halcon缺陷检测

助力工业焊缝质量检测，YOLOv7【tiny/l/x】不同系列参数模型开发构建工业焊接场景下钢材管道焊缝质量检测识别分析系统

基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程》《基于DeepLabV3Plus实现焊缝分割识别系统》《基于官方YOLOv4-u5【yolov5风格实现】开发构建目标检测模型超详细实战教程【以自建缺陷检测数据集为例
Together_CZ·2024-01-18 07:43

助力工业焊缝质量检测，YOLOv3开发构建工业焊接场景下钢材管道焊缝质量检测识别分析系统

基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程》《基于DeepLabV3Plus实现焊缝分割识别系统》《基于官方YOLOv4-u5【yolov5风格实现】开发构建目标检测模型超详细实战教程【以自建缺陷检测数据集为例
Together_CZ·2024-01-18 07:43

探索工业智能检测，基于轻量级YOLOv5s开发构建焊接缺陷检测识别系统

前面也有讲过将智能模型应用和工业等领域结合起来是有不错市场前景的，比如：布匹瑕疵检测、瓷砖瑕疵检测、PCB缺陷检测等等，在工业领域内也有很多可为的方向，本文的核心目的就是想要基于目标检测模型来开发构建焊接缺陷检测模型
Together_CZ·2024-01-18 07:13

探索工业智能检测，基于轻量级YOLOv8开发构建焊接缺陷检测识别系统

焊接缺陷相关的开发实践在前面的博文中已经有所涉及了，感兴趣的话可以自行移步阅读即可：《探索工业智能检测，基于轻量级YOLOv5s开发构建焊接缺陷检测识别系统》将智能模型应用和工业等领域结合起来是有不错市场前景的
Together_CZ·2024-01-18 07:13

助力工业焊缝质量检测，基于YOLOv8【n/s/m/l/x】全系列参数模型开发构建工业焊接场景下钢材管道焊缝质量检测识别分析系统

基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程》《基于DeepLabV3Plus实现焊缝分割识别系统》《基于官方YOLOv4-u5【yolov5风格实现】开发构建目标检测模型超详细实战教程【以自建缺陷检测数据集为例
Together_CZ·2024-01-18 07:08

压电超声检测、激光超声检测、电磁超声超声检测在进行锻件缺陷检测时，各自的原理是什么？各有什么优缺点？哪种检测方式可以检测更厚的锻件？

问题描述：压电超声检测、激光超声检测、电磁超声超声检测在进行锻件缺陷检测时，各自的原理是什么？各有什么优缺点？哪种检测方式可以检测更厚的锻件？
神笔馬良·2024-01-18 05:30

使用橡皮擦涂抹功能实现减少模板匹配特征

_提高halcon模板速度-CSDN博客但是文末附上了链接，那个是本人使用的Qt开发的涂抹工具。
机器视觉—ing·2024-01-17 21:33

从传统到智能：机器视觉检测赋能PCB行业数字化转型！

为了保证电子产品的性能，PCB板缺陷检测技术变得非常关键，已经成为电子行业中不可或缺的技术。传统的人工检测PCB缺陷的方法存在漏检、检测速
csray_aoi·2024-01-17 20:48

工业产品表面缺陷检测算法

介绍经典缺陷检测算法整理，包含PaDiM（2020ICPR）、PatchCore（2022CVPR）、SimpleNet（2023CVPR）、EfficientAD（2023）。
.别拖至春天.·2024-01-17 15:50

QT联合Halcon第一个项目

QT联合Halcon第一个项目1、创建新项目firstqthalcon2、命名firstqthalcon3、选择make4、Mainwindow和dialog都可以5、关键，要选择MSVC6、工程配置文件添加如下代码
越甲八千·2024-01-17 09:56

halcon算子

5.11.abs_image功能：计算一个图像的绝对值（模数）。2.add_image功能：使两个图像相加。3.div_image功能：使两个图像相除。4.invert_image功能：使一个图像反像。5.max_image功能：按像素计算两个图像的最大值。6.min_image功能：按像素计算两个图像的最大小值。7.mult_image功能：使两个图像相乘。8.scale_image功能：为一个
wpt2480527412·2024-01-16 21:22

sample 算子_Halcon算子解释 - osc_poeqd6cw的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区...

