JDK1.7开发的，而JDK1.7在2015年4月已停止更新，这直接迫使Hadoop社区基于JDK1.8重新发布一个新的Hadoop版本，而这正是Hadoop3.x。

文章目录1.0什么是Hadoop2.0什么是Spark3.0什么是Tez4.0三者之间的关系5.0Mr，Tez，Spark的对比1.0什么是Hadoop1）hadoop简介  Hadoop是一个由Apache

Yarn被引入Hadoop2.0，最初是为了改善MapReduce的实现，但是因为具有足够的通用性，同样也可以支持其他的分布式计算模式，比如Spark，Tez等计算框架。Yarn的设计

HadoopHA是hadoop2.0后新添加的特性，包括NameNodeHA和ResourceManagerHA。NameNodeHA

HA：HighAvailable，高可用，在Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF：ASinglePointofFailure)。

在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。ActiveNameNode对外提供服务，而StandbyNameN

Hadoop2.0对MapReduce框架做了彻底的设计重构，我们称Hadoop2.0中的MapReduce为MRv2或者Yarn。

Hadoop2.0(HDFS2)以及YARN设计的亮点-似水流年-CSDN博客http://blog.csdn.net/xiaoshunzi111/article/details/49283213Paste_Image.pngHADOOP2.0

实际上，目前Hadoop有三个版本：Hadoop1.0和Hadoop2.0，在2017年，又发布了3.0，但是3.0还远没有被大众用户接受，所以我们常用的是2.Xhadoop官网版本其中，Hadoop1.0

HDFS的HAYARN的HA3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。4）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群。

Hadoop系统架构一、Hadoop系统架构图Hadoop1.0与hadoop2.0架构对比图YARN架构:ResourceManager–处理客户端请求–启动/监控ApplicationMaster–

转自：Mapreduce多进程与spark多线程ApacheSpark的高性能一定程度上取决于它采用的异步并发模型（这里指server/driver端采用的模型），这与Hadoop2.0（包括YARN和

从Hadoop1.0到Hadoop2.0架构的优化和发展探索详解这篇博客大家可以先去温习一下Hadoop整个体系，然后再来了解Spark框架会更有效率。

大数据的影响3、大数据的两大核心技术4、大数据计算模式及代表产品5、大数据与云计算、物联网的关系第二章大数据处理架构Hadoop1、Hadoop的发展历史2、Hadoop的特性3、Hadoop1.0与Hadoop2.0

Hadoop1.0中的状况JobTracker必须是不断跟踪所有的taskTracker和所有的map,reduce任务,taskTracker上的任务都是JobTracker来分配的2.0优化的方向我们减少了单个JobTracker的职责,将部分职责委派给taskTracker(AM),因为集群中有多taskTracker,在新的设计中,这个概念通过将JobTracker的双重职责(RM集群资源

简介1.0跟2.0的区别在Yarn中我们把job的概念换成了application，因为在新的Hadoop2.x中，运行的应用不只是MapReduce了，还有可能是其它应用如一个DAG（有向无环图DirectedAcyclicGraph，例如storm应用）。Yarn的另一个目标就是拓展Hadoop，使得它不仅仅可以支持MapReduce计算，还能很方便的管理诸如Hive、Hbase、Pig、Sp

hadoop配置文件:core-site.xml详解core-site.xml配置文件介绍HDFS和MapReduce常用的I/O设置等core-site.xml配置文件Hadoop2.0版本的core-site.xmlnamedescriptionvaluehadoop.tmp.dirAbaseforothertemporarydirectories

一、准备的资料(时间大概30min)源码根目录下有个BUILDINT.txt，打开即可看见里面关于编译hadoop的一些环境要求64位linux系统CentOS6.7。JDK1.7+。1.7以上版本maven-3.2.5。一个项目管理综合工具,使用标准的目录结构和默认构建生命周期protobuf2.5.0google的一种数据交换的格式，它独立于语言，独立于平台hadoop-2.x.x-srcan

本文学习内容来自《精通HadoopMasteringHadoop》中国工信出版集团、人民邮电出版社一、简介YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Hadoop2.0为集群引入的一个资源管理层

Hadoop伪分布模式HDFS+YARN另外补充下:hadoop2.0之后不包含MapReduce;环境搭建准备:1,VMware安装如果你使用的事VirtualBox必须将电脑虚拟化。

一、基本架构YARN是Hadoop2.0中的资源管理系统，它的设计思想是将MRv1中的JobTracker拆分成了两个独立的服务：一个全局的资源管理器Scheduler和每个应用程序特有的ApplicationMaster

1、准备配置hadoop需要的软件（1）centos6.5操作系统（2）jdk-7u79-linux-i586.tar.gz（3）hadoop-2.2.0-64bit.tar.gz2、安装jdk(1)解压缩jdk-7u79-linux-i586.tar.gz执行命令tar-zxvfjdk-7u79-linux-i586.tar.gz(2)重命名jdk1.7.0_79为jdk执行命令mvjdk1.7

1.1YARN基本架构YARN是Hadoop2.0中的资源管理系统，它的基本设计思想是将MRv1中的JobTracker拆分成了两个独立的服务：一个全局的资源管理器ResourceManager和每个应用程序特有的

在Hadoop2.0之前，Namenode只有一个，存在单点问题（虽然Hadoop1.0有SecondaryNamenode，CheckPointNode，BackupNode这些，但是单点问题依然存在

十月份hadoop正式发布了hadoop2.2.0稳定版，让人期待的hadoop2.0框架总算有个里程碑进展。个人最关注的还是namenodeha实现和yarn框架。

1、什么是Hadoop1.0？Hadoop1.0即第一代Hadoop，指的是版本为ApacheHadoop0.20.x、1.x或者CDH3系列的Hadoop，内核主要由HDFS和MapReduce两个系统组成，其中MapReduce是一个离线处理框架，由编程模型（新旧API）、运行时环境（JobTracker和TaskTracker）和数据处理引擎（MapTask和ReduceTask）三部分组成

在后续的不断实践之中，Hadoop2.0横空出世，而后Hadoop2.0逐渐成为大数据中的主流。那么Hadoop1.0究竟存在哪些缺陷，在它升级到Hadoop2.0的时候又做出了怎样的调整，最终使得

1.Yarn简介1.1整体介绍Yarn是Hadoop2.0的新资源管理系统，它主要的用处就是资源的管理和调度，给上层的应用提供统一的服务举个例子中，假如我们需要执行一个MapReduce的任务，任务需要使用哪些节点

  为了能够对集群中的资源进行统一管理和调度，Hadoop2.0引入了数据操作系统YARN。YARN的引入，大大提高了集群的资源利用率，并降低了集群管理成本。

3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。4）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无法使用，