文本分类(TFIDF/朴素贝叶斯分类器/TextRNN/TextCNN/TextRCNN/FastText/HAN)
目录简介TFIDF朴素贝叶斯分类器贝叶斯公式贝叶斯决策论的理解极大似然估计朴素贝叶斯分类器TextRNNTextCNNTextRCNNFastTextHANHighwayNetworks简介通常,进行文本分类的主要方法有三种:基于规则特征匹配的方法(如根据喜欢,讨厌等特殊词来评判情感,但准确率低,通常作为一种辅助判断的方法)基于传统机器学习的方法(特征工程+分类算法)给予深度学习的方法(词向量+神