Halcon算子解释大全Halcon/Visionpro视频教程和资料,请访问重码网,网址:http://www.211code.comChapter1:Classification1.1Gaussian-Mixture-Models1
weixin_39791322·2024-01-16 21:51

halcon学习之边缘检测

这里主要介绍基于亚像素提取的边缘检测方法，具体大家可以参考一本书，如果对halcon很熟悉的就不用了看了，反之建议看看，该书为《机器视觉算法原理与编程实践》，我也是跟着敲了一遍代码，很多都可以达到触类旁通
zsffuture·2024-01-16 21:51

halcon算子翻译——fuzzy_measure_pos

名称fuzzy_measure_pos-提取垂直于矩形或环形弧的直边。用法fuzzy_measure_pos(Image::MeasureHandle,Sigma,AmpThresh,FuzzyThresh,Transition:RowEdge,ColumnEdge,Amplitude,FuzzyScore,Distance)描述fuzzy_measure_pos提取垂直于矩形长轴或环形弧的直边。
weixin_34355881·2024-01-16 21:50

HALCON算子函数总结（上）

HALCON算子函数总结（上）**HALCON算子函数——Chapter1:Classification**Chapter_1_:Classification1.1Gaussian-Mixture-Models1
逆风路途·2024-01-16 21:20

Halcon的一些算子

1.求区域重心输入区域输出面积，重心行列坐标area_center(ModelRegion,Area,RowRef,ColumnRef)2.抠图输入图像输入区域输出图像reduce_domain(Image,ModelRegion,ImageReduced)3.彩色转灰度rgb1_to_gray4.拆通道decompose35.RGB转HSVtrans_from_rgb16.对象变量操作：gen_
蟹黄汤包饺·2024-01-16 21:48

Halcon提取亚像素轮廓edges_sub_pix算子

Halcon提取亚像素轮廓edges_sub_pix算子最常用的提取亚像素轮廓的算子是edges_sub_pix算子，该算子同样提供了大量的提取方法，只需要在Filter参数中设置方法的名字，就可以完成边缘的提取
electrical1024·2024-01-16 21:17

Halcon提取彩色多通道图像的亚像素边缘edges_color_sub_pix算子

Halcon提取彩色多通道图像的亚像素边缘edges_color_sub_pix算子如要要提取彩色多通道图像的亚像素边缘，可以使用edges_colorsubpix算子。
electrical1024·2024-01-16 21:14

缺陷检测设备可以用于检测各种类型的缺陷，包括裂纹、气泡、疏松、异物、变形等

缺陷检测设备是用于检测产品或材料缺陷的工具。这些设备可以用于检测各种类型的缺陷，包括裂纹、气泡、疏松、异物、变形等。常见的缺陷检测设备包括X射线检测设备、超声波检测设备、磁粉检测设备、红外检测设备等。
Fuweizn·2024-01-16 18:47

Halcon 第四章『图像特征和提取』◆第6节：图像的骨架特征和距离变换

1、骨架的原理图像的骨架特征，可以简单地理解为图像的中轴。骨架虽然从原来的物体图像中去掉了一些点，但仍然保持了原来物体的结构信息。骨架提取技术可以用于压缩图像，用在图像识别中可以降低计算量。2、骨架获取的两种方法①火烧模型。即图像的四周被相同火势点燃，燃烧速度一致，火势由图像四周向内部燃烧时，火焰相与处即为骨架。②最大圆盘法。最大圆盘为完全包含在物体内部并且与物体边界至少有两个切点的圆，而骨架就是
Lushiqun·2024-01-16 10:31

Halcon和opencv的区别

问题描述：Halcon和opencv的区别问题解答：Halcon（由MVTecSoftwareGmbH开发）和OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）都是计算机视觉领域常用的工具库
神笔馬良·2024-01-16 10:17

Halcon轮廓的生成

Halcon轮廓的生成Halcon轮廓的生成最常用的是edges_sub_pix算子，在该算子中可以选择不同的滤波器类型，最常见的滤波器有canny和lanser2。
electrical1024·2024-01-15 21:27

Halcon轮廓的处理

Halcon轮廓的处理文章目录Halcon轮廓的处理1.轮廓分割2.轮廓的筛选3.轮廓的连接4.轮廓的拟合输出了目标的轮廓后，接下来还需要对轮廓进行处理，这主要基于以下3个原因。
electrical1024·2024-01-15 21:24

FPGA在工业缺陷检测上的应用实践

目录1.背景2.现状3.FPGA在工业缺陷检测中的优势4.FPGA在工业缺陷检测中的应用实践5.主流的检测算法6.工业缺陷检测及应用场景7.FPGA在工业缺陷检测中的未来发展趋势8.方法9.未来发展方向注意
SteveRocket·2024-01-15 19:20

python产品缺陷检测_3 Kaggle钢材表面缺陷检测竞赛的探索与实践-阿里云开发者社区...

