hadoop2.X 第2页

5.Hadoop之生产调优

128*1024*1024*1024/150Byte≈9.1亿2）Hadoop2.x系列，配置NameNode内存NameNode内存默认2000m，如果服务器内存4G，NameNode内存可以配置3g

hutc_Alan·2023-06-20 17:24

大数据技术之Hadoop（生产调优手册）

128*1024*1024*1024/150Byte≈9.1亿GMBKBByte2）Hadoop2.x系列，配置NameNode内存NameNode内存默认2000m，如果服务器内存4G，Na

猫腻余腥·2023-06-16 14:29

如何对HDFS进行节点内(磁盘间)数据平衡

由于Hadoop2.x版本并不支持HDFS的磁盘间数据均衡，因此，会造成老数据磁盘占用率很高，新挂载的数据盘几乎很空。在这种情况下，挂载新的数据盘

Mumunu-·2023-06-08 12:35

hadoop2.x源码编译环境

1.yum安装一些必要的依赖yum-yinstallxzantzlibzlib-develcyrus-sasl-developenssl-develfusesnappysnappy-devellibzstdlibzstd-develbzip2bzip2-develyasmyasm-develjava-1.8.02.安装maven：2.1下载maven包：https://archive.apache

GK_斯皮利特·2023-04-21 19:27

Hadoop 笔记（一） HDFS 和 MapReduce 体系结构

Hadoop2.x由Common、HDFS、YARN、MapReduce组成。两者的Common和HDFS部分相同，前者主要为其它模块提供服务，起到辅助作用，后者是Hadoop的文件系统。

笨蛋程序员·2023-04-15 15:11

HDFS架构和读写流程

分布式的)HDFS的使用场景:适合一次写入,多次读的场景,且不支持文件的修改HDFS快的大小HDFS中文件物理上是分块存储(Block),块的大小可以通过(dfs.blocksize)来规定,默认大小Hadoop2

冰可乐～·2023-04-15 01:08

Hadoop高可用（Hadoop2.x）

Hadoop高可用（Hadoop2.x）目录Hadoop高可用（Hadoop2.x）1.什么是高可用2.Hadoop集群存在的问题3.单点故障3.1HDFS的单点故障3.2NameNode的内存受限的问题

m0_67402341·2023-04-14 02:40

Hadoop2.X之高可用简介及环境搭建

Hadoop2.0之高可用Hadoop2.0产生背景Hadoop1.0中HDFS和MapReduce在高可用、扩展性等方面存在问题HDFS存在的问题(2个)NameNode单点故障，难以应用于在线场景HA（高可用）NameNode压力过大，且内存受限，影响扩展性F（federation，多个NameNode同时工作）MapReduce存在的问题响系统JobTracker访问压力大，影响系统扩展性难

瓜不田·2023-04-14 02:39

Hadoop2.x高可用架构

Hadoop2.xHadoop高可用的架构对于Hadoop高可用架构节点介绍NN服务器会出现脑裂(brain-split)情况什么是脑裂在hadoop2.x版本中，如果存在两个NameNode节点同时服务

没工作的小白·2023-04-14 02:08

Hadoop HDFS 文件块大小

HDFS文件块大小HDFS中的文件在物理上是分块存储（block），块的大小可以通过配置参数(dfs.blocksize)来规定，默认大小在hadoop2.x版本中是128M，老版本中是64MHDFS的块比磁盘的块大

Transkai47·2023-04-05 18:47

【Hadoop学习之HDFS】_05HDFS文件块大小

一、HDFS文件块大小HDFS中的文件在物理上是分块（Block）存储的，块的大小可以通过配置参数（dfs.blocksize）来规定，默认大小在Hadoop2.x版本中为128M，老版本中是64M寻址时间为传输时间的

easy_sir·2023-04-05 18:03

【HDFS】HDFS文件块大小（重点）

HDFS中的文件在物理上是分块存储（Block），块的大小可以通过配置参数(dfs.blocksize）来规定，默认大小在Hadoop2.x版本中是128M，老版本中是64M。

yabi亚比·2023-04-05 18:32

大数据-HDFS文件块大小的设置

HDFS中的文件在物料上是分块存储，块的大小可以通过配置参数dfs.blocksize来规定，默认大小再Hadoop2.X版本中是128M，Hadoop1.X版本中是64MHDFS的块设置太小，会增加寻址时间

hmyqwe·2023-04-05 18:24

HDFS文件块大小（重点）

HDFS中的文件在物理上是分块存储(Block)，块的大小可以通过配置参数(dfs.blocksize)来规定，默认大小在Hadoop2.x版本中是128M，老版本中是64M。

孙晨c·2023-04-05 18:11

HDFS的文件块大小

HDFS中的文件在物理上是分块存储（Block），块的大小可以通过配置参数(dfs.blocksize)来规定，默认大小在Hadoop2.x版本中是128M，老版本中是64M。