3.1序言传统的工业生产制造，由于科学技术的限制仍然主要采用人工检测的方法去检测产品表面的缺陷，这种方法由于人工的限制和技术的落后，不仅检测产品的速度慢、效率低下，而且在检测的过程中容易出错，从而导致了检测结果的不精确。通过人工智能算法结合机器视觉技术，利用影像数据，实时对产品的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进行检测，并支持工业摄像头、超声、微波、红外及激光全息和X摄像照相机等不同的图像信源，
weixin_39528697·2024-01-15 18:20

缺陷检测-金属表面缺陷检测

1介绍缺陷检测是工业视觉技术中最重要的组成部分。业务广泛，场景丰富，技术难点高、工作量大。针对不同的场景，选择不同的相机和识别方法。
huneng1991·2024-01-15 18:19

机器学习在表面缺陷检测中的技术与实践

机器学习在表面缺陷检测中的技术与实践表面缺陷检测是工业制造和质量控制中的重要环节，直接影响到产品的性能和安全性。随着机器学习技术的发展，其为表面缺陷检测提供了强大的工具。
matlabgoodboy·2024-01-15 18:15

试图加载格式不正确的程序。 (异常来自 HRESULT:0x8007000B)

x86和x64编译就解决这个问题HOperatorSet.FindShapeModel前先进行HSystem.SetSystem("temporary_mem_cache","false");可以减少HALCONerror
小张小迪·2024-01-15 17:50

Halcon滤波器derivate_gauss 算子

Halcon滤波器derivate_gauss算子derivategauss算子不仅可以提取图像边缘，还有以下功能。（1）平滑图像。（2）边缘检测：提取图像的边缘。（3）角点检测：检测图像上的角点。
electrical1024·2024-01-15 12:54

Halcon滤波器 laplace 算子

Halcon滤波器laplace算子使用laplace算子对图像进行二次求导，会在边缘产生零点，因此该算子常常与zero_crossing算子配合使用。求出这些零点，也就得到了图像的边缘。
electrical1024·2024-01-15 12:51

【表面缺陷检测】基于yolov7的钢板表面缺陷检测(附代码)

写在前面：首先感谢兄弟们的关注和订阅，让我有创作的动力，在创作过程我会尽最大能力，保证作品的质量，如果有问题，可以私信我，让我们携手共进，共创辉煌。（专栏订阅用户订阅专栏后免费提供数据集和源码一份，超级VIP用户不在服务范围之内，不想订阅专栏的兄弟们可以私信我详聊）“路虽远，行则将至；事虽难，做则必成。只要有愚公移山的志气、滴水穿石的毅力，脚踏实地，埋头苦干，积跬步以至千里，就一定能够把宏伟目标变
机器不学习我学习·2024-01-15 06:25

基于X射线无损检测的高分辨率 PCBA装配缺陷检测系统

一、概述印刷电路板是电子设备中至关重要的组成部分，在电子信息产业中占有重要地位。PCBA（PCBAssemble）通过表面封装工艺将各种电子器件组装在PCB上，而自动化检测PCB缺陷是未来制造业发展的主要方向之一。目前，在PCB检测行业中，对于一些无法通过外观检查发现的部位以及PCB通孔内部和其他内部缺陷，通常需要使用X射线透视系统进行检测。然而，X射线设备效率低、检测速度慢、缺陷图像识别困难，因
知来者逆·2024-01-15 05:12

基于AidLux的工业视觉少样本缺陷检测实战应用

1.模型转换AIMO网站：http://aimo.aidlux.com/试用账号和密码：账号：AIMOTC001，密码：AIMOTC001上传模型选择目标平台参数设置选择自动转换转换结果并下载2.基于AidLux的语义分割模型部署dataset2aidlux文件夹包括:•test_imgs：需要推理的图像样本•onnx原模型：unetmodel.onnx•tflite模型•tflite推理的pyt
heromps·2024-01-14 16:39

3D点云去除异常点

文章目录3D点云去除异常点（HALCON）深度图分出高度数据滤波去除异常点根据区域内的点数选择区域将点云转化为模型将模型打散，根据连通域内点数去除离群噪点显示去噪后点云及法向量3D点云去除异常点（HALCON
慕容保保·2024-01-14 15:19

友思特分享 | Neuro-T：零代码自动深度学习训练平台

在汽车、制造业、医药、芯片、食品等行业，基于视觉技术实现的缺陷检测具有非常大的需求。
友思特 机器视觉与光电·2024-01-13 22:24

友思特 Neuro-R：快速部署实时推理API

科技赋能，视觉技术在缺陷检测方面的应用为生产制造自动化程度带来了重大影响，有效缩短了检测时间，提升了生产效率，创造出更多的经济效益。
友思特 机器视觉与光电·2024-01-13 22:24

Halcon滤波器sobel_amp算子

Halcon滤波器sobel_amp算子Halcon提供了大量的边缘滤波器，最常用的是Sobel滤波器。它是一种经典的边缘检测算子，速度和效率都非常令人满意。
electrical1024·2024-01-13 21:26

Halcon边缘滤波器edges_image 算子

Halcon边缘滤波器edges_image算子基于Sobel滤波器的边缘滤波方法是比较经典的边缘检测方法。除此之外，Halcon也提供了一些新式的边缘滤波器，如edges_image算子。
electrical1024·2024-01-13 21:25

[总章]Halcon算子知识

[20240111]知识篇图像增强：核心方法：定位特征，逐步求精。1、图像增强方法：空域法（包括灰度变化、直方图修正、平滑、锐化、色彩增强等）、频域法（包括低通滤波、高频高提升滤波、同态滤波等）2、目的：改善视觉效果，提高图像清晰度；使图像转换成更适合人/机器分析处理的图形3、灰度变化：线性变换、非线性变换、指数变换；4、直方图修正：均衡化、规定化；5、平滑（去除/衰减图像噪声和假轮廓）：空域平滑
学者Miles·2024-01-13 10:40

[分章：技术知识]Halcon单相机标定和畸变矫正程序

[20240109]一、为什么要进行单相机标定？广义：畸变矫正和一维和二维测量畸变矫正在几何光学和阴极射线管(CRT)显示中。畸变是对直线投影的一种偏移。简单来说直线投影是场景内的一条直线投影到图片上也保持为一条直线。那畸变简单来说就是一条直线投影到图片上不能保持为一条直线了。这是一种光学畸变（opticalaberration）。畸变是一种相差，可能由于摄像机镜头导致，会对拍摄的物体的形状产生变
学者Miles·2024-01-13 10:09

C# &OpenCV 从零开发(0):前言

但是Halcon毕竟是商业化的库，国内用盗版还是怕被告。所以期望使用OpenCV。
打工人 老王·2024-01-13 10:50

C语言实现bmp图像底层数据读写与创建

要用C语言实现bmp图像底层数据读写与创建，需要对bmp图像文件格式非常了解，如果不太熟悉bmp图像文件格式请先移步bmp图像文件格式超详解创建bmp图像文件的方式有很多，比如用halcon，用qt，这些都是把已经画好的图像保存为
北冥有鱼丶丶·2024-01-13 06:33

Halcon计算共生矩阵并导出其灰度值特征cooc_feature_image

Halcon计算共生矩阵并导出其灰度值特征cooc_feature_image算子的作用与前面介绍的两个算子相似，不同的是输出形式。
electrical1024·2024-01-13 02:21

Halcon实例：提取图像的纹理特征

Halcon实例：提取图像的纹理特征举例说明，输入的是一幅灰度图像，分别选取其中两个矩形区域的灰度图像，分析其灰度变化。
electrical1024·2024-01-13 02:21

Halcon边缘检测的一般流程

Halcon边缘检测的一般流程边缘检测的一般流程如下。（1）获取图像。（2）选择感兴趣区域。这是为了减少计算量，加快处理速度。（3）图像滤波。
electrical1024·2024-01-13 02:21

Halcon经典的边缘检测算子Sobel/Laplace/Canny

Halcon经典的边缘检测算子文章目录Halcon经典的边缘检测算子1.Sobel算子2.Laplace算子3.Canny算子4.总结关于边缘检测，有许多经典的算子，各大图形处理库都有各自的边缘检测算子
electrical1024·2024-01-13 02:49

Halcon学习笔记——Region特征类算子(1)

Region特征类算子region_features(Regions::Features:Value)*计算区域的形状特征*输入参数：*Regions————待检测区域*Features————要检测的特征（默认值：'area',可选值见Region特征图所示）*输出参数：*Value————计算的特征*Features可以输入单个或者多个特征，例如['area','anisometry']sel
一楼二栋·2024-01-12 22:58

Halcon学习笔记——Tuple类算子

数组运算y:=[1,2,10,5,0,10]x:=[10,10,20,0,5,-10]a:=[10.5,-10.5,0,3]b:=[3.1415,0,1.5708,0.785]c:=[2,1,-2,3,5,-10]d:=[3,-10.5,0,5]tuple_abs(a,Abs)*计算一个元组的绝对值*元组中的元素为整型，则返回绝对值也为整型，为浮点型，则返回浮点型，可以混合*[10.5,10.5,
一楼二栋·2024-01-12 22:57

Halcon学习笔记——Region类算子(1)

connection(Region:ConnectedRegions::)*将不相连的区域都分割成单独的区域*Region：输入，ConnectedRegions：输出union1(Region:RegionUnion::)*将各自独立的区域合并成一整块区域(返回所有输入区域的并集)*Region：输入，RegionUnion：输出*与connection()相反union2(Region1,Re
一楼二栋·2024-01-12 22:57

机器学习如何改变缺陷检测的格局？

机器学习在缺陷检测中扮演着重要的角色，它能够通过自动学习和识别各种缺陷的模式和特征，改变缺陷检测的格局。
matlabgoodboy·2024-01-12 09:14
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