小小花生酱·2023-04-05 18:11

Hadoop组成及各组件架构概述

在Hadoop2.x时代，增加了Yarn。Yarn只负责资源的调度，MapReduce只负责运算。

小吴学数据·2023-04-04 11:00

大数据——Hadoop组成及架构分析

Hadoop1.x主要由MapReduce+HDFS+Common组成MapReduce：负责任务的计算以及实现资源的调度HDFS：负责数据的存储Common：是一个Hadoop的底层的辅助工具，为框架服务Hadoop2

Crazy ProMonkey·2023-04-03 20:23

大数据Hadoop2.x与Hadoop3.x相比较有哪些变化

在这篇文章中，我们将讨论Hadoop2.x与Hadoop3.x之间的比较。Hadoop3版本中添加了哪些新功能，Hadoop3中兼容的Hadoop2程序，Hadoop2和Hadoop3有什么区别？

IT自学妹·2023-04-03 11:56

Hadoop之系统架构及HA机制

1.Hadoop系统架构1.1Hadoop1.X和Hadoop2.X架构在介绍HA之前，我们先来看下Hadoop的系统架构，这对于理解HA是至关重要的，Hadoop1.X之前，其官方架构如下图：从上图可以看出

RomanyK·2023-04-03 04:02

Hadoop分布式文件系统HDFS介绍

hdfs中的block的大小默认128MB（hadoop2.x，1.x是64MB），文件占用的大小不到128也占用128M。

XueminXu·2023-04-02 19:55

Hadoop 2.x组成

Hadoop2.x组成HDFS：一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系统、对海量数据的存储。MapReduce：一个分布式的资源调度和离线并行计算框架。Yarn：基于HDFS。

weixin_44389390·2023-03-31 09:32

【大数据】【Hadoop】4、Hadoop系统的组成（Hadoop2.x）

文章目录Hadoop2.X简介；一、容器二、节点管理器三、资源管理器四、应用程序管理器五、YARN请求分解Hadoop2.X简介；Hadoop2.0，经常被称为MapReduce2.0（MRv2)或者YARN

jts2015·2023-03-31 09:16

HDFS的高可用(HA)--------通俗易懂的分析

NameNode;DN:DataNode)HDFS的高可用(HA)也称为联邦HDFS,因为单个namenode在HDFS集群中可能发生单节点故障,一旦节点不可用,那么整个HDFS集群就会处于不可用状态.现在,在Hadoop2

有这么个程序员·2023-03-29 19:26

HDFS架构概述

以下内容皆来自于网络，只以学习为目的，不用于任何商业任务HDFS系统架构1、块（Block）：将一个文件进行分块，默认大小在Hadoop2.x的版本中是128M，老版本是64M。

TinaGioro·2023-03-29 19:06

Hadoop中Block和Split的区别

系统也提供默认大小，其中Hadoop1.x中的默认大小为64M，而Hadoop2.x中的默认大小为128M。

星星之火在心中·2023-03-24 20:07

******题目

0、hadoop1.x和hadoop2.x区别1、概念理解HDFS组成：1)NameNode(Master):主管,管理者1.管理HDFS的命名空间;2.副本配置策略;3.管理数据块(block)的映射信息

shone_shawn·2023-03-21 16:26

Hadoop集群环境搭建

本文的思路是：以安装部署ApacheHadoop2.x版本为主线，来介绍Hadoop2.x的架构组成、各模块协同工作原理、技术细节。安装不是目的，通过安装认识Hadoop才是目

weare_b646·2023-03-17 08:55

Hadoop高可用(HA)集群搭建

通过zookeeper集群与Hadoop2.X中的两个NameNode节点之间的通信，保证集群中总有一个可用的NameNode（即ac

five小点心·2023-03-09 07:03

Hadoop2.x分布式集群部署12

一、Hadoop2.x分布式集群部署-HDFS1.hadoop2.x版本下载及安装https://archive.apache.org/disthttp://archive.cloudera.com/cdh5

麻帅·2023-02-17 22:29

MapReduce架构原理、执行过程详解

所以引进了新的Hadoop2.x的架构--基于Yarn的架构image.png术语解读ResourceManager：Yarn的资源管理器，负责管理和分配集群的资源，如内存、cpu、磁盘等NodeManager

胖滚猪学编程·2023-02-01 12:47

Hadoop3.x组件YARN入门

二、为什么需要YARN在Hadoop1.x时代，资源管理和任务的调度工作是MapReduce承担的，到了Hadoop2.x，这两个功能才被从

文景大大·2023-01-28 23:56

Python+大数据-Spark技术栈(一) SparkBase环境基础

SparkBase环境基础SparkBase环境基础Spark学习方法：不断重复，28原则(使用80%时间完成20%重要内容)Spark框架概述Spark风雨十年2012年Hadoop1.x出现，里程碑意义2013年Hadoop2

呆猛的呆呆小哥·2023-01-24 20:28

大数据Hadoop、HDFS、Hive、HBASE、Spark、Flume、Kafka、Storm、SparkStreaming这些概念你是否能理清？

HadoopHadoop是大数据开发的重要框架，是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce为海量的数据提供了计算，在Hadoop2

神州永泰·2022-12-26 08:15

hadoop3.x学习（一）--安装与环境配置

一、hadoop的组成hadoop1.x：Commons、HDFS（数据存储）、MapReduce（资源调度+计算）hadoop2.x:Commons、HDFS（数据存储）、MapReduce（计算）、

letg·2022-12-17 19:55

windows下安装spark + hadoop + pyspark

选择版本spark依赖的是hadoop和Javaspark、hadoop和python的适配hadoop2.x都是基于java7开发的hadoop3.x是基于java8开发的https://spark.apache.org

青碧凝霜·2022-12-15 11:08

Hadoop 分布式计算系统（map-reduce）介绍

Hadoop分布式计算系统（map-reduce）介绍hadoop组成什么是分布式计算hadoop1.x分布式计算总体架构hadoop2.x分布式计算总体架构分布式计算原理JAVA代码实现hadoop组成

ithinking110·2022-12-12 11:37

day_01小笔记----本地运行Hadoop 案例、伪分布式运行Hadoop 案例

0、hadoop1.x和hadoop2.x区别Hadoop1.x的核心组件与Hadoop2.x核心组件不一样Hadoop1.x：hdfs、common、mapreduce（mapreduce同时处理业务逻辑运算和资源调度

普通网友·2022-11-29 15:48

大数据学习目录

硅谷工具人·2022-11-20 19:27

HDFS中block的大小

block的大小与修改Hadoop2.x/3.x版本中Block的默认大小为128M，早前版本中默认为64M，开发人员可以在hdfs-site.xml中添加如下标标签进行修改。

普通网友·2022-11-10 08:29

nutch二次开发之hadoop和hbase开发环境搭建

网上有许多通过Cygwin来搭建hadoop开发环境其实没有必要，在hadoop官方文档中已经说hadoop2.x版本的hadoop没有必要也不支持Cygwin。

风吹千里·2022-10-12 10:41

Sqoop1.4.7实现将Mysql数据与Hadoop3.0数据互相抽取

之前写过一篇Sqoop1.4.6如何实现Mysql与Hadoop2.x之间数据互相抽取的，可参考：《Sqoop概述及shell操作》一、SqoopShell操作参数描述--connect

create17·2022-09-25 10:28

HDFS的高可用HA

HDFS的高可用HA 在Hadoop2.X之前，Namenode是HDFS集群中可能发生单点故障的节点，每个HDFS集群中只有一个Namenode，一旦这个节点不可用，则整个HDFS集群将处于不可用状态

loser与你·2022-08-22 23:30

大数据运维实战第二十九课 Hadoop 跨集群数据迁移应用实践

CDH5.8版本的Hadoop是基于Hadoop2.x的，此次升级计划从Hadoop2.x版本升级到3.x版本，相关依赖组件也一并升级。大数据平

办公模板库素材蛙·2022-08-21 15:30

HDFS基础入门

HDFS中的重要概念分块存储HDFS中的文件在物理上是分块存储的，块的大小可以通过配置参数来规定；Hadoop2.x版本默认的block大小是128M命名空间H

女友在高考·2022-08-06 09:00

Hadoop 生产调优 (一) --------- HDFS 核心参数

Hadoop2.x系列，配置NameNode内存NameNode内存默认2000m，如果服务器内存4G，NameNode内存可以配置3g。在hadoop-env.sh文件中配置

在森林中麋了鹿·2022-07-21 07:23

干货丨MapReduce的工作流程是怎样的？

分片操作：指的是将源文件划分为大小相等的小数据块（Hadoop2.x中默认128M），也就是分片(split)，H

Blue92120·2022-06-09 19:09

Hadoop2.x与Hadoop3.x副本选择机制

HDFS上的文件对应的Block保存多个副本，且提供容错机制，副本丢失或者宕机自动恢复，默认是存3个副本。2.8.x之前的副本策略官方文档说明：https://hadoop.apache.org/docs/r2.8.0/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html#Data_ReplicationForthecommoncase,whenthere

DawnLewis·2022-03-26 11:00

hadoop2和hadoop3的比较

客观性在这个hadoop教程中，我们将要讨论hadoop2.x和hadoop3.x版本之间的比较，在hadoop3版本中加入了哪些新特性，在hadoop2版本中的程序是否兼容hadoop3，hadoop2

chenzuoli·2022-03-25 07:08

[ hadoop ] 集群性能调优全面总结

计算,故障排除等多个方面的具体调优内容,先后解决HDFS,MapReduce,Yarn的常见问题,最终结合小文件问题给出了Hadoop综合调优.1HDFS调优1.1核心参数1.1.1NameNode内存Hadoop2

bone_ds·2022-03-19 22:34

大数据的框架及基础认识

MySQL：SQLLinux：大数据技术框架都是部署在Linux系统上需要学习什么第一方面：大数据离线分析Hadoop2.x(Common、HDFS、MapReduce、Yarn)：存储、分析环境搭建处理数据思想

leson-xu·2022-02-28 11:41